开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

Pandas DataFrame.plot重置pyplot当前图形

Pandas是一个开源的数据分析和数据处理工具，提供了强大的数据结构和数据分析功能。其中的DataFrame是Pandas中最常用的数据结构之一，它类似于一个二维表格，可以存储和处理具有不同数据类型的数据。

DataFrame.plot是Pandas中用于绘制数据可视化图形的函数之一。它可以方便地将DataFrame中的数据以各种图形形式展示出来，如折线图、柱状图、散点图等。

重置pyplot当前图形是指将当前绘图状态重置为初始状态，以便重新绘制新的图形。在使用DataFrame.plot绘图时，有时候需要在绘制新的图形前先重置当前图形，以确保新的图形能够正确显示。

下面是一个完善且全面的答案示例：

Pandas DataFrame.plot重置pyplot当前图形是指使用Pandas库中的DataFrame.plot函数绘制数据可视化图形时，可以通过调用pyplot库中的函数来重置当前图形状态，以便重新绘制新的图形。

在使用DataFrame.plot函数绘制图形时，可以通过调用pyplot的clf函数来清除当前图形，然后再调用pyplot的figure函数创建一个新的图形。这样可以确保新的图形能够在一个干净的画布上绘制，避免与之前的图形混淆。

示例代码如下：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个DataFrame对象
data = {'x': [1, 2, 3, 4, 5], 'y': [2, 4, 6, 8, 10]}
df = pd.DataFrame(data)

# 绘制折线图
df.plot(x='x', y='y')

# 重置当前图形
plt.clf()
plt.figure()

# 绘制柱状图
df.plot(kind='bar', x='x', y='y')

# 显示图形
plt.show()

在上述示例中，首先创建了一个包含x和y两列数据的DataFrame对象。然后使用DataFrame.plot函数绘制了一个折线图。接着调用plt.clf()函数清除当前图形，再调用plt.figure()函数创建一个新的图形。最后使用DataFrame.plot函数绘制了一个柱状图。

需要注意的是，重置当前图形是可选的，如果不调用plt.clf()和plt.figure()函数，新的图形会直接在当前图形上绘制。但在某些情况下，特别是在绘制多个图形时，重置当前图形可以确保每个图形都在一个干净的画布上绘制，避免混淆。

推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

腾讯云对象存储（COS）：https://cloud.tencent.com/product/cos
腾讯云云服务器（CVM）：https://cloud.tencent.com/product/cvm
腾讯云云数据库MySQL版：https://cloud.tencent.com/product/cdb_mysql
腾讯云人工智能：https://cloud.tencent.com/product/ai
腾讯云物联网平台：https://cloud.tencent.com/product/iotexplorer
腾讯云移动推送：https://cloud.tencent.com/product/umeng_push
腾讯云云函数（SCF）：https://cloud.tencent.com/product/scf
腾讯云区块链服务（BCS）：https://cloud.tencent.com/product/bcs
腾讯云游戏多媒体引擎（GME）：https://cloud.tencent.com/product/gme
腾讯云音视频处理（VOD）：https://cloud.tencent.com/product/vod
腾讯云云原生应用引擎（TKE）：https://cloud.tencent.com/product/tke
腾讯云云原生数据库（TDSQL）：https://cloud.tencent.com/product/tdsql
腾讯云云原生存储（TCS）：https://cloud.tencent.com/product/tcs
腾讯云元宇宙：https://cloud.tencent.com/product/metaverse

以上是关于Pandas DataFrame.plot重置pyplot当前图形的完善且全面的答案。希望对您有所帮助！

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

在Python中绘图，更丰富，更专业

标签：Python与Excel,pandas Excel使绘制图形变得非常容易。Python也是如此！这里，我们将快速熟悉如何在Python中绘制图形。...pandas依赖另一个名为matplotlib的库进行绘图，因此我们还必须导入该库。否则，你的pandas绘图就不会出现。...如果你还没有安装这个库，就先安装它： pip install matplotlib 按照惯例，我们将matplotlib.pyplot重命名为plt。...pandas提供了一种直接从数据框架绘制图形的便捷方法，我们只需要使用dataframe.plot()。但是必须记住，在绘制后要让matplotlib显示图形，就需要使用plt.show()。...import matplotlib.pyplot as plt global_num.plot() plt.show() 图3 考虑到我们只使用了2行代码，我们甚至都没有告诉pandas哪一列是x轴，

1.8K2 0

超硬核的 Python 数据可视化教程！

2 可视化作图基础 Matplotlib作图基础 #导入包 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt...调用方法时不带参数，则返回当前的参数值；调用时带参数，则设置参数值。...Pandas中有许多基于matplotlib的高级绘图方法，原本需要多行代码才能搞定的图表，使用pandas只需要短短几行。我们使用的就调用了pandas中的绘图包。...import matplotlib.pyplot as plt 线型图 Series和DataFrame都有一个用于生成各类图表的plot方法。默认情况下，他们生成的是线型图。...yticks：设定y轴刻度值 xlim，ylim：设定轴界限，[0,10] grid：显示轴网格线，默认关闭 rot：旋转刻度标签 use_index：将对象的索引用作刻度标签 logy：在Y轴上使用对数标尺 DataFrame.plot

5K5 1

数据分析之Pandas快速图表可视化各类操作详解

包装后的kind关键字我们梳理一下底图种类：也可以使用DataFrame.plot方法创建这些其他绘图而不是提供kind关键字参数。...我们创建一个数据集展示更加明显，大家可以运行这段代码查看效果： import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt...，即图形纵横比1。...大多数Pandas图都使用标签和颜色参数（注意这些参数上没有“s”）。与matplotlib.pyplot一致。pie（）必须使用标签和颜色。如果要隐藏楔体标签，指定labels=None。...此外，matplotlib.pyplot支持的其他关键字,可以使用pie（）。那么到目前为止所有常用的绘图形式都讲完了。以上就是本期全部内容。

3924 1

详解pandas.DataFrame.plot() 画图函数

首先看官网的DataFrame.plot( )函数 DataFrame.plot(x=None, y=None, kind='line', ax=None, subplots=False,...如果没有设置，则使用当前matplotlib subplot**其中，变量和函数通过改变figure和axes中的元素（例如：title,label,点和线等等）一起描述figure和axes，也就是在画布上绘图...to pass to matplotlib plotting method Returns:axes : matplotlib.AxesSubplot or np.array of them 1、画图图形...import pandas as pd from pandas import DataFrame,Series df = pd.DataFrame(np.random.randn(4,4),index...到此这篇关于详解pandas.DataFrame.plot() 画图函数的文章就介绍到这了,更多相关pandas.DataFrame.plot( )画图内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持

5.1K6 1

Python数据可视化——matplotlib使用

%matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt from numpy.random import randn import numpy as np...label标签 ax.plot(randn(1000).cumsum(),label="three")#创建label标签 ax.legend(loc="best")#loc是用来说明图例的放置位置 06|Pandas...这是因为制作一张完整的图表都需要用到这些，但是matplotlib要实现这种功能需要很多行代码，而pandas可能只需要几行代码就可以搞定。...线型图：Series和DataFrame都有自己的plot方法，plot默认创建的是线形图，Series.plot()和DataFrame.plot()。...还可以利用s.value_counts().plot(kind="bar")来图形化显示Series中各值出现的频率。直方图：是一种可以对值频率离散化显示的柱状图。

1.7K5 0

一篇文章带你搞定Pandas绘图API

对于从网页上爬取下来的数据很多很杂乱，我们需要进行数据可视化，pandas除了数据处理还可以进行数据可视化展示，这里我们简单说明一下pandas绘制常见图形的一些API：由于现在针对数据可视化有很多库...：对应的数据文件； data.sort_values(by='Number'，inplace=True，ascending=False)：按照Number数量大小排序，inplace = True：在当前数据文件上修改...，这里不再展示数据文件，直接上代码：散点图 import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd data = pd.read_excel('....；直方图 import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd data = pd.read_excel('....总结以上就是使用pandas结合matplotlib绘制一些基本常用图形的例子，当然了例子是固定的，图形是灵活的，我们还是要根据不同的数据表，结合不同的现实状况，绘制不同的图形达到我们的目的。

8641 0

seaborn可视化入门

as plt import seaborn as sns import pandas as pd import os os.chdir(os.path.dirname(__file__)) # 切换目录到当前文件所在目录...as plt import pandas as pd import seaborn as sns import os os.chdir(os.path.dirname(__file__)) # 切换目录到当前文件所在目录...as plt import pandas as pd import seaborn as sns import os os.chdir(os.path.dirname(__file__)) # 切换目录到当前文件所在目录...as plt import pandas as pd import os os.chdir(os.path.dirname(__file__)) # 切换目录到当前文件所在目录 #用来正常显示中文标签...import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import os os.chdir(os.path.dirname

9383 0

python数据科学系列：matplotlib入门详细教程

行文目录结构，重点是右三分支 01 关于matplotlib matplotlib是python的一个绘图库，与numpy、pandas共享数据科学三剑客的美誉，也是很多高级可视化库的基础。...matplotlib，是matrix + plot + library的缩写，虽然命名很是直观，但个人接触之初却是常常不禁嗤之以鼻：类比numpy、pandas、sklearn这些简洁易写的库名，matplotlib...通俗的说，就是将plt中的图形赋值给一个Figure或Axes实例，方便后续调用操作 pylab接口，如前所述，其引入了numpy和pyplot的所有接口，自然也可用于绘制图表，仍然可看做是pyplot...seaborn，是对matplotlib的高级封装，具有更为美观的图形样式和颜色配置，并提供了常用的统计图形接口，如pairplot()适用于表达多组数据间的关系 ggplot，也是对matplotlib...进行二次封装的可视化库，主要适用于pandas的DataFrame数据结构 ?

2.5K2 2

数据分析与数据挖掘 - 02基础操练

转换数据格式 cluster_center = pd.DataFrame(kmeans_model.cluster_centers_, columns=['L','R','F','M','C']) # 顺序重置...，下面就和我一起根据图形来做分析。...重要发展用户：customer2，这类客户平均折扣率最高，虽然当前价值不高，却是航空公司的潜在价值客户，要努力使这类客户增加消费，加强客户满意度，提高他们转向竞争对手的转移成本，是他们逐渐成为公司的忠诚客户...十一补充分析 1 每年新增会员人数 import pandas as pd from datetime import datetime import matplotlib.pyplot as plt...以上就是一些最为常用的图形，当然还有很多的图形等待着我们后续的学习，每一种数据总有一种图形适合去表示它，所以数据的可视化操作在数据分析以及AI领域都有非常重要的作用。

7154 0

Python中得可视化：使用Seaborn绘制常用图表

Seaborn是Python中的一个库，主要用于生成统计图形。 ? Seaborn是构建在matplotlib之上的数据可视化库，与Python中的pandas数据结构紧密集成。...#importing all the libraries import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt...#importing all the libraries import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt...#importing all the libraries import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt...#importing all the libraries import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt

6.6K3 0

python可视化模块seaborn使用

] y=[90,54,34,5,45] sns.barplot(x=x,y=y) #绘制图形 #注意sns.barplot的固定传参方式x=x,y=y #显示图形 plt.show() 图片折线图...import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import pandas as pd sns.set_style=('ticks')#设置样式...=['SimHei']#解决中文乱码 #读取数据 df=pd.read_excel('成绩表.xlsx') sns.lineplot(x='姓名',y='数学',data=df) #绘制折线图显示图形...plt.show() 图片多折线图 import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import pandas as pd sns.set_style...as plt import seaborn as sns import pandas as pd sns.set_style=('ticks')#设置样式 plt.rcParams['font.sans-serif

4752 1

006.python科学计算库matplotlib(上)

import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd # 使用不同的pyplot函数，我们可以创建、定制和显示一个plot。...---- xticks import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd # 使用不同的pyplot函数，我们可以创建、定制和显示一个plot。...---- xlabel/ylabel/title import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd # 使用不同的pyplot函数，我们可以创建、...---- add_subplot import matplotlib.pyplot as plt # figure 创建一个新图形 fig = plt.figure() # add_subplot(first...import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # figure 创建一个新图形 # figsize 宽度，高度以英寸为单位。

6231 0

使用Matplotlib对数据进行高级可视化(基本图，3D图和小部件)

保存当前图形在磁盘上 https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.savefig.html plt.show（）：显示图形 https://...matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.show.html plt.clf（）：清除当前图形（用于在同一代码中绘制多个图形） https://matplotlib.org...import matplotlib.pyplot as plt # Importing pandas for using pandas dataframes....import matplotlib.pyplot as plt # Importing pandas for using pandas dataframes....import matplotlib.pyplot as plt # Importing pandas for using pandas dataframes.

3.8K2 0

十七.可视化分析之Matplotlib、Pandas、Echarts入门万字详解

---- 5.绘制3D图形 Python调用Axes3D子类实现绘制3D图形，绘制3D坐标代码如下： import matplotlib.pyplot as plt #绘图用的模块...# -*- coding: utf-8 -*- #By:Eastmount CSDN import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt data...# -*- coding: utf-8 -*- #By:Eastmount CSDN import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt data...# -*- coding: utf-8 -*- #By:Eastmount CSDN import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import...1.ECharts ECharts是一个纯 JavaScript 的图表库，能流畅的运行在电脑端和移动设备上，兼容当前绝大部分主流浏览器（包括IE8/9/10/11、Chrome、Firefox、Safari

2.5K3 0

12大Pandas配置技巧

强推官网学习地址：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/options.html。...在这里表示以displacy开头的设置全部重置： # ^表示以某个字符开始，在这里表示以display开始全部重置 pd.reset_option("^display") 全部重置如果使用all，则表示对全部的设置进行重置...跑出当前的代码块，则会失效，恢复到原来的设置。...作为绘图后端，我们可以进行设置修改： import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline # 默认情况 df1 = pd.DataFrame(dict...下面看一个来自官网的例子： [008i3skNly1gwzsecmwsij314j0u0why.jpg] 打印出当前设置并重置所有选项 pd.describe_option()是打印当前的全部设置，并充值所有选项

7912 0

Matplotlib库

个子图上操作，比如（ax1=fig.add_subplot(m,n,i),ax1.plot()）使用plt.plot命令时，默认在最后一幅图的的最后一个subplot上进行在计算每个单元格之后，图形将被重置...，所以对于更复杂的图形，必须将所有的绘图命令放在一个笔记本单元格中。...，如果有参数输入就会对对应的参数进行调整.直接使用pyplot调用这些参数时会默认创建最近创建或者活跃的axessubplot pyplot interface pyplot.xlim() 调用api...(annotate=text+arrow) from datetime import datetime import pandas as pd fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot...一些简单的图形比如长方形（Rectangle）和（Circle）可以在plt里找到，全部的特殊图形则可以在matplotlib.patches里找到。

6991 0

Apache Zeppelin 中 Python 2＆3解释器

模块自动显示matplotlib数字： %python import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([1, 2, 3]) 这是在Zeppelin笔记本中使用...在将来，angular可以使用另一个可选的选项来使从一个段落直接从另一段生成的图形更新（输出将%angular代替%html）。但是，该功能在解释器中已经pyspark可用。...如果无法加载内联后端，请使用z.show(plt)：python %python import matplotlib.pyplot as plt plt.figure() (.. ..) z.show(...plt) plt.close() 该z.show()功能可以使用可选参数来调整图形尺寸（宽度和高度）以及输出格式（png或可选的svg）。...SELECT * FROM rates WHERE age < 40 否则可以称为 %python.sql 技术说明有关当前实现的深入技术细节请参考python / README.md

2.7K7 0

我的Python分析成长之路10

sharex=True) 21 axes[0].plot(x,y) 22 axes[1].plot(x,y2) 23 plt.show() 2.添加各类标签和图例的常用函数 plt.title 为当前图形添加标题...，可以指定标题的名称、位置、颜色、大小等参数　　　　plt.xlabel 为当前图形添加x轴名称，可以指定位置、颜色、大小等参数　　　　plt.ylabel:为当前图形添加y轴名称，可以指定位置、...颜色、字体大小等参数　　　　plt.xlim：指定当前图形x轴的范围,只能确定一个数值区间,而无法使用字符串标识　　　　plt.ylim:指定当前图形y轴的范围，只能确定一个数值区间,而无法使用字符串标识...　　　　plt. xticks:指定x轴数目与取值　　　　plt.yticks:指定y轴刻度的数目与取值　　　　plt.legend:根据当前图形的图例，可以指定图例的大小、位置、标签。　　　　...as plt 2 import pandas as pd 3 fig,axes = plt.subplots(2,1) 4 data = pd.Series(np.random.rand(16)

1K2 0

数据可视化分析工具：Matplotlib

Matplotlib是当前用于数据可视化的最流行的Python工具包之一，它是一个跨平台库，用于根据数组中的数据制作2D图，主要用于绘制一些统计图形，例如散点图、条形图、折线图、饼图、直方图、箱型图等。...2.条形图条形图（bar chart）是用宽度相同的条形的高度或长短来表示数据多少的图形。条形图可以横置或纵置，纵置时也称为柱状图（column chart）。...import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.mlab as mlab...import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt df = pd.DataFrame(np.random.rand...import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt df = pd.DataFrame(np.random.rand

1.9K1 0

geopandas，用python画地图原来这么简单！

先看个示例，我们在python中显示世界地图 import pandas as pd import geopandas import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib...GeoDataFrame的其他列，可以是几何图形的名字、属性等信息，比如国家的人口、面积、GDP等等。...解析一下前面的例子中完整代码： import pandas as pdimport geopandasimport matplotlib.pyplot as plt%matplotlib inlineworld...，得到世界地图：假如说，我只想显示每个地区的中心点，像这样：代码如下： import pandas as pd import geopandas import matplotlib.pyplot...代码如下： import pandas as pd import geopandas import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline world

2.9K2 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭