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漫谈分布式共识问题

论文阐述了在分布式系统中,你无法判断事件 A 是否发生在事件 B 之前,除非 A 和 B 存在某种依赖关系。由此还引出了分布式状态机的概念。...异步系统中的共识 FLP 不可能(FLP Impossibility) 早在 1985 年,Fischer、Lynch 和 Paterson (FLP)在 "Impossibility of Distributed...Fischer 和 Lynch 的论文 "A lower bound for the time to assure interactive consistency[10]" 证明了,该结论同样适用于拜占庭故障...虽然同步系统下拜占庭将军问题的确存在解,但是代价很高,需要 O(N^f+1 ) 的信息交换量,只有在那些安全威胁很严重的地方使用(例如:航天工业)。...PBFT 算法容错数量同样也是 N >= 3f + 1,但只需要 O(n^2 ) 信息交换量,即每台计算机都需要与网络中其他所有计算机通讯。

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深入理解PBFT算法——提交阶段的作用

PBFT算法的QC性质在讨论主题之前,我们需要先了解PBFT算法的QC性质,这是证明PBFT正确性的重要前提。Q 和 C 分别表示 Quorum 和 Certificate。...这两个性质贯穿了PBFT的整个证明过程,特别是性质1。第一个性质,我们可以用一个图直观地理解:图片图1....的数量为x,为了满足性质1,两个 Quorum 的交集大小至少为 f+1,则有2x-N≥f+1x≥\frac{N+f+1}{2}由 3f+1≤N<3(f+1)+1 ,即 \frac{N-1}{3}-1...3.2 假设只有两个阶段为了看清提交阶段的作用,我们假设没有这个阶段,看是否能够保证算法的正确(安全性和活动性),或者说,我们能否设计出一个算法,可以将提交阶段去除。...我们考虑四个节点的情况,节点1为主节点、且为恶意节点,在一次共识周期中,主节点向节点3和4发送编号为n、请求为m的预准备消息,向节点2发送编号为n、请求为m’(与m不同)的预准备消息,假设在一定时间之后

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    深入理解PBFT算法——提交阶段的作用

    PBFT算法的QC性质在讨论主题之前,我们需要先了解PBFT算法的QC性质,这是证明PBFT正确性的重要前提。Q 和 C 分别表示 Quorum 和 Certificate。...这两个性质贯穿了PBFT的整个证明过程,特别是性质1。第一个性质,我们可以用一个图直观地理解:图片图1....的数量为x,为了满足性质1,两个 Quorum 的交集大小至少为 f+1,则有2x-N≥f+1x≥\frac{N+f+1}{2}由 3f+1≤N<3(f+1)+1 ,即 \frac{N-1}{3}-1...3.2 假设只有两个阶段为了看清提交阶段的作用,我们假设没有这个阶段,看是否能够保证算法的正确(安全性和活动性),或者说,我们能否设计出一个算法,可以将提交阶段去除。...我们考虑四个节点的情况,节点1为主节点、且为恶意节点,在一次共识周期中,主节点向节点3和4发送编号为n、请求为m的预准备消息,向节点2发送编号为n、请求为m’(与m不同)的预准备消息,假设在一定时间之后

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    聊聊区块链中的几个技术点

    0x03 分布式中的挑战 1.FLP不可能原理 对于分布式系统中的不确定性,Fischer、Lynch和Patterson三位科学家在1985年发表论文并提出FLP不可能原理:在网络可靠,但允许节点失效...那么区块链中是如何解决的呢? 0x04 共识算法 PBFT算法 PBFT(Practical Byzantine Fault Tolerance) 算法的提出主要就是为了解决拜占庭错误。...1 个 reply 消息后,表示共识已经完成 (详细可以参考http://pmg.csail.mit.edu/papers/osdi99.pdf) PBFT 中节点数必须满足 N >= 3f+1 这个关系...由于 PBFT 算法的特性以及性能问题,所以其常用于小规模联盟链中。 PoW算法 比特币中使用 PoW(Proof of Work) 算法,即为工作量证明算法。...其他 由于 PoW 算法性能低下、而且会造成大量的算力浪费,大家纷纷提出新的共识算法,如 PoS(股权权益证明)、DPoS(委托权益人证明机制),等等;但以比特币占据区块链项目的半壁江山来看,PoW 仍是目前用得最多的共识算法

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    【共识算法(4)】拜占庭容错算法-“PBFT”

    在min-s和max-s之间,如果存在P消息集合,则创建n, d>, m>消息。...否则创建一个空的PRE-PREPARE消息,即:n, d(null)>, m(null)>, m(null)空消息,d(null)空消息摘要。...就算我认为老大的命令是对的,我还会问下团队的其它成员老大的命令是否是对的,只有大多数人 (2f+1) 都认为老大的命令是对的时候,我才会去执行命令 PBFT的特点 客户端事务请求的严格有序性 request...性能尚可 PBFT 算法通信复杂度 o(n^2),因为系统在尝试达成状态共识时,涉及到N个几点都需要广播N-1个其它节点。...两个源码链接:https://pan.baidu.com/s/1J8BX-GxBeIb862uXRXzAJg 提取码:217e 参考 美图架构师 讲PBFT 和Raft区别 https://zhuanlan.zhihu.com

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    Web Services的分布式方法

    在异步环境的关系网中的Web Services,运行在多个硬件Mφ组成的硬件集群中,其中φ为从1到无穷大的正整数。Mφ是由Herlihy和Wing在[5]所正式定义的,具有线性化和原子性。...将P(0…λ)和D(0…δ)全部放入到任意Mφ中运行的模式称为单M模式。相对于单M模式我们得到本文的需求: 需求1,在保持Pλ不变的前提下,如何将任意Pλ与Dδ的组合分布到Mφ中?...只需简单返回给用户,由用户决定是否再次发起请求。...0)Figure 4.jpg 这里将Pλ按写入数据是否交集划分为不同类型的方法称为" rip partition Relation&operation" 简称RP 如图所示P1和P2都读取数据D1并写入...引用 [1] Fischer, M. J.; Lynch, N. A.; Paterson, M. S. (1985).

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    YbtOJ 894「高斯消元」高维寻点

    在这个空间中有 n 个特殊点,其中第 i 个特殊点 p_i 的坐标为 (x_{i,1},x_{i,2},\cdots,x_{i,m})。...然后我们再在 [1,i) 中枚举点 p_j,如果它不在当前的最小覆盖圆内,同理我们可以确定它在新的最小覆盖圆上,那么我们就能确定两个点。...同理继续在 [1,j) 中枚举点 p_k,如果它不在当前的最小覆盖圆内,就令新的最小覆盖圆为这三个点的最小外接圆(其实之前两种情况也都是特殊的最小外接圆)。...可以证明是 O(N) 的。 那么高维的只需要解决如何求最小外接圆。 令 \vec Q_i=q_i-q_t,设圆心 O=q_t+\sum_{i=1}^{t-1}\lambda_i\vec Q_i。...double x;for(scanf("%d%d",&n,&m),i=1;in;i++) for(a[i]=P(m),j=0;jm;j++) scanf("%lf",&x),a[i][j]=x;

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    这个女生说:弄懂本文前,你所知道的区块链可能都是错的

    其中,FLP 是 Fischer、Lynch、Patterson 这三位学者名字组合的简写。...拜占庭容错协议就是为了应对节点的恶意行为,论文为解决拜占庭将军问题提供了第一个证明: 如果一个系统共有 n 个节点,其中有 x 个是拜占庭节点,该系统如果想达成共识,n 必须满足:n>3x + 1 原因如下...接下来,我们将研究两种算法(DLS 和 PBFT),打破拜占庭+异步的障碍的奇迹,我们在慢慢靠近。...DLS 算法 Dwork、Lynch 和 Stockmeyer(“DLS”算法的由来)在 1988 年曾发表论文《部分同步存在的共识》,文中阐述了关于拜占庭容错共识的一个重大进展:在“部分同步系统”中达成共识...规范链是指累积了最多工作量,也就是花费了最多的计算量的链条,也就是最长的链条。它不仅可以证明该链堆积了最多的 CPU 算力,还可以作为区块序列的证明。

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    分布式 CAP 定理的前世今生

    参考文献 CAP 理论在互联网界有着广泛的知名度,知识稍微宽泛一点的工程师都会把其作为衡量系统设计的准则。...1.CAP 的历史 1985 年,三位学者 Fischer、Lynch 和 Paterson 共同证明了异步通信中不存在任何一致性的分布式算法,该结论被称之为 FLP Impossibility(FLP...Lynch 的证明相对比较简单:采用反正法,如果三者可同时满足,则因为允许 P 的存在,一定存在 Server 之间的丢包,如此则不能保证 C,证明简洁而严谨。...3.前所未有的质疑 当国内工程师对 CAP 痴迷的时候,国外的工程师和研究者对 CAP 提出了各种质疑,纷纷有用反例证明着 CAP 在各种场合不适用性,同时挑战着 Lynch 的证明结果!...作者认为可用性和一致性是分布式系统的属性,而分区却是网络的一个属性。不能在问题发生时是否选择要不要分区,而是应该在分区既定的情况下选择要一致性还是可用性。

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    分布式系统一致性和共识基础(二)

    ,前提是假设将军们的口头消息能及时传递, 而具体落实的算法则是PBFT, 时间复杂度为O(n^2), >, 地址 http:...(2)pre-prepare预准备, leader会整合client多个请求,验证数字签名,并对请求排序, 最后生成一条广播消息道其它节点n,d>,m> , 期中v为视图...view编号(视图是以leader为主节点,其它为副本节点), n是收到的请求分配一个序号, d是收到的消息的摘要, m是收到的消息。...(3) prepare准备阶段, 收到消息的副本节点会校验主节点的数字签名,验证视图,序号,摘要等是否未处理过, 才接收预处理请求, 向其它所有节点发送n,d,i>消息, i...而客户端收到f+1个相同reply消息后才认为网络达成共识。 ?

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    常见的分布式协议与算法

    当 W + R N 的时候,对于客户端来讲,整个系统只能保证最终一致性,可能会返回旧数据。 PBFT算法 PBFT 算法非常实用,是一种能在实际场景中落地的拜占庭容错算法。...我们从一个例子入手,看看PBFT 算法的具体实现: 假设苏秦再一次带队抗秦,这一天,苏秦和 4 个国家的 4 位将军赵、魏、韩、楚商量军机 要事,结果刚商量完没多久苏秦就接到了情报,情报上写道:联军中可能存在一个叛徒...最后,当苏秦收到 f+1 个相同的响应(Reply)消息时,说明各位将军们已经就作战指令达 成了共识,并执行了作战指令。...相比 Raft 算法完全不适应有人作恶的场景,PBFT 算法能容忍 (n 1)/3 个恶意节点 (也可以是故障节点)。另外,相比 PoW 算法,PBFT 的优点是不消耗算 力。...PBFT 算法是O(n ^ 2) 的消息复杂度的算法,所以以及随着消息数 的增加,网络时延对系统运行的影响也会越大,这些都限制了运行 PBFT 算法的分布式系统 的规模,也决定了 PBFT 算法适用于中小型分布式系统

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    区块链共识机制的演进

    CAP 原理最早由 Eric Brewer 在 2000 年,ACM 组织的一个研讨会上提出猜想,后来 Lynch 等人进行了证明。...以4个节点组成的分布式网络为例,PBFT算法的节点间网络通信如图所示: 从上图我们可以看出,PBFT算法下,网络通信的复杂度达到了O(n²),这也就意味着,PBFT网络节点不能太多,如果节点太多将会造成网络风暴...的简写,是有恶意节点的情况下的容错,常用的共识算法有:PBFT、POW POW工作证明 Proof of Work,工作证明相关理念最早于1993年被Cynthia Dwork和Moni Naor...一直以来以太坊的创始人Vitalik和EOS创始人BM关于POW和DPOS谁更中心化进行互怼。Vitalik认为EOS的21个超级节点违反了区块链的去中心化原则,有失公平。...dBFT参与记账的是超级节点,普通节点可以看到共识过程,并同步账本信息,但不参与记账。总共n个超级节点分为一个议长和n-1个议员,议长会轮流当选。

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    阿凡达系统开发模式技术方案丨阿凡达模式项目系统开发技术逻辑程序(源码)

    如何使用算法 Raft共识建议配置节点数为2n+1(n>=0),将链配置(参见配置模块,链配置章节)的共识算法进行如下修改,清除数据启动即可: 共识配置 consensus: # 共识类型(0-SOLO...与PBFT的区别 TBFT基于Tendermint算法,与PBFT的最大区别在于:PBFT有一个固定的leader节点打包交易,当leader节点故障的时候会 使用view-change子协议更换leader...因此,TBFT比PBFT有更好的公平性。...当收集到f+1个对该交易的剔除投票,则会调用核心引擎对该交易进行剔除。 6.4.3....与msgbus交互流程 Raft共识与核心引擎交互图 ProposaState: TBFT发送给核心引擎本节点在当前高度是否是leader节点,核心引擎判断是否需要打包区块 Proposal: 核心引擎打包区块并发送给

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    共识机制

    我们需要知道的是拜占庭将军问题在将军总数大于3f ,背叛者为f 或者更少时,忠诚的将军可以达成命令上的一致,即3f+1n。算法复杂度为o(n^(f+1)),其中n为集群节点数。...3f+1n,算法复杂度为o(n^2),PBFT解决了共识算法容错率不高的问题(其他共识算法为50%),并且将算法复杂度由指数级降低到多项式级,使得拜占庭容错在实际系统中应用变的可行。...2)PBFT算法基本流程: 客户端发送请求给主节点 主节点广播请求给其它节点,节点执行pbft算法的三阶段共识流程 节点处理完三阶段流程后,返回消息给客户端 客户端收到来自f+1个节点的相同消息后...tips:相关字母代表含义提前了解一下 v:当前的视图编号,类似Raft的term任期 n:当前的请求编号 m:消息内容 d:消息内容的摘要 i:节点的编号 Pre-prepare阶段:节点收到...当主节点发送两条具有相同的v和n,但d和m的消息时拒绝,或者不在水位区间内则等待(后面会说)。 Prepare阶段:节点同意请求后会向其它节点发送prepare消息。

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    比原链BBFT如何让共识更快——兼论BBFT与FBFTHotStuff的比较

    由Castro和Liskov于1999年发明,它是一个具有20年历史的经典设计,它的发明是为了解决分布式系统中的一个经典问题:拜占庭将军问题。...各节点则会经历Pre-prepare/Prepare/Commit这三个阶段,并依据接收的讯息决定是否投票/进入下一阶段,每个节点投完票后将讯息发给所有其他的节点。...基于通讯的(Communication-based):PBFT的安全性奠基于3阶段投票,虽然不必如工作证明般消耗大量计算资源,但数量庞大的通讯也造成可扩展性的瓶颈——就算是号称最实用的PBFT,也无法扩展到...PBFT的问题 首先,PBFT中的每个节点都需于每一轮投票中做n-n的通讯,假设n为1000,则每一次的共识都需要至少100,000次的通讯,尽管PBFT已经是BFT家族当中最实用的协议,这么巨量的通讯需求仍是扩展的瓶颈...[1240] 图1:FBFT Signature Aggregation 管线设计 每个内容都必须经过二轮投票/三个阶段才能达成共识,如果有m个内容就需要执行2m次投票。

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