应用程序出现OOM异常，你是否仍然通过看日志的方式去排查问题（该方式定位解决问题是大概率的巧合而已）？正确的排查方案是进行dump文件分析，你知道为什么吗？
OOM异常也是Java异常的一种，默认情况下，如果是某个线程抛出异常，此线程会退出，并且异常堆栈会输出到控制台。如果JVM所有的非守护线程都因为OOM异常或者其他异常退出，那么JVM就会退出。
最近我写的几篇线上问题相关的文章：《糟糕，CPU100%了》《如何防止被恶意刷接口》《我调用第三方接口遇到的13大坑》，发表之后，在全网广受好评。
群里小伙伴碰到的一道比较经典的面试题，但我相信很多第一次碰到这个问题的同学应该无法立刻给出答案,最好的办法肯定还是动手测一测。
今天要探讨的是最近不知道为什么突然间火起来的面试题：当JAVA程序出现OOM之后，程序还能正常被访问吗？答案是可以的，很多时候他并不会直接导致程序崩溃，而是JVM会抛出一个error，告知你程序内存溢出了。当然也要分操作系统。
现已知代码A可能诱发OOM。代码B可替代代码A但可维护性差。我希望能先尝试执行代码A，如果发生OOM，则退回来执行代码B。 那么如下代码可行吗？
JVM对象访问解析 对象访问过程的内存情况 public void function(){ Object obj ＝ new Object(); } function方法被执行的时候，JVM在JVM栈中为function创建一个栈帧，用于存放function在运行过程中的一些信息。 Object obj被执行时，JVM在function方法对应的栈帧中的本地变量表中创建Object类型的引用obj。 new Object()被执行时，JVM在堆内存中创建一块Object类型的、包含实例数据值
（1）如果线程请求的栈深度大于虚拟机所允许的深度，将抛出StackOverflowError 异常； （2）如果虚拟机栈可以动态扩展（当前大部分的 Java 虚拟机都可动态扩展，只不过 Java 虚拟机规范中也允许固定长度的虚拟机栈），当扩展时无法申请到足够的内存时会抛出 OutOfMemoryError 异常。 （3）与虚拟机栈一样，本地方法栈区域也会抛出 StackOverflowError 和OutOfMemoryError 异常。
常言道常在河边走，那有不湿鞋。作为一名Java开发人员，遇到OutOfMemoryError那可是在正常不过了，无论是别人写的代码导致的，还是别人写的代码导致的，总之不是我干的，你把Git记录拍在我脸上也不是我干的。遇到OOM不要慌，看一下姜同学是怎么解决的。
对于这个问题，主要讨论两种OutOfMemory可能性，一种是突然使用了大量内存，比如加载了特别巨大的图片，第二是内存泄漏。
1、OOM异常：java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
看阿里巴巴开发手册并发编程这块有一条：线程池不允许使用Executors去创建，而是通过ThreadPoolExecutor的方式，通过源码分析禁用的原因。
放假这几天，温习了深入理解Java虚拟机的第二章， 整理了JVM发生OOM异常的几种情况，并分析原因以及解决方案，希望对大家有帮助。
最近网上出现一个美团面试题：“一个线程OOM后，其他线程还能运行吗？”。我看网上出现了很多不靠谱的答案。这道题其实很有难度，涉及的知识点有jvm内存分配、作用域、gc等，不是简单的是与否的问题。
本文代码均由笔者在基于OpenJDK 8中的HotSpot虚拟机上进行过实际测试。
开启7个异常会触发OOM的节点，在一个NODE上，经过测试发现，3.10内核，是并行创建了7个任务，同时触发oom，导致内核锁耗死。测试 2-3分钟内，服务器会死掉，模拟测试连续触发OOM问题直到CPU耗尽。服务器自动重启
对于Java程序员，在虚拟机自动内存管理机制的帮助下，不再需要为每个new操作去写配对的delete/free代码，不容易出现内存泄漏和内存溢出问题。
Linux内核给每个进程都提供了一个独立的虚拟地址空间，并且这个地址空间是连续的。Linux的空间又分为内核空间和用户空间，在32位中，内核空间占1G，用户空间占3G；而在64位中，内核空间和用户空间各占128T。如图3-24所示。
在JVM中，除了程序计数器外，虚拟机内存中的其他几个运行时区域都有发生OutOfMemoryError异常的可能，本篇就来深入剖析一下各个区域出现OOM异常的情形，以及如何解决各个区域的OOM问题。
答应我，跟我一起学习吧，别再做知识收藏家了，把《深入理解 Java 虚拟机》书拿出来，翻它，盘它，磋磨它。
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1806772.html
本文通过一些可执行代码来验证异常发生的场景，并且会初步介绍几个与内存相关的最基本的虚拟机参数。 本文的主要目的有两个： 1. 通过代码验证Java虚拟机规范中描述的各个运行时区域储存的内容。 2. 希望读者在工作中遇到实际的内存溢出异常时，能根据异常的信息快速判断是哪个区域的内存溢出，知道怎样的代码可能会导致这些区域的内存溢出，以及出现这些异常后该如何处理。
1、背景 由于Oracle对外宣称Oracle JDK停止免费用于商用。公司法务部门评估之后担心后续会惹上光司，于是就开始了JDK升级-将所有服务Oracle修改为OpenJDK。上周开始微服务JD
Linux 内核有个机制叫OOM killer（Out-Of-Memory killer），该机制会监控那些占用内存过大，尤其是瞬间很快消耗大量内存的进程，为了防止内存耗尽而内核会把该进程杀掉。
堆转储，包含了堆现场全貌和线程栈信息（Java 6 Update 14 开始包含）。
熟悉STL的同学始终都绕不过的一个地方，尤其是面试时也会被问及容器的知识点：vector。
client api ==> RPC ==> server IPC ==> RPC queue ==> RPC handler ==> write WAL ==> write memstore ==> flush to filesystem
上文 GC 理论颇受大家好评，学习了之后，相信大家对 GC 的工作原理有了比较深刻的认识,这一篇我们继续趁热打铁，来学习下 GC 的实战内容，主要包括以下几点
在开始实践之前我们有必要先简单了解一下 JVM 参数配置，因为本文之后的实验中提到的 JVM 中的栈，堆大小，使用的垃圾收集器等都需要通过 JVM 参数来设置
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
Docker Daemon 是负责维护Docker 运行的守护进程，担负着资源管理、任务调度等多项功能。
前言 大家好，这篇blog不写什么实际技术，就把我从书上学来的，制造JVM各种OOM的方法告诉大家。下回在遇到有人问你Java会内存溢出吗？你可以快速回答他，会！我还会写各种bug，造成JVM出现OOM异常。 知己知彼，JVM的各个区域的特定 要想写出各种OOM，必须知道JVM各个区域的特点，以便针对性的写bug，造成OOM。下面是我看书后总结的JVM各个区域的特点: 区域名称 作用 是否线程私有 是否会 内存溢出 溢出原因 程序计数器 当前线程所执行的字节码的行号的指示器。 每个线程都有独立的程
当虚拟机在执行方法testMethod的时候，这时候就会在Java虚拟机栈上创建一个栈帧，然后入栈，然而在testMethod方法内又不断的递归调用testMethod方法，导致Java虚拟机栈不断的嵌套执行testMethod方法，不断的创建testMethod的栈帧，然后入栈，而testMethod并没有执行完成，所以testMethod对应的栈帧不会出栈，当Java虚拟机栈中的栈深度超过了虚拟机允许的深度，这时候就抛出了StackOverflowError异常了，如果虚拟机可以动态拓展，在新的栈帧入栈的时候再去申请内存，要是申请不到足够的内存，此时就会抛出OOM异常了
值此七夕佳节，烟哥放弃了无数妹纸的邀约，坐在电脑面前码字，就是为了给读者带来新的知识，这是一件伟大的事业！ 好吧，实际情况是没人约。为了化解尴尬，我决定卖力写文章，嗯，一定是我过于屌丝！ 好了，开始说重点。今天讲的这个问题
Java内存管理 简介 Java虚拟机的内存管理分为以下几个运行时数据区： 方法区 堆 虚拟机栈 本地方法栈 程序计数器 其中，方法区和堆是所有线程共享的数据区，而其他的是线程隔离的数据区。 堆 Java堆，又称GC堆，是GC的管理的主要区域。在虚拟机启动时创建。主要作用是存放对象实例，几乎所有的对象实例都会存放在Java堆中。Java堆可以处于物理不连续的内存空间中，只要逻辑连续即可。通常Java堆是可扩展的。当Java堆无法申请到所需的内存空间来存放实例，也无法扩展时，会抛出，OutOfMemoryEr
有时候我们会发现系统中某个进程会突然挂掉，通过查看系统日志发现是由于 OOM机制 导致进程被杀掉。
程序计数器（Program Counter Register）是一块较小的内存区域，是当前线程执行的字节码的行号指示器。程序计数器是一块私有的内存区域，每个线程都有一个独立的程序计数器。如果线程正在执行的是一个Java方法，这个程序计数器记录的是正在执行的虚拟机字节码指令地址；如果正在执行的是Native方法，这个计数器值则为空（Undefined）。程序计数器所在的内存区域是唯一一个在Java虚拟机没有OOM（OutOfMemoryError）情况的区域。
JVM参数有很多，其实我们直接使用默认的JVM参数，不去修改都可以满足大多数情况。但是如果你想在有限的硬件资源下，部署的系统达到最大的运行效率，那么进行相关的JVM参数设置是必不可少的。下面我们就来对这些JVM参数进行详细的介绍。
我可以这样说，哪怕你背了再多java八股文的答案，过面试也能靠运气，因为很多java面试的答案只限于技术理论说辞。但用我本文给出的方法去准备面试，能在不提升技术的前提下，大大提升你java面试的通过率。
Java堆用于储存对象实例，我们只要不断地创建对象，并且保证GC Roots到对象之间有可达路径来避免垃圾回收机制清除这些对象，那么随着对象数量的增加，总容量触及最大堆的容量限制后就会产生内存溢出异常。
在JVM的几个内存区域中，除了程序计数器外，其他几个运行时区域都有发生内存溢出（OOM）异常的可能。
在《Java虚拟机规范》的规定里，除了程序计数器外，虚拟机内存的其他几个运行时区域都有发生 OutOfMemoryError 异常的可能。
在 Java 领域内，我们使用多线程的方式来实现并发编程。而线程本身是操作系统的一个概念，虽然不同的语言对线程都进行了一些封装，但是最终都是调用到操作系统中去创建和调度线程。
-Xmx和-Xms分别是用于指定该Java进程初使化的最小堆内存以及可以使用的最大堆内存的，这里设置为10M
外界的刁难，挑战。。。其实并不是最难的，最难的总是内部难以安抚，OOM。。。内存泄漏，OOM killer了解一下。。。攘外必先安内。。。我可能要死在内部了。。。
如果读者对Java 中的阻塞队列有所了解的话，看到这里或许就能够明白原 因了。 Java 中的BlockingQueue 主要有两种实现， 分别是ArrayBlockingQueue 和 LinkedBlockingQueue。 ArrayBlockingQueue 是一个用数组实现的有界阻塞队列，必须设置容量。 LinkedBlockingQueue 是一个用链表实现的有界阻塞队列，容量可以选择 进行设置，不设置的话，将是一个无边界的阻塞队列，最大长度为Integer.MAX_ VALUE。 这里的问题就出在：不设置的话，将是一个无边界的阻塞队列，最大长度为 为什么阿里巴巴禁止使用Executors 创建线程池？ < 35 Integer.MAX_VALUE。也就是说，如果我们不设置LinkedBlockingQueue 的 容量的话，其默认容量将会是Integer.MAX_VALUE。 而newFixedThreadPool 中创建LinkedBlockingQueue 时，并未指定容 量。此时，LinkedBlockingQueue 就是一个无边界队列，对于一个无边界队列 来说，是可以不断的向队列中加入任务的，这种情况下就有可能因为任务过多而导 致内存溢出问题。 上面提到的问题主要体现在newFixedThreadPool 和newSingleThreadExecutor 两个工厂方法上，并不是说newCachedThreadPool 和newScheduledThreadPool 这两个方法就安全了，这两种方式创建的最大线程数可能是 Integer.MAX_VALUE，而创建这么多线程，必然就有可能导致OOM。
在启动一个Springboot工程时，抛出一项“Cannot allocate memory”异常，很明显，是因为内存分配原因导致的OOM异常导致JVM宕掉。跟随log，查看JVM hs_err_pid24442.log文件。
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