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我正在使用Pandas来探索一些数据集。我有这个数据框架：我想排除任何具有城市值的行。所以我试过了：new_df
只要我使用None以外的任何值，它就能正常工作你知道怎么过滤这个数据帧吗？
浏览 1提问于2017-07-15得票数 73
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我正在尝试过滤数据框中field_A为null或空字符串的记录，如下所示： my_df[my_df.editions is not None]----> 2 my_df = my_df[my_df.editions is not None(pandas/index.c:4018)()
pandas</em
浏览 126提问于2016-09-14得票数 18
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它必须已经在堆栈溢出的某个位置，但是我只是找到了过滤吡火花数据ways的行的方法，其中1特定列为null，而不是任何列为null。import pandas as pdmy_dict = {"column1":list(range(100)),"column2":["a","b","c",None]*25,"column3":["a"
浏览 4提问于2020-08-24得票数 3
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= 1 ,max_row = 2, values_only = True): header = list(filter(None, header)) #, row)) #removing the none values from each row
row_l
浏览 7提问于2021-11-20得票数 1
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如何过滤掉c == None所在的行。countries_df = data_df[data_df.c != None]countries_df = data_df[~data_df.c.isin([None])]2 NaN Mozilla/5.0 (Windows
浏览 2提问于2014-10-08得票数 9
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我有一个熊猫系列，在一些专栏中有None值。我只想保留带有None值的键。必须有一个本地熊猫的功能来做到这一点！对于DataFrames，很容易创建一个掩码和过滤器，但不确定如何在一个系列中这样做。示例输入： "foo": "some string",
浏览 2提问于2022-08-10得票数 0
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给出了一份Dict清单： {"id":2, "qty":None}, {"id":4, "qty":120},在myList中返回最小数量的最简洁的方法是忽略None值<
浏览 4提问于2020-01-16得票数 1
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我有一个熊猫DatetimeIndex，我想把它转换成滚动的DatetimeIndex，使用这个系列中的最后一个日期。dates=pd.DatetimeIndex(pd.date_range(dt(2017,10,1),dt(2018,02,02)))输入: DatetimeIndex，所有日期都在上述范围内：2017-10-01 . 2018-02-01 期望输出:每个月只有第二个月的Da
浏览 0提问于2018-02-05得票数 2
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我有一个具有不同dtype列的dataframe，我需要使用pandas.query来过滤这些列。
列可以包括缺少的值：NaN、None和NaT，我需要显示包含这些值的行。在传递给pandas.query的表达式中有这样做的方法吗？我知道可以使用不同的方法来完成，但是我需要知道它是否可以通过query完成。
浏览 1提问于2015-08-25得票数 13
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我有一个缺少值的pandas dataframe，例如： My_var1 My_var2 My_var3 My_var43 No W6 No No
4 No W6 Yes No 我还有一系列以str格式存储的数据过滤器，例如： "(My_var4 == 'Yes')" 我将此过滤器与eval()一起使
浏览 28提问于2020-07-06得票数 0
如果其中一个条件为'None‘，则表示没有限制条件。如何跳过按阈值为None的条件进行切片？import pandas as pd condition_B = [50,14,30]
df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(100, 3)), columns=list('ABC
浏览 29提问于2021-06-29得票数 0
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我的代码：import matplotlib.pyplot as plt
过滤后：编辑:在应用了答案中建议的修复后，所有修改都平滑，没有缩放!：
浏览 2提问于2018-11-17得票数 1
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我有一个简单的表单数据集，如下所示：import pandas as pd
[ ["Denmark" , 7.522, -0.004, 9 , 12], ["Finland" ,
浏览 3提问于2017-05-19得票数 1
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我正在试图找到某种方法来检测是否存在伪装为字符串的空值/空值。到目前为止，我所做的是过滤如下： if string in [np.nan, 'None', '', 'NaN', 'nan', None]:我知道每一件事都是不同的，但我认为，在使用Pandas时，知道在列中是否有像None、nan's、null和空字符串这样的
浏览 5提问于2022-02-16得票数 -1
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我有一台dataFrame df = pd.DataFrame({'k':['a','b','c'],'v':[1,None,3]})
0 a 1.02c 3.0 我想检查列k的b值是否为NaN 我试过了 if df['v'][df['k']=='b'] is None:else
浏览 197提问于2021-05-05得票数 1
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value.get(int(userName))
print(value['Username'][userN_value]) 如您所见，我使用userN作为参数，在存储所有用户名和所有密码的.csv文件中查找某个特定值。问题是我找不到任何关于使用变量作为pandas参数的信息，编译器什么也没说，它只是说这行有问题。那么，有谁知道如何使用它吗？或者我是否必须手动执行任何操作。
浏览 7提问于2021-07-05得票数 0
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当过滤器为Project ID == None时，为什么此过滤器不起作用？我还注意到is None而不是== None返回KeyError: Falsedf = pd.DataFrame(data = [['Project1', 'CT', 800], [None, 3, 1000], ['Project3', 'CA', 20]], columns
浏览 1提问于2015-07-31得票数 5
使用pandas read_csv函数读取文件时，应跳过此类非浮点行，以免出错。 我使用skiprows函数在常量的行索引处跳过特定的行，但问题是不需要的行在文件中的位置是可变的。path, all_list[j]) df_data = pd.read_csv(path, skiprows=[0, 1], header=None
浏览 142提问于2021-02-01得票数 1
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我想将名义数据转换为numeric.But，我有丢失的值，我不想删除它们，因为我的目标是用KNN方法填充主题。我应该怎么做才能将它们转换成数字数据？| NAN 3 | no 5 | no 7 | no 9 | no如果数据集缺少值，
浏览 2提问于2021-05-14得票数 0
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