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在CUDA中使用了线程分歧这一术语；据我所知，这是一种将不同的线程分配给不同任务的情况，这会导致很大的性能损失。基本上，我是在用openmp和CUDA写一个程序。我希望两个<
浏览 0提问于2012-04-21得票数 5
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为了说明，我有线程A和线程B，我的CPU有4个核心，线程A调用函数run()，它将创建4个OpenMP线程来运行for loop。现在，同时，线程B还调用run()，这将生成更多的4个OpenMP线程，导致总共8个OpenMP线程。我的问题是，在上面的例子中，OpenMP可以对A使用一半线程，对B使用一半线程，是否有办法在OpenMP中平衡这一点
浏览 0提问于2017-11-09得票数 0
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我有一个有很多数学函数的类，它使用OpenMP来对循环进行语法化。每次我调用其中一个类函数时，就会生成一个线程团队，完成它们的工作，并将其移除。是否有可能避免线程破坏和恢复？我是否可以让线程存活，并将它们分配给另一个函数或其他什么东西？在运行时，线程数不会改变。
浏览 1提问于2019-05-10得票数 0
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是否可以控制用于执行特定任务的openmp线程？pragma omp task#pragma omp task#pragma omp task} 是否可以控制openmp调度器选择执行这三个任务中的每一个的openmp线程集？这个想法是，如果我使用openmp的线程亲和机制将openmp线程绑定到特定的numa节点，我希望确保每个任务都由适当的n
浏览 27提问于2021-10-20得票数 2
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我使用了一个丑陋的解决方案来编译相同的源代码，一次用于OpenMP，一次用于单线程代码。它包括编译器宏和C文件的双#包含。我在找更好的解决办法。
OpenMP和Mac线程不会混合。这显然是众所周知的。OpenMP委员会尚未定义将OpenMP与其他线程模型(如Posix线程)混合的行为。然而，使用Linux的现代版本，OpenMP和Posix线程似乎没有抱怨地进行互操作。当我在主线程之外的东西中使用我
浏览 5提问于2011-12-09得票数 2
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+ -fopenmp main.cpp -o main运行在Ryzen 3700 x(8个内核，16个线程是的，我完全知道这行应该什么都不做，但是对于g++，它会导致上述行为；而且，只有在线程上调用run函数时，才会发生这种情况，而不是直接调用。我尝试了各种编译标志(-O级别)，但问题依然存在。此外，调用omp_set_num_threads(1)；在循环之前的"void (Void)“函数中，为了检查单个线程所用的时间，给出了~70
浏览 1提问于2020-11-24得票数 2
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我需要为一般任务实现一个线程池执行器。我的想法是使用OpenMP进行线程管理。问题是我还不熟悉OpenMP。 { }};
是否存在使用OpenMP用于C++的线程池的实现？我知
浏览 7提问于2012-09-11得票数 5
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我从OpenMP并行化的应用程序中得到了错误的数值结果。每个OpenMP线程在NVIDIA上运行一个或多个流。我怀疑在OpenMP线程或CUDA流之间存在争用条件，而正在更新内存。如何找到访问相同主内存地址范围的OpenMP线程/CUDA流集？有工具吗？
浏览 0提问于2021-04-13得票数 2
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我对"openMP线程“的理解是，它们可能不会一对一地映射到OS线程。似乎不需要这样做。我看到不久前有一个
浏览 1提问于2021-10-07得票数 1
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我把我的2DFFT代码转换成了多线程2DFFT。但结果却完全相反。多线程2D FFT代码比序列化2D FFT代码运行时间更长。我在什么地方遗漏了什么。我遵循了中给出的所有指令来并行化代码。
浏览 0提问于2017-08-31得票数 1
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我有里面有OpenMP编译指示的C++代码。我想在多线程模式(使用OpenMP)和单线程模式(不使用OpenMP)下测试这段代码。启用/禁用OpenMP的最简单或默认方法是什么？
浏览 2提问于2011-10-21得票数 20
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当使用OpenMP的程序运行时，OpenMP通常会使用OMP_NUM_THREADS线程，为了简单起见，我们可以说每个线程都映射到不同的处理器核心。OpenMP不知道调度程序(afaik)为程序/作业分配了哪些内核。另外，操作系统实际上是将OpenMP线程映射到核心，而不是OpenMP。我的问题是:在幕后发生了什么，以便OpenMP线程只映射到作业调度程序分配给作业的内核？
我希望我的问题是一般性的，但是如
浏览 3提问于2014-07-11得票数 1
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我不知道为什么OpenMP使用这么多线程。它似乎与Microsoft实现无关，因为我也尝试过显示相同行为的Intel库。我的代码中有一些并行部分，它们是计算范围的，不应该创建和使用比内核更多的线程。但我所观察到的是，对于n个启动线程，OpenMP会创建n*核线程。在我看来这是个大漏线。如果我在服务器上执行一个“小”32位应用程序，它可能会失败，因为1000个OpenMP线程已经需要2GB的地址空间，没有给应用程序留下任何内存。这种情况不应该发生。我希望
浏览 3提问于2016-05-23得票数 3
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当程序在GPGPU上运行时，如果用OpenMP和OpenCL实现，它的执行会有什么不同？在Linux上，OpenMP只使用线程来管理线程。除了OpenCL和CUDA之外，我找不到GPGPU的其他API，所以很明显(但相当痛苦)，OpenMP在GPGPU上使用OpenCL (如果GPGPU是NVIDIA的，<em
浏览 2提问于2016-03-06得票数 2
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是否可以在运行时启用或禁用OpenMP并行化？我有一些代码，在某些情况下应该并行运行，而不是在不同的情况下并行运行。同时，在其他线程中还有其他计算也使用OpenMP，并且应该始终并行运行。有没有办法告诉OpenMP不要在当前线程中并行化？我知道omp_set_num_threads，但我假设全局设置OpenMP使用的线程数。
浏览 9提问于2016-08-24得票数 6
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我在互联网上看到了很多关于分支分歧以及如何避免的问题。然而，即使在阅读了数十篇关于CUDA工作方式的文章之后，我似乎也看不出避免分支分歧在大多数情况下对有多大帮助。在我看来，分支分歧的大多数实例都涉及到许多真正不同的代码块。例如，我们有以下场景： foo(A) bar(B)foo(A)假设
浏览 2提问于2013-06-20得票数 36
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在使用OpenMP进行多线程处理的代码中，如果线程数设置为一个，那么在添加OpenMP或删除所有OpenMP内容之前，代码的时间性能是否与串行代码相同或非常相似？
浏览 5提问于2014-04-08得票数 3
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考虑到openmp使用simd模型，即每条指令都是由所有线程执行的，所以在编写openmp并行应用程序时应该小心，为什么我们要优先选择openmp而不是同一算法的多线程版本？
浏览 3提问于2012-01-29得票数 0
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我正在尝试使用OpenMP并行一个简单的循环。(dbl_x, dbl_y, res, 1); openmp_test(dbl_x, dbl_y, res, 2);，1个线程时间：31.468结果: 3.32834e+12OpenMP，2个线程时间：34.393结果: 3.32834e+12<em
浏览 0提问于2019-05-11得票数 3
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根据的说法，OpenMp是“共享内存系统上并行编程的事实上的标准”，根据，“使用内存在单个程序内进行通信，例如在多个线程中使用内存，通常不被称为共享内存。”
这里怎么了？这是“一般”这个词吗？OpenMp实际上只是通过一个相同的虚拟入口空间来创建线程“共享内存”，不是吗？此外，我猜OpenMP能够在NUMA架构上运行，其中所有的内存都可以由所有处理器来处理，但是当线程共享数据时，会增加一些内存访问时间，分配给在不同访问时间访问不同内存的内核。这是真的吗？
浏览 3提问于2012-03-28得票数 2
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