我正在维护一些Python包,在依赖关系不完全满足的系统上,可能会因为全局范围导入而失败的函数:
import numpy as np
def lala(in):
out = max(in)
return out
def fufu(in):
out = np.mean(in)
return out
因此,这里我不能使用lala(),如果我没有numpy,即使lala不使用numpy。当然,理想情况下,依赖关系将被正确地管理,但是,如果函数只有在它们必须失败时才会失败,那么它将提供一个更健壮的包。
为什么进口几乎从来没有在功能范围内完成?难道这只是减少排队的原
我已经试过了我在网上看到的所有东西,但我不知道为什么这不起作用。我很乐意提供您需要的任何信息,但对于帖子本身,我不想发布所有的东西,因为其中一些可能是不必要的。这是warn.txt
This file lists modules PyInstaller was not able to find. This does not
necessarily mean this module is required for running you program. Python and
Python 3rd-party packages include a lot of conditional or op
我为IPython Notebook编写了代码。上面写着%pylab inline。代码使用numpy和np。我试图在PyCharm中使用这段代码来创建一个项目,但是它无法运行。我把import numpy放在顶部,但是使用np的行失败了。上面写着global name 'np' not defined。
我已经确定了%pylab inline这条线与它有关。是否有我可以使用的定义np的导入,或者这仅仅是IPython的东西?
我查看了matplotlab目录下的文件"pylab.py“,发现它包含了大量的import,然后在最后一行定义了一个变量"bytes”。以下是该文件的最后几行:
from numpy.fft import *
from numpy.raenter code herendom import *
from numpy.linalg import *
import numpy as np
import numpy.ma as ma
# don't let numpy's datetime hide stdlib
import datetime
# This i
我有一个包,我试图从其中导入某些模块,但失败了。我的目录结构是这样的:
top/
main_script.py
middle/
foo.py
utils.py
__init__.py`
每当我运行foo.py时,它都能很好地导入utils.py,然而,如果我运行main_script.py,foo.py将无法导入utils.py,因为会给我一个ModuleNotFoundError: No module命名为'utils.py‘。
我在main_script.py中导入foo.py的方式是:
from middle i
当我安装TensorFlow时,我成功地将它导入到我的jupyter笔记本中。但是当我尝试导入matplotlib.pyplot包时,它显示'ModuleNotFoundError: No module named 'matplotlib‘,但是对于NumPy包,它导入没有问题。我尝试了各种方法,但都失败了。谁知道为什么matplotlib不能导入?
我正在尝试用牛顿-拉夫森法解一个非常简单的方程(开普勒方程),使用SciPy。但是,执行程序失败,并显示以下错误消息:
return sc.optimize.newton(f, meanAnomaly, f_prime, args=(),
AttributeError: 'module' object has no attribute 'newton'
显然,我已经在Ubuntu12.04下安装了SciPy。从scipy.test():
NumPy version 1.5.1
NumPy is installed in /usr/lib/python2
我已经将一些代码分割成几个文件(为了更好的可读性),并使用其他标准库(numpy、matplotlib)中的几个依赖项。
例如,
**ploting.py**
import matplitlib.pyplot as plt
import numpy as np
plot something
**calculating1.py**
import numpy as np
some custom calculation functions using numpy routines
**calculating2.py**
import numpy as np
some custom calcula