NxN矩阵的sift描述符列表
是指在计算机视觉领域中，使用尺度不变特征变换（Scale-Invariant Feature Transform，SIFT）算法对一个NxN大小的矩阵进行特征提取，并生成一个描述该矩阵特征的列表。
SIFT算法是一种用于图像特征提取和匹配的经典算法，它能够在不同尺度和旋转下提取出具有良好鲁棒性的特征点。通过对图像进行高斯模糊、差分运算、关键点检测、方向分配和特征描述等步骤，SIFT算法能够提取出具有唯一性和稳定性的特征描述符。
NxN矩阵的sift描述符列表可以用于图像识别、目标跟踪、图像拼接等应用场景。通过比较不同图像的SIFT描述符列表，可以进行图像匹配和相似性度量，从而实现图像检索和目标识别。
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我有很多来自密集sift算法的sift描述符。它是N个SIFT描述符的数组。其中一个描述符如下所示：
[14.0, 0.0, 0.0, 0.0, 1.0, 0.0, 0.0, 0.0, 2.0, 0.0, 0.0, 0.0, 16.0, 0.0, ...]Y的目标是将描述符转换为NxN矩阵，这样我就可以像机器学习结构的图像特征输入一样使用它们。因此，简而言之:考虑
浏览 16提问于2020-05-13得票数 0
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我有一个3960个矩阵的列表，它只是3960个图像的SIFT描述符。这应该会产生一个矩阵列表，其行数未知(当然将取决于图像)和128列(来自SIFT描述符)。我试图把这个列表放在一个2D矩阵中，它的行数是这些矩阵的行数和128列的总和，但是，我无法做到这一点。这是我的代码：
sift<
浏览 0提问于2018-07-03得票数 0
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但是那个物体有很多不同的尺寸！！我可以拍很多照片！我的问题是，在这种情况下，您推荐使用什么类型的机器学习，以及什么类型的特征检测，如冲浪或其他？
浏览 4提问于2014-02-16得票数 0
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我循环遍历每个映像，加载它并获得SIFT描述符，如下所示：filelist = dir([repo '*.jpg']); I = imread([repo filelist(i).name]) ; [f,d] = vl_sift(I) ;
sift
浏览 4提问于2017-05-10得票数 2
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我用SIFT对支持向量机进行图像分类。现在我意识到真正的阳性率很低，所以我决定在SIFT上增加ORB特征检测器。我的问题是，例如，对于一幅图像：ORB描述符：Mat大小为32x400
现在对于训练矩阵而言，所有的特征都必须在训练矩阵中，而不是训练。现在，正如你所看到的，SIFT和ORB的2矩阵大小不同。我怎样才能把它们
浏览 1提问于2013-06-27得票数 0
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我读过一些关于SIFT的文献，也看过一些视频。我理解SIFT背后的大部分概念，但有一件事让我感到困惑，那就是SIFT描述符。在SIFT：
浏览 0提问于2014-04-15得票数 3
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在这个问题上我非常需要你的帮助。我正试着从2d图像中创建一个简单的3d场景。我使用了2张图片(左和右-著名的筑波场景) 我得到了一个视差图。就像这张。但是我不知道在stereoRectify中传递什么作为输入，我只有2张图像，我没有任何关于相机的信息
浏览 3提问于2011-07-19得票数 5
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什么是二维浮张量？
、、、、
我使用作为我的对象识别应用程序。我发现这篇论文特别有趣，因为它是基于CNN的，它比经典的图像描述方法(例如SIFT、冲浪等)更精确，但是(引用摘要)：
在训练和测试过程中使用L2距离，我们开发了128个D描述符，其欧氏距离反映了补丁的相似性，可以作为任何涉及SIFT的任务的插入替换。哇，太棒了:这意味着我们可以继续使用任何基于SIFT的方法，但是使用更精确的描述符</em
浏览 0提问于2017-03-02得票数 1
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我对Andrea Vedaldi算法的实现感到有点困惑。我正在尝试使用工具箱的sift算法来提取特征。我使用这个命令frame，descriptors = sift(image，‘详细’，1)；所以我得到了4xk矩阵的帧和128xK的描述符。我想使用一个向量作为一个特征。我应该使用两个矩阵中的哪一个作为特征？有谁知道吗？
浏览 1提问于2011-05-22得票数 1
我需要将图像的SIFT和ORB描述符组合起来。Reshaping SIFT描述符为32长度.例如，将(135,128)描述符重组为(540，32) descriptorConcatenating SIFT和ORB描述符(因为此时两者都有32长度的)。代码：
sift</
浏览 11提问于2022-03-14得票数 1
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Sift萃取- opencv
、、、、
我正在尝试开始使用(C++) OpenCv进行sift特性提取。我需要使用SIFT提取特征，在原始图像(例如一本书)和场景之间进行匹配，然后计算相机的姿态。提前谢谢。
编辑： Ok，我想出了一个sift问题的解决方案。现在我想弄清楚相机的姿势。
浏览 3提问于2012-07-07得票数 9
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形状描述符
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我有一个图像，这是一个二进制掩模，我想表征蒙版中黑色区域的轮廓，我已经找到了几个功能来检测两个区域之间的边界，但仅作为新图像，但我想要的是这个边界的描述，而不是新图像。Java高级成像或其他库中是否有任何功能可以应用于蒙版，以检索黑色区域几何形状的表示？该表示可以是形状的矢量化、多边形近似、链码...我所找到的都是这个问题的理论解决方案。
浏览 0提问于2009-05-20得票数 0
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我正在开发一个对象分类器，使用3种不同的特征，即SIFT，直方图和EGDE。对于每个特征，分别对分类器进行训练，并对3种不同的特征分别进行分类，然后计数多数，最后以多数票声明图像。
你认为这是正确的方法吗？
浏览 1提问于2013-07-31得票数 4
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使用Python中的opencv时，我很难使SIFT工作( )，所以我在C++中实现了所需的东西，下面是main.cpp中的代码： auto sift = cv::xfeatures2d::SIFT::create(); sift->detect(src, ke
浏览 0提问于2020-05-04得票数 1
3回答
我想执行一个分类任务，在这个任务中，我将对象的给定图像映射到该对象可能所在的预定义星座列表中的一个(即找到最可能的匹配)。为了获得图像的描述符(我将在其上运行机器学习算法)，建议我在VLFeat实现中使用SIFT。
首先是我的主要问题--我想忽略sift的关键点查找部分，只使用它作为描述符。我的问题是，我想显式地指定边界框，我想要在其中计算关键点周围的</
浏览 1提问于2011-03-21得票数 6
我试图通过匹配SIFT描述符并通过RANSAC找到变换矩阵来搜索输入图像中的特定对象。在场景中，物体只能通过2D空间中的相似性变换(缩放、旋转、平移)进行修改，因此我需要估计2x2变换矩阵，而不是3D空间中的3x3单应矩阵。如何在OpenCV中实现这一点？
浏览 0提问于2013-02-12得票数 4
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对于图像拼接应用程序，我获取描述符的匹配，并将其存储在矩阵匹配2xM中。现在我想应用带有仿射的Ransac，所以我得到了带有is2x3矩阵的随机样本，然后尝试应用该代码。tform，inlier1，inlier2 =estimateGeometricTransform(样本1，:)，sSample(2，:)，‘仿射’；
这似乎不起作用，因为它要求我的列为2，将其转换为3x2匹配也只返回匹配描述符的索引，如何提取其坐标并将其应用于tfo
浏览 1提问于2018-03-23得票数 0
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FileStorage fs("dictionary.yml", FileStorage::WRITE);fs.release(); dt: f ...现在，我的问题是:每一行代表一个质心(我们有200个质心
浏览 2提问于2016-06-07得票数 0
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我使用OpenCv并使用yaml来存储SIFT关键点和描述符。我有一个数据库的1659张图片(.jpg，每张图片约95 KB)。对于每个图像，我创建了一个带有关键点和描述符的.yml文件。现在，对于单个图像，我得到了700个keypoint和描述符，从而产生了一个大约4MB的文件，我希望避免使用二进制文件。
我如何才能知道特征的数量是否足够的图像？有办法控制功能的数量吗？例
浏览 0提问于2018-01-18得票数 0
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有些问题涉及同样难以理解的例外情况，但我想以一个最低限度的例子来明确地提出。我有以下代码：
TermCriteria tc(最后：其中training_descriptors是包含0,1规范化SIFT</em
浏览 0提问于2013-05-02得票数 2
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