Panda dataframe通过比较所有其他行来创建新列
Panda DataFrame 是一个开源的数据处理和分析工具，它提供了灵活的数据结构和数据操作方法。通过比较所有其他行来创建新列，可以使用 Panda DataFrame 的内置函数和方法。
具体操作步骤如下：
- 首先，导入 pandas 库并创建一个 DataFrame 对象，可以使用
pd.DataFrame()方法。
import pandas as pd
# 创建一个示例 DataFrame 对象
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
'B': [6, 7, 8, 9, 10],
'C': [11, 12, 13, 14, 15]}
df = pd.DataFrame(data)- 接下来，可以使用
iterrows()方法遍历 DataFrame 的每一行，并通过比较其他行的值来创建新列。
# 遍历 DataFrame 的每一行
for index, row in df.iterrows():
# 创建一个空列表用于存储比较结果
compare_result = []
# 遍历其他行，并与当前行进行比较
for i, r in df.iterrows():
# 比较条件，这里以列 A 的值是否大于当前行的列 A 值为例
if r['A'] > row['A']:
compare_result.append(True)
else:
compare_result.append(False)
# 将比较结果作为新列添加到 DataFrame
df.loc[index, 'Compare'] = compare_result- 完成以上步骤后，DataFrame 将会新增一列 'Compare'，其中每个元素代表与其他行进行比较的结果。
A B C Compare
0 1 6 11 [False, True, True, True, True]
1 2 7 12 [False, False, True, True, True]
2 3 8 13 [False, False, False, True, True]
3 4 9 14 [False, False, False, False, True]
4 5 10 15 [False, False, False, False, False]这样，通过比较所有其他行来创建新列的操作就完成了。
Panda DataFrame 是一种功能强大的数据处理工具，可以广泛应用于数据分析、数据清洗、数据可视化等领域。对于有大规模数据处理需求的场景，推荐使用腾讯云的弹性MapReduce（EMR）服务，它提供了分布式计算框架和大规模数据处理能力，可满足复杂数据分析和处理的要求。
腾讯云弹性MapReduce（EMR）产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/emr
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1回答
我有多个键/值对的数据/行，它们的键数未知--有些是重叠的，有些不是--我想要创建一个火花DataFrame。我的最终目标是从这个DataFrame编写CSV。
我对输入数据/行具有灵活性:最容易的是，它们是JSON字符串，但可以转换，并通过可能重叠的键进行更改：
{"color":"red", "animal":"fish"}
{"color":"green", "animal":"panda"}
{"color":"red", &#
浏览 2提问于2018-11-29得票数 2
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我有四个矩阵。我用Panda构造了它，使用了列名和行名。我想将四个具有相同行名和列名的矩阵相加，得到8x8矩阵。让它变得清晰； 矩阵1:行1列1 -> 1 矩阵3:行1列1 -> 0.64 我只想把1和0.64相加。所以在我新的8x8矩阵第1行第1列-> 1.64中 对不起，我的英语不好。我希望你能理解。 我尝试了if条件，但我无法创建一个好的if条件。 matris = pd.DataFrame(matris, columns=column_names, index=row_names) Click to access my matric structure
浏览 20提问于2019-03-23得票数 0
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2回答
尝试将一个DataFrame中的ID值与另一个DataFrame中的字符串列匹配，以创建一个新的ID字段。
我有两个dataframes，一个只有文本ID列：
DF1
ID
elf
orc
panda
另一个具有不同ID但包含来自第一个dataframe (DF1)的ID值的文本列的数据文件：
DF2
AltID Text
1 The orc killed the dwarf
2 The elf lives in the woods
3 The panda eats bamboo
这样，我就可以在第二个Dataframe (DF2)中创建New列，如果找到文本，该列将如
浏览 0提问于2018-02-20得票数 2
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我在这里查看了我的问题的多个版本，并没有找到我想要做的事情的答案。
问题：
我有一个Pandas数据，带有一串十进制数数据，通过多次迭代(每一行)收集，用于多波长的光(每一列)。这些波长间隔是列标题，由于机器的限制，波长/列之间的间隔目前为2.5。
我现在需要计算每一行的波长间隔为0.1，而不是2.5的值。这将要求我创建间距为0.1的新列标题(当前列之间有24列)，然后在每0.1步对每一行中的值进行线性插值。
有人能帮忙吗？我完全不知道该怎么做。
到目前为止我得到了什么：
# data_in = my original Panda dataframe with experiment data.
浏览 3提问于2020-02-26得票数 1
我需要在包含Excel数据的特定列中的最后一行。在openpyxl中，sheet.max_row或max_column获取整个工作表中最大的行或列。但我想要的是一个特定的专栏。
在我的场景中，我必须从数据库中获取一些值，并将其附加到Excel工作表中特定列的末尾。
在这个屏幕截图中，如果我希望max_column包含'C‘列中的数据，它应该返回10：
在上面的图像中，如果我希望最后一个单元格包含'C‘列的数据，它应该返回10
import pandas as pd
# lt is the dataframe containing the data to be lo
浏览 0提问于2018-10-15得票数 4
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import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"A":["foo", "foo", "foo", "bar","Panda", "Panda", "Zootopia", "Zootopia"],"B":[0,1,1,1,0,1,1,1]})
df1 = pd.DataFrame({"A":["foo", "foo", "foo", "
浏览 0提问于2018-09-28得票数 2
对于学校，我有一个dataframe (包含多个列和行)，我的任务是在该DataFrame中创建一个新列，如果该数据帧中的列的值高于某个值，而新列中的值低于DataFrame中列的值，则该列包含“true”。有人能帮帮我吗？(我应该在jupyter笔记本上这样做)
浏览 3提问于2019-03-08得票数 0
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1回答
我有一个数据帧，在同一列上，存在多行数据。我需要比较最后一行(最新的行)和它上面的行(倒数第二行)，再比较它上面的行(倒数第三行)。 代码如下： dataframe.loc[
(
# Scontents : data value is above 70
(qtpylib.crossed_above(dataframe['avg'], self.sell_avg.value)) &
(dataframe['tema'] > dataframe['bb_m
浏览 31提问于2021-10-17得票数 0
1回答
我已经将以下panda文件保存到CSV中，现在我如何在另一个program.And中将其作为panda文件( dataframe )返回。是否可以从dataframe中获取单个元素，例如，我想要第10行第3列的元素，特别是在numpy中如何实现 df = af.merge(df, on='DateTime', how='left').interpolate()
print(df)
df.to_csv("my_csvfilename.csv") 我得到了输出 DateTime pop
浏览 30提问于2020-09-16得票数 0
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我想在最后显示数值“Pr”。下面是一个描述我想要的东西的图片：
我使用panda来显示这个矩阵和这个结构：
def create_rapport(self, name_file, data, column_name, all_intersection):
writer = pd.ExcelWriter(name_file[:-4] + ".xlsx", engine='xlsxwriter')
df = pd.DataFrame(index=data.keys(), columns=column_name)
data_key =
浏览 10提问于2020-05-25得票数 1
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1回答
我想在两个列中使用apply并添加额外的参数。我的用例是对一列执行搜索，并将regex返回到另一列，而不覆盖另一列中的现有值。也许迭代是一个更好的选择:)。
import random
import re
import pandas as pd
import numpy as np
#create the dataframe
df = pd.DataFrame({
'a':np.random.choice( ['the_panda','it_python','my_shark'], 6),
浏览 0提问于2018-04-16得票数 1
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1回答
投入如下：
Panda Dataframe，有500列10行，包含0到10000 (包括)之间的一系列随机整数
由0到10000之间的10个随机整数组成的列表
我正在寻找的输出是：
一个包含500列和10行的Panda Dataframe，它给出布尔值为true或false，这取决于x-th行中的元素是否高于(true)或低于(false)是列表中第x元素的数字。
我能够使用下面的函数在excel中解决这个问题：
( =RANDARRAY(10,1,0,10000，TRUE)=IF(RANDARRAY(10,500,0,10000，TRUE)>A1，TRUE，FALSE)
在pytho
浏览 4提问于2022-06-30得票数 1
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我尝试过各种方法将新列添加到Panda dataframe中，但结果是相同的。尝试过的方法：
call_duration是一个具有与数据帧中相同数量的项的列表。
df['Duration_sec'] = pd.Series(call_duration,index=np.arange(len(df)))
和
df['Duration_sec'] = pd.Series(call_duration,index=df.index)
和
# df['Duration_sec'] = np.array(call_duration)
三个人给出的结果和下面的
浏览 2提问于2019-11-02得票数 0
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在向这个DataFrame添加一个新列之后，当我将一个新行添加到预先分配的DataFrame时，我有一个意想不到的行为。
我创建了以下最小示例(使用Python3.6.5和Panda 0.23.0)：
首先，我创建了一个具有3列的预先分配的DataFrame。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(columns=('A', 'B', 'C'), index=range(5))
# The resulting DataFrame df
# A B C
#0 NaN NaN NaN
浏览 0提问于2018-10-08得票数 5
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如何在Python中的PANDA数据中插入行？我目前正在从一个查询示例data = pd.read_sql_query (query, con)加载数据，该数据具有以下结构：
timestamp data1 data2
1515581720 12 23
1515581721 23 34
1515581723 45 34
1515581724 45 23
我想知道，是否可以在Panda库的dataframe中插入从mysql获得的信息的新行。在前一种情况下，注册"1515581722“丢失，
应该是：
timestamp data1 data2
1515581720 12 23
1515
浏览 2提问于2018-01-10得票数 0
1回答
如果有人能给我指出正确的方向，我将不胜感激。我正在尝试将pandas数据帧转换为字典，并使用索引作为键。行中的值将是字典的值，但我在正确设置索引时遇到了问题。我需要字典格式，因为它是需要能够高效查找值的其他内容的一部分。 #result from confidence intervals
conf_it = results.conf_int(alpha = 0.05)
conf_it = pd.DataFrame(conf_it)
#print output
print(conf_it)
0 1
panda 10 15
cat 7
浏览 14提问于2020-08-22得票数 1
我正在尝试将panda数据帧中80列的"，“替换为"”。我已经创建了一个要迭代的标头列表：
headers = ['h1', 'h2', 'h3'... 'h80']
然后我使用一个标题列表来替换多个列的字符串值，如下所示：
dataFrame[headers] = dataFrame[headers].str.replace(',','')
这给了我这个错误: AttributeError：'DataFrame‘对象没有'str’属性当我只在一个头文件上尝试同样的方
浏览 22提问于2021-03-03得票数 0
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你能帮我解决我的日常问题吗？我有一个包含2列的panda dataframe df，名为：
MatSituation NbChild
1 0
2 1
3 0
4 1
我想用函数f创建一个新列，它有"MatSituation“和"NbChild”参数：
df[n_NbChild] = df['MatSituation ','NbChild '].apply(.....)
我该如何处理这种情况呢？
非常感谢。蒂埃里
df['n_Age'
浏览 2提问于2020-01-24得票数 2
假设我有一个数据帧，其中包含每个国家/地区的活动案例数与之前的值之间的差异： [in]
import pandas as pd
import numpy as np
active_cases = {'Day(s) since outbreak':['0', '1', '2', '3', '4', '5'], 'Australia':[np.NaN, 10, 10, -10, -20, -20], 'Albania':[np.NaN, 20, 0, 1
浏览 26提问于2020-05-02得票数 1
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我有一个Panda dataframe列，我想检查列中的所有值是否都来自另一个列表。
例如，我想检查列中的所有值是否都是A或B，而不是其他值。对于以下输入，我的代码应该返回true：
myValues = ['A','B']
df = pd.DataFrame(['A','B','B','A'],columns=['Col']) # True
df = pd.DataFrame(['A','A'],columns=['Col']) #
浏览 2提问于2016-09-20得票数 1
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我有两个数据帧，一个包含2列(date和key)，另一个包含相同的2列(date和key)。我想在一个dataframe中创建一个新列，如果日期和键存在于另一个dataframe中，则使用'1‘值，如果它不存在，则使用'0’。下面是一个示例： df1:
+---------+--------+
| date | key |
+---------+--------+
| date1 | A |
+---------+--------+
| date2 | A |
+---------+--------+
| date3 | B
浏览 49提问于2021-04-12得票数 2
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假设我有一个带有两列的Pandas DataFrame : 1) user_id，2)步骤(其中包含给定日期的步骤数)。现在，我要计算前一个度量中的步骤数和步骤数之间的差异(在我的DataFrame中，度量保证是有序的)。
因此，这基本上可以归结为在我的DataFrame中附加一个额外的列，其中此数据帧的行值与这一行中的列'steps‘的值相匹配，减去上面行中的'steps’列的值(如果这是第一行的话)。更复杂的是，我希望计算每个user_id的这些差异，因此我希望确保不减去具有不同user_id的两行的步骤值。
有人知道如何用Python2.7和Panda完成这个任务吗？
举
浏览 2提问于2015-01-23得票数 0
回答已采纳
我是Python的新手，我正在使用Twint。为了从刮掉的twits中创建一个DataFrame，我必须运行以下代码：
c = twint.Config()
c.Hide_output = output
twint.run.Search(c)
Tweets_df = twint.storage.panda.Tweets_df
问题是，我不明白执行twint.storage.panda.Tweets_df行的是什么类型的操作。它似乎创建了一个DataFrame对象。事实上，Tweets_df是一个pandas.core.frame.DataFrame实例，但这不是从类创建对象的方法(据我所知
浏览 4提问于2021-12-09得票数 1
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我在Panda Dataframe中有一个名为'str‘的列。由于我打算从其中删除所有不包含数值0-9或文字a-z的行，因此以下语句不起作用：
data[data['str'].str.contains(r"[a-zA-z0-9]") == True]
在执行之后，我分析了列值。它仍然有这样的值：
("[["，"^")
并删除值(在本例中这是不需要的)：
("1"，"2016"，"20160715")
有没有人能帮我？
诚挚的问候
浏览 24提问于2017-12-09得票数 0
2回答
将数据帧从内部保存为循环
、、、
我有一个函数，它接受一个dataframe并返回一个(精简) dataframe，例如：
def transforming_data(dataframe, col_1, col_2, normalized = True):
''' takes in dataframe, groups col_1 according to col_2 and returns dataframe
'''
df = dataframe[col_1].groupby(dataframe[col_2]).value_counts(normalize
浏览 0提问于2019-05-22得票数 1
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1回答
我试着用海运从熊猫身上画一个多行图。下面是数据和所需地块的.csv。在excel中，我简单地选择了整个数据集并交换了轴。从技术上讲，这上面有110行(行)，但是许多行是不可见的，因为它们只包含0。
这是我的密码：
individual_burst_data = {'nb001':nb001, 'nb002':nb002, 'nb003':nb003, 'nb004':nb004, 'nb005':nb005, 'nb006':nb006, 'nb007':nb007, &#
浏览 3提问于2020-09-30得票数 0
回答已采纳
我正在尝试从图像文件(.png文件)列表创建一个pandas数据帧
samples = []
img = misc.imread('a.png')
X = img.reshape(-1, 3)
samples.append(X)
我在示例中添加了多个.png文件，如下所示。然后我试着用这个来创建一个熊猫数据帧。
df = pd.DataFrame(samples)
抛出错误"ValueError:必须传递2-d输入“。这里出了什么问题？真的有可能将图像文件列表转换为pandas数据帧吗？我对panda完全陌生，所以如果这看起来很傻，请不要介意。
对于ex。
X = [[
浏览 2提问于2016-07-13得票数 2
1回答
我有两张桌子发票和收据
我必须在数据中显示发票和收据的备用数据；条件是
如果发票表中的日期列与收据表中的发票列匹配，则相应的行收据表应位于发票表行之后。
如果没有匹配，那么发票表下一行就会出现，并且
如果有匹配，那么收据表行将出现。
表如下
INVOICES:
Date Sales Client Amount Paid Status Notes
03/27/2008 Chinmoy Panda ETA Prospect 100 SENT qwwert
04/30
浏览 3提问于2010-07-20得票数 0
我有一个DataFrame，如下所示：
entity
0 cat
1 dog
2 tree
3 dog
4 flower
我想创建一个名为type的新列，其中包含基于entity中的值包含子字符串的条件的值
substring1 = 'cat|og'
substring2 = 'ree|ower'
生成的DataFrame应该如下所示：
entity type
0 cat animal
1 dog animal
2 tree p
浏览 10提问于2020-03-04得票数 1
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如果我在Python代码中将矩阵的列名和行名作为输入，我们如何在Python中访问该矩阵的值。 例如，如果我输入A作为列，B作为行，那么从矩阵表中，我应该得到它的A和B映射值。 到目前为止，我尝试了这段代码，但我不知道如何获取它的值： import numpy as np
import pandas as pd
input1= 'B'
input2= 'B'
numpyArray = np.array([[5, 4, 3, 3, 2, 2],
[4, 3, 2, 3, 2, 1],
浏览 43提问于2020-12-08得票数 0
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我使用的是SERVER 15.0.18390.0版本
我有一个类似这样的列的dataframe，它有逗号分隔的动物值。如何修改dataframe以从输入输出逗号分隔的唯一动物列表？
投入：
column1
dog,cat,dog,dog
dog,dog,bird,cat
panda,bird,cat
预期产出：
column1
dog,cat
dog,bird,cat
panda,bird,cat
浏览 2提问于2021-11-15得票数 0
看起来有点简单，但在谷歌、YouTube或Stackoverflow上都找不到解决这个问题的方法。
从本质上讲，如果一只熊猫像这样：
A | B
-----
45| 98
然后是另一个像这样的panda df：
X | Y
------
67 | 2
有没有一种方法可以像这样将两者组织/组合在一起：
df_merged = pd.DataFrame([df1,df2])
并生成一个完整的panda df，如下所示：
A | B
-----
45| 98
X | Y
------
67 | 2
是否可以在中间创建一行，以分隔顶部df和底部df
浏览 1提问于2021-02-25得票数 1
2回答
我有一个有2列1000行的Excel工作表。我想使用sklearn将其作为我的线性回归拟合命令的输入。/当我想要使用panda创建数据帧时，我如何提供输入？像df_x=pd.dataFrame(...)一样
我成功地使用了无数据帧作为：
npMatrix=np.matrix(raw_data)
X,Y=npMatrix[:,1],npMatrix[:,2]
md1=LinearRegression().fit(X,Y)
你能帮助我熊猫如何访问行吗？
浏览 0提问于2017-11-26得票数 0
我有本字典：
d = {1: 'hello'}
我想将它转换为Panda的dataframe (因此将字符串作为行值)。
我在看： pd.DataFrame.from_dict(d，orient='columns'，dtype=？)
如果我省略了"dtype“参数，就会得到：
ValueError: If using all scalar values, you must pass an index
使用"orient=' columns '“意味着使用键作为列。但是如何使用dtype (假设错误是由于num/string问题造成
浏览 4提问于2016-03-28得票数 1
回答已采纳
我有一个包含以下行和列的panda dataframe： ? 我需要数据框最后一行中的日期来绘制图表。如何在变量中存储日期(参见名称:2021-01-29)？ 我试过了 df1["Name:"].iloc[0] 但我得到一个错误: KeyError：'Name‘ ?
浏览 18提问于2021-01-31得票数 0
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4回答
假设我有一个一维数组：
import numpy as np
my_array = np.arange(0,10)
my_array.shape
(10, )
在Pandas中，我想使用这个数组创建一个只有一行和10列的DataFrame。FOr示例：
import pandas as pd
import random, string
# Random list of characters to be used as columns
cols = [random.choice(string.ascii_uppercase) for x in range(10)]
但当我尝试时：
pd.Data
浏览 0提问于2013-04-29得票数 1
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下面是python中的panda dataframe。 full_name serial Date_YMD prc1 prc2 volume
bottle_a AX80 20200922 12874.50 12927.75 61023.0
bottle_a AX80 20200923 12878.50 12926.75 61023.0
bottle_a AX80 20200924 12872.50 12928.75 61023.0
bottle_a AX80 20200925
浏览 11提问于2020-09-26得票数 2
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2回答
我不知道如何将一个简单的函数应用到Panda数据框架中列的每一行。
示例：
def delLastThree(x):
x = x.strip()
x = x[:-3]
return x
arr = ['test123','test234','test453']
arrDF = pandas.DataFrame(arr)
arrDF.columns = ['colOne']
arrDF['colOne'].apply(delLastThree)
print arrDF
我希望下面的代码为每一
浏览 0提问于2016-06-17得票数 0
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2回答
向100K+数据集添加行
、、、
我对Python和数据科学非常陌生。
我有一个包含30列的100K+ CSV数据集。目标是在满足某些条件的情况下向数据集添加一些行。
为了让事情变得更简单，假设我只有三列名为"A“、"B”和"C"，A和B的类型是整数。C是一根线。
让我们不要担心B和C，因为im会将所有B列值设为0，im将在稍后计算C。
下面是我的“想象”数据集的快速视图：
A
_____
| 1 |
| 4 |
| 3 |
| 7 |
_______
我在Dataframe中解析了我的数据集，并根据"A“的值对其进行了排序。
所以，现在，看起来是这样：
A
浏览 0提问于2019-10-11得票数 1
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我要做的是从源ddf的布尔值创建一个新的ddf列。
var1=ddf[col1]==ddf[col2], var2=ddf[col3]==ddf[col4],...
直到var8，然后从var1到var8创建一个新的dask。
打电话给pd.DataFrame需要很长时间。我预计这将需要一段时间，但它已经2小时，它仍然不到25%的完成。有办法让它更快吗？
我有1500万行和60列。
浏览 5提问于2022-03-08得票数 0
我正在尝试用Python Panda Dataframe创建一个绘图表，使用package :import plotly.graph_objs as go，我想让我的熊猫数据框行名作为绘图表中的行名。我不能将XXX，YYY，等作为列名。请帮帮忙。
浏览 0提问于2018-05-05得票数 1
1回答
我的问题是，我从一个数据帧中获得了一个名为urls的列的值，并使这些值等于一个名为urlsCleaned的熊猫序列。然后，我根据自己的喜好清理了名为urlsCleaned的panda系列urls。我遇到的问题是，我想要更改名为urlsCleaned的数据框列，并使其与panda系列URL相匹配。urlsCleaned中的值仍然大约有149行，而名为NWO_data的数据帧大约有349行。值匹配很重要，因为urls与用户名和点赞相关联。在开始清理之前，我是否应该在panda系列中创建一个保持数值的新列，以便对数值进行匹配？如果是这样，我该怎么做呢？
import csv
import twint
浏览 2提问于2021-04-21得票数 1
2回答
我有一个多维的模糊字符串匹配问题：
假设我有一个包含“公司名称”、"Ticker“和"Country”变量的熊猫数据。一个简化的子集可能如下所示：
pd.DataFrame(columns = ["Company name", "Ticker", "Country"],
data = [["Vestas Wind Systems", "VWS.CO", "Denmark"],
["Vestas",
浏览 2提问于2018-08-10得票数 9
我有一个具有1100万行和10列的DataFrame。每一列都是一个元素列表(可以是一个空列表，也可以是一个包含最多5个元素的列表)。假设我有另一个包含100000个元素的lsit，我只想过滤DataFrame中的那些行，对于这些行，给定的列(比如columnA)包含了我的100000个元素的大列表中的任何元素。这是我目前的代码：
df = df[df["columnA"].apply(lambda x: any(value in valuesList for value in x))]
但是计算它需要花费大量的时间。我怎样才能加快代码的速度？
浏览 1提问于2022-06-30得票数 0
1回答
我有两个不同的熊猫数据框架集。其中之一是术语列表；这些术语是字符串：
df_1
apple
panda
lecture
sky
green
另一列包含2列，其中一列是包含程序标题的字符串，而第二列包含该程序的标记列表。
df_2
Program Tags
Fruits of the World [what,apple,green,banana,kiwi]
Animal in the Zoo [panda,lion,eagle]
Lecture 1
浏览 0提问于2021-03-18得票数 1
回答已采纳
示例：
dataframe1有以下行和列。
+---------+---------+---------+---------+---------+
| Column1 | Column2 | Column3 | Column4 | Column5 |
+---------+---------+---------+---------+---------+
| A | B | C | D | E |
| P | Q | R | S | T |
| J | K
浏览 7提问于2015-07-12得票数 1
回答已采纳
这是一个与我用类似措辞所能找到的问题相反的问题，例如：
比如说，我有一个DataFrame：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
'model': ['Punto', 'Doblo', 'Panda', 'Doblo','Punto', 'Tipo'] ,
'timestamp': ['20200124_083155', '20200124_122052', '202001
浏览 2提问于2020-08-26得票数 1
回答已采纳
我有一个包含多个列变量和大约10行副本的dataframe，还有一个具有相同变量但有700行的第二个dataframe。我希望创建一个循环，该循环接受第二个dataframe中行的每个值，并查看它是否在第一个dataframe的相应列的范围内。到目前为止，我已经尝试了一个相当不雅的长for loop，它有太多的语法错误，以至于我无法确定从哪里开始修复它。
这里是我的数据文件的简写版本。Dataframe 1: c1a
WAV UV VIOLET BLUE
2D1 10.8 10.1 23.5
3A4 6.2 8.2 19.9
4A
浏览 0提问于2018-03-15得票数 0
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我有一个值列表(事先不知道，在Python中)，Panda DataFrame中的列不能包含所有行。
网络上的所有菜谱(比如)都显示了如何使用一个要排除的值来完成它，但我有多个值要排除。我该怎么做呢？
请注意，我不能硬编码要排除在我的代码中的值。
谢谢!
浏览 8提问于2016-06-29得票数 3
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设想情况：
2列dataframe_1 (300,000行)
主管(Dataframe_1)：
CHR POS
1 2000
一千三千
二千一千五百
3,3000
3列dataframe_2 (300行)
主管(Dataframe_2)：
CHR POS_START POS_END
1,1500,2500
1 3200 4000
2 1200 1600
2 2000 2200
3 5000 5500
4 1000 1200
目标是取dataframe_1，并将每行的POS列与dataframe_2 (列POS_START和POS_END)进行比较，并返回一个向量(length = nrow(
浏览 2提问于2018-05-15得票数 0
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