我正在尝试使用OpenCV从xml文件中读取数据。数据来自一段视频记录。
我想要做的是编写一个" do - while“语句,基本上就是说”在没有来自该帧的数据时什么也不做“。
我尝试在while语句中使用FileNode::empty(),但我认为我没有正确理解语法,因为我一直收到错误消息"Call to non-static member function keep object argument“。
我对编程完全是个新手,所以我真的不知道我应该如何正确地构造语句。我已经阅读了OpenCV的教程和参考手册,但它没有为我理清任何东西。
下面是从xml文件的最开始开始的例外:
目前,我正在使用Hbase Java提取图像特征并将其存储到OpenCV表中。但是我得到了一个问题,图像的图像特征在OpenCV中是Mat或MatOfKeyPoint类型的,而如果我们想要将数据插入到Hbase表中,那么我们必须使用byte[]。
......
featureDetector.detect(trainImages, trainKeypoints);
descriptorExtractor.compute(trainImages, trainKeypoints, trainDescriptors);
//Save to Hbase
Put put = new Put(key.ge
我正在使用OpenCv构建人脸检测应用程序。我正在处理在回调onPreviewFrame上接收到的预览帧数据。我使用相机在纵向模式,而onPreviewFrame返回我的数据在景观模式。我正在使用这个代码旋转帧数据。
public static byte[] rotateYUV420Degree90(byte[] data, int imageWidth, int imageHeight) {
byte[] yuv = new byte[imageWidth * imageHeight * 3 / 2];
// Rotate the Y luma
int i = 0;
下一个就是这里。
我正在尝试为python安装cv2模块,但没有成功,但它不起作用。我正在使用Python 3.6 (64位)
我在cmd中输入了以下命令:
C:\Users\leahj>C:\Users\leahj\AppData\Local\Programs\Python\Python36\Scripts\pip3 install cv2
Collecting cv2
Could not find a version that satisfies the requirement cv2 (from versions: )
No matching distribution foun
我使用安装了python 3的Windows 10。我下载了opencv 4源代码,并成功地从它的cmake文件编译了它。我还运行了install.vcproj来安装它。
安装路径如下:
C:\OpenCV
bin
etc
include
sample
x86
vc15
bin
lib
然后,我手动地将C:\OpenCV\x86\vc15\bin添加到path的环境变量中,以便能够运行已编译的c++示例。
现在,我想在C:\OpenCV\samples\python (例如opencv_version.py )中运行一些python示例,但是
我创建了一个裁剪眼睛图像的函数。因为眼睛图像的外部是不需要的像素.but,如果我使用这个函数在opencv中加载图像,为了更大的分辨率,分配内存。我想通过opencv使用tensorflow图像数据生成器预处理功能对图像进行裁剪。'crop_image‘是我的功能,它的工作正常。火车是一条路。存储图像的train>正常和异常文件
def preprocessing_fun(train):
img=cv2.imread(train,cv2.IMREAD_COLOR)
img=crop_image(img)
if img is not None:
我已经阅读了很多关于包含文件的完整路径的解决方案,并且已经尝试过了,但是它不起作用!
这是我正在编写的基本代码:
import numpy as np
import cv2
import sys
import os
# capture frames from a video
cap = cv2.VideoCapture('F:\KUNAL ECE\SPIG\ video.avi')
#cap = cv2.VideoCapture(sys.argv[1])
# Trained XML classifiers describes some features of some obj
我意识到openCV将12位图像处理为u16,但与左边的大多数位对齐.然后,如果我只是使用imwrite与原始数据(低于12位的相机- if 660米),在windows 7下,我的图像看起来完全黑色。我想窗口不知道我的图像的动态范围是0-4095。然后,我使用Labview图像包验证数据是正确的,并再次保存到png。这次windows 7可以用正确的范围显示我的图像。那么,我在使用openCV时错过了什么呢?