Pandas str.extract和concat列

Pandas是一种基于Python语言的数据分析和数据处理库。在Pandas中，str.extract()和concat()是两个常用的方法，用于处理和操作数据集中的列。

1. Pandas str.extract():
   • 概念：str.extract()是Pandas中的字符串处理函数，用于从字符串列中提取满足特定模式的子串，并将其存储为新的列。
   • 示例：假设有一个名为"email"的字符串列，其中包含各种形式的电子邮件地址。通过使用str.extract()方法，可以提取出这些电子邮件地址中的用户名和域名，并分别创建新的列。
   • 示例代码：
   • 示例代码：
   • 优势：str.extract()方法能够通过正则表达式的匹配规则，实现对复杂字符串的灵活提取，方便进行数据清洗和分析。
   • 应用场景：常见的应用场景包括从URL中提取域名、从日期字符串中提取年份等。

• Pandas concat():
  • 概念：concat()是Pandas中的拼接函数，用于将多个数据集按行或列的方向进行连接。
  • 示例：假设有两个数据集df1和df2，它们具有相同的列名和数据类型。通过使用concat()方法，可以将它们按行或列的方向进行拼接。
  • 示例代码：
  • 示例代码：
  • 优势：concat()方法能够轻松地将多个数据集合并为一个，方便进行数据整合和分析。
  • 应用场景：常见的应用场景包括合并多个相同结构的数据文件、将特征向量与目标变量进行拼接等。

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