PHP密码散列算法的学习 不知道大家有没有看过 Laravel 的源码。在 Laravel 源码中，对于用户密码的加密，使用的是 password_hash() 这个函数。...这个函数是属于 PHP 密码散列算法扩展中所包含的函数，它是集成在 PHP 源码中的扩展，并且还是 PHP 官方所推荐的一种密码加密方式。那么它有什么好处呢？...使用密码散列函数加密数据 重点还是在这个加密函数的应用上，我们就来看看 password_hash() 这个函数的使用。这个函数是在 PHP5.5 之后就已经提供了，大家可以放心地使用。...请注意上面的测试代码，我们两段代码的明文是一样的，但是加密出来的密码散列可是完全不相同的哦。当然，更重要的是，这个加密后的密码也是不可反解码的，是一个正规的单向 Hash 散列。...验证密码散列数据格式是否一致 有的时候，我们想要升级当前的密码强度，比如将密码循环次数增加，而数据库中新老算法的密码混杂着记录在一起，这时应该怎么办呢？
该方式即为哈希(散列)方法，哈希方法中使用的转换函数称为哈希(散列)函数，构造出来的结构称 为哈希表(Hash Table)(或者称散列表)。...可根据散列表的大小，选择其中各种符号分布均匀的若干位作为散 列地址。...2.3 哈希冲突解决 解决哈希冲突两种常见的方法是：闭散列和开散列（哈希桶）。...②结构：开散列/哈希桶（常用） 1....开散列概念 开散列法又叫链地址法(开链法)，首先对关键码集合用散列函数计算散列地址，具有相同地 址的关键码归于同一子集合，每一个子集合称为一个桶，各个桶中的元素通过一个单链表链 接起来，各链表的头结点存储在哈希表中
注意，该常量会随着 PHP 加入更新更高强度的算法而改变。 所以，使用此常量生成结果的长度将在未来有变化。 因此，数据库里储存结果的列可超过60个字符（最好是255个字符）。...PASSWORD_BCRYPT - 使用 CRYPT_BLOWFISH 算法创建散列。 这会产生兼容使用 " PASSWORD_ARGON2I - 使用 Argon2i 散列算法创建散列。...只有在 PHP 编译时加入 Argon2 支持时才能使用该算法。 PASSWORD_ARGON2ID - 使用 Argon2id 散列算法创建散列。...只有在 PHP 编译时加入 Argon2 支持时才能使用该算法。 PASSWORD_BCRYPT 支持的选项： salt(string) - 手动提供散列密码的盐值（salt）。...php /** * 我们想要使用默认算法散列密码 * 当前是 BCRYPT，并会产生 60 个字符的结果。
给定散列函数的除数D和操作数m，输出每次**操作后的状态**。 有以下三种操作： 1. 插入x，若散列表已存在x，输出“Existed” 2....查询x，若散列表不含有x，输出“Not Found”，否则输出x所在的链表长度 3....删除x，若散列表不含有x，输出“Delete Failed”，否则输出x所在链表删除x后的长度 1）定义结构体类型的pairNode，定义element和指针next和first。
散列，是一种常用的数据存储技术，优势在于可以快速的插入或取出，使用它的数据结构，叫散列表。 它的优势哈，插入、删除、取用数据都很快，但对于查找却效率低下。...散列表在JS里只能是基于数组来进行设计了。它的数据存储是和该元素对应的键，并保存在数组的特定位置。感觉和对象很类似。 在存储的时候，通过散列函数将键映射为一个数字，这个数的范围是0至散列表的长度。...这个就是散列表，书中第88页， 这是一个简单的电话本，把名字d,u,r,r这四个字母的ASCII码加在一起，413(键)。就把散列值和名字Durr(值)对应起来了。...散列函数有时会重复，因为也许会有另外几个字母的ascii值相加也等于413，这就是把二个键映射成一个值了，这就叫碰撞。...另外一个知识点就是，编写散列函数时对数组大小的考虑，一般来讲，数组长度应该是个质数。 /****/ 质数：指整数在一个大于1的自然数中，除了1和此整数自身外，没法被其他自然数整除的数。
O(1) ，是的，你没看错，散列表查找在最佳情况下是可以达到这种常数级别的查找效率的，是不是很神奇。 哈希散列（除留余数法） 先通过实际的例子看一种非常简单的散列算法。...它们的核心思想都是作为一个散列的哈希算法，让原始数据对应到一个新的值（位置）上。 类似的思想其实最典型的就是 md5() 的散列运算，不同的内容都会产生不同的值。...散列冲突问题（线性探测法） 上面的例子其实我们会发现一个问题，那就是哈希算法的这个值如果很小的话，就会有很多的重复冲突的数据。...那么如果我们随机给定一些数据，然后在同样长度的范围内如何保存它们并且避免冲突呢？这就是我们接下来要学习的散列冲突要解决的问题。...测试代码： https://github.com/zhangyue0503/Data-structure-and-algorithm/blob/master/6.查找/source/6.2散列表查找.php
php操作MySQL，实现一列数据求和 学习了，以此记录。 方便日后查询代码 开始 首先，mysql建一个表。...如图所示： 使用聚合函数sum()对MySQL中列的元素求和 SELECT sum(求和的字段) as 输出后的字段 from 表名 SELECT sum(num) as num from cs...通过以下php代码，输出结果为9 config.php为连接数据库文件 php require_once "config.php"; $sql = "SELECT sum(num) as num from cs"; $result = mysqli_query($conn,...> sql语句执行后 第二阶段，指定id段求和 下面，只求id为1的数据的和 用where语句 <?
参考代码可见:https://github.com/dashnowords/blogs/tree/master/Structure/Hash 散列的基本知识 定义 哈希表是一种根据关键码去寻找值的数据映射结构...特点： 插入，删除，取用较快，查找较慢（例如查询最值，需要借助其他数据结构来提升效率）。 散列函数应该使位置结果尽可能分散，以减少位置碰撞。...设计良好的Hash表能在常数级时间下寻找到需要的数据。 常见散列函数 除法散列法 使用×××键对存储空间长度取模，所以存储空间长度一般取质数(取质数可以减小散列碰撞，不难理解)。...平方散列法 斐波那契散列法 散列碰撞的一般解决方法 拉链法 位置发生碰撞时使用链表或其他数据结构将碰撞元素连接起来。...散列函数应用 散列函数相关的应用非常广，例如webpack打包时在文件名中添加的哈希值，将给定信息转换为固定位数字符串的加密信息等都是散列的实际应用，感兴趣的读者可以自行搜索加密，摘要算法相关关键词进行学习
Hello小伙伴们大家好～～今天带来的是散列，这个其实是一个很重要然而很多人不是很理解的技术。散列是什么呢，是一种数据存储技术，能够达到经过散列后的数据可以快速地插入或取用，这种结构就是散列表。...HashTable的实现 在此处我们还是基于数组来实现，使用散列表存储数据时，通过一个散列函数将键映射为一个数字，每个键值映射为一个唯一的数组索引。还是原来的老步骤，一个散列表会需要什么呢？...计算散列值、向散列中插入数据、从散列中读取数据，并显示散列表中数据分布的方法。...如果键是整型，最简单的散列函数就是以数组的长度对键取余 // 如果键是随机的整数，则散列函数应该更均匀地分布这些键。...使用这种技术，即使两个键散列后的值相同，依然被保存在同样的位置，只不过它们在第二个数组中的位置不一样罢了。 2）线性探测法：线性探测法隶属于一种更一般化的散列技术:开放 寻址散列。
前言 查找是 数据结构中的重要操作 今天，我将主要讲解介绍 查找的相关知识，如查找算法等，希望你们会喜欢。 ---- 目录 ? ---- 1....静态查找 定义：仅作 查找操作 面向的数据结构：静态查找表 算法：顺序查找、有序查找、线性索引查找 具体介绍如下 3.1 顺序查找 具体介绍如下 ?...3.3 线性索引查找 面向的数据结构：索引表 关于 索引 的介绍如下 ? 本文主要介绍的线性索引查找算法 = 稠密索引、分块索引、倒排索引。具体介绍如下： ? ---- 4....散列查找 定义：通过关键字获取记录 面向的数据结构：散列表 算法：散列技术 具体介绍如下 5.1 散列技术 简介 ?...5.2 散列函数的设计（构造方法） 简介 即，该如何构造出 散列函数 ? 具体构造方法介绍 & 对比 ? 5.3 散列冲突 简介 & 解决方案 ? 解决方案介绍 ? ----
1.概述 数据结构，就是一种程序设计优化的方法论，研究数据的逻辑结构和物理结构以及它们之间相互关系，并对这种结构定义相应的运算，目的是加快程序的执行速度、减少内存占用的空间。...2.数据间逻辑关系 数据的逻辑结构指反映数据元素之间的逻辑关系，而与数据的存储无关，是独立于计算机的。 集合结构：数据结构中的元素之间除了“同属一个集合” 的相互关系外，别无其他关系。...线性结构：数据结构中的元素存在一对一的相互关系。比如：排队。结构中必须存在唯一的首元素和唯一的尾元素。体现为：一维数组、链表、栈、队列 树形结构：数据结构中的元素存在一对多的相互关系。...比如：家谱、文件系统、组织架构 图形结构：数据结构中的元素存在多对多的相互关系。比如：全国铁路网、地铁图 3.数据的存储结构（或物理结构） 数据的物理结构/存储结构：包括数据元素的表示和关系的表示。...在增加和删除数据时要修改索引表，因而会花费较多的时间。 3.4散列结构 根据元素的关键字直接计算出该元素的存储地址，又称为Hash存储。 优点：检索、增加和删除结点的操作都很快。
1.1 抽象数据类型（ADT） 在计算机软件编程中，我们会接触到诸如整型，浮点型，字符型，布尔型等基本数据类型，也有一些更为复杂的复合数据类型，如数组，字典（散列表），元组等。...散列 散列表的实现常常叫做散列（hashing）。散列是一种用于以常数平均时间执行插入，删除和查找的技术。但是，那些需要元素间任何排序信息的操作将不会得到有效的支持。...我们把表的大小记作Table-Size，并将其理解为散列数据结构的一部分而不仅仅是浮动于全局的某个变量。通常的习惯是让表从0到Table-Size - 1变化。...因此，我们寻找一个散列函数，该函数要在单元之间均匀地分配关键字。这就是散列的基本想法。...标识符一般都不长，因此其散列函数能够迅速被算出。 散列表常见的用途也出现在为游戏编写的程序中。当程序搜索游戏的不同的行时，它跟踪通过计算机基于位置的散列函数而看到的一些位置。
❞ 一、前言 二、哈希数据结构 三、实现哈希散列 1. 哈希碰撞 2. 拉链寻址 3. 开放寻址 4. 合并散列 5. 杜鹃散列 6. 跳房子散列 7....那么此时就出现了一系列解决方案，包括；HashMap 中的拉链寻址 + 红黑树、扰动函数、负载因子、ThreadLocal 的开放寻址、合并散列、杜鹃散列、跳房子哈希、罗宾汉哈希等各类数据结构设计。...让元素在发生哈希冲突时，也可以存放到新的槽位，并尽可能保证索引的时间复杂度小于O(n) 三、实现哈希散列 哈希散列是一个非常常见的数据结构，无论是我们使用的 HashMap、ThreaLocal 还是你在刷题中位了提升索引效率...好，那么介绍了这么多，小傅哥带着大家做几个关于哈希散列的数据结构，通过实践来了解会更加容易搞懂。...不只是写Java语言，也搞过C#、PHP，是一个技术活跃的折腾者。
双散列探测（Double Hashing） 题目：在一个哈希表中，使用哈希函数 (h_1(k) = k \% 7 和 h_2(k) = 1 + (k \% 5) 对关键字 [19, 27, 36..., 10] 进行插入，解决冲突时使用双散列。...再散列（Rehashing） 题目：给定哈希表大小 m = 5 ，插入关键字 [12, 26, 31, 17, 21, 8]，当表的装填因子大于0.7时，进行再散列。...写出处理冲突的方法名称 常见的方法名称： 开放地址法：线性探测（Linear Probing）、平方探测（Quadratic Probing）、双散列探测（Double Hashing）、再散列（Rehashing...双散列探测：使用两个不同的哈希函数，根据冲突次数使用第二个哈希值探测位置。 分离链接法：构造链表，存储发生冲突的元素。
静态散列要求桶的数目始终固定，那么在确定桶数目和选择散列函数时，如果桶数目过小，随着数据量增加，性能会降低；如果留一定余量，又会带来空间的浪费；或者定期重组散列索引结构，但这是一项开销大且耗时的工作。...为了应对这些问题，为此提出了几种动态散列(dynamic hashing)技术，可扩展动态散列(extendable hashing)便是其一。...二、静态散列与动态散列对比 与静态散列相比，动态散列的主要优势在于其性能不会随着记录数增长而下降，另外还具有最小的空间占用。...另一种动态散列技术-线性散列(linear hashing)可以避免额外的查询定位，但可能这种方式需要更多的溢出桶，日后学习。 三、顺序索引与散列的适用场景 每种索引结构都有其优缺点。...如果是select * from a where b=c这样的定值查询，散列比顺序索引跟适合，顺序索引会随着记录数的增加而性能降低，散列则相对稳定。
并且读写到相关的数据。 ...随机散列与预分区二者结合起来，是比较完美的。...预分区一开始就预建好了一部分region，这些region都维护着自己的start-end keys，在配合上随机散列，写数据能均衡的命中这些预建的region，就能解决上面的那些缺点，大大提供性能。...以上我们只是显示了部分region的信息，可以看到region的start-end key还是比较随机散列的。同样可以查看hdfs的目录结构，的确和预期的38个预分区一致： ? ...因为数据是不断地增长的，随着时间不断地推移，已经分好的区域，或许已经装不住更多的数据，当然就要进一步进行split了，同样也会出现性能损耗问题，所以我们还是要规划好数据增长速率，观察好数据定期维护，按需分析是否要进一步分行手工将分区再分好
然后我就三幅图详细讲解一下： 什么叫线性探测再散列； 什么叫平方探测再散列(二次探测再散列)； 老师的ppt吧。 给个原始数据如上图。 下面详细解析。 上面的是线性探测再散列。这个简单。...这个就是那个2次平方再散列啦。 估计讲的很详细啦吧。 这个只是单纯的看，是不行的，你只是看到，有三个数据在按一定的算法(也就是mod 11 取余)散列到数组上的时候，看到有三个数据产生冲突啦。...那么为了让这些数据更好的全部都能落在这个数组上，更好的利用这个数组，不浪费空间，就要去充分利用未分配到数据的数组上的其他位置。那么这就是解决冲突的需求。...线性探测法：刚刚开始的时候，数据未冲突的时候，都按照取余的结果挨个按自己的取余结果，可以理解为你上学分班时候，你选座位。...下面是一个总览的链接： java 解决Hash(散列)冲突的四种方法–开放定址法(线性探测,二次探测,伪随机探测)、链地址法、再哈希、建立公共溢出区 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https
在MySQL中只要是自动增长列必须是主键 1.3.4 主键（primary key） 主键概念：唯一标识表中的记录的一个或一组列称为主键。...(20) -> ); Query OK, 0 rows affected (0.05 sec) -- 插入数据 mysql> insert into stu25 values (3,'tom'...); -- 可以直接插入数字 Query OK, 1 row affected (0.06 sec) -- 自动增长列可以插入null,让列的值自动递增 mysql> insert into stu25...truncate table删除数据后，再次插入从1开始 练习 在主键列输入的数值，允许为空吗? 不可以 一个表可以有多个主键吗?...不可以 在一个学校数据库中，如果一个学校内允许重名的学员，但是一个班级内不允许学员重名，可以组合班级和姓名两个字段一起来作为主键吗？ 对 标识列（自动增长列）允许为字符数据类型吗？
前言 查找是 数据结构中的重要操作 今天，我将主要讲解介绍 查找的相关知识，如查找算法等，希望你们会喜欢。 目录 1. 简介 本节将介绍关于 查找 的相关基础概念 具体请看下图： 2....静态查找 定义：仅作 查找操作 面向的数据结构：静态查找表 算法：顺序查找、有序查找、线性索引查找 具体介绍如下 3.1 顺序查找 具体介绍如下 3.2 有序查找 主要算法有：二分查找、插值 & 斐波那契...散列查找 定义：通过关键字获取记录 面向的数据结构：散列表 算法：散列技术 具体介绍如下 5.1 散列技术 简介 5.2 散列函数的设计（构造方法） 简介 即，该如何构造出 散列函数 具体构造方法介绍...& 对比 5.3 散列冲突 简介 & 解决方案 解决方案介绍 6....总结 本文主要讲解了数据结构中的查找相关知识
OJ平台题目描述 问题描述 给定散列函数的除数D和操作数m，输出每次操作后的状态。 有以下三种操作： 插入x，若散列表已存在x，输出“Existed”，否则插入x到散列表中，输出所在的下标。...查询x，若散列表不含有x，输出“-1”，否则输出x对应下标。 删除x，若散列表不含有x，输出“Not Found”，否则输出删除x过程中移动元素的个数。...输入格式 第一行两个整数D(1≤\leq≤ D ≤\leq≤ 3000)和m(1≤\leq≤ m ≤\leq≤ 3000)，其中D为散列函数的除数，m为操作数。...若opt为0，则代表向散列表中插入x； 若opt为1，代表查询散列表中x是否存在； 若opt为2，(如果散列表中含有x)，删除x。 数据保证散列表不会溢出。...int b = search(theKey); //看对应的元素是否在散列表中 if (table[b] == NULL || table[b]->first !
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