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OpenCV imwrite不保存图像

OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。imwrite是OpenCV中用于将图像保存到文件的函数。然而，有时候使用imwrite保存图像时可能会遇到图像没有保存成功的情况。

造成OpenCV的imwrite函数不保存图像的原因可能有以下几种：

文件路径错误：首先要确保保存图像的文件路径是正确的，包括文件名、文件格式和文件路径的正确设置。
权限问题：如果保存图像的文件夹没有写入权限，那么imwrite函数将无法保存图像。请确保文件夹具有适当的写入权限。
图像格式不支持：imwrite函数支持多种图像格式，如JPEG、PNG、BMP等。如果尝试保存的图像格式不受支持，imwrite函数可能无法保存图像。建议尝试使用支持的图像格式。
图像数据错误：如果图像数据损坏或格式不正确，imwrite函数可能无法保存图像。请确保图像数据正确加载并符合OpenCV的要求。
OpenCV版本问题：某些OpenCV版本可能存在bug，导致imwrite函数无法正常工作。建议升级到最新的OpenCV版本，或者查看OpenCV的官方文档和社区论坛，以获取相关问题的解决方案。

总结起来，当OpenCV的imwrite函数不保存图像时，我们需要检查文件路径、权限、图像格式、图像数据和OpenCV版本等因素，以确定问题的根源并采取相应的解决措施。

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相关搜索:如何在opencv中使用imwrite进行阈值处理后保存图像 opencv cv2.imwrite图像转换错误使用OpenCV imwrite的IndexError ec2实例中不写入镜像的imwrite OpenCV 在imread和imwrite之后，opencv正在改变图像的颜色保存带有注释的opencv图像 cv2.imwrite( )仅保存最后一个图像未找到OpenCV安卓C++ imwrite 错误:imwrite(4.1.2) /io/opencv/modules/imgcodecs/src/loadsave.cpp:715:错误：(-215:断言失败)！OpenCV() in function 'imwrite‘我尝试使用opencv python库使用cv2.imwrite()函数将图像保存到文件，但显示错误使用cv2.imwrite()保存灰度.png图像不起作用如何使用imwrite OpenCV 3.1将镜像写入目录？用OpenCV保存图像有问题吗？Python + OpenCV -将图像保存到特定目录如何使用openCV保存裁剪后的图像？Python OpenCV --电子邮件不发送从OpenCV保存的图像 cv2.imwrite不提供图像输出将蒙版保存为图像(Python、OpenCV)如何使用OpenCV将数据保存到图像中？OpenCv不会在构造时保存图像吗？

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cv2.imwrite('img.jpg',img,[int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALTY),70]) 把img变量保存到img.png,图片品质为70

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在opencv C++版本中，图像保存输出函数改为imwrite()，其第一个参数是图片输出路径，图片名称和图片格式，比如 imwrite("D:\\save\\test.jpg", mat, compression_params); 其中，保存路径是D盘根目录下的save文件夹（ps：该文件夹必须存在，opencv提供的该API函数没有自动创建文件夹的功能），图片名称为test，格式为jpg格式。然后如果想批量保存图片，用该方法的话，由于文件名称写定，后写入的图片将替换掉之前的，所以需要在图片名称用加入一个可以改变的变量，应用数组的方式改变文件名称，代码如下：

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CV2模块使用（详细教程）

参考文章：https://www.cnblogs.com/shizhengwen/p/8719062.html

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OpenCV 图像与视频的基础操作

在计算机视觉领域，OpenCV是一款广泛使用的开源库，用于图像处理和计算机视觉任务。当你开始使用OpenCV时，了解如何创建和显示窗口，以及加载和保存图片是至关重要的基础知识。本文将介绍如何使用OpenCV进行这些操作，帮助你更好地掌握图像处理和视觉任务的开发技巧。

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如果直接套用PIL和OpenCV3图像处理库的旋转函数，旋转后保存的图像会留黑边，下面给出我实际测试后旋转图像不留黑边的代码：

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OpenCv-Python 开源计算机视觉库 (一)

1999年，英特尔的 Gary Bradsky 发起了 OpenCv 项目，并于 2000 年发布第一个版本。2005年，OpenCv 被首次应用在 Stanley，这也是赢得同年 DARPA 大挑战赛的车型。如今，OpenCv 除了支持计算机视觉，还增加了众多机器学习相关算法，未来还将持续扩展。

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