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我有像和torch张量和numpy数组是不同的，为什么？如何torch_img.sum() = numpy_float_img.sum()？from PIL import Imageimg = Image.open(img_path).resize((224,224))
torch_img = T.ToTe
浏览 20提问于2021-10-28得票数 0
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我使用相同的模型结构、损失和优化器作为工作代码，但看起来backprop不会做任何事情，NN的任何输出都只有0.5。这里是代码，任何帮助/建议都是非常感谢的。import cv2import PILimport torchtensor_collection_output = []
for (x, y, width
浏览 26提问于2021-05-22得票数 1
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我想转换加载的图像我想使用变量在上运行一个类似于的但我无法在这些类型之间来回转换它。OpenCV能完成PIL包中的所有图像过滤器吗？COLOR_BGR2GRAY)im_pil= cv2_to_pil<
浏览 2提问于2017-04-05得票数 83
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我有一个透明的标志，我想转换为灰度使用OpenCV。brand_logo = to_grayscale(brand_logo)TypeError: Expected Ptr<cv::UMat> for argument 'src'
我试着使用来自PIL的.convert('L')，但是它使它90%的透明灰色。
浏览 1提问于2020-12-24得票数 0
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当我用cv2.imread和PIL.Image.open阅读图片时，它给出了不同的结果(我使用了旧版本(Pillow8.4.0)，现在它修复了(Pillow >= 9.0.0)。因此，当我将它读入默认类型为uint8的numpy数组中时，结果是不同的，但是当我将类型更改为int16时，结果就相同了。所以我的问题是:不同的类型做不同的
浏览 7提问于2022-07-25得票数 -2
我希望使用自定义数据加载器将numpy文件传输到数据中心。当我设置transorm时，我会得到错误TypeError: pic应该是PIL或ndarray。有<class‘class’>手电筒.class>import torchfrom torch.utils.data import Datasettransforms def __init__(self, tensors, transform=None):
浏览 2提问于2022-03-07得票数 0
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当我试图通过TypeError: pic should be PIL Image or ndarray. Got <class 'numpy.ndarray'>加载一个非图像数据集时，会得到错误。torch和torchvision的版本分别是1.0.1和0.2.2.post3。Python的版本是3.7.1在Windows 10机器上。android.csv')
train_loader = DataLoader(dataset=training
浏览 0提问于2019-06-24得票数 17
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我使用Pytorch的自定义数据集特性从一个文件夹中的不同文件创建自定义数据集。每个文件包含123行和123列，所有数据点都是整数。我的问题是，我遇到的资源迎合了一个.csv中的文件，而我的资源却不是。更重要的是，将图像转换为图像后打开图像也不会运行。我不知道如何从这里开始，因为我的代码给出了：
AttributeError: 'Image' object ha
浏览 2提问于2021-01-30得票数 0
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我想把这个散点图加到我的平底图上。我在我的jupyter笔记本上运行了这个程序，它可以工作，但是我不知道如何将它实现到tkinter上。这是图形应该是的窗口### Import libraries
import matplotlib.pyplotsns.scatterplot(x = players_df["longitude"], y = players_df["latitude&q
浏览 4提问于2021-12-13得票数 0
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当将一维numpy数组转换为PIL图像对象时，PIL返回IndexError: tuple index out of range。我试图用PIL将一个长度为2048的一维Numpy阵列的值从0到255转换成图像。我认为这是一个问题，我的阵列是一维。我还尝试将一个随机的一维数组整数转换为图像，并得到相同的错误。随机整数示例：
from PIL import Imag
浏览 12提问于2019-10-25得票数 3
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我有一系列的tiff图像要加载到Python中。im=Image.open(*)PIL.TiffImagePlugin.TiffImageFile image mode=I;16 size=1408x1044 at 0x116154050instance>>> im.size然后我使用：哪里
>>&
浏览 2提问于2015-03-19得票数 3
我试图使用transforms.compose将图像转换为范围为0,255的规范化图像，而不是将其规范化为0,1以训练我的模型。我如何让我的代码做到这一点。目前，它将0,1的图像规范化。
浏览 1提问于2020-12-27得票数 3
我正在实现关于数据增强的timm教程，以增加数据集的图像数量。根据他们的教程，我实现了相同的代码，但它没有工作。码import torchfrom timm.data.transforms_factory import create_transform/download.png'# We can conver
浏览 8提问于2022-06-15得票数 0
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我尝试了几个图像文件，它总是为零，当我故意拼错图像位置字符串时，它会报告一个错误(这是应该的)。返回图像张量的大小是正确的(256,256,3)。这是脚本，有人看到错误了吗？coord = tf.train.Coordinator() print(image_tensor)
print(ima
浏览 5提问于2017-05-05得票数 2
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我的OC是苹果M1的大sur，所以我的tensorflow版本是2.4，这是从官方的苹果github ()安装的。当我使用下面的代码时，我得到张量(<tf.Tensor 'StatefulPartitionedCall:0‘shape=(1,2880,4320，3) dtype=float32>)import tensorflow_hub as hub
from PIL import
浏览 8提问于2021-03-07得票数 6
假设我有一个数值范围在-14到4450之间的数值数组。
如果我将numpy数组转换为PIL Image，它会自动在0到255之间缩放。谢谢你的帮忙!
浏览 51提问于2020-11-14得票数 0
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我遵循本教程：为MuNuSeg数据集制作了自己的自定义数据加载器，但我遇到了问题。数据处理程序工作正常，但是当我向它添加转换时，我会得到错误。我面临着一个与这里提到的类似的问题：class AffineTrans(object): self.degrees = degreesdef __len__(self):
re
浏览 1提问于2020-04-10得票数 0
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让我更深入地解释一下我正在做的事情。我不得不用numpy做一些图像处理。为了做到这一点，我首先必须将PIL映像转换为numpyArray。我试着打印出不同的类型。我在从numpyArray到PIL的过程中做错什么了吗？或者是别的什么东西。P.S:噪声类型是食盐和胡椒，P.S:我试过使用img.convert('P
浏览 2提问于2018-06-15得票数 1
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我正在尝试将图像从PIL格式转换为OpenCV格式。我使用的是OpenCV 2.4.3。这是我到目前为止一直在尝试的。>>> from PIL import Image>>> pimg = Image.open('D:\\traffic.jpg')#PIL Image
>>> cimg = cv.cv.CreateImageHeader(pimg.siz
浏览 5提问于2013-01-03得票数 127
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