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运营模型架构
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我被分配了一项使用操作模型设计数据库模式的任务，但不幸的是，我无法获得关于操作模型的确切含义的任何信息。如果有人能提供一些关于运营模式的见解，以及我如何获得一些知识，那将是很大的帮助。
浏览 35提问于2018-06-10得票数 -1
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在AWS文档中，它说它与Apache兼容，但它只引用联机事务处理( TinkerPop )类型的图形遍历查询。我还没有看到任何关于长期运行的联机分析处理(OLAP) 查询的信息。是否可以对存储在AWS海王星图形数据库服务中的图形执行OLAP查询？
浏览 4提问于2017-12-20得票数 6
我试图理解OLAP，OLTP，数据挖掘，分析等等，我觉得我对这些概念的理解还有点模糊。关于这些主题的信息往往在互联网上以非常复杂的方式得到解释。分析是分解一些复杂的东西，以更好地理解内部运作。
OLAP用于预测分
浏览 8提问于2014-09-19得票数 5
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数据仓库原理和NoSQL
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专门为查询和分析而重新构造的事务数据拷贝。(R. Kimball，数据仓库工具包，1996
我的意思是，我们真的需要将我们的数据重构为OLAP模式来查询它以进行分析吗？更具体地说，是否可以使用NoSQL实现向下钻取、切片和骰子以及其他用于分析目的的报告(不一定使用OLAP建模)？此外，我们是否可以克服联机分析处理的“数据子集”查询限制，并使用NoSQL报告整个数据宇宙？
浏览 9提问于2014-12-02得票数 3
我想运行OLAP查询。即时通讯使用datastax node.js驱动程序的联机事务处理查询。如何使用node.js运行联机分析处理？
浏览 1提问于2016-11-18得票数 1
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在网上我可以找到很多关于OLAP和OLTP的详细信息和文档，但是它们都没有定义在线事务/分析处理中的联机是什么。
浏览 3提问于2017-05-26得票数 1
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我正在查看一些文档，以便让我的数据库性能更好，我遇到了"OLAP“预聚合术语。我想知道OLAP是一种工具，还是一种方法或方法。例如，我的DBMS是postgresql，而我正在处理一个大型数据库。OLAP有什么用处？
浏览 2提问于2012-11-12得票数 2
我很好奇什么是"reporting多维数据集“以及它们与Oracle SQL的关系如何？谢谢！
浏览 5提问于2015-09-03得票数 0
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我不确定我该把这个放在哪里，但我在这里找到了相关的问题，所以我要试一试：
我一直在阅读数据仓库、OLAP/OLTP等等。我想知道一件事--这可能是个愚蠢的问题--“在线”在OLAP/OLTP中代表什么？我没有成功的谷歌它，因为我只得到一个问题的答案“什么是OLAP?"，但名称从来没有得到充分的解释，它总是关于分析和交易。我自己的想法是，OLTP可能是“在线”的，因为它实时地执行它所做的事情(存储/处理事务性数据等)，然后OLAP在“发明”时修改了这
浏览 3提问于2020-08-07得票数 0
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有人能解释一下数据仓库和OLAP多维数据集之间的真正区别吗？与另一个相比，其中一个是被弃用的吗？欢迎任何解释
浏览 1提问于2013-09-20得票数 75
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哪种数据库更适合事务性数据-云SQL和Google Big query？ 我有一个需求，我需要从多个作业中将数据加载到单个表中。
浏览 10提问于2021-08-02得票数 0
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OLAP和OLTP数据库的主要区别是什么？特别是在实现方面(而不是用例)。还有什么其他的特点使这两者与众不同呢？
浏览 1提问于2018-11-03得票数 1
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DashDB有被列为“事务性”或“用于事务”的计划。在幕后，用于分析的dashDB与用于事务的dashDB之间有什么区别？这两种方法都有限制吗？
浏览 1提问于2016-06-16得票数 1
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我存储适合联机分析处理(OLAP)的数据。类似地，假设我有一个数据库，比如MySQL或Microsoft SQL Server，其中有一些适合联机事务处理(OTLP)的数据。
浏览 2提问于2018-12-01得票数 0
什么使得访问OLAP多维数据集/数据艺术和类似的数据结构比访问关系数据库更快？将尽快提供200英镑的赏金。
浏览 5提问于2012-05-11得票数 2
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在未来，我将需要仪表板和其他功能的“分析”能力。我想用亚马逊红移来解决这个问题。我想直接去红班，跳过Postgres。但我也看到人们说，它应该发挥更多的被动作用。
浏览 5提问于2014-11-17得票数 9
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我想知道创建一个CUSTOMER_RANDOM_VALUE (介于0到100之间)是否是常见的做法，以便处理随机样本而不是整个数据库。如果您想知道访问特定产品a页面的用户数量，您需要这样做：FROM WEBSITE_TRAFFIC问题是，这张桌子太大了，要花上一小时才能知道，而且你得整天回答很多这样的问题。Customer_Id | Rand
浏览 2提问于2014-01-10得票数 0
目前，我在一个不同的数据存储上生成数据，并将其复制到雪花阶段，然后通过ELT的摄取将数据转移到数据仓库DB进行分析。但是，这种方法本身可以被认为是创建数据筒仓，因为我们已经有3份相同数据的副本：从技术架构的角度来看，使用雪花作为事务应用程序的直接数据存储是个好主意吗另一个问题是云，应用程序和雪花之间的距离(也就是网络)决定了事务的性能，我希望我的CRUD操作具有良好、一致的性能。
任何想法/建议都是非常感谢的。
浏览 0提问于2021-06-09得票数 1
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RDBMS的设计往往强调数据规范化(尤其是3NF)，以提高事务处理效率。OLTP是RDBMS的主要用例。联机分析处理，也就是报告通常是在非规范化的数据库上执行，以方便OLAP而不是OLTP。问题：
不建议使用MongoDB处理OLTP吗？MongoDB是否推荐用于OLAP处理？
浏览 0提问于2017-08-20得票数 6
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