O(n*log )+ O(m*log ) vs O((n+m)log(n+m)) - 腾讯云开发者社区

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图论--2-SAT--Tarjan连通分量+拓扑排序O(N+M）模板

M; void init() { for(int i = 0; i N; i++) G[i].clear(); } void getMap() { int a, b, c; char op...[10]; while(M--) { scanf("%d%d%d%s", &a, &b, &c, op); if(op[0]=='A') //表示and {...G[b].push_back(a+N); } } else if(op[0]=='O') { if(c==...(a); G[a + N].push_back(b + N); G[b + N].push_back(a + N); } } } } void...&M) !

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LeetCode短视频 | 真正O(log(m+n))的解法，那些说归并排序的别误导别人了

但是难就难在时间复杂度，它要求是时间复杂度为O(log(m+n))，所以肯定会被用到二分查找。如果使用归并排序的话时间复杂可能就在O(nlogn)上，远远就超过了二分查找的时间复杂度。

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【DB笔试面试746】在O中，“...SWITCH LOGFILE”与“... ARCHIVE LOG CURRENT”区别

log instance 'lhrracdb2' current; 需要注意的是，命令“ALTER SYSTEM ARCHIVE LOG CURRENT;”对于非归档模式的数据库只能归档非当前Redo...日志组，而对于归档模式的数据库则没有该限制，否则会报错： SYS@lhrrac11> ALTER SYSTEM ARCHIVE LOG CURRENT; ALTER SYSTEM ARCHIVE LOG...15 * ERROR at line 1: ORA-00259: log 1 of open instance lhrrac11 (thread 1) is the current log, cannot...Automatic Storage Management, OLAP, Data Mining and Real Application Testing options [oracle@raclhr-11gR2-N1...the log explicitly by sequence // number, group number or filename. // *Action: Specify log

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LeetCode 4 Median of Two Sorted Arrays

其实两个已经排好的数组用一个for循环排序就好了，效率O(m+n) ，而快排是O((m+n)*log(m+n)) 但是题目上给的是O(log(m+n))的效率，应该是把O(m+n)都放过了。...]; double findMedianSortedArrays(vector& nums1, vector& nums2) { int n=...nums1.size(); int m=nums2.size(); int i=0,j=0; int tag=0; while(in&&...if((n+m)%2==0) return 0.5*(a[(n+m)/2]+a[(n+m)/2-1]); else return 1.0*...a[(n+m)/2]; } };

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从0打卡leetcode之day 5 ---两个排序数组的中位数

题目描述给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2 。请找出这两个有序数组的中位数。要求算法的时间复杂度为 O(log (m+n)) 。...题目要求是时间复杂度不能超过O(log(n+m))，说实话，这个复杂度我是不知道怎么做好，我的做法时间复杂度是O(n+m)。...n+m)，但是提交的时候居然通过了，而且还打败了93%的人。...不过，这里还可以在优化，把时间复杂度降低到O((n+m)/2)。就是说其实我们不用给整个temp数组排序，我们只要求出前面一半的数组元素就可以知道中间那个元素了，。...如果你坚持想要O(log(n+m))的时间复杂度，那么可以看官方给的答案：出问题了

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88合并两个有序数组

说明: 初始化 nums1 和 nums2 的元素数量分别为 m 和 n 。你可以假设 nums1 有足够的空间（空间大小大于或等于 m + n）来保存 nums2 中的元素。...该算法只需要一行(Java是2行)，时间复杂度较差，为O((n+m)log(n+m))。这是由于这种方法没有利用两个数组本身已经有序这一点。.... """ nums1[:] = sorted(nums1[:m] + nums2) 复杂度分析时间复杂度 : O((n+m)\log(n+m)) 。...空间复杂度 : O(1)。 ---- 方法二 : 双指针 / 从后往前直觉一般而言，对于有序数组可以通过双指针法达到O(n + m)的时间复杂度。...由于 nums1 是用于输出的数组，需要将nums1中的前m个元素放在其他地方，也就需要 O(m) 的空间复杂度。

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LeetCode 0004 - Median of Two Sorted Arrays

Median of Two Sorted Arrays Desicription There are two sorted arrays nums1 and nums2 of size m and n...The overall run time complexity should be O(log (m+n))....= nums1.size(); int m = nums2.size(); int p1 = 0; int p2 = 0; int cnt...int res1 = 0; int res2 = 0; int now = 0; while(1){ if(cnt == (n+...m)/2) res1 = now; else if(cnt == (n+m)/2 + 1){ res2 = now

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6 合并两有序数组

说明: 初始化 nums1 和 nums2 的元素数量分别为 m 和 n。你可以假设 nums1 有足够的空间（空间大小大于或等于 m + n）来保存 nums2 中的元素。...示例：输入: nums1 = [1,2,3,0,0,0], m = 3 nums2 = [2,5,6], n = 3 输出: [1,2,2,3,5,6] 在此大家可以先思考1分钟再看题解效果会更好哈...01 题目解析方法1 先合并两数组再排序，此时的时间复杂度为O((n+m)log(n+m))。...时间复杂度为0(n+m).小伙伴可以思考下为什么是从后面开始比较，不是从前面开始比较呢？ 02 动画演示题目虽简单，细品出真理！一定掌握哈！ 03 代码实现 1 c++版本 ?

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Redis 学习笔记4 - 数据结构的使用

O(1) 最快的应该是 O(1) ，一个常量。sismember 命令，用于查询一个值是否属于一个集合，就是 O(1)。 sismember 是个强力的命令，很大一个原因就是快。...Redis 中的大多数命令都是 O(1)。 O(log(N)) O(log(N)), 是第二快的，因为它需要扫描的区间范围越来越小。...zadd 是一个 O(log(N)) 命令，N 表示在有序集合中的元素个数。 O(N) O(N) 在表中查找没有做索引的列就是一个 O(N) 操作。就像用 ltrim 命令一样。...O(log(N)+M) zremrangebyscore 用来从有序列表中删除那些权重在最小值和最高值之间的元素，拥有复杂度 O(log(N)+M)。...O(N+M*log(M)) sort 命令，的复杂度 O(N+M*log(M)) 其他还有两个比较常用的是 O(N^2) 和 O(C^N)。N 越大，性能越差。

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常见排序算法总结

window) 堆排序 (opens new window) 总结各种排序算法的时间复杂度和空间复杂度，以及其对应的稳定性算法种类最好情况平均时间复杂度最坏情况空间复杂度是否稳定冒泡排序 O(...n) O(n^2) O(n^2) O(1) 是选择排序 O(n^2) O(n^2) O(n^2) O(1) 是插入排序 O(n) O(n^2) O(n^2) O(1) 是快速排序 O(nlogn)...O(nlogn) O(n^2) O(logn) 否归并排序 O(nlogn) O(nlogn) O(nlogn) O(n) 是希尔排序 O(n^1.3)-O(n^2) O(1) 否桶排序 O...(n) O(n*(log(n/m)+1)) O(n^2) O(n+m) 是基数排序 O(d(n+r)) O(d(n+r)) O(d(n+r)) O(r) 是堆排序 O(nlogn) O(nlogn)...O(nlogn) O(1) 否

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HDU 2389 二分图最大匹配之Hopcroft-Karp优化 O(n^0.5*m)

T个测试用例，时间time, n个人，接下来n行是坐标和每个人的速度 v。 m,接下来m行是雨伞的坐标。问time时间完就会下雨，这n个人最多有多少能跑到雨伞下。每把雨伞只能有一个人。...= limit) read_graph(i, j); } } } void solve() { read_case(); int ans = MaxMatch(); printf("%d\n\...n", ans); } int main() { int T, times = 0; scanf("%d", &T); while(T--) { printf("Scenario #%d:\n

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图论--BFS总结

如果这么问，我们一定会思路泉涌，但是题目绝对不会出这么简单地变换，我们在改造一下这个问题，有N个人M个出口的题目我们该如何解决，一种解决方法是建图，Floyd求最短路比较大小时间复杂度为O（(N+M)^...3+(N+M)^2）, 我们这里给出BFS的方式，至于时间复杂度只能说随缘，但是思路何尝不是一个好思路，我们先比较N和M的大小，通过小的作为搜索起点，那么我们第一次搜索的Dis设置为最优解，第二次搜索时若大于...Dis还无解，一定无解，跳出，通过不断搜索的不断更新最优解的方式搜索复杂度应该在 O（MIN（N，M）*ans）——O（MIN（N，M）*dis first）之间，那么遍历图上的任何点的时间为（N+M）...^2，在乘以min（N，M），那么时间复杂度最大是个（N+M）^2*Min(n,m)，对于时间复杂度一定优于第一种，对于其他的方法可以使使用队列优化的dijkstra，O（（N+M）*Log（N+M）*...min(N,M))的复杂度，对于更好的方法现在，我还不太清楚，当然最短路不在我们的讨论范围内，因为有些情况是不能处理的，访问与后续，所以稍稍改动就只能使用BFS。

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LeetCode刷题实战88：合并两个有序数组

说明：初始化 nums1 和 nums2 的元素数量分别为 m 和 n 。你可以假设 nums1 有足够的空间（空间大小大于或等于 m + n）来保存 nums2 中的元素。...，时间复杂度较差，为O((n+m)log(n+m))。这是由于这种方法没有利用两个数组本身已经有序这一点。..., 0, nums1, m, n); Arrays.sort(nums1); } } 方法二 : 双指针 / 从前往后一般而言，对于有序数组可以通过双指针法达到O(n + m)的时间复杂度...由于 nums1 是用于输出的数组，需要将nums1中的前m个元素放在其他地方，也就需要 O(m)的空间复杂度。 ?...nums1, p1 + p2, m + n - p1 - p2); } } 好了，今天的文章就到这里。

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【数据结构和算法】字符串的最大公因子

str1+str2=(m+n)T=(n+m)T=str2+str1 然后我们保证str1的长度大于str2，str1每次减掉个str2，最后保证str2为" "就可以了。...a : gcd(b, a % b)) 如果它们有公因子 abc，那么 str1 就是 m 个 abc 的重复，str2 是 n 个 abc 的重复，连起来就是 m+n个 abc，好像 m+n 个 abc...跟 n+m 个 abc 是一样的。...n) ，字符串拼接比较是否相等需要 O(n) 的时间复杂度，求两个字符串长度的最大公约数需要 O(log⁡n) 的时间复杂度，所以总时间复杂度为 O(n+log⁡n)=O(n) 。...空间复杂度：O(n) ，程序运行时建立了中间变量用来存储 str1 与 str2 的相加结果。

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2023-03-11：给定一个N*M的二维矩阵，只由字符O、X、S、E组成，O表示这个地方是可通行的平地，

2023-03-11：给定一个N*M的二维矩阵，只由字符'O'、'X'、'S'、'E'组成， 'O'表示这个地方是可通行的平地， 'X'表示这个地方是不可通行的障碍， 'S'表示这个地方有一个士兵，全图保证只有一个士兵...['O'; m]; n]; for i in 0..n { for j in 0..m { if rand::thread_rng().gen_range...("数据规模 : {} * {}", n, m); println!("通行代价 : {}", a); println!...= map.len(); let m = map[0].len(); if si >= n || sj >= m || map[si][sj] == 'X' || visited[si]...(n, m) fmt.Println("数据规模 : ", n, " * ", m) fmt.Println("通行代价 : ", a) fmt.Println("转向代价 : ", b)

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除了B站，还有A,C,D,E,F,G,H,I,J,K,L,M,N,O,P站

M站猫耳FM “网址：https://www.missevan.com/ M站(猫耳FM)是第一家弹幕音图站，同时也是中国声优基地，在这里可以听电台、音乐、翻唱、小说和广播剧，用二次元声音连接三次元...N站 NICONICO动画 “网址：https://www.nicovideo.jp/ Niconico动画（日文：ニコニコ动画）是NIWANGO公司2006年所提供的线上影片分享网站，常被简称为...Niconico、N站或Nico等。...O站 Orzice “网址：www.orzice.com Orzice_冰尘网简称"O站",一个综合性的二次元ACGN爱好者社区，动漫美图，cosplay，漫展活动，300英雄等ACGN资源应有尽有。

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桶排序

当要被排序的阵列内的数值是均匀分配的时候，桶排序使用线性时间（Θ（n））。但桶排序并不是比较排序，他不受到 O(n log n) 下限的影响。 ...假设有n个数字，有m个桶，如果数字是平均分布的，则每个桶里面平均有n/m个数字。...如果对每个桶中的数字采用快速排序，那么整个算法的复杂度是O(n+m*n/m*log(n/m))=O(n+nlogn-nlogm) 从上式看出，当m接近n的时候，桶排序复杂度接近O(n...算法分析桶排序的平均时间复杂度为线性的O(N+C)，其中C=N*(logN-logM)。如果相对于同样的N，桶数量M越大，其效率越高，最好的时间复杂度达到O(N)。...当然桶排序的空间复杂度为O(N+M)，如果输入数据非常庞大，而桶的数量也非常多，则空间代价无疑是昂贵的。此外，桶排序是稳定的。

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十大排序算法

时间、空间复杂度比较排序算法平均时间复杂度最差时间复杂度空间复杂度数据对象稳定性冒泡排序 O(n2) O(n2) O(1) 稳定选择排序 O(n2) O(n2) O(1) 数组不稳定、链表稳定...插入排序 O(n2) O(n2) O(1) 稳定快速排序 O(n*log2n) O(n2) O(log2n) 不稳定堆排序 O(n*log2n) O(n*log2n) O(1) 不稳定归并排序...O(n*log2n) O(n*log2n) O(n) 稳定希尔排序 O(n*log2n) O(n2) O(1) 不稳定计数排序 O(n+m) O(n+m) O(n+m) 稳定桶排序 O(n) O(...n) O(m) 稳定基数排序 O(k*n) O(n2) 稳定 1 冒泡排序算法思想：比较相邻的元素。...} //将r[i…m]和r[m +1 …n]归并到辅助数组rf[i…n] void Merge(ElemType *r,ElemType *rf, int i, int m, int n) {

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十大经典排序算法(动图+代码)

时间、空间复杂度比较排序算法平均时间复杂度最差时间复杂度空间复杂度数据对象稳定性冒泡排序 O(n2) O(n2) O(1) 稳定选择排序 O(n2) O(n2) O(1) 数组不稳定...、链表稳定插入排序 O(n2) O(n2) O(1) 稳定快速排序 O(n*log2n) O(n2) O(log2n) 不稳定堆排序 O(n*log2n) O(n*log2n) O(1) 不稳定...归并排序 O(n*log2n) O(n*log2n) O(n) 稳定希尔排序 O(n*log2n) O(n2) O(1) 不稳定计数排序 O(n+m) O(n+m) O(n+m) 稳定桶排序 O(...n) O(n) O(m) 稳定基数排序 O(k*n) O(n2) 稳定 1 冒泡排序算法思想：比较相邻的元素。...<<endl; } //将r[i…m]和r[m +1 …n]归并到辅助数组rf[i…n] void Merge(ElemType *r,ElemType *rf, int i, int m, int

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高度可保持在$O(log_2 n)$，时间复杂度O($log_2 n$)。

图论--2-SAT--Tarjan连通分量+拓扑排序O(N+M）模板

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【DB笔试面试746】在O中，“...SWITCH LOGFILE”与“... ARCHIVE LOG CURRENT”区别

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图论--BFS总结

LeetCode刷题实战88：合并两个有序数组

【数据结构和算法】字符串的最大公因子

2023-03-11：给定一个N*M的二维矩阵，只由字符O、X、S、E组成，O表示这个地方是可通行的平地，

除了B站，还有A,C,D,E,F,G,H,I,J,K,L,M,N,O,P站

桶排序

十大排序算法

十大经典排序算法(动图+代码)

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