2. pd.groupby函数
这个函数的功能非常强大，类似于sql的groupby函数，对数据按照某一标准进行分组，然后进行一些统计。...'Points':[876,789,863,673,741,812,756,788,694,701,804,690]}
df = pd.DataFrame(ipl_data)
2.1 pandas...分分割方法有多种
obj.groupby(‘key’)- obj.groupby([‘key1’,‘key2’])- obj.groupby(key,axis=1) 现在让我们看看如何将分组对象应用于DataFrame...对象
df.groupby('Team') # 按照Team属性分组
# 查看分组
df.groupby('Team').groups # 第几个是
## 结果：
{<!...('Team')
print(grouped.size())
print(grouped.count())
print(grouped.agg(np.size))
## 结果：
Team
Devils
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