在从json到pandas读取数据时，多标准酒店评级列的读取如下所示。我的数据帧评分和ReviewID中有2列。由于我从一个较大的Json读取数据帧，因此Rating列中的每个审阅者都有一个条目，其格式如下： RatingsCleanliness': '5', 'Overall'... 90
浏览 0提问于2020-02-01得票数 3
我想根据长度将pandas数据帧中的一列拆分为多个列。我有一个csv文件，它告诉我需要拆分多少列以及每列的长度。当我想做拆分时，我需要参考这个文件。我怎样才能有一个通用的代码，可以在一个pandas数据框架中将一列拆分为多列？ 如有任何帮助，我们将不胜感激。谢谢！
浏览 77提问于2021-08-15得票数 0
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我有一个满是学生出勤数据的表格，我们正在迁移到另一个学生信息系统，他们希望平面文件的方式是每一位学生每天一排，列出所有7个课时。现在，我们的数据存储为每段时间每天一条记录(请参阅附加模式)--这将是格式化此数据以与我上面列出的数据匹配的最佳方式。我还附加了他们想要的截图(每一行都是一列)。添加了数据的屏幕截图.
浏览 3提问于2012-05-18得票数 0
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我在将单列值拆分为多列值时遇到问题。HowardWiliam Cruise我必须从一列(名称)显示数据(Last_name)。
浏览 6提问于2016-09-21得票数 1
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我正在从各种来源中提取原始数据。在一个过程之后，我可以形成一个如下所示的数据帧。₹ 26,00,000\n2016 - 44,000 km\nMercedes Benz C-Class Progressive C 220d, 2016, Diesel\nJAN 03
我想将此原始数据按原始数据的出现顺序划分为相关列需要帮助将此数据拆分为相关列。
浏览 5提问于2022-01-17得票数 0
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我正在尝试将数据帧头id;signin_count;status拆分为更多列，以便将数据放入其中。status1 374 94 pending
2 377 4 done 拆分数据本身不是问题所在本文的重点是如何在不对标头名称进行硬编码的情况下访问标头名称，因为我必须对具有相同格式的任何其他数据集执行相同的操作 从
浏览 22提问于2020-02-02得票数 1
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嗨，我想分拆一个专栏。数据集样本：
2019 10并在一年内进一步统计所有的推特(我知道如何在这里使用reduceByKey(+) )
如何分割星火中的列？我不想使用数据帧。
浏览 4提问于2020-05-27得票数 2
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我有一份数据0 1001 {251}2我想把这个列转换成多个列，这样我就可以得到以下输出0 1001 251 - mapped = lib.map_infer(values, f,
浏览 1提问于2017-04-17得票数 4
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假设我在python和pandas中有以下内容 Names Values1 B 83 D 55 F9 D 12 F 3 F 4 F 6
3 NA NA G 3 NA NA 基本上，我想要做的是将原始的列对拆分为数据块，这些数据块从Names为D的行开始，到下一个Names为D的行恰好开始之
浏览 7提问于2019-06-11得票数 2
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日历需要隔开，每个日期之间有一列，每周有两行。如果可能的话，我也想让它适用于闰年。Here's the spreadsheet。
浏览 24提问于2019-04-20得票数 0
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nominal，data，curs，cdx，其中一列包含所有的值，最后一列(它是空的，因为最后一列有编码问题)-不知道是什么。我删除了列Column 1，如下所示 dataframe1.drop(['Column 1'], axis = 1, inplace = True)
print('Input
浏览 5提问于2018-07-20得票数 0
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每个属性的分割
、、
然后根据列team中的唯一值将大CSV拆分为更小的CSV文件。首先，我为每个team创建了新的数据格式。生成的新txt文件，每个team列中的唯一值都有一个。码df = pd.read_csv('combined.csv')df.to_csv('RED.csv')但是，我想从一个数据each开始，读
浏览 0提问于2021-02-02得票数 1
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如何根据每个文本长度的大小将pandas数据帧的一列划分为多列？假设区块大小为3，样本数据帧为：1 abcdefgh对于这种情况，我希望获得：1 abc def gh
2 xyz
浏览 0提问于2021-11-02得票数 1
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例如，我试图将包含YYYYMMDD格式的日期的字段“date”分割为3个单独的字段(“年份”、“月”、“日”)。
我有一种方法，一次分配每个值，但我假设有一种更有效的方法来产生所需的结果。
浏览 1提问于2018-06-11得票数 3
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id':234,'primary':False,'source':email}]
3 [{'id':32, 'primary':False,'source':None}] 我希望这是一个数据帧
浏览 11提问于2021-11-12得票数 1
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如何将列值拆分为多列dataframe[["place"_reader.read_low_memory(nrows)
File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 805, in pandas._libs.parse
浏览 19提问于2022-03-04得票数 0
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