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喜发新模型，却被众嘲是破产“前兆”！Stability AI “最强”模型人形绘制太“阴间”，网友：因为研发太讲武德

6 月 12 日，Stability AI 推出了 Stable Diffusion 3 Medium，这家英国初创公司称其为“迄今为止最先进的文本到图像开放模...

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程序员工作前VS工作后，发量对比太扎心，网友：怕了怕了！

对于程序员这一特殊群体来说，他们的工作年限长短从发量上就很容易能分辨。接下来，就带大家看一下程序员工作前VS工作后发量上的变化。 ? 首先来看一下刚参加工作不久的程序员。...听说他在入行前也有着一头乌黑亮丽的秀发，可惜这份工作确实很辛苦，为了挣钱也顾不上发量了。 ?...程序员老刘21岁入行，如今已经工作5年了，明明是个正当年的帅小伙，看起来却像个“油腻的中年男人”，这发量上也一直向资深程序员靠拢。 ? 老梁是程序员里的老大哥，他入行已经8年了。...这发量嘛我也不多说了，大家自己看吧。难道说选择了程序员这一行业，就注定要和秀发讲拜拜了吗？工作前VS工作后，程序员的发量对比太扎心，网友：怕了怕了！对于程序员们工作前与工作后的发量对比，你怎么看？

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大病一场，997博士后Nature发感悟：搞学术不能太卷，毁了身体还带坏风气！

---- 新智元报道编辑：LRS 【新智元导读】身体是科研的本钱！学术界普遍存在过度加班的情况，毕竟不拿出「拼命三郎」的架势，很难在「追求知识」的...

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一个关于旅行的app界面设计

其实，我想说一下：对，我是偷懒了，确实是偷懒了，每天发一些插画，真的太偷懒了，因为最近在准备一些事情，每天还在上班，时间上不太够用，没办法定时给大家一些干货，只能坚持每天准备一些CG插画给大家分享下！...是的，我也是在学习阶段，自己最近半年感觉进步太慢了，设计水平也不增反降，真的需要找一些东西来做做，因为只有提升自己，才能提高竞争力，只有练习才能进步，只说是没用的，你又不是奇葩说搞辩论的，但是辩论也是有内容的

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人工智能革命需要时间

那个未来的问题是人们生活在那里，我们放慢了速度。 Mims 说，“最常阻碍技术大规模采用的因素是我们的本性”，因为“一项新技术必须符合我们所有人中存在的古怪、不可预测且远非理性的偏好、需求和偏见”。...人们放慢了速度。这可能也是 Mims 第一个观点背后的一个关键因素：颠覆被高估了。...例如，在企业 IT 中，变革发生得很慢，因为每项技术决策最终都是一项人员决策。

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OpenAI深夜开源HealthBench，60个国家合力开发5000段真实对话

医生被分为三组：第一组仅凭自身知识（可访问互联网但不使用AI工具）编写；第二组参考2024年8-9月的GPT-4o及o1-preview模型生成的多个回应，并在此基础上进行优化；第三组则以2025年4月发布的...以GPT-4.1作为主要模型评分器，结果显示其在所有测试主题上超越了随机基线，在7个主题里5个超过了平均医生得分，6个主题中进入了医生得分的上半区间，并且在所有主题中均高于医生得分的下三分之一水平。...研究团队还对OpenAI于2025年4月发布的其他模型进行了元评估，其中GPT-4.1的表现最为出色，o4-mini和o3紧随其后，而GPT-4.1 mini和nano的表现则相对较弱。

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都2023了，还有人不了解微服务吗

用老师发糖的比喻来看，轮询法就是挨个给学生发糖，学生1、学生2、学生3......雨露均沾，每个学生得到糖果的个数几乎相等。...用老师发糖的比喻来看，随机法就是老师每次发糖前抓阄来决定发糖给谁，每个学生得到糖果的个数不确定。但是从概率学上说，当请求量很多时，其结果接近于平均，类似掷骰子、或者扔硬币。...用老师发糖的比喻来看，加权轮询法是看老师的喜好来发糖，这里的权重可以看做是学生的分数。...每个学生得到糖果的个数比例是根据权重来计算的，所以当请求数越多时，每个学生得到的糖果数和权重之比就越接近。 4、源地址哈希法获取客户端的 IP 地址，通过 hash 取模的方式访问某一个服务器。...每个学生得到糖果数取决于对应品牌的糖果个数。 4. 服务间调用我们上述在介绍微服务特点时已经介绍：微服务间通过 HTTP、RPC 等方式交互。

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发一篇论文收2.3万！42名期刊编辑全体辞职抗议：出版社太贪婪，利润率比谷歌亚马逊都高

梦晨发自凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI 神经科学Top期刊Neuroimage，编辑委员会42名科学家全体辞职抗议。该期刊采用开放获取模式，向发...

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神经网络初学者的激活函数指南

当输入变得越来越大或越来越小时，函数的梯度变得非常小，减慢了深度神经网络的学习过程，可以看上面图中的导数（Derivative）曲线。...如果这种情况发生得太频繁，神经元就会“死亡”并停止学习。 4、Leaky ReLU Leaky ReLU函数是ReLU函数的一个扩展，它试图解决“dying ReLU”问题。

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GPT-4o替代爹味GPT-5！奥特曼光速滑跪，OpenAI连夜回滚「赛博舔狗」

编辑：Aeneas 好困【新智元导读】GPT-5一上线，用户瞬间破防——太冷漠，太爹味，还我GPT-4o！就在刚刚，奥特曼彻底滑跪了，宣布GPT-4o满血复活，重回默认模型宝座。...GPT-5发布之后，奥特曼面临的是从未想象过的愤怒民意。许多网友激动反抗说：GPT-5太冷漠无情，太爹味了，赶快把我的GPT-4o「男友/女友」还给我！...奥特曼：太可悲了，真相令人心碎在这之前，奥特曼从未想过，那个被嘲笑是「谄媚精」「应声虫」的GPT-4o，居然是这么多人的心头好？...现在，人们每天已经往ChatGPT发数十亿条消息，据此做决策。而一个研究员对模型「说话方式/人格」的一个小改动，就可能影响到海量对话。这是一种极其巨大的权力。...一切都发生得太快了，我们必须认真思考：在这种规模上改动模型人格意味着什么？也是这一次，让我们意识到了人和人之间巨大的撕裂。

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为Vue2集成UIkit

多年下来，Bookstrap的改进实在是太缓慢了。不客气地说，它基本上就没让我们这些用户感觉它改进过，同质化严重，功能性组件一直不见增加，等等，都让我们只能是痛并用着。...唯一的缺陷是它出生得比较晚，可选的主题样式资源不多，毕竟还需要时间让第三方社区来推动发展。但用它来做一个漂亮的交互性强的应用绝对是一个最佳的推荐方案。

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DeepSeek打击面太广！新论文疑是R2发布前兆，奥特曼火速“应战”：o3即将上线，GPT-5免费放送！

刚刚，OpenAI 的 CEO Sam Altman 对外发布重大变更计划：整合多项尖端技术的 GPT-5 将免费开放，o3 和 o4-mini 即将在几周内亮...

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回首网络知识之 TCP 协议

你才知道数据从哪里开始中间那几个标识位需要知道的是： SYN：建立连接时用的，建立连接会标识为 1 ACK：回复你建立连接，建立连接之后标识为 1 RST：重新连接 FIN：结束连接窗口大小，接收方告诉发送方别发太快了或者太慢了...所以丢包太常见了。而作为可靠的 TCP，三次握手能保证每个人都能有至少一次正反馈，对于发送方来说肯定有一问一答，对于接收方来说也有一问一答，否则都属于发了没反馈。...滑动窗口窗口在很多网络协议中都有被设计来控制流量，我们知道如果发的太猛不管客户端死活，或者发的太慢，让客户端饿死都是不好的。...说白了，可能你客户端处理能力很强，一收到处理，你怎么发都可以，但是网络带宽不允许你这么干。这个图是不是很熟悉？...没错，只要你大学里面学过计算机网络，这个图太经典了，可能当时你都不理解它为什么要这么设计，一开始慢慢发，然后越来越快，然后进行拥塞控制，然后到超时，再慢开始。

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泊松分布二项分布正态分布之间的联系,与绘制高斯分布图

每小时出生3个婴儿，这是最可能的结果，出生得越多或越少，就越不可能。二、二项分布二项分布即重复n次的伯努利试验。...三、正太分布正态分布（Normal distribution），也称"常态分布",又名高斯分布（Gaussian distribution）,最早由A.棣莫弗在求二项分布的渐近公式中得到。...在python中画正态分布直方图通过numpy构造正太分布数据，之后画图，可以通过size大小来调节数据的正太分布效果 import numpy as np import matplotlib.mlab

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六西格玛可以帮助到软件开发吗？

例如，这些问题可能是：缺陷和退化的频率高于正常值延误发生得太频繁了团队成员和/或客户之间经常存在误解一旦确定了这些区域，就可以使用DMAIC。

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数据库简史（二），戏说中国数据库诸侯史

支撑起昂贵的ORACLE 的中国产业，是当时的中国的电信业务，当时的人工处理的方式显然是不能满足“人民日益增长的物质需求与”那什么的之间的基础问题（如果你没有背过这段说明你太年轻了）。...而实际上中国的纯商业数据库公司是在中国互联网企业发展中开始应运而生得，这点和国外不一样，中国人口众多，当时的国外的数据库例如ORACLE 已经基本上满足不了互联网企业的对高并发，高扩展，以及容量等方面的原因...从那时起，MYSQL 开始走入中国的互联网，并到如今一发不可收拾。 2011 年巨杉数据库成立走的和之前的那些数据公司不同的是，专注分布式数据库。

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泊松分布二项分布正态分布之间的联系

每小时出生3个婴儿，这是最可能的结果，出生得越多或越少，就越不可能。二、二项分布二项分布即重复n次的伯努利试验。...三、正太分布正态分布（Normal distribution），也称“常态分布”，又名高斯分布（Gaussian distribution），最早由A.棣莫弗在求二项分布的渐近公式中得到。

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人民网评：“算法推荐”不能成为传播低俗信息的助推器

眼下，一部手机包罗万有，我们瞬间获得的信息，可比李白、苏东坡一生得到的总和还要多。要是你幸福地以为你可以自由选择阅读哪一条信息，那就太天真了。

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中小企业如何赢在机器人时代 (上)

我们以为这对于我们来说太复杂了。我们不想去维护它。我们不知道它是否可靠。我们认为员工们会感到威胁。我们认为前期的成本投入会很高。我们简直是白痴。其实这是我们做过的最明智的决定，并且发生得很快。...一家中型加拿大货架制造商知道这一切太清楚。他们遭遇了跟这家巴尔的摩的百吉饼王同样的竞争性挑战。自动化和机器人技术是不可避免的。在他们看来，别无他路。...加拿大货架制造商介绍协作机器人如何改变他本已高度自动化的工厂，节省占地空间和量产时间在19个机器人工作站里，Etalex安排了29台机器人，其中大部分是发那科机器人。...他说，他们在其中八个机器人工作站使用了发那科集成视觉，用于质量检测和机器人引导。

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如果当年诺基亚选择和谷歌的安卓合作使用，苹果全球市场份额是不是就不及现在110？

曾经的诺基亚塞班以及微软的windows phone 都已经成为过眼烟云，其中最为可惜当属于诺基亚曾经的手机巨头几乎从巅峰状态直接跌落下来，在目前国内还是有大量的诺基亚粉丝，甚至有人调侃是诺基亚的手机太耐用了导致手机更新速度变慢了...，其实一句玩笑话而已证明了当年的诺基亚失败的一种遗憾，如果当初诺基亚选择使用谷歌的安卓系统，今天三星手机很可能就是诺基亚，但因为当时的诺基亚是在太厉害，而且从情感上讲也会使用自己构建的生态系统。...巨头企业在一定程度上不肯放弃自己的面子或者尊严很容易让自己失去机会，作为一个程序员从情感上讲塞班系统更加有编程的味道，但从开发的难度以及维护性上距离安卓系统有着十分巨大的差距，正是因为诺基亚在传统的手机行业做的太好，结果在智能手机时代明显放慢了创新的步伐

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喜发新模型，却被众嘲是破产“前兆”！Stability AI “最强”模型人形绘制太“阴间”，网友：因为研发太讲武德

程序员工作前VS工作后，发量对比太扎心，网友：怕了怕了！

大病一场，997博士后Nature发感悟：搞学术不能太卷，毁了身体还带坏风气！

一个关于旅行的app界面设计

人工智能革命需要时间

OpenAI深夜开源HealthBench，60个国家合力开发5000段真实对话

都2023了，还有人不了解微服务吗

发一篇论文收2.3万！42名期刊编辑全体辞职抗议：出版社太贪婪，利润率比谷歌亚马逊都高

神经网络初学者的激活函数指南

GPT-4o替代爹味GPT-5！奥特曼光速滑跪，OpenAI连夜回滚「赛博舔狗」

为Vue2集成UIkit

DeepSeek打击面太广！新论文疑是R2发布前兆，奥特曼火速“应战”：o3即将上线，GPT-5免费放送！

回首网络知识之 TCP 协议

泊松分布二项分布正态分布之间的联系,与绘制高斯分布图

六西格玛可以帮助到软件开发吗？

数据库简史（二），戏说中国数据库诸侯史

泊松分布二项分布正态分布之间的联系

人民网评：“算法推荐”不能成为传播低俗信息的助推器

中小企业如何赢在机器人时代 (上)

如果当年诺基亚选择和谷歌的安卓合作使用，苹果全球市场份额是不是就不及现在110？

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