我见过很多关于如何有效地用特定元素替换NumPy数组元素的问题，比如"1“或其他东西，如果它们满足特定条件的话。我希望将2D NumPy数组中的所有元素替换为包含元素本身的数组，即将元素i转换为元素[i,i,i]，或者对于我指定的某些函数f(x),g(x),h(x)，将其转换为[f(i),g(i),h(i)]。
浏览 12提问于2019-04-14得票数 0
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我是第一次接触numpy，我想替换3D numpy数组中的特定元素。我的3Dnumpy数组表示一个图像。数组的形状为：(1080,1920，3)。数字3表示图像中每个像素的RGB。我只想知道如何将所有等于0,0,0的元素更改为255,255,255，这意味着我希望图像中的所有黑色像素都是白色的。我该怎么做呢？谢谢!
浏览 32提问于2019-02-07得票数 1
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我有一个numpy数组a，我想替换一些元素。我有元组/numpy数组中的新元素的值，以及需要在另一个tuple/numpy数组中替换的a元素的索引。下面是一个使用python来执行我want.How的操作的示例，我在NumPy中高效地这样做了吗？
浏览 1提问于2021-03-16得票数 0
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我正在尝试替换Numpy数组的特定行和列，如下所示。数组a和b的值最初如下： [1 1 1 1] [6 7 8 9]现在，基于一定的概率，我需要用a的值来代替b (例如，在生成一个随机数，r，对于每个元素在0到1之间，如果r>0.8，我将用b的元素替换a的元素)。如何使用numpy&#
浏览 0提问于2018-06-09得票数 4
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我有一个非常大的numpy数组(包含多达一百万个元素)，如下所示： 21 20 16 17 22 21 17 18 23 22 18 19 24 23]
和一个小字典映射，用于替换上述数组中的一些元素{4: 0, 9: 5, 14: 10, 19: 15, 20: 0
浏览 7提问于2010-08-04得票数 54
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我有一个表示图像的numpy数组，它的维数是(w, h, 4)，4表示RGBA。现在我想用透明像素替换所有的白色像素。np.array([255, 255, 255, 255]), np.array([0, 0, 0, 0]), pic)这样的事情，但是这段代码显然不起作用：pic == something将pic的每个元素与something进行比较，所以我将只得到False-s的(w, h, 4)数组。有条件地替换numpy数组中的一个元素
浏览 11提问于2021-05-20得票数 0
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我想确定一个二维numpy数组的和。但是，我想从这次求和中排除具有特定值的元素。执行此操作的最有效方法是什么？例如，这里我初始化了一个由1组成的二维numpy数组，并将其中几个数组替换为2：data_set[5][5] = 2如何在排除所有2的情况下对二维
浏览 4提问于2014-07-31得票数 4
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我有一个Python Numpy数组，它是一个2D数组，其中第二维是一个包含3个整数元素的子数组。例如：对于每个子数组，我想用1替换最小的数字，用0替换所有其他的数字。因此，上面示例的期望输出将是：这是一个很大的数组，所以我想利用Numpy的性能。我
浏览 1提问于2017-03-29得票数 2
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用大数组中的零替换空值或缺失值
、、、、
我有40000多个元素的大数组我正在寻找一种简单的方法来将空的‘值’替换为'0‘，这样我就可以使用Numpy操作数组中的数据。然后，将数组中的元素转换为整数。这样我就能
浏览 0提问于2018-09-15得票数 2
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假设我有一个随机生成的三维数组srouceArray [0.94934848, 0.92755083, 0.52662299]]])array([[[0, 0, 0],
[0.03497162, 0.77748313, 0.1
浏览 0提问于2019-05-29得票数 0
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我希望将每行中的N个最小元素替换为0，并且生成的数组将遵循与原始数组相同的顺序和形状。具体地说，如果原始numpy数组为：并且N= 2，我希望结果如下：我尝试了以下方法，但在最后一行中，它替换了3个元素而不是2(因为它<e
浏览 2提问于2021-09-30得票数 1
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问题是，我有一个2d的numpy数组，我想在任意位置替换它的一些值。这是我想要做的一个例子。
假设我有带有浮点值的2d数组。然后我想替换任意数量的元素。如果我能用一个参数来调优有多少元素将被替换，那就太好了。
浏览 10提问于2015-07-13得票数 17
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0 res[arr == val] = mapping[val]
Numpy数组arr可以多次出现来自间隔[min_val, max_val)的整数。mapping数组对每个整数都有映射，mapping数组的大小为max_val。res数组是结果数组。
for循环将arr中发生的多个元素替换为mapping中的相应值。例如
浏览 1提问于2019-06-28得票数 1
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我有一个numpy数组，可能看起来像这样： matches = np.array([True, True, False, False, False]) 我需要根据概率将True值替换为True或False例如，如果概率为0.5，则一个或另一个将替换为False。实际上，每个元素都将具有应用于它的概率。 所以我有numpy where。但我不太明白该怎么做： 其中value == True替换为随机值。
浏览 15提问于2020-07-13得票数 1
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在Numpy中，我有表示图像的二维数组。我试图在第一个数组上创建第二个图像的覆盖，所以我想用第二个数组中的各个元素替换第一个数组中的所有元素，但前提是它们不是零。有什么简单的方法吗？
浏览 11提问于2015-08-06得票数 2
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我是Numpy的新手，我想知道是否有一种快速的方法来替换满足特定条件的2D数组中的元素(让我们称之为"A")，使用其他2D数组的对应元素(我们称之为"B")，同时将其余元素的值保存在不满足此条件的数组"
浏览 0提问于2015-11-15得票数 0
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我有一个二维阵列A：77 80 66 9 97 681 2 如何用python的方式，使用基本python或numpy，将A的每一行对应于B中列索引的元素替换为零？我应该得到以下新数组A，每行有一个元素(列索引中存储在B中的元素)，替换为零： 0 80 66 0
浏览 4提问于2018-09-30得票数 0
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