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我用pandas和openpyxl编写程序对excel文件进行操作，数据系列是： l=[466629703, NA, 527821349, NA,734823364, NA,1667241489, NAdeposit_sum = sep_df[sep_kward][deposit].dropna().astype(int).sum() 结果必须是16188926398 但11200862491是上述代码的结果只有一个文件出现该错误。你认为问题出在哪里？
浏览 48提问于2021-08-13得票数 0
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我在python 2.7.9的pandas 0.18.0中工作。获取一个示例DataFrame并按几列分组，然后对不同的列求和以得到结果，如下所示： a b c1 4 5 6>>> df.groupby(['a','b'], as_
浏览 10提问于2016-07-29得票数 4
这是值或索引上的错误吗？ normalized_dist_weight = self.dist_weight / sum_weights normalized_o
浏览 3提问于2018-05-02得票数 0
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我有一个dataframe，值如下a 5 NaN 6需要根据索引'a‘组合两行的输出，这两行在两行中是相同的添加5 2 6后的值13a 13
尝试使用concat函数执行此操作，但遇到错误
浏览 1提问于2019-12-17得票数 0
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假设我有一个包含数字列A、B、C、D的dataframe，我使用pandas dataframe sum来汇总这些列。
浏览 4提问于2017-12-27得票数 0
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与访问序列的值相比，为什么numpy在使用Pandas系列时返回的结果不同，缺少值，如下所示： import pandas as pdnp.sum(data['a'])
#nan
浏览 28提问于2019-03-13得票数 5
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我正在尝试生成pandas中特定列中所有行的总和。我正在使用jupyterhub笔记本做这个项目。 下面的代码生成一个完整的列表，其中包含每行中的值，而不是所有行的总和。想知道我做错了什么吗？ria_aum_total = ria_aum['5F(2)(a)'].sum()
print(ria_aum_total)
浏览 17提问于2021-04-23得票数 0
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pandas.DataFrame.round函数对每个单独的值进行舍入，但不一定保留总和。iteround.saferound()函数只对一维(1D)对象执行和安全舍入.
浏览 11提问于2022-11-09得票数 0
我有一个包含一些值的Pandas DataFrame，我想根据date列对这些值进行求和。 DataFrame如下所示： ? 当我运行pandas.DataFrame.groupby(['date']).sum()时，我会得到 ? 正如您所看到的，这不是我想要的结果，因为我希望将所有列相加，而不仅仅是polarity和subjectivity。 有没有人知道为什么它只总结这两个，我如何才能得到想要的结果？ 谢谢。
浏览 5提问于2019-04-05得票数 0
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大熊猫系列
、、
我在DataFrame上做了一个计算，然后想对结果进行缩放。我一直在错误地期待一个2D数组，并且“如果您的数据只有一个特性，可以使用array.reshape(-1，1)重新塑造您的数据”。import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a': ['aaa', 'bbb', 'ccc'],(axis=1).div(df[['b', 'd']
浏览 2提问于2020-11-17得票数 3
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我正在尝试跨Pandas数据帧的列进行求和，当每列中都有NaN时，我得到的结果是sum =0；根据文档，我预期sum =NaN。下面是我得到的信息：Out[139]: 0 1 42 NaN NaN
3 3
浏览 0提问于2015-10-31得票数 33
我想要找出在DataFrame对象的所有列中具有特定值的行数，例如None、""或NaN (基本上为空值)。我该怎么做呢？
浏览 117提问于2018-09-28得票数 1
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我试过这样的代码：dataframe.groupby('App').sum()['n_of_Installs']，但它不能工作。
浏览 4提问于2019-06-16得票数 0
我正在创建一个带有循环的函数，因为我想计算数据集中缺少的值，并将结果添加到字典中。我在Jupyter实验室使用Python。代码如下： def find_missing_values(dataframe, columns): df_rows = len(dataframe) tot_column_values = dataframe[column].value_counts().sum</e
浏览 18提问于2020-10-05得票数 0
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我有一个按两列分组的pandas DataFrame和一个自定义函数，该函数从每个分组的行集计算值的元组。我正在尝试收集数据帧中的结果，并使用原始的组索引进行索引。我应该如何编写我的函数，以使结果成为数据帧，并按每个组的标签进行索引？
浏览 1提问于2017-02-27得票数 0
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我试图在Pandas dataframe中创建一个新列，该列基于分组数据based中的两列。(a)/sum(b), by = "c"]输出：到目前为止，我在Python中尝试了以下方法：输出：当
浏览 1提问于2018-12-12得票数 5
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我经常希望通过组合成组的DataFrame的多个列来创建一个新的DataFrame。apply()函数允许我这样做，但它要求我创建一个不需要的索引： 3 b -0.263865 -1.906575
In
浏览 3提问于2012-09-14得票数 10
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('sum_func')有没有办法用pandas级数替换a_sym和b_sym，用级数sum替换sum_func_sym，然后计算结果？import pandas as pda = df.a
def <em
浏览 0提问于2020-10-22得票数 0
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有没有什么方便的方法可以将mongodb group操作的结果加载到pandas DataFrame中？查询执行的分组类型： '_id': {'country': '$country', 'oem':'$oem'},
'count': {'$sum{ "_id" : { "coun
浏览 1提问于2016-04-27得票数 1
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