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Pandas Dataframe中更快的列表扁平化方法

在Pandas Dataframe中，有几种方法可以更快地进行列表扁平化：

使用apply和Series方法：
- 首先，使用apply方法将每个单元格中的列表转换为Series对象。
- 然后，使用stack方法将Series对象堆叠为单列。
- 最后，使用reset_index方法重置索引。
- 这种方法适用于较小的数据集。
- 示例代码：
- 示例代码：

使用explode方法：
- Pandas 0.25版本及以上支持explode方法，它可以将列表类型的列扁平化为多行。
- 这种方法适用于较大的数据集。
- 示例代码：
- 示例代码：
使用列表推导式：
- 使用列表推导式可以将列表扁平化为一维列表。
- 这种方法适用于较小的数据集。
- 示例代码：
- 示例代码：

以上是在Pandas Dataframe中更快的列表扁平化方法。根据具体的场景和数据集大小，可以选择适合的方法来提高效率。

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