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L有一个41年的数据集，l希望使用Pandas模块进行一些统计计算。然而，l缺乏熊猫的知识。8 1 1979 5.061 5.189 43.313 5.061 5.189 43.313import numpy as npdata2=pd.read_csv(filename,sep=',', header=None,names=colmns_needed)
m
浏览 1提问于2016-09-10得票数 3
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我在使用groupby函数和pandas模块时遇到了问题。我收到错误: DataError:没有要聚合的数值类型 lte_df = lte_df.append(lte,ignore_index=True)
grps = lte_df.groupby(['usid'])avgs.to_excel("pandas_ou
浏览 2提问于2016-03-24得票数 0
虽然我通常理解警告，很多帖子都处理这个问题，但我不明白为什么只有当我到达groupby行(最后一行)时才会收到警告： data2=group.loc[data['B-values'] > 0]
data2["unique_A-values"]=data2.groupby值>0 (data2=group.loc[data['
浏览 2提问于2015-06-03得票数 2
(tclass, *targs, **tkwargs)--> 613 from pandas.core.groupby.groupby: cannot import name 'DataFrameGroupBy' from 'pandas.core.groupby.groupby' (C:\Users\AppData\R
浏览 1提问于2020-04-11得票数 3
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我在DataFrame上应用了groupby，之后它将DataFrame转换为pandas.core.groupby.groupby.DataFrameGroupBy格式。如何将pandas.core.groupby.groupby.DataFrameGroupBy转换为常规DataFrame，或者如何从pandas.core.groupby.groupby.DataFrameGroupBy
浏览 7提问于2018-10-27得票数 1
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对于以下数据中的每个Name，我都试图找到从一个Time到下一个Amount列的百分比变化：创建数据Code的代码：
df = pd.DataFrame根据 for pandas.core.groupby.DataFrameGroupBy.pct_change，上述方法应该计算组内每个值到前一个值的百分比变化。对于第二种方法，我将groupby与apply和pct_change结合使用。为什么groupby和pct_
浏览 1提问于2018-06-28得票数 14
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如果CSV可以放在内存中，那么一个简单的两行代码就足够了：mean=data.groupby(data.A).mean()chunks=pandas.read_csv("report.csv",chunksize=whatever)
浏览 2提问于2014-04-21得票数 5
np.random.randn(6,2),index=pd.MultiIndex.from_tuples(zip(*arrays)),columns=['A','B'])df.groupby(level=0).apply(lambda x: pd.rolling_mean(x, window=3, center=True))df.groupby(level=0).apply(lambda x: p
浏览 3提问于2014-04-29得票数 4
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我也试着用谷歌搜索这个，但找不到pandas错误类型的列表。DataError的正确路径是什么
浏览 1提问于2015-04-08得票数 10
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我尝试了很多熊猫的方法，比如pandas.pivotpandas.groupby实现目标的方法是什么
浏览 5提问于2018-10-09得票数 0
我正在学习在pandas中使用.pipe方法，并且想知道我们是否可以使用它来绘制每组groupby的距离图。MWE问题<code>A1</code>输出与for-loop相同，但使用pandas管道。
浏览 39提问于2020-06-08得票数 3
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/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.8/lib/python3.8/site-packages/tqdm/_tqdm.py"，第613行，在pandas.core.groupby.groupbyimport DataFrameGroupBy中，\ ImportError:无法从'pandas.core.groupby.g
浏览 6提问于2019-12-19得票数 3
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我有一本像这样的字典：我想按.keys()进行分组，比如我得到的：但是有了这个命令贝娄就是一个例子：import pandas as pd
d = {1:0, 2:0, 3:1,
浏览 0提问于2018-07-21得票数 2
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我是python和pandas的新手，只知道基础知识。现在我正在做一项研究，我需要你的帮助。 假设我有关于出生的数据，包含两个变量:日期和国家。Births1.1.20 Italy 12.1.20 Italy 2
3.1.20 USA 2 我试过很多方法
浏览 6提问于2020-08-19得票数 1
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计算Pandas序列中元素出现次数的最快方法是什么？In [42]: df = DataFrame(['a', 'b', 'a'])
Out[43]: a
浏览 0提问于2014-04-27得票数 1
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是否可以遍历dask GroupBy对象来访问底层数据帧？我试过了：import pandas as pdddf = dd.from_pandas(pdf, npartitions = 3)
groups = ddf
浏览 21提问于2016-09-28得票数 10
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pandas.Series groupby方法使按另一个系列进行分组成为可能，例如：df = pd.DataFrame(data)grade.groupby(df['age
浏览 4提问于2019-12-02得票数 0
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ImportError应该是在导入pandas时出现的。/pandas/core/api.py", line 10, in <module> File"/home/influenza/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/p
浏览 2提问于2018-10-16得票数 3
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我有一个交易的Pandas DataFrame：0命令：它生成一个groupby对象：
Purchase_Type year_month
浏览 0提问于2018-07-22得票数 3
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File "/data/software/miniconda3/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/groupby/generic.py", line 1315/core/groupby/generic.py", line 186, in aggregate
result, how = self.(arg, *args, **kwa
浏览 52提问于2020-04-02得票数 0
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