2回答
Numpy数组到csv
、、、
我有一个np数组，1000行，每行4608列myfile = open('dataset.csv', 'wb')wr.writerow(Prueba[0])[153 147 147 ..., 142 147 146]
[183 247
浏览 21提问于2016-08-03得票数 3
0回答
从阵列写入CSV文件
、、、
我正在尝试使用writer.writerow将数组中的数据呈现到csv文件中。我有一个数组sum_balance，显然在使用writer.writerow函数之前，我需要将它转换成一个numpy数组。下面是我的代码：with open("output.csv", "wb") as csv_file:
writer = <em
浏览 4提问于2017-06-13得票数 0
回答已采纳
当我使用numpy.loadtxt加载数组时，它似乎占用了太多的内存。例如。另一方面，如果我保存并加载此数组b = numpy.loadtxt('a.csv')知道这是怎么回事吗？在阅读了jozzas的答案后，我意识到如果我提前知道<e
浏览 0提问于2011-10-27得票数 7
回答已采纳
1回答
我有一个numpy数组，由大约1200个数组组成，每个数组包含10个值。np.shape = 1200，10.每个元素的值在0到570万之间。现在我想为
浏览 0提问于2019-08-07得票数 1
回答已采纳
1回答
背景:我有一个带有x，y，z矩阵的csv文件，其中x是距离，y是高度，z是参数。L几乎插值x和y，因此z也插值到一个不同的区间。
浏览 3提问于2021-07-09得票数 1
回答已采纳
7回答
有没有办法将NumPy数组转储到CSV文件中？我有一个2D NumPy数组，需要将其转储为人类可读的格式。
浏览 629提问于2011-05-21得票数 676
回答已采纳
1回答
我想执行一个简单的操作，将python字典存储到csv文件中，然后将它从文件中读取为字典。例如，我的字典将字符串映射到numpy数组的列表中：因此，我想将此字典存储为csv，然后在另一个程序中从文件中重新创建字典。我尝试过使用python的csv模块将字典写到c
浏览 1提问于2016-11-11得票数 0
回答已采纳
我有一个标题为Row、Column和ID number的csv文件。总共有10行15列(总共165个条目)，每个条目都有一个对应于10x15网格表面上的位置的ID号。使用特定的行/列值，我想用网格中指定位置的相应ID号填充一个数组。到目前为止，我已经创建了一个10x15的零数组，并希望将这些值替换为正确位置上的ID号。
浏览 16提问于2020-03-06得票数 0
回答已采纳
25991 13449 1481 15566 15507 11247 18206] not in index'import pandas as pddataset=pd.read_csv('Train.csv')
X
浏览 0提问于2017-08-10得票数 0
简而言之:我需要加载多个2d numpy矩阵(大小不同)到一个numpy矩阵中。首先，我试图将它们作为矩阵的第3维加载，但是由于大小不同，这是不可能的。更多描述:我从多个csv文件中读取数组，并将它们加载到numpy数组中。当已知csv文件的数量并且数组大小相同时，这是很容易的。但是，我需要对任意数量的不同大小的文件执行此操作。所以我想我可以使用numpy的结构化数组，但我做不到。
浏览 2提问于2013-10-13得票数 0
回答已采纳
我有一个熊猫数据，其中一个列包含与灰度图像像素数据相对应的2D数字数组。这些二维numpy数组的形状为(480, 640)或(490, 640)。dataframe有包含其他信息的其他列。然后，我通过熊猫的to_csv()函数生成一个csv文件。现在我的问题是：我的2D numpy数组在CSV中都显示为字符串，所以我如何将它们读回并再次转换为2D numpy数组？我知道StackOverflow上也有类似的问题，但我
浏览 2提问于2020-01-06得票数 1
回答已采纳
我已经成功地遍历了我的目录和子目录，将图像存储到numpy数组中。但是，我现在正尝试将这个数值数组保存到CSV文件中。我已经展平了numpy数组，并将其保存在一个array.csv文件中，如下所示：np.savetxt('array.csv', array, delimiter=',', fmt='%d
浏览 0提问于2019-11-05得票数 0
4回答
Q(第2部分)：如果没有任何有效地将.csv加载/转换为.npy的方法，那么有什么方法可以高效地将.csv文件读取到.npy中吗？
另外，这里有一个答案，可以迭代地将csv文件保存为numpy数组。接受的答案是hdf5，但格式不是这个问题的主要目标，而且在我的用例中不需要hdf5格式，因为之后我必须将它读入一个numpy数组中。Q(第3部分)：如果第1部分和part2是不可能的，那么在加载保存的存储格式时，是否还有其他有效存储(例如tensorstore)可以
浏览 58提问于2022-10-13得票数 0
我有row.csv和column.csv2,4,numpy.genfromtxt("one-of-the-above.csv", delimiter=",")将它们读入到同一个数组中：np.array([1,2,3,4,5])
但我希望得到不同的二维数组。
浏览 3提问于2016-09-22得票数 1
回答已采纳
我有一个numpy数组数据，如下所示：
array([array([ 90.48600884, 97.36925515, 99.90243902, ..., 77.08908407,我想将此数据存储到.csv或.excel文件中。当我使用像np.savetxt('test.csv'，hr，delimiter ='，'，fmt = '%s')这样的常用方法时，它以上面显示的相同方式保存数据，这意味着我无法访问中间的数字。有没有办法将给定的<e
浏览 1提问于2020-05-24得票数 0
2回答
我有两个numpy数组如下：result = [one.csv, two.csv, three.csv, four.csv,five.csv]result = [four.csv, five
浏览 0提问于2021-07-06得票数 1
回答已采纳
这个问题似乎源于当我在csv中阅读时，当我尝试在nparray上执行操作时，read_csv有一个类型问题。下面是一个最低限度的工作示例。x = np.array([0.83151197,0.00444986])np.array(df['numpy']).mean()x = np.array([0.83151197,0.00444986])
df = pd.DataFrame({'numpy</e
浏览 1提问于2018-01-15得票数 0
我有一个看起来像这样的数组： data_struct = [[0,'YES',0.25,[[[234], [432], ..., [523]]]], writer = csv</em
浏览 16提问于2020-04-04得票数 0
3回答
我正在尝试使用numpy将csv文件中的数据组成一个数组。我希望csv文件中的每一行和每一列都是numpy数组中唯一的行和列。为此，我使用CSV模块读取数据，并尝试使用for循环将其附加到numpy数组中。我不能让它工作。( csv文件使用字符串) import csv
f = open('data.csv
浏览 33提问于2020-11-09得票数 0
回答已采纳
我试图创建一个numpy数组来保存不同的类型，如下所示：这方面的问题是，所有6个值都存储在一个条目中，而我更希望它是6个列，这样就可以将它们正确地写成CSV。是否可以通过使用numpy数组来完成这一任务？(或其他类型，如list)即使当我尝试编写从初始值到文件的值时，也要使用
np
浏览 6提问于2013-09-30得票数 2
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播活动推荐
腾讯云开发者
