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Pagebreak inside Subplot？多页Matplotlib子图

在Matplotlib中，可以使用subplot函数创建多个子图。然而，有时候我们希望在子图中进行分页，即在一个子图中显示多个页面的内容。这在处理大量数据或生成报告时非常有用。

要在Matplotlib中实现子图的分页，可以使用mpl_toolkits.axes_grid1模块中的SubplotDivider和SubplotLocator类。下面是一个完整的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axes_grid1 import SubplotDivider, SubplotLocator

# 创建一个包含多个子图的画布
fig = plt.figure(figsize=(8, 6))
divider = SubplotDivider(fig, 2, 2, 2, aspect=True)

# 创建子图定位器
locator = SubplotLocator(divider)

# 创建第一个子图
ax1 = plt.subplot(locator[0])

# 在第一个子图中绘制内容
ax1.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
ax1.set_title('Page 1')

# 创建第二个子图
ax2 = plt.subplot(locator[1])

# 在第二个子图中绘制内容
ax2.plot([4, 5, 6], [7, 8, 9])
ax2.set_title('Page 2')

# 创建第三个子图
ax3 = plt.subplot(locator[2])

# 在第三个子图中绘制内容
ax3.plot([7, 8, 9], [10, 11, 12])
ax3.set_title('Page 3')

# 创建第四个子图
ax4 = plt.subplot(locator[3])

# 在第四个子图中绘制内容
ax4.plot([10, 11, 12], [13, 14, 15])
ax4.set_title('Page 4')

# 调整子图之间的间距
plt.tight_layout()

# 显示图形
plt.show()

在上述代码中，我们首先创建一个包含2行2列的子图网格，并使用SubplotDivider和SubplotLocator类进行定位。然后，我们创建了四个子图，并在每个子图中绘制了不同的内容。最后，使用tight_layout函数调整子图之间的间距，并使用show函数显示图形。

这种分页的子图可以用于在一个图形中显示多个页面的数据，例如在报告中展示多个图表或数据集。这样可以更好地组织和展示大量的数据。

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