Pandas agg函数是用于对多列进行聚合操作的函数。它可以根据指定的聚合函数对多列数据进行计算,并返回聚合结果。
具体来说,agg函数可以接受一个字典作为参数,字典的键表示要进行聚合操作的列名,而字典的值则表示要应用的聚合函数。常用的聚合函数包括求和(sum)、平均值(mean)、最大值(max)、最小值(min)等。
使用agg函数可以灵活地对多列数据进行不同的聚合操作,例如计算多列的总和、平均值、最大值等。此外,agg函数还支持自定义聚合函数,可以通过传递一个自定义函数来实现特定的聚合操作。
以下是一些常见的应用场景和示例:
- 计算多列的总和、平均值、最大值和最小值:df.agg({'column1': 'sum', 'column2': 'mean', 'column3': 'max', 'column4': 'min'})
- 使用自定义函数进行聚合操作:def custom_agg(x):
return x.max() - x.min()
df.agg({'column1': custom_agg, 'column2': 'mean'})
- 对多列应用不同的聚合函数:df.agg({'column1': ['sum', 'mean'], 'column2': 'max'})
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