days = new Date(year, month, 0).setDate() return days}getMonthDay(2021, 3)//303.闰年平年判断法每一年里，只有2月是不固定的。...能被4整除且不能整除100的为闰年或者能够被 400 整除的就是闰年。function getMonthDay(year) { if(year%4==0&&year%100!
else '' end, 表说明=case when a.colorder=1 then isnull(f.value,'') else '' end, 字段序号...=a.colorder, 字段名=a.name, 标识=case when COLUMNPROPERTY( a.id,a.name,'IsIdentity')=1 then...), 允许空=case when a.isnullable=1 then '√'else '' end, 默认值=isnull(e.text,''), 字段说明
查看获取表内字段注释： > show full columns from tablename; 或是 show full fields from tablename; 或是，在元数据的表里面看...查看表注释的方法： > show create table tablename; 获取整个数据库的所有表信息（包含表名，表注释，表类型等等）： > SELECT table_name,...获取表注释或是 或者使用：show table status; Comment 就是表注释。...修改表的注释: alter table test1 comment '修改后的表的注释'; 修改字段的注释: alter table test1 modify column field_name...int comment '修改后的字段注释';
ALTER TABLE `table_name` ADD COLUMN `CreateTime` datetime NULL DEFAULT CURRENT...
choices 由二项元组构成的一个可迭代对象（例如，列表或元组），用来给字段提供选择项。 ...('JR', 'Junior'), ('SR', 'Senior'), ('GR', 'Graduate'), ) 每个元组中的第一个元素，是存储在数据库中的值；第二个元素是在管理界面或...在一个给定的 model 类的实例中，想得到某个 choices 字段的显示值，就调用 get_FOO_display 方法(这里的 FOO 就是 choices 字段的名称 )。...field.attname) return force_text(dict(field.flatchoices).get(value, value), strings_only=True) 模板里获取...choice 显示的值： {{ get_shirt_size_display }} view 里获取 choice 显示的值： class UserProfile(AbstractUser):
今天我们分享五个已经证明有效的措施有去减少获取每个潜在客户的成本，并帮助你最大程度的去利用自己的新潜在客户。 对于任何企业，客户保留是至关重要的。...Gartner Group的统计数据显示，80%的公司的未来收入将来自于20%的现有客户。话虽如此，在今天竞争性非常大的行业，客户流失率是所有企业都必须面对的一个挑战。...此外，这些企业的博客生成的线索流量比没有博客的多55%。社交媒体,是关于通过高质量的内容连接和获取的线索，也被证明是最便宜的获取潜在客户的方法。 ? 3....利用营销自动化 MarketingProfs的统计数据表明，37%的B2B营销者使用营销自动化生成线索。...因为自然搜索可以带来更多的线索，企业降低获取每个线索的成本，并会进一步降低整体成本，如印刷广告和点击付费广告的费用等。 5.
"网红打卡地","list_id":35},{"city_id":"59","position_id":1,"qd_title":"看青山游绿水","list_id":37}]} 需要将json数组里的qd_title...都提取出来转换成hive中的array数组。...下面介绍两种方法 法一get_json_object+正则 1.首先可以使用get_json_object函数，提取出数组，但是这个返回的是一个字符串 select get_json_object('{...] "都去掉，形成一个,分割的字符串 regexp_replace('${刚刚得到的字符串}','(\\[|\\]|")','') 3.使用字符串分割函数split select split(...json字符串 split(event_attribute['custom'],'"}') 2.对分割出来的每一个元素进行正则匹配，提取出qd_title对应的value -- qd_titles 为上面分割出数组的一个元素
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。
问题是这样的，接到一个需求： 要从其它系统数据库中导出一些数据，发现其中有个字段的值是json字符串，而需求要的是该JSON字符串中某个key对应的value值。 ...需求有了，这个如果只用SQL来处理，能否实现呢，SQL能否处理JSON数据呢，这个数据库是Mysql，看了下版本，发现是8.x，Mysql8中有json函数支持json的处理，so开工探索。..."key": { "innerKey": "This is test" ... }, ... } ] 字段的json如List-1所示，对应的用json_extract...函数，json_extract(列名称,'$[0].key.innerKey')这样就取出innerKey的值了。...要注意的是该字段中不能含有非json字符串的值，不然json_extract会报错。如下List-2是SQL例子。
Java 程序 更详细的代码工程，可以参考我的GitHub 消费者获取分区列表，并获取分区最新的OFFSET import java.util.ArrayList; import java.util.Collection...Consumer consumer = new KafkaConsumer(props); return consumer; } // 获取某个...Topic的所有分区以及分区最新的Offset public static void getPartitionsForTopic() { final Consumer<Long,...'" + consumer.position(new TopicPartition(TOPIC, str.partition()))); }); } // 持续不断的消费数据
看似很鸡肋其实在某些特殊场景还是比较有用的。 比如你将实体类转Map或者拿到一个Map结果的时候，你是怎么获取某个map的key和value。...(获取实体类的字段名称) 14 * @see ColumnUtil#main(java.lang.String[]) 使用示例 15 * @author jx 16 */ 17 public...static String defaultSplit = ""; 37 static Integer defaultToType = 0; 38 39 /** 40 * 获取实体类的字段名称...> fn) { 43 return getFieldName(fn, defaultSplit); 44 } 45 46 /** 47 * 获取实体类的字段名称...{ 51 return getFieldName(fn, split, defaultToType); 52 } 53 54 /** 55 * 获取实体类的字段名称
fields = getTableFields(table, dataSource) return ddl(table, fields) } /** * 获取数据库全部表...rs.getString("TABLE_NAME")) } } catch (e: Exception) { logger.error("获取数据库全部表...} finally { close(conn, null, rs) } return result } /** * 获取数据库表所包含的字段...result.add(fieldInfo) } } catch (e: Exception) { logger.error("获取数据库表所包含的字段
本文将详细介绍 pandas.info() 函数的用法，并通过代码示例展示如何使用该函数获取数据框的基本信息。无论你是数据分析小白还是大佬，这篇文章都将为你提供有价值的参考。...引言 pandas.info() 函数是 pandas 库中的一个方法，用于快速了解 DataFrame 的基本信息，包括索引类型、列数、非空值计数和数据类型等。这对于数据预处理和分析非常重要。...下面是每个参数的详细解释： verbose：布尔值，决定是否显示所有列的信息。 buf：文件、字符串或缓冲区，输出信息将被写入其中。 max_cols：整数，指定显示信息的最大列数。...memory_usage：布尔值，决定是否显示内存使用情况。 null_counts：布尔值，决定是否显示空值计数。 2. 代码示例 下面是一个实际的代码示例，展示了如何使用 info() 函数。...这是一个非常有用的工具，可以帮助我们快速获取数据框的基本信息，从而更好地进行数据分析和处理。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君 实际操作中我们经常需要寻找数据的某行或者某列，这里介绍我在使用Pandas时用到的两种方法：iloc和loc。...目录 1.loc方法 （1）读取第二行的值 （2）读取第二列的值 （3）同时读取某行某列 （4）读取DataFrame的某个区域 （5）根据条件读取 （6）也可以进行切片操作 2.iloc方法 （1）...读取第二行的值 （2）读取第二行的值 （3）同时读取某行某列 （4）进行切片操作 ---- loc：通过行、列的名称或标签来索引 iloc：通过行、列的索引位置来寻找数据 首先，我们先创建一个...Dataframe，生成数据，用于下面的演示 import pandas as pd import numpy as np # 生成DataFrame data = pd.DataFrame(np.arange...,"D","E"]] 结果： 2.iloc方法 iloc方法是通过索引行、列的索引位置[index, columns]来寻找值 （1）读取第二行的值 # 读取第二行的值，与loc方法一样 data1
1、displaytag如何实现获取到每行的id字段的值。 ...使用封装好的框架，有时候，对于一个知识点不熟悉，可能会浪费你大把的时间，我使用displaytag主要是使用它的分页技术，但是客户提出的需求，是获取到每行的id，然后选择一个用户名称（用户id），将他们关联操作...，其实业务很简单，但是获取到你想要的这一行，一开始确实难为着我了，后来才发现，很简单。...55 }) 56 }); 57 58 function borrowBooksFunction(bookIds){ 59 //关键点在于获取到图书的编号...然后完成你想要实现的效果： ? 打完收工 待续......
在做VL01N/VL02N/VL02N的项目屏幕增强的时候,因为module模块是写在函数组的include模块中的,所以不能直接使用屏幕字段,直接访问关联字典的屏幕字段报错: ?
前言我们上篇文章简单的介绍了如何获取行和列的数据，今天我们一起来看看两个如何结合起来用。获取指定行和指定列的数据我们依然使用之前的数据。...我们先看看如何通过切片的方法获取指定列的所有行的数据info = df.loc[:, ["2021年", "2017年"]]我们注意到，行的位置我们使用类似python中的切片语法。...可以看看上一篇文章的内容。同样我们可以利用切片方法获取类似前4列这样的数据df.iloc[:, :4]由于我们没有指定行名称，所有指标这一列也计算在内了。...接下来我们再看看获取指定行指定列的数据df.loc[2, "2022年"]是不是很简单，大家要注意的是，这里的2并不算是所以哦，而是行名称，只不过是用了padnas自动帮我创建的行名称。...通常是建议这样获取的，因为从代码的可读性上更容易知道我们获取的是哪一行哪一列。当然我们也可以通过索引和切片的方式获取，只是可读性上没有这么好。
一、前言 前几天在Python最强王者交流群【冫马讠成】问了一道Pandas处理的问题，如下图所示。...： 二、实现过程 方法一 这里【瑜亮老师】给出一个可行的代码，大家后面遇到了，可以对应的修改下，事半功倍，代码如下所示： df['dmean'] = df['marks'].map(lambda x:...np.mean(x)) 运行之后，结果就是想要的了。...(np.mean) 运行之后，结果就是想要的了。...完美的解决了粉丝的问题！ 三、总结 大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一道使用Pandas处理数据的问题，文中针对该问题给出了具体的解析和代码实现，一共两个方法，帮助粉丝顺利解决了问题。
导读 本篇继续Pandas与Spark常用操作对比系列，针对常用到的获取指定列的多种实现做以对比。...无论是pandas的DataFrame还是spark.sql的DataFrame，获取指定一列是一种很常见的需求场景，获取指定列之后可以用于提取原数据的子集，也可以根据该列衍生其他列。...在两个计算框架下，都支持了多种实现获取指定列的方式，但具体实现还是有一定区别的。 01 pd.DataFrame获取指定列 在pd.DataFrame数据结构中，提供了多种获取单列的方式。...中的一个特殊字典，其中每个列名是key，每一列的数据为value（注：这个特殊的字典允许列名重复），该种形式对列名无任何要求。...02 spark.sql中DataFrame获取指定列 spark.sql中也提供了名为DataFrame的核心数据抽象，其与Pandas中DataFrame有很多相近之处，但也有许多不同，典型区别包括
标签：Python与Excel,pandas 现如今，人们随时随地都可以连接到互联网上，互联网可能是最大的公共数据库，学习如何从互联网上获取数据至关重要。...因此，有必要了解如何使用Python和pandas库从web页面获取表数据。此外，如果你已经在使用Excel PowerQuery，这相当于“从Web获取数据”功能，但这里的功能更强大100倍。...从网站获取数据（网页抓取） HTML是每个网站背后的语言。当我们访问一个网站时，发生的事情如下： 1.在浏览器的地址栏中输入地址（URL），浏览器向目标网站的服务器发送请求。...这里只介绍HTML表格的原因是，大多数时候，当我们试图从网站获取数据时，它都是表格格式。pandas是从网站获取表格格式数据的完美工具！...pandas将能够使用我们刚才介绍的HTML标记提取表、标题和数据行。 如果试图使用pandas从不包含任何表（…标记）的网页中“提取数据”，将无法获取任何数据。
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