首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

OptaPlanner: Drools空安全取消引用运算符在OptaPlanner DRL规则中不起作用吗?

OptaPlanner是一个基于规则引擎的优化引擎,用于解决复杂的规划和调度问题。它结合了规则引擎和优化算法,可以帮助开发人员快速构建和解决各种约束满足问题。

Drools是OptaPlanner使用的规则引擎,它使用DRL(Drools Rule Language)规则语言来描述问题和约束。在DRL规则中,可以使用空安全取消引用运算符("!")来表示一个对象属性为空的条件。

然而,在OptaPlanner的DRL规则中,空安全取消引用运算符("!")不起作用。这是因为OptaPlanner在内部对规则进行了优化,以提高求解效率。在这种优化过程中,空安全取消引用运算符可能会被忽略,导致规则不按预期工作。

为了解决这个问题,可以使用其他方式来表示对象属性为空的条件。例如,可以使用条件语句(when)来检查对象属性是否为空,或者使用其他规则来处理空值情况。

总结起来,OptaPlanner的DRL规则中空安全取消引用运算符("!")可能不起作用,需要使用其他方式来表示对象属性为空的条件。具体的解决方法可以根据具体情况进行调整和优化。

关于OptaPlanner的更多信息和使用示例,您可以参考腾讯云的OptaPlanner产品介绍页面:OptaPlanner产品介绍

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

OptaPlanner规划引擎的工作原理及简单示例(2)

TaskAssignment, 此类用来描述整个解决方案的固定类,它的结构描述了问题的各种信息,OptaPlanner术语执行规划前,它的对象被称作一个Problem, 完成规划并获得输出之后,...奇怪了上文不是提到,它只需被注解为@PlanningVariable的?...但自从OptaPlannerDrools(一个开源规则引擎)结合之后,就不再需要自己通过Java代码编写算分逻辑了(当然你也可以不用Drools,自行编写算分逻辑),只需要通过Drools表达业务约束...,OptaPlanner规划过程,会启自行启动Drools规划引擎对这些约束进行判断,从而进行计分。...至于Drools的应用,不在本文范围,同学们可以自行学习Drools,如有需要,我将会撰写另外一个Drools应用相关的系列文章 . rules.drl文件 package com.apsbyoptaplanner.solver

3.7K11

普通企业的规划类项目中,OptaPlanner更适合作为APS的规划优化引擎

对使用过它的系统并没有开源要求,仅需作出开源引用声明即可。...但OptaPlanner也有一定的难点,主要表现在两方面的学习成本上,存在以下两个方面的成本: Drools规则引擎的学习成本 OptaPlanner目前主流的约束表达体系Drools...Drools是一个开源的规则引擎(注意:Drools规则引擎,OptaPlanner是规划引擎,它们同属于开源项目KIE),它具有自己的语法、语义和表达方式。...OptaPlanner,它是起到规则判断作用。但这种规则引擎普通企业,使用并不多。因此,对于IT设计、开发人来说,需要掌握Drools也需要一定的学习成本。...suject toOptaPlanner可视作硬约束, 目标函数则对应于OptaPlanner的软约。

2.5K00
  • OptaPlanner逐步学习(0) :基本概念 - 规划问题,约束与方案

    没错,它就是结合Drools(一个开源规则引擎)一起应用的(也可以单独使用),Drools在这里的作用主要是用来作编写计分脚本,事实上完全可以抛开Drools,直接使用OptaPlanner自己的API...例如上面提高,一个人不可能有超过24小时的可用时间(常理);机台运行过程,机修工不能进行维修工作(涉及安全生产问题,法律及业务有硬性要求。)。因此,硬约束可以被人视为是用于对规则行为进行定义的。...可能解,可行解,相对最优解与绝对最优解   规则问题中,需要清楚解的概念,OptaPlanner里称作solution, 即方案。本系列文章,解与方案是相同的意义,请注意。...接下来的一系列文章,我讲解这些方案的过程,会用到以下概念: 可能解:一个规划问题的任意一个解都称为可能解,也就是所有规则实体的所有规则变量,任意一个组合,都称作一个可能解。...那么固定的时间内,OptaPlanner引擎帮我们找到的最优方案,就是称作相对最优解了。大家来思考一下,相对最优解必然是可行解

    1.6K00

    OptaPlanner 基本概念 - 规划问题, 约束,方案

    没错,它就是结合Drools(一个开源规则引擎)一起应用的(也可以单独使用),Drools在这里的作用主要是用来作编写计分脚本,事实上完全可以抛开Drools,直接使用Optaplanner自己的API...例如上面提高,一个人不可能有超过24小时的可用时间(常理);机台运行过程,机修工不能进行维修工作(涉及安全生产问题,法律及业务有硬性要求。)。因此,硬约束可以被人视为是用于对规则行为进行定义的。...可能解,可行解,相对最优解与绝对最优解   规则问题中,需要清楚解的概念,Optaplanner里称作solution, 即方案。本系列文章,解与方案是相同的意义,请注意。...接下来的一系列文章,我讲解这些方案的过程,会用到以下概念: 可能解:一个规划问题的任意一个解都称为可能解,也就是所有规则实体的所有规则变量,任意一个组合,都称作一个可能解。...那以我们固定的时间内,Optaplanner引擎帮我们找到的最优方案,就是称作相对最优解了。大家来思考一下,相对最优解必然是可行解

    2.2K01

    机械师实时调度示例(I) - OptaPlanner实时规划

    OptaPlanner创办人Geoffrey De Smet及其团队,Red Hat 技术峰会上主题会场上,演示了一个通过OptaPlanner实现实时规划与调度的示例。...当我第一次向我和妻子展示这个程序时,引发了一个有趣的对话: "看,亲爱的,这是主旨演讲上的示例程序,我们过去两周时间一直努力(构建它)" "看起来像小游戏,那些是Mario和Luigi在到处跑?"...此时,那些受损的机器它们崩溃之前安排维修,这就是OptaPlanner用武之地了。...因此,OptaPlanner规划出来的方案,将会尽可能地避免让机器的损坏程度增大,或尽可能将机器处于损坏状态的时间减少。...这只是一个车辆路线规划问题(VRP) 在运筹学的学术界,此类问题也被称为车辆路线规则问题(Vehicle Routing Problem - VRP), 该类问题中,我们需要一些车辆(

    1.2K30

    机械师实时调度示例(I) - 实时规划

    OptaPlanner创办人Geoffrey De Smet及其团队,Red Hat 技术峰会上主题会场上,演示了一个通过OptaPlanner实现实时规划与调度的示例。...当我第一次向我和妻子展示这个程序时,引发了一个有趣的对话: "看,亲爱的,这是主旨演讲上的示例程序,我们过去两周时间一直努力(构建它)" "看起来像小游戏,那些是Mario和Luigi在到处跑?"...因此,OptaPlanner规划出来的方案,将会尽可能地避免让机器的损坏程度增大,或尽可能将机器处于损坏状态的时间减少。...这只是一个车辆路线规划问题(VRP) 在运筹学的学术界,此类问题也被称为车辆路线规则问题(Vehicle Routing Problem - VRP), 该类问题中,我们需要一些车辆(例如货车)发送到多个目的地...了解更多关于OptaPlannerVRP问题的优化,或看一下Jiri(OptaPlanner项目另一位成员)VRP问题的最新Demo,演示视频:https://youtu.be/ylPEIf7Mc2M

    90920

    Drools6.4 中文文档》第1章1.1~1.2(完)

    使用5.x系列中最大的抱怨之一就是缺少部署的方法定义。Drools 和jBPM使用的机制非常灵活,但是它太灵活了。而6.0最值得关注的就是它简化了构建、部署和系统装载。...jBPM人工任务、表单构造器、类模型、执行服务、运行时管理等方面已经被显著的加强了,这得益于Polymita的收购。 OptaPlanner是当前的一个顶级项目,所有的时间和精力都集中在这上面了。...Fork GitHub 签署完贡献者协议,JIRA上提交完请求,现在该准备好编写代码了。创建一个GitHub账号,fork Drools、jBPM 或 Guvno的任一版本库。...我们更希望能将DRL代码块包含在测试,以方便更快的进行审核。如果是大量的规则,那么使用一个字符串是不切合实际的。通过各种方法将它们分割到不同的DRL文件,而不是直接从classpath进行加载。...一般,尽量避免组合无关的问题到同一提交。 别忘了从原主干rebase你本地分支,然后push你的提交到你的fork。

    64030

    实战:构建一个车险业务的规则引擎(上篇)

    Business Rules Management:基于上游Drools项目的领先的开源规则引擎。 Complex Event Processing:基于上游Drools Fusion项目。...第二层:Intelligent Integrated Business Runtime组件提供规则Drools),Business Events(CEP和Drools Fusion),流程(jBPM...什么可以推动客户对报价流程和规则进行更改的决定? 以下部分,我们将了解仪表板及其配置,以更好地了解Dashbuilder如何用于监视和优化过程。...本节,我们将探究允许策略引用仪表板访问其外部数据的配置。 ? 选择data source: ?...五、BPM运行时 JBoss BPM Suite包含几个轻量级运行时引擎: 过程(jBPM) 规则和CEP(Drools) 优化(Optaplanner) 支持各种配置和平台 灵活的运行时部署 几个部署模型

    2.2K30

    规则引擎Drools贷后催收业务的应用

    当用户 Drools 添加或更新规则相关信息时,该信息会以一个或多个事实的形式插入 Drools 引擎的工作内存Drools 引擎将这些事实与存储在生产内存规则条件进行模式匹配。...2.2 规则(rule)2.2.1 规则文件解析DRLDrools 规则语言)是drl文本文件定义的业务规则。...Drools 引擎的工作内存搜索与 DRL 文件规则相关的事实。... DRL 文件添加查询定义,然后应用程序代码获取匹配结果。查询搜索一组定义的条件,不需要when或then规范。查询名称对于 KIE 库是全局的,因此项目中的所有其他规则查询必须是唯一的。...Drools 引擎的工作内存设置全局值, DRL 文件规则上方声明全局变量,然后规则的操作 ( then) 部分中使用它。

    1.5K21

    多工序、多机台(产线)环境下的排程要点

    例如通过工序的就绪情况来确定资源的就绪要求,例如MRP等,这些硬性的约束可以通过规则引擎(例如Drools)来确保在生成计划过程,计划的安排满足各种业务规则;而无需通过规划引擎(例如Optaplanner...),满足了硬性业务规则的基础上进一步优化。...取消,从而避免产生程序溢出,令系统崩溃。...那么Optaplanner通过一个Move来产生一个可能的方案,并对这个方案各个任务的开始时间进行推导时,就有可能组合出如图中的状态,从而出现死循环,因为一个产品的工序需要按工序路线任务链的次序执行...因为我认为对Optaplanner将要规划出来的可能方案的各种任务的关系已经有足够认识,就根据推导过程可以出现的情况进行死循环检测,检测过程也相当简单。

    2.3K91

    浅尝一个排程引擎Optaplanner - 前序

    毕竟那些说这个简单那个没技术的人,通常都只是隔山观火走马观花(这两成语是这么用?体育老师还要兼顾数学,所以本农的语文水平有限呀。)...要满足智能制造,实现对机台进行分钟级(甚至秒级)的生产指令下达。光靠MPS肯定不可行的,事实上MPS下达到车间后,会有相应的调度部门来对MPS进分解,形成调试指令。...问题是:1、短时间内,人类能找到这个方案?不一定,其实是很难,非常难。2. 计划员、调度员们找到的方案有人去挑战?不一定(基本上没人有这个能力),因为你也不知道他们出的方案是不是最优?...我们的主角Optaplanner就是这么一个集成了这么多数据工具的一套开源软件。一下篇我们就开始对Optaplanner进行学习。惊不惊喜?意不意外?...可以看到,Optaplanner还只是KIE里面的其中一个项目,我们这个小号里,我们还会介绍它的另外一个重要软件Drools - 一个开源成熟的规则引擎。

    1.5K01

    Drools7.0.0.Final规则引擎教程》第4章 4.4 约束(Pattern的一部分)

    要么认为它们是不可变的,当任何一个父引用被插入到working memory。或者,如果要修改嵌套属性值,则应将所有外部fact标记更新。...,LHS执行的方法只能是只读的,不能在执行方法过程改变改变FACT对象的值,否则会影响规则的正确执行。...// 2 person的age属性值相同 Person( $firstAge : age ) // 绑定 Person( age == $firstAge ) // 约束表达式 前缀$只是个通用惯例,复杂规则可以通过它来区分变量和属性...内部强制转换 使用内部类的时候,往往需要将其转换为父类,规则可以通过“#”来进行强制转换: Person( name == "mark", address#LongAddress.country...备注 (嵌套/安全)属性访问 .!.

    1.2K90

    这种场景你还写ifelse你跟孩子坐一桌去吧

    那么,除了if else你还能在自己掌握的技术栈想到什么解决方案?接下来,我们会写出两种实现方式,用作比对。...四、规则引擎Drools 关于规则引擎简单说呢就是,将你业务逻辑那些行为规则流程变化的部分,分离出来。交给单独的规则引擎进行处理。最终你只需要按照约定提供配置和入参,就可以达到规则的执行结果。...当不完全是,因为在后续处理,逗号的处理逻辑drools是有优化的。 then处理结果,将结果信息返回,这个结果使用是我们设置的一个global全局引入。最后结尾end关键字。...也许你会觉得这不是很像你的if else。但千万不要这么觉得,因为这只是冰山一角。而且我们前面截图一个树形结构,而这个属性结构是可以自动化生成DRL规则文件的。 4....test_drools() 执行规则 获取kmodule.xml配置名称为all-rules的session,默认为有状态的。

    74410

    这种场景你还写ifelse你跟孩子坐一桌去吧

    那么,除了if else你还能在自己掌握的技术栈想到什么解决方案?接下来,我们会写出两种实现方式,用作比对。...## 四、规则引擎Drools 关于规则引擎简单说呢就是,将你业务逻辑那些行为规则流程变化的部分,分离出来。交给单独的规则引擎进行处理。...当不完全是,因为在后续处理,逗号的处理逻辑drools是有优化的。 - then处理结果,将结果信息返回,这个结果使用是我们设置的一个```global```全局引入。最后结尾end关键字。...- 也许你会觉得这不是很像你的```if else```。但千万不要这么觉得,因为这只是冰山一角。而且我们前面截图一个树形结构,而这个属性结构是可以自动化生成```DRL```规则文件的。...**test_drools() 执行规则** 1. 获取kmodule.xml配置名称为all-rules的session,默认为有状态的。 2.

    94150

    Java各种规则引擎

    Drools规则引擎 简介: Drools就是为了解决业务代码和业务规则分离的引擎。...Drools 规则 Java 应用程序上运行的,其要执行的步骤顺序由代码确定 ,为了实现这一点,Drools 规则引擎将业务规则转换成执行树。...nil跟null不同的 于,javanull只能使用在==、!=的比较运算符,而nil还可以使用>、>=、 <、<=等比较运算符。Aviator规定,[任何对象都比nil大除了nil本身]。...MVEL2.0 包含函数定义,如:闭包,lambda定义, 标准循环构造(for, while, do-while, do-until…),安全导航操作,内联with -context运营 ,易变的...Facts的用法很像Map,它是客户 端和规则文件之间通信的桥梁。客户端使用put方法向Facts添 加数据,规则文件通过key来得到相应的数据。

    5.1K40

    关于APS企业生产计划上的应用

    人类面对种类繁多,复杂且多变的规则,各种业务制约与各种要求,是极难滴水不漏地周全考虑;而对大量的规则和逻辑运算,更是难以快速高效地作出判断。...在这些优化因素,对于质量、安全等要求,是一些硬性的定性要求,其满足的条件结果必然为是或否。而对于第二种效率的要求,是一种软性的定量要求。...我们基于Optaplanner + Drools作为规划与规则核心引擎,结合自身业务规则,将业务场景的各类实体抽象(即建模),并将种类繁多的业务规则,抽象总结为硬约束与软件约束(其实对应于数学规划上的条件约束与目标函数...然后通过程序使用Optaplanner的适当模式进行自动产生精确到分钟的生产计划。...(开源比较成熟的有Optaplanner和 Google OR-Tools)定制开发,具有更大的灵活性。

    1.6K30

    C# 可类型

    这有助于避免程序运行时出现引用异常(Null Reference Exception),提高了代码的安全性和可靠性。...缺点: 引入了新的语法: 可类型引入了新的语法和概念,可能需要开发人员学习新的语法规则,增加了学习和适应的成本。..."Default Name"; bang运算符 bang运算符其实就是个感叹号,if的布尔表达式里是用来取反的但是类型它的作用有了些变化,它允许变量被赋予一个可以为的值。...运算符 应该小心谨慎,因为如果变量使用时为null,会导致运行时异常。 以下是使用!.运算符的方式: 强制断言可类型为非值: int?...; // Do something with nonNullable }; Lambda表达式或委托,可以使用!.运算符来断言参数为非。 C#可类型会有性能问题

    28350

    jbpm5.1介绍(3)

    例如事件节点可以存储变量的事件关联的数据,等检查的更多信息,不同的节点类型的属性。 最后,流程和规则都进入到全局,即全局变量和知识会话的数据。的全局在行动就像变量直接访问。...> 20; 规则约束等于正常的Drools规则条件。...他们使用了Drools规则语言语法表达可能是复杂的约束。这些规则可以像任何其他规则,是指在工作内存的数据。他们还可以直接向全局。...取消 ... ...如何执行此过程.........安全点 一个流程实例的状态存储流程引擎执行所谓的“安全点”。每当一个流程实例执行后启动或从一个等待状态的延续,发引擎的收益可以执行,直到没有更多的行动。

    1.4K40
    领券