现在，借助Owl项目，Wi-Fi网络可以部署在世界任何地方 不久的将来是物联网。也就是说，不仅在地理上最大程度地覆盖了全球网络，而且还渗透到了生活的各个领域。...值得注意的是，胜利是由一个前黑客团队开发的，名为Project Owl。其本质 - 在电话服务不可用时联系并拨打紧急救援服务的能力。...ClusterDuck协议是由Project OWL创建的，它是一种易于使用的移动网状网络，人们无需特定的硬件或预先下载的软件（如移动应用程序）即可访问。...OWL项目将此项目开源，以便ClusterDuck协议可以尽快到达需要它的社区，并继续探索新的方向。 它是如何工作的？ 网络由称为“ Ducks”的多个节点组成。
背景 近期，国内团队推出的通用型AI Agent产品Manus因在GAIA基准测试中刷新性能记录引发行业关注，其"手脑协同"能力可完成简历筛选、旅行规划等复杂任务，内测邀请码一度被炒至数万元。...今天推荐一个优质开源OpenManus项目： camel团队的OpenManus-OWL： https://github.com/MaoTouHU/OpenManus-OWL 正文 OWL 在 GAIA...通过利用高效动态智能体交互，OWL 实现了跨多领域更自然、健全的任务自动化。 项目日志 [2025.03.07] : OWL团队开源了 OWL 项目的代码库。...cd owl 创建环境 使用Conda（推荐）： conda create -n owl python=3.11 conda activate owl 使用 venv（备用）： python -m venv.../owl.git cd owl # 配置环境变量 cp owl/.env_template owl/.env # 编辑.env文件，填入您的API密钥 # 构建并运行Docker容器 docker-compose
背景近期，国内团队推出的通用型AI Agent产品Manus因在GAIA基准测试中刷新性能记录引发行业关注，其"手脑协同"能力可完成简历筛选、旅行规划等复杂任务，内测邀请码一度被炒至数万元。...图片项目日志2025.03.07 : OWL团队开源了 OWL 项目的代码库。...owl创建环境使用Conda（推荐）：conda create -n owl python=3.11conda activate owl使用 venv（备用）：python -m venv owl_env...owl# 配置环境变量cp owl/.env_template owl/.env# 编辑.env文件，填入您的API密钥# 构建并运行Docker容器docker-compose up -d# 在容器中运行...快速开始运行以下示例：python owl/run.pyOWL团队还提供了一个最小化的示例，只需配置LLM的API密钥即可运行：python owl/run_mini.py使用模型OWL 支持多种 LLM
What is OWL 2? OWL 2 is a language for expressing ontologies....:Parent owl:equivalentClass [ rdf:type owl:Restriction ; owl:onProperty :hasChild...:HappyPerson rdf:type owl:Class ; owl:equivalentClass [ rdf:type owl:Restriction...:equivalentClass [ rdf:type owl:Restriction ; owl:onProperty [ owl:inverseOf :hasChild...:personAge owl:equivalentClass [ rdf:type rdfs:Datatype; owl:onDatatype xsd:integer; owl
二、OWL-QN算法的思想 1、L1正则的特点 对于带有L1正则的函数 ? 对于 ? ，若其符号确定后(即确定变量所在的象限(Orthant))，函数 ?...2、OWL-QN算法的思想 基于以上L1正则的特点，微软提出了OWL-QN(Orthant-Wise Limited-Memory Quasi-Newton)算法，该算法是基于L-BFGS算法的可用于求解...简单来讲，OWL-QN算法是指假定变量 ? 的象限确定的条件下使用L-BFGS算法来更新，同时，使得更新前后变量在同一个象限中(使用映射来满足条件)。...三、OWL-QN算法的具体过程 在OWL-QN算法中，为了使得更新前后的变量在同一个象限中，定义了一些特殊的函数，用于求解L1正则的问题。 1、伪梯度(pseudo-gradient) ?...的方式有很多种，前面也介绍了一些，在OWL-QN中，使用了一种backtracking line search的变种，具体如下：选择常数 ? ，对于 ? 使得 ? 满足： ? 4、算法流程 ?
二、OWL-QN算法的思想 1、L1正则的特点 对于带有L1正则的函数 ? 对于 ? ，若其符号确定后(即确定变量所在的象限(Orthant))，函数 ?...2、OWL-QN算法的思想 基于以上L1正则的特点，微软提出了OWL-QN(Orthant-Wise Limited-Memory Quasi-Newton)算法，该算法是基于L-BFGS算法的可用于求解...简单来讲，OWL-QN算法是指假定变量 ? 的象限确定的条件下使用L-BFGS算法来更新，同时，使得更新前后变量在同一个象限中(使用映射来满足条件)。...三、OWL-QN算法的具体过程 在OWL-QN算法中，为了使得更新前后的变量在同一个象限中，定义了一些特殊的函数，用于求解L1正则的问题。
文件类文件类型的，如迁移，模型，控制，Service，受/vendor/slowlyo/owl-admin/src/Support/CodeGenerator/BaseGenerator.php控制 protected...files->chmod($path, 0777); return $path; }数据库有两处，一处是数据表的判断，另外一处是迁移文件模板，分别在/vendor/slowlyo/owl-admin.../src/Support/CodeGenerator/Generator.php和/vendor/slowlyo/owl-admin/src/Support/CodeGenerator/stubs/migration.stubpublic...void */ public function down() { Schema::dropIfExists('{{ table }}'); }};注意事项本教程Owl
1 OWL 本体简介 OWL 是由 W3C 开发的一种本体描述语言，按照表达性可以被分为三类： OWL-Lite：可表达性最低 OWL-DL：可表达性中等（本指南使用） OWL-Full：可表达性最高...关于 OWL 版本的选择，可以参考如下准则：OWL-Lite 和 OWL-DL 间的选择主要取决于OWL-Lite 的简单结构是否足够；OWL-DL 和 OWL-Full 间的选择则取决于是否需要支持自动推理或是否需要使用复杂的表达或建模工具...2 构建一个 OWL 本体 本章节以创建一个披萨本体为例，介绍如何通过 protoge 构建一个 OWL 本体。...在 OWL 本体中，子类意味着其实例均为父类的实例： ? 2.3 OWL 属性 OWL 属性主要分为两种：Object 属性和 Datatype 属性。...5.4 注释属性 OWL 允许为类、属性、个体和本体本身添加注释属性： OWL-Full 对注释属性的使用没有限制 OWL-DL 限制了注释属性的类型和属性公理 ?
这些自监督学习算法尽管在概念上是通用的，但是在具体操作上是基于特定的数据模态的。这意味着需要为不同的数据模态开发不同的自监督学习算法。为此，本文提出了一种通用的数据增强技术，可以应用于任意数据模态。...相较于已有的通用的自监督学习，该方法能够取得明显的性能提升，同时能够代替一系列为特定模态设计的复杂的数据增强方式并取得与之类似的性能。...每个通道中的数据通过非均匀量化器进行动态量化，量化值是从随机划分的区间中随机采样的。...具体而言，随机的过程带来了更加丰富的样本，同一个数据每次执行随机量化操作都可以生成不同的数据样本。...模态 4：DABS DABS 是一个模态通用自监督学习的基准，涵盖了多种模态数据，包括自然图像、文本、语音、传感器数据、医学图像、图文等。
总第537篇 2022年 第054篇 基于美团目标检测模型开源框架 YOLOv6，本文介绍了一种通用的量化部署方案，在保持精度的同时大幅提升了检测的速度，为通用检测的工业化部署探索出一条可行之路，希望能给大家带来一些启发或者帮助...量化方案实战 2.1 重参数化优化器 2.2 基于量化敏感度分析的部分量化 2.3 基于通道蒸馏的量化感知训练 3. 部署时优化 3.1 图优化 3.1.4 性能测试 3.2 线上服务优化 4....显然，采用现有的 INT8 量化方法，无论怎样选择量化缩放参数 （scale），都会产生较大的量化误差。...因此，我们采用了部分量化（Partial PTQ），一种使网络中的部分量化敏感层恢复浮点计算，来快速恢复量化模型精度的方法。首先需要对网络中的每一层都进行量化敏感度分析。...表12 YOLOv6-S V2.0 量化效果 我们希望通过分享本文的实践，进一步推动最新通用目标检测算法的落地。
文章目录 一、要解决的问题 二、量化预置 三、长度量化 四、快捷键及设置 1、快捷键及设置 2、量化开头 3、量化 MIDI 事件结尾 4、量化 MIDI 事件长度 五、对 MIDI 进行量化操作 本博客中的所有设置都是在...; 三、长度量化 ---- 长度量化 参数设置 : 在下图 处设置长度量化 , 如果设置成 " 1/16 " , 那么使用鼠标拖动时 , 音符的长度只能是 16 分音符的整数倍 ; 上述的 量化预置...; 2、量化开头 量化开头 : 默认按键 " Q " 是量化开头 ; 将所有音符的开始位置对齐到 " 量化预制 " 对应的格子中 ; 该设置是系统自带的 , 不建议修改 ; 3、量化 MIDI...事件结尾 量化 MIDI 事件结尾 : 首先选中左侧的 " 量化类别 / 量化 MIDI 事件结尾 " , 点击右侧的 " 输入快捷键 " 下方的输入框 ; 输入快捷键后 , 点击 " 指定 "..." 快捷键 , 量化音符长度 , 此时音符都排列整齐了 , 音符开头和音符长度进行了量化 , 音符结尾自然也进行了量化 ;
Manus的邀请码拿不到，DIY版的OWL也可以解解渴的。不过跑这种所谓的通用Agent挺费token的，能不能用国产的混元大模型来跑呢？那必须是可以的。...1 安装anaconda，然后根据 ReadMe一次操作 git clone https://github.com/camel-ai/owl.git 下载项目 执行conda create -n owl...8 运行结果： 可以访问 https://yslow.cn/2025/owl/owl_output.html 打开亲自看，还是很漂亮的： 结论：用混元长上下文大语言模型搭配OWL还是很香的。...BTW，不知道为何OWL没有像OpenManus那样把生成的文件保存到本地文件系统并尝试打开预览，照理说这么聪明的工具不应该做不到，可能是我哪里没弄对吧。所以代码是手工拷贝下来新建了文件的。
针对可交易的投资商品，理性地运用逻辑分析和回归统计判断市场趋势称为量化交易。 量化策略 量化策略就是赚钱"因子"，可以分为基本面和技术面。
下图显示不同量化策略对速度的提升影响 ? 量化卷积过程 ? 加速策略： AND, XOR and bitcount operations 训练过程 ? 分类性能对比 ?
from skimage import data from matplotlib import pyplot as plt image=data.coffee()#原始图像 ratio=128#设置量化比率...range(image.shape[2]):#图片通道数 image[i][j][k]=int(image[i][j][k]/ratio)*ratio#对图像中的每个像素进行量化...本文的图像量化过程是将256级的彩色图像量化到2级的彩色图像。...量化等级越多，量化比率越低，所得图像层次越丰富，灰度分辨率越高，图像质量好，但数据量大；量化等级越少，量化比率越高，图像层次欠丰富，灰度分辨率低，可能会出现假轮廓，图像质量变差，但数据量较小。...图像量化的作用是在一定主观保真图像质量的前提下，丢掉对视觉影响不大的信息，以获得较高的压缩比。
然后整数矩阵 的数值范围其实就是有符号整数的表示范围 ， ，为了实现的简单，我们只量化到 ，这样就和 一样关于零点左右对称了。...如果我们强行还按照 的范围来量化relu结果 的话会怎么样呢？这样会导致整数区间 永远不会有数字，因为根本没有负数浮点数的存在。这样就白白浪费了127个整数，就会导致量化的精度大大受损。...总结 如果矩阵乘法两个输入的范围都是关于零点对称的，那么计算公式为： 「量化：」 「反量化：」 如果矩阵乘法其中一个输入是relu的结果，那么计算公式为： 「量化：」 「反量化：」 当然还有很多其他情况...此外为了减小量化的损失，还需要在模型结构中插入伪量化节点，然后进行量化感知训练（QAT）。接着还需要将finetune后的模型存储为int8格式。然后还需要开发加载int8模型的推理加速库代码。...网上关于量化的优秀教程非常多，我不会讲太多理论上的量化知识，只会从实践的角度来白话一下我们在Transformer模型量化过程中做的一些尝试。
量化能看到更多的机会，比如说现在A股有将近3000只股票，如果不用量化，靠一个人的力量最多管理到300只已经很难了，但量化，30000只的管理和3000只几乎没什么差异。...【投研体系】“量化老兵投资体系三大支柱” 问：您这些年一直是做量化投资的，能否讲讲您的量化投资体系？ 持有封基：我入市整整十年，一直是量化投资。基本面、技术面，只要能吃饱的都是一碗好面。...“构建量化模型的四个步骤：猜想、建模、回测、实战” 问：具体而言，您是如何构建量化模型的吗？如何确定量化因子的？ 持有封基：量化四步骤——猜想、建模、回测、实战。...“做好量化投资：有数学天赋很重要” 问：你做量化差不多十年了，在您看来要做好量化投资，需要做些什么准备？ 持有封基：除了热爱投资，还需要热爱数学，热爱量化，这是最根本的。...因为量化投资是一条充满荆棘的道路，只有真正热爱才会浸润在量化中以此为乐。
目前国内量化基金规模已经越来越庞大，量化投资的规模更是巨大，计算机的运行速度已经远远超过我们大脑，虽然说无法做到每次投资都赚钱，但只要数据够大，胜率超过50%以上，甚至60%以上，经过长时间的复利，就能达到很好的效果...普通人是否适合量化？ 1 其实普通人很难进行量化，因为量化的基础是基于历史大数据，如果实盘还需要实时数据，这些都是很耗费人工和资金的。...那普通人想要尝试量化，该如何做呢？...在刚米量化平台你可以做什么？...其实搭建平台很费精力和金钱，初期我想收费的，但目前来看，我可能更需多的需要大家的支持，所以目前免费，日后如果收费，我想的也是针对实盘用户，所以对于普通用户来说，全免费。
量化投资没有确切的定义，它泛指通过数学分析、挖掘价格波动规律，或者通过对相关宏观经济、财务数据、量价关系、资金交易等数据进行建模，寻找数据之间的关系，以获得稳定利润为目标，持续计算生成定量化的投资信号...多资产多策略配置: 对冲风险更高收益 技术信息理论的三大假设 市场行为包容消化一切信息 市场运行以趋势方式演变 历史会重演（我们可以通过历史数据来推断未来走势 绩效评估指标 绩效指标也被称为风险指标，它们也是量化投资的基石
这次整理了一些基金或者说FOF量化相关的研报，后台回复“FOF报告”获取报告合集。
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