在实际研究中，我们经常需要获取大量数据，而这些数据很大一部分以pdf表格的形式呈现，如公司年报、发行上市公告等。面对如此多的数据表格，采用手工复制黏贴的方式显然并不可取。那么如何才能高效提取出pdf文件中的表格数据呢？
之前我们介绍了从PDF文件中提取文本内容以及从PDF文件提取图片的方法，除了文本内容与图片，表格也PDF文件中常见的内容，提取表格内容时，我们不再使用PyPDF2库来实现操作，Python有多个库来实现提取表格内容，本文我们将分别介绍多个库提取PDF中表格的操作。
首先，让我们看一个简单的例子：eg.pdf，整个文件只有一页，这一页中只有一个表格，如下：
不知大家在工作中有没有过提取pdf表格数据的经历，按照普通人的思维，提取pdf的表格数据的方法可能会选择复制粘贴，但这是一个相当繁杂且重复的工作。而今天我们会讲解如何用python和excel来提取pdf的表格数据，看二者哪个更为方便！
随着科技的不断发展，人工智能（AI）在各个领域都发挥着重要的作用。其中，文档智能（ Document AI ）在金融、医疗、教育、保险、能源、物流等多个行业均有不同类型的应用，为PDF文档处理带来了极大的便利和效率提升。
如果经常跟数据表格打交道，那你应该体验过那种令人烦躁到抓狂的心情。但现在，学会下面将要介绍的一款工具的使用方法，相信我，它会让你在工作中简直不能更舒爽。
在日常工作中，为了保护数据免于被二次利用和为了在文件分发过程中，可以不受其他电脑因为软件版本不同等原因导致文件不能打开或打开格式版面大变形，将要分发的文件，无论是Excel、Word或PPT，转为pdf格式，是一个不错的主意。
pdfplumber 是一个 Python 库，专为从 PDF 文件中提取文本和表格数据而设计。
pdf是一种便携式文档格式，由Adobe公司设计。因为不受平台限制，且方便保存和传输，所以pdf非常受欢迎。
PDF是一种便携式文档格式，由Adobe公司设计。因为不受平台限制，且方便保存和传输，所以PDF非常受欢迎。
PDF 文件是一种非常常用的文件格式，通常用于正式的电子版文件。它能够很好的将不同的排版格式固定下来，形成版面清晰且美观的展示效果。然而，对于想要从 PDF 中提取信息的人们来说，PDF 是个噩梦，尤其是表格。
从 PDF 表格中获取数据是一项痛苦的工作。不久前，一位开发者提供了一个名为 Camelot 的工具，使用三行代码就能从 PDF 文件中提取表格数据。
发现很多读者对python自动化办公（python操作Excel、Word、PDF）的文章都很喜欢，并希望能够应用到工作中去。
PDF 已迅速成为跨各种平台共享和分发文档的首选格式，它作为一种数据来源，常见于公司的各种报告和报表中。为了能更好地分析、处理这些数据信息，我们需要检测和提取 PDF 中的数据，并将其转换为可用且有意义的格式。而数据提取的 PDF SDK，可以集成在应用程序或内部系统中，能更加有效地提高用户的工作效率，帮助用户做出更好的数据分析和运营决策。
在大多数常规数据文件中，pdf文件因其特殊的性质导致对其信息进行智能解析、提取、甚至批量化处理造成一定的困难，本期推文就教你如何使用Python第三方库pdfplumber (https://github.com/jsvine/pdfplumber) 对pdf文件进行解析及提取。
使用PdfPlumber库提取“F:\北交所全部上市公司的招股说明书20230710\艾能聚.pdf”第174页中的所有表格，
导读 大家好，在之前的办公自动化系列文章中我们已经详细介绍了?如何使用Python批量处理PDF文件，包括合并、拆分、水印、加密等操作。 今天我们再次回到PDF，详细讲解如何使用Python从PDF提
电脑中有几百个PDF文件，文件内容格式一致，每个PDF文件第一页是一个表格。想把这几百个PDF文件里面的表格都提取出来，转为excel表，该怎么办？
Python在自动化办公方面有很多实用的第三方库，可以很方便的处理word、excel、ppt、pdf文件，今天我们就学习一下Python处理PDF文档的两个常用库「pdfplumber」、「pypdf2」。
写了那篇《如何用Python批量提取PDF文本内容？》后，我在后台收到了许多留言。
日常工作中，我们或多或少都会接触到 Excel 表格、Word 文档和 PDF 文件。偶尔来个处理文件的任务，几个快捷键操作一下——搞定！但是，偏偏有些烦人的工作，操作繁琐且数据复杂，更要命的是耗时间，吭哧吭哧一下午却难出几个成果。
使用Python提取表格数据需要使用pdfplumber模块，打开CMD，安装代码如下：
在之前很长一段时间，从PDF文件中提取表格都是一个老大难的问题。无论你使用的是PyPDF2还是其他什么第三方库，提取出来的表格都会变成纯文本，难以二次利用。
用Python提取PDF文件表格中的数据，这里我说的是，只提取PDF文件中表格中的数据，其他数据不提取。这样的需求如何实现？今天就来分享一下这个技能。首先，需要安装一个Python第三方库camelot-py。不得不说Python的第三方库真的是很强大。只有你想不到，没有它做不到的事情。在编写程序之前，你最好准备一个带有表格的PDF文件。用来测试我们编写好的程序。
pdfplumber 是一个开源的 python 工具库 ，它可以轻松的获取 PDF 文本内容、标题、表格、尺寸等各种信息，今天来介绍如何使用它来提取 PDF 中的表格。
pdfminer3k 是 pdfminer 的 python3 版本，主要用于读取 pdf 中的文本。
PDF里有很多有用的信息，这些信息都不怎么好直接拿来用。今天我就来分享一下怎么提取出这个PDF中的表格。
之前曾尝试用 Python 写过整理 Excel 表格的代码，记录在《Python 自动整理 Excel 表格》中。当时也是自己初试 pandas，代码中用到的也是结合需求搜索来的 merge 方法实现两个表格的“融合”，现在看来也不算复杂。起初没什么人看，也没留意；最近很意外地被几位朋友转载了去，竟也带着原文阅读破千了，吸引了不少新的关注。
来源：DeepHub IMBA本文约2300字，建议阅读5分钟本文中将使用Python演示如何解析文档(如pdf)并提取文本，图形，表格等信息。 文档解析涉及检查文档中的数据并提取有用的信息。它可以通过自动化减少了大量的手工工作。一种流行的解析策略是将文档转换为图像并使用计算机视觉进行识别。而文档图像分析(Document Image Analysis)是指从文档的图像的像素数据中获取信息的技术，在某些情况下，预期结果应该是什么样的没有明确的答案(文本、图像、图表、数字、表格、公式……)。 OCR (Op
今天小编为大家分享如何用Python来玩转PDF文档，例如提取当中的部分内容并导出，给PDF文件添加水印，合并多份PDF文件等等，而本文会着重用到PyPDF2模块来玩转PDF文档，以及tabula模块来对PDF文档中的表格数据进行读取
需求：想要提取 PDF 的数据，保存到 Excel 中。虽然是可以直接利用 WPS 将 PDF 文件输出成 Excel，但这个功能是收费的，而且如果将大量 PDF转 Excel 的时候，手动去输出是非常耗时的。我们可以利用 Python 的第三方工具库 pdfplumber 快速完成这个功能。
本文是鉴于有些粉丝的工作需求，有时候需要遇到这些文件的处理。因此，我写了一个文章集合，供大家参考，整篇文章已经整理成册(如下图所示)。由于文档获取人数太多，大家如有需求，请关注公众号：【数据分析与统计学之美】，回复关键词：【自动化文档】！
今天这篇文章是今年最后一篇文章了，因此也是一篇非常有用的技术文章，你可以现在只了解一下并进行收藏，等你需要用到的时候再拿出来看一看，这样就好了。
可将 PDF 转换成 docx 文件的 Python 库。该项目通过 PyMuPDF 库提取 PDF 文件中的数据，然后采用 python-docx 库解析内容的布局、段落、图片、表格等，最后自动生成 docx 文件。
在本文中将使用Python演示如何解析文档(如pdf)并提取文本，图形，表格等信息。
这几天想统计一下《中国人文社会科学期刊 AMI 综合评价报告（2018 年）：A 刊评价报告》中的期刊，但是只找到了该报告的PDF版，对于表格的编辑不太方便，于是想到用Python将表格转成Excel格式。
https://www.analyticsvidhya.com/blog/2020/08/how-to-extract-tabular-data-from-pdf-document-using-camelot-in-python/
至此对pdf文档进行文本的提取过程基本完成。当然这里有一个漏洞那就是没有开发提取pdf中表格的功能，为此有团队开发了对应的包pdftables。但是这个地方需要在https://pdftables.com/注册ID才可以应用提取表格功能，并且有页数限制。另外还有就是从pdf中提取图像的工具也并未发现。为此还是希望大牛进行后期的扩展。
在很多个股票公告中，都有同样格式的“日常性关联交易”的表格，如何合并到一张Excel表格中呢？
PDFelement Pro Mac是一款可以帮助用户编辑PDF的工具，其设计的功能针对中小型用户开发，支持常规的编辑、修改、操作，并且可以实现PDF文件转换功能，您可以将word、Excel等office文件转换为PDF文件保存，让您可以拥有一款简单、高效的PDF办公软件。
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