typedef struct _detected_objects_buffer { cl_float4 storage[MAX_DETECTED_OBJECT_NUM]; cl_int...kernel中会向storage数组中写入输出数据。kernel执行结束后，主机端读取这个结构体的数据。...//其他代码 } } 当为detected_objects_buffer创建cl::Buffer时，如果cl_mem_flags设置为CL_MEM_USE_HOST_PTR(即kernel...当为detected_objects_buffer创建cl::Buffer时，如果cl_mem_flags设置为CL_MEM_COPY_HOST_PTR(即将主机数据复制到opencl设备内存)，则上述...看过opencl的官方原文档，没有找到关于方法一这种直接赋值方式的使用限制说明。 我目前用的opencl驱动是AMD APP SDK,现在不清楚，这是amd驱动的bug，还是确实不能这样使用。
cl_float4等价于float4 typedef float4 cl_float4; #endif typedef struct _detected_objects_buffer {...cl_float4 storage[1024]; cl_int detected_num; kernel_error status; }detected_objects_buffer;...为全局(__global)内存指针 //向__global指针读写向量数据之方法一：=操作符直接赋值 global_ptr->storage[i]=obj; // 向__global内存中写入向量数据...指针读写向量数据之方法二：调用vstoren/vloadn函数 vstore4( obj ,i,(__global float*)global_ptr->storage);// 向__global内存中写入向量数据...cl_int; // 当为kernel编译器时 cl_float4等价于float4 typedef float4 cl_float4; #endif typedef struct _detected_objects_buffer
= CL_SUCCESS) { size_t len; char buffer[2048]; printf("Error: Failed to...\n"); clGetProgramBuildInfo(program, device_id, CL_PROGRAM_BUILD_LOG, sizeof(buffer), buffer,...; } // Write our data set into the input array in device memory // 将CPU内存中的数据，写入到...会自动执行队列，完成所有的计算 // 所以在前面强调了，内核程序的设计要考虑、并尽力利用这种并发特征 global = count; err = clEnqueueNDRangeKernel...完成所有的计算任务 clFinish(commands); // Read back the results from the device to verify the output
//The cl::Buffer object cannot be referenced directly and must be passed //to other OpenCL functions...cl::Buffer buffer_in1(context,CL_MEM_USE_HOST_PTR | CL_MEM_READ_ONLY, matrix_size_bytes,source_in1....data()); cl::Buffer buffer_in2(context,CL_MEM_USE_HOST_PTR | CL_MEM_READ_ONLY, matrix_size_bytes...,source_in2.data()); cl::Buffer buffer_output(context,CL_MEM_USE_HOST_PTR | CL_MEM_WRITE_ONLY,...and buffer_in2 cl::Buffer objects.
OpenCL一直被软件工程师诟病说很难学习，但我觉得这是不公平的。OpenCL API的通用性，导致了它比较繁琐。...command queue: In [6]: queue=cl.CommandQueue(context)Building and running An OpenCL C program equivalent...Let's build the program: In [8]: program = cl.Program(context, source).build()allocate a memory buffer...: In [9]: memory_flags =cl.mem_flags.WRITE_ONLY | cl.mem_flags.ALLOC_HOST_PTR memory = cl.Buffer(context..., [N], None, memory)and copy the results from the buffer to cl_range: In [11]:cl.enqueue_copy(queue,
， dst_matrix.download(command_queue);从OpenCL设备中下载结果数据 在你写完第一个kernel程序后，再写另外一个kernel的时候,你会发现几乎所有的kernel...因为传递给run_kernel的参数中所有OpenCL内存对象(cl::Buffer,cl::Image)都被我自定义的memeory_cl类封装起来了，而cl::make_kernel在执行的时候，参数类型却是需要原始的...OpenCL内存对象(cl::Buffer,cl::Image)，所以实例化cl::make_kernel时必须将memeory_cl类型转为对应的OpenCL内存对象类型。.../* * OpenCL内存抽象模型定义 * memory_cl为抽象接口,所有OpenCL内存对象(cl::Buffer,cl::Image等等)都被封装在该对象内部 * 主要提供主机与设备之间的交换功能...on_device置为true * 因为项目中只涉及到使用cl::Buffer和cl::Image2D所以,在此做只分别对cl::Buffer和cl::Image写了相关的代码， *
Easy OpenCL with Python 原文 http://www.drdobbs.com/open-source/easy-opencl-with-python/240162614 OpenCL...= cl.CommandQueue(ctx) mf = cl.mem_flags a_g = cl.Buffer(ctx, mf.READ_ONLY | mf.COPY_HOST_PTR, hostbuf...=a_np) b_g = cl.Buffer(ctx, mf.READ_ONLY | mf.COPY_HOST_PTR, hostbuf=b_np) prg = cl.Program(ctx, "...res_g[gid] = a_g[gid] + b_g[gid]; } """).build() res_g = cl.Buffer.../leonwei/article/details/8880012 在Android上使用OpenCL调用GPU加速 http://blog.csdn.net/dj0379/article/details
https://blog.csdn.net/10km/article/details/51305426 我的电脑上之前的显卡比较老并不支持opencl，所以我之前开发时opencl代码其实都是在...CPU上跑的，现在所有的代码都调试通过了，决定装块新显卡用于程序的性能测试。...今天显卡到了，装上之后运行程序，clEnqueueNDRangeKernel在执行下面的kernel时报错：CL_OUT_OF_RESOURCES。...一个opencl设备的常量空间是有限制的，通过clGetDeviceInfo获取CL_DEVICE_MAX_CONSTANT_BUFFER_SIZE可以知道一个opencl设备的最大常量缓冲区的尺寸，在我的显卡上...因为图像的尺寸很容易就超过64kb，所以clEnqueueNDRangeKernel在执行kernel时无法将它放到opencl设备的constant buffer中，所以就会报错CL_OUT_OF_RESOURCES
所以OpenCL具体实现的时候，分为下面4步 计算矩阵A在x方向的前缀和矩阵A1 A1转置 计算矩阵A1在x方向的前缀和矩阵A2 A2转置 也就是说，基于OpenCL的积分图算法最终被分解为两次x...::Buffer,_CL_TYPE>::value >::type> matrix_clcl...::Buffer> prefix_sum_line(const std::string &kernel_name,bool is_square)const{ this->check_cl_mem_obj...>(); matrix_clcl::Buffer> integral_mat(width, height,0,context); cl::CommandQueue q =...=CL_TYPE> typename std::enable_ifcl::Buffer, _CL_TYPE>::value,self_type>::type transpose
OpenCL并行加减乘除示例——数据并行与任务并行 版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。...https://blog.csdn.net/zhouxuanyuye/article/details/79949409 OpenCL并行加减乘除示例——数据并行与任务并行 关键词：OpenCL; data...command_queue = clCreateCommandQueue(context, device_id, 0, &ret); /* Create Buffer..., &ret); //create buffer object Amobj = clCreateBuffer(context, CL_MEM_READ_WRITE...,&ret); //copy input data to memory buffer ret = clEnqueueWriteBuffer(command_queue
https://blog.csdn.net/10km/article/details/51208721 在编译opencl kernel代码时，有一个编译选项-cl-opt-disable...根据opencl 官网的原文描述，使用这个选项可以关闭所有的代码优化，便于调试程序。（默认情况下，编译优化选项是打开的） 参见clBuildProgram ?...__kernel void object_filter1( __constant detected_objects_buffer* detected_obj_buf_ptr...在网上找了一下，相关资料很少，stackoverflow有类似与-cl-opt-disable相关的莫名其妙的问题(《OpenCL white space influence private memory...，解决办法就是不用-cl-opt-disable，却没有人知道原因，不清楚这个问题是具体的OpenCL平台实现有关，还是个通病。 （我的开发平台是VS2015,gcc下还没有测试）
https://blog.csdn.net/10km/article/details/50755584 用OpenCL实现图像缩放代码是比较简单的，因为OpenCL本身就支持双线性插值...下面是kernel代码(从Mali OpenCL SDK 抄来的：/samples/image_scaling/assets/image_scaling.cl) 非常简单只有4行 // 定义采样器...根据归一化坐标从原图中读取像素数据 float4 colour = read_imagef(sourceImage, sampler, normalizedCoordinate); //将像素数据写入目标图像...CL_TRUE, ZeroOffset, region, get_row_stride(), 0, (void*) pixels.data()); } /* 从OpenCL设备中下载结果数据 */ void...::CommandQueue this->upload(command_queue);//向OpenCL设备中上传原始图像数据 cl_float widthNormalizationFactor
以下是OpenCL官网对ICD的描述： The OpenCL ICD extension (cl_khr_icd) allows multiple implementations of OpenCL...inc/CL/cl_platform.h inc/CL/opencl.h inc/EGL/eglext.h inc/EGL/egl.h inc/EGL/eglplatform.h...inc/KHR/khrplatform.h 根据README.txt的要求，需要把OpenCL的标准头文件复制到inc/CL文件夹下(注意这里CL要大写)。...OpenCL是个开放标准，关于OpenCL标准所有的官方文档都可以在khronos的官方网站获取–>https://www.khronos.org/opencl/，打开这个链接(https://www.khronos.org.../registry/cl/)，你会看到每个OpenCL正式版本的的标准头文件。
OpenCL的设计借鉴了CUDA的成功经验，并尽可能地支持多核CPU、GPU或其他加速器。OpenCL不但支持数据并行，还支持任务并行。同时OpenCL内建了多GPU并行的支持。...-- 引自《OpenCL 异构并行计算》 一 OpenCL的执行流程 ?...cl_mem buffer, cl_bool blocking_map, //表明此映射是阻塞的还是非阻塞的。...不过，OpenCL 2.0之前的原子操作接口比较简单，而且与2.0版本完全不同，所以，我们这里先介绍一下OpenCL 1.2中的原子操作内建函数。 下面介绍一下OpenCL 1.2中的原子操作。...七 OpenCL的地址空间 在OpenCL存储器模型中，我们知道OpenCL设备有全局存储器、局部存储器、常量存储器和私有存储器。
，opencl文件夹下的CMakeLists.txt能定义类似INCLUDE_OPENCL_1_2,INCLUDE_OPENCL_2_0,INCLUDE_OPENCL_2_1,这样的变量，以保存不同版本的...├─facedetect ├─facefeature └─opencl └─include ├─1.2 │ └─CL ├─2.0 │...└─CL └─2.1 └─CL 方法一 set： 一般用set命令定义的变量能从父目录传递到子目录，但opencl与facedetect和facefeature在同级目录...:INTERNAL=J:/workspace/facecl.prj/lib 方法二 set_property/get_property： 使用set_property实现共享变量的方法，不会将变量写入...get_property(INCLUDE_OPENCL GLOBAL PROPERTY "INCLUDE_OPENCL_1_2" ) //显示INCLUDE_OPENCL MESSAGE(STATUS
19:51:36 cl-0 Using Device : Intel GPU 0.0 Apple M1 OpenCL 1.2 Memory : 10.67 GB (11453251584 B...eth-us-east1.nanopool.org [144.217.14.139:9999] cl 19:51:38 cl-0 OpenCL kernel cl 19:51:38 cl-0...Creating DAG buffer, size: 4.10 GB, free: 6.57 GB cl 19:51:38 cl-0 Creating light cache buffer, size...: 65.62 MB cl 19:51:38 cl-0 Loading kernels cl 19:51:38 cl-0 Creating buffer for header. cl 19...:51:38 cl-0 Creating mining buffer m 19:51:41 0:00 A0 0.00 h - cl0 0.00 i 19:51:42
https://blog.csdn.net/10km/article/details/50755899 在使用OpenCL的C++接口(cl.hpp)时，默认情况下所有的调用出错都是以错误码的形式返回的...，如果希望opencl调用出错时以exception形式抛出，则可以像下面这样在#include语句之前加入__CL_ENABLE_EXCEPTIONS定义 // 设置当opencl出错时抛出异常 #ifndef...__CL_ENABLE_EXCEPTIONS #define __CL_ENABLE_EXCEPTIONS #endif #include CL/cl.hpp> 如果你是有cmake来实现项目编译的...，也可以在CMakeLists.txt中加入__CL_ENABLE_EXCEPTIONS定义 add_definitions(-D__CL_ENABLE_EXCEPTIONS)
扩展库pyopencl使得可以在Python中调用OpenCL的并行计算API。...OpenCL（Open Computing Language）是跨平台的并行编程标准，可以运行在个人电脑、服务器、移动终端以及嵌入式系统等多种平台，既可以运行在CPU上又可以运行于GPU上，大幅度提高了各类应用中的数据处理速度...() queue = cl.CommandQueue(ctx) #对指定范围内的数字进行分批处理 for i in range(end//size + 1): startN = i * size...a_np中数字的平方根取整后加1 b_np = np.array(list(map(lambda x: int(x**0.5)+1, a_np))).astype(np.int64) #把数据写入...GPU a_g = cl.array.to_device(queue, a_np) b_g = cl.array.to_device(queue, b_np) res_g = cl.array.zeros_like
语句，导入了一个头文件定义，那么OpenCL编译器该从哪里找这些头文件呢？...但打开OpenCL 1.2的C++接口代码(cl.hpp)找到clCompileProgram对应的cl::Program::compile成员函数一看，傻了： #if defined(CL_VERSION...{ using cl::Program::Program; // 继承cl::Program所有的构造函数 #if defined(CL_VERSION_1_2) cl_int compile...,cl_c_vector1,cl_c_vector2模板函数的实现代码 namespace cl{ /* 将OpenCL C++对象数组转为对应的C对象数组 */ template<typename F...*/ 关于如何调用OpenCL C++接口编译内核代码的更详细内容，参见我的上一篇博客《C++代码设计:向Java借鉴Builder模式塈OpenCL内核代码编译》。
编译OpenCL工程： 在命令行里面运行cd C:\altera\13.1\hld\board\terasic\tests\boardtest进入工程文件夹，运行aoc boardtest.cl --sw-dimm-partition...里面的hello_world.cl也复制到这个文件夹下，在命令行里面运行cd C:\altera\13.1\hld\board\，运行aoc hello_world.cl开始编译。...最后在……\host\x64\Release\下产生了boardtest.exe，不过这个exe不能运行，因为缺少几个dll文件，把C:\altera\13.1\hld\windows64\bin\下的所有的...3.Cl文件是OpenCL的源码文件，aocx是cl文件编译后的编程文件，里面包括sof文件。...4.因为事先设置了环境变量的缘故，所以cl文件放到任何路径下都可以编译，编译后会在cl文件所在的文件夹里面产生完整的Quartus II整个工程，里面就有转换后的.v文件。
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