OpenCL中的深度缓冲区

是一种用于存储图像或3D场景中每个像素或顶点的深度信息的数据结构。它通常用于进行深度测试和深度排序，以实现可视化效果和渲染技术。

深度缓冲区是一个二维数组，与图像或3D场景的像素或顶点一一对应。每个元素存储了对应像素或顶点的深度值，表示该像素或顶点距离观察者的距离。深度值越小，表示离观察者越近。

深度缓冲区的分类包括：

基于像素的深度缓冲区：每个像素对应一个深度值，适用于图像渲染和2D游戏开发等场景。
基于顶点的深度缓冲区：每个顶点对应一个深度值，适用于3D场景渲染和游戏引擎等场景。

深度缓冲区的优势包括：

可以实现真实感渲染：通过深度测试和深度排序，可以实现真实感的图像渲染效果，使得远处的物体被正确地遮挡。
提高渲染效率：深度缓冲区可以避免对不可见像素或顶点进行渲染计算，从而提高渲染效率。
支持多种渲染技术：深度缓冲区可以与其他渲染技术结合使用，如阴影映射、体积渲染等。

深度缓冲区的应用场景包括：

游戏开发：深度缓冲区在游戏中广泛应用，用于实现逼真的图像渲染和场景深度感。
视频特效：深度缓冲区可以用于实现视频特效，如景深效果、景物遮挡等。
三维建模和可视化：深度缓冲区在三维建模和可视化领域中用于渲染复杂的三维场景。

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opencl:cl::make_kernel的进化

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Linux 内存中的缓冲区（Buffer）与缓存（Cache）

这样，内核就可以将分散的写入集中起来，从而对磁盘写入进行统一优化。例如，多个小的写入可以合并为一个大的写入等。 Cache：是用于从磁盘读取文件的页面缓存，用于缓存从文件中读取的数据。...这样，下次访问这些文件数据时，可以直接从内存中快速取回，而无需再次访问缓慢的磁盘。但是让我问你，由于 Buffer 只是将写入磁盘的数据的缓存。反过来，它还会缓存从磁盘读取的数据吗？...至此，您可能认为您已经找到了我的问题的答案，“Buffer”只是用于将数据写入磁盘的缓存，“Cache”只是用于从文件中读取数据的缓存。...bi 和 bo 分别表示块设备读取和写入的大小，以块/s 为单位。由于 Linux 中的块大小为 1KB，因此这个单位相当于 KB/s。...再次清除终端 1中的缓存：同样在终端 1 中，再次启动 vmstat 2 命令：您可以看到此时 buff 为 0。

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opencl:一个关于向量赋值的异常

https://blog.csdn.net/10km/article/details/51172345 在项目中，有一个下面这样的数据结构，storage保存是个float4类型的数组。...kernel中会向storage数组中写入输出数据。kernel执行结束后，主机端读取这个结构体的数据。...下面是kernel中向storage数组中写入输出数据的部分代码： inline void copy_detected_obj_to_host(const __local int4* detected_obj...当为detected_objects_buffer创建cl::Buffer时，如果cl_mem_flags设置为CL_MEM_COPY_HOST_PTR(即将主机数据复制到opencl设备内存)，则上述...看过opencl的官方原文档，没有找到关于方法一这种直接赋值方式的使用限制说明。我目前用的opencl驱动是AMD APP SDK,现在不清楚，这是amd驱动的bug，还是确实不能这样使用。

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缓冲区的使用

缓冲区是包在一个对象内的基本数据元素数组，Buffer类相比一个简单的数组的优点是它将关于数据的数据内容和信息包含在一个单一的对象中。...或者说，缓冲区中现存元素的计数位置（position）：下一个要被读或写的元素的索引。位置会自动由相应的 get( )和 put( )函数更新标记（mark）：下一个要被读或写的元素的索引。...既然我们已经在 buffer 中存放了一些数据，如果我们想在不丢失位置的情况下通过put进行修改。假设我们想将缓冲区中的内容从“Hello”的 ASCII 码更改为“ Mellow”。...您可以使用 rewind()后退，重读已经被翻转的缓冲区中的数据。翻转两次把上界设为位置的值，并把位置设为 0。...Buffer 的容量不需要相同，而且缓冲区中剩余数据的索引也不必相同。但每个缓冲区中剩余元素的数目（从位置到上界）必须相同。

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Redis的缓冲区

前言数据交互场景中，缓冲区的存在起到了至关重要的作用，比如关系型数据库中的数据缓冲区，可以加速数据的存和取，避免和磁盘的直接交互消息中间件也是利用了缓冲的思想，有效缓解了业务高峰期上游对下游系统的读写压力...，起到“削峰填谷”作用在Redis中，也存在缓冲区，即使Redis本身就是将数据存储在内存中，但也利用了内存缓冲区来避免因为请求处理速度跟不上请求接收速度而导致的数据丢失和性能问题。...复制缓冲区 主库接收到全量复制请求时，会创建RDB文件，同时会将接下来所有的写命令记录到复制缓冲区中，当从库接收并加载完RDB文件后，主库再向从库发送复制缓冲区中保存的所有写命令复制积压缓冲区 复制积压缓冲区是...阈值时会触发redis数据淘汰，当redis作为数据库前端缓存使用时会降低业务访问性能原因写入了bigkey redis主线程出现间歇性阻塞，请求处理速度变慢，导致缓冲区中堆积数据越来越多查看输入缓冲区内存使用情况...输出缓冲区大小设置 redis的客户端，除了主从架构中的从节点客户端（作用于和从节点进行数据同步）外，主要使用两类：常规和Redis服务端进行读写命令交互的普通客户端订阅了Redis频道的消息订阅客户端

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环形缓冲区-Hadoop Shuffle过程中的利器

这篇文章来自一个读者在面试过程中的一个问题，Hadoop在shuffle过程中使用了一个数据结构-环形缓冲区。...环形缓冲区数据结构 Map过程中环形缓冲区是指数据被map处理之后会先放入内存，内存中的这片区域就是环形缓冲区。...环形缓冲区是在MapTask.MapOutputBuffer中定义的，相关的属性如下： // k/v accounting // 存放meta数据的IntBuffer，都是int entry，占4byte...kvmeta中占用的byte数 private static final int METASIZE = NMETA * 4; // size in bytes 环形缓冲区其实是一个数组，数组中存放着key...初始化环形缓冲区的结构在MapOutputBuffer.init中创建。

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清除 Cu002FC++ 中的输入缓冲区

在各种情况下，您可能需要清除不需要的缓冲区，以便在所需容器中而不是在前一个变量的缓冲区中获取下一个输入。...在第一次输入后在输出屏幕上按“Enter”（回车）时，由于前一个变量的缓冲区是新容器的空间（因为我们没有清除它），程序会跳过下面的输入容器。从那些“Hello World”程序中升级。...这样做的原因是一个被占用的缓冲区。“\n”字符留在缓冲区中，并作为下一个输入读取。如何解决？在C的情况下： 1. 使用“ while ((getchar()) !...= '\n');” 读取缓冲区字符直到结束并丢弃它们（包括换行符）并在“scanf()”语句清除输入缓冲区并允许在所需容器中输入后使用它。...使用“cin.sync()”：在“cin”语句之后输入“cin.sync()”会丢弃缓冲区中剩余的所有内容。尽管“cin.sync()”并不适用于所有实现（根据 C++11 及以上标准）。

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php的缓冲区问题

ob_end_flush(); //发送内部缓冲区的内容到server，删除缓冲区的内容，关闭缓冲区。...'; ob_end_flush(); ob_end_flush(); ob_end_flush(); 会输出2,3,4 因为我的php配置中，默认是打开缓冲，使用一开始level就是1，我们自己调用...'hello';//此处并不会在页面中输出 $a = ob_get_level(); $b = ob_get_contents();//获得缓存结果,赋予变量 ob_clean(); echo 'level...大概说一下以上的函数的作用， ob_start是开启一个新的缓冲区，push进当前的缓冲区栈顶，ob_xxx_clean和ob_xxx_flush系列函数，clean是清空缓冲区的，但是他不会把内容输出到...level函数是发那会当前的缓冲区栈的前套数。

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基于OpenCL的图像积分图算法改进

在opencl环境下编程，与我们在CPU上的传统编程思想有一些差异，这些差异看似微不足道，但往往是细节决定成功，就是这些看似微不足道的差异，在多核的GPU上被无限放大，导致同一种算法在GPU和CPU运行效果有着巨大的差别...之前写过一篇文章《基于OpenCL的图像积分图算法实现》介绍了opencl中积分图算法的基本原理(不了解积分图概念的朋友可以先参考这篇文章)，并基于这个基本原理提供了kernel实现代码.但经过这两个月的实践检验...这个算法思路与之前的算法相比，没有了耗时的矩阵转置过程，但分为5步，更复杂了，实际的执行效果呢？出乎我的意料：5个kernel加起来的总时间是0.63ms左右,相比原来的算法提高了近3倍。 ?.../ #ifndef FACEDETECT_CL_FILES_COMMON_TYPES_H_ #define FACEDETECT_CL_FILES_COMMON_TYPES_H_ #ifdef __OPENCL_VERSION...attribute__((aligned(n))) #elif __cplusplus>=201103L #define _CL_CROSS_ALIGN_(n) alignas(n) #elif __OPENCL_VERSION

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基于OpenCL的图像积分图算法实现

在OpenCL实现中为了提高内存访问性能，计算矩阵A1在y方向前缀和矩阵的时候，通常先将矩阵A1转置，然后再进行计算x方向的前缀和。...所以OpenCL具体实现的时候，分为下面4步计算矩阵A在x方向的前缀和矩阵A1 A1转置计算矩阵A1在x方向的前缀和矩阵A2 A2转置也就是说，基于OpenCL的积分图算法最终被分解为两次x...函数参见我的博客《opencl:cl::make_kernel的进化》下面是上面代码中执行的kernel函数prefix_sum_line的代码，每个work-item处理一行数据，实现的功能很简单...local_block数组的大小在编译内kernel代码时由编译器提供,参见我的博客《opencl::kernel中获取local memory size》 /////////////////////...《基于OpenCL的图像积分图算法改进》参考文章《AdaBoost人脸检测算法1（转）》《基于OpenCL的图像积分图算法优化研究》

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