Numpy错误: exp中遇到下溢
是指在使用Numpy库的exp函数计算指数时，遇到了下溢（underflow）的情况。下溢是指计算结果非常接近于零，小到无法表示的情况。
Numpy是一个用于科学计算的Python库，提供了丰富的数学函数和数组操作功能。其中exp函数用于计算指数，即e的x次方。
当输入的x值非常小，远远小于零时，exp函数的计算结果会非常接近于零。由于计算机在表示小数时存在精度限制，当结果小到无法表示时，就会出现下溢错误。
下溢错误可能会导致计算结果不准确或无法得出结果。为了解决这个问题，可以采取以下几种方法：
- 调整输入值：如果可以，尝试调整输入值，使其不那么接近于零。例如，可以通过缩放输入值或使用其他数学变换来避免下溢错误。
- 使用更高精度的数据类型：Numpy提供了不同精度的数据类型，可以使用更高精度的数据类型来进行计算，以提高计算结果的准确性。
- 使用特殊函数：Numpy还提供了一些特殊函数，如log1p和expm1，它们可以在处理小数时提供更好的数值稳定性。
- 引入数值稳定性技巧：在数值计算中，存在一些数值稳定性技巧，可以帮助解决下溢错误。例如，可以使用对数变换或指数变换等技巧来改善计算结果的稳定性。
总结起来，当在使用Numpy的exp函数计算指数时遇到下溢错误时，可以尝试调整输入值、使用更高精度的数据类型、使用特殊函数或引入数值稳定性技巧来解决该问题。
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1回答
我正在尝试定义一个简单的指数，不管我在指数的参数中输入了多少数字，我都会得到以下结果：我尝试定义的数组如下所示： window = np.exp(-(time-512)**2/1000.0)
length = 4096在哪里。
浏览 32提问于2017-06-27得票数 4
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具体来说，在pandas和numpy中，这些累积的产品功能是否以健壮的方式实现，以便在将许多小数字相乘时处理下溢？例如，他们是否在使用log-sum-exp技巧？
谢谢。
浏览 5提问于2017-04-19得票数 0
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在MATLAB代码中，我在oreder中计算log_tau，避免下溢，但在计算mue时，我需要exp(log(tau))，它会变为零。(lo
浏览 1提问于2014-07-01得票数 0
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numpy任意精度线性代数
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这是我试图为dataset文件实现的代码，正如我前面提到的，结果只是一个0和错误：对于与此预测相关的其他代码`import numpy as np
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2回答
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顺便说一下，我使用的是Python2.5。Numpy应该不会有兼容性问题。
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计算收敛发散项的乘积
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return np.exp(File "&
浏览 25提问于2021-07-16得票数 1
据我所知，这是Numpy可以计算的范围。这就是为什么这里的大多数问题都集中在被零除上(这是一个错误，因为答案将超出范围(无穷大))。
但我不确定我的理解是正确的。此外，我看不到在double_scalars中遇到RuntimeWarning:overflow的其他原因。在双标量中遇到溢出的原因是什么？
浏览 1提问于2017-04-14得票数 15
令我惊讶的是，即使设置np.seterr(all='raise')似乎也不会触发int32的溢出/下溢错误，尽管文档似乎说这些浮点数的设置也将应用于整数类型。这仅仅是快速处理业务的成本，还是有一些自动检测下溢/溢出的方法？我以为ALU有一些标记让它很容易被发现... import numpy as np
y
浏览 31提问于2020-12-04得票数 0
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/Users/user/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/gensim/models/ldamodel.py:497: RuntimeWarning:在expexpElogthetad = np.exp(Elogthetad)中遇到溢出def create_ldamodel(documents, num_topics):
浏览 1提问于2018-05-01得票数 1
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浏览 1提问于2013-03-07得票数 9
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否则，在实现日志(1+exp(X))这样的函数时，如何避免下溢的危害？
浏览 11提问于2014-05-13得票数 0
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我遇到了一些老代码使用：double log_base16 = std::log(base16);其实质是：这些方法之间的数值效益(例如准确性或更有可能避免下溢/溢
浏览 3提问于2017-02-06得票数 4
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它给了我很好的结果(训练的R-精度是0.30到0.5 )，但当我试图运行一些大的训练数据(70K记录)时，它会给我带来运行时下溢错误-我认为应该是-只是不知道如何解决这个问题？下溢错误出现在这里，计算成本(或伪响应)的梯度：
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浏览 0提问于2013-04-17得票数 1
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浏览 4提问于2014-07-10得票数 1
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浏览 0提问于2018-11-21得票数 8
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