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我试图在傅立叶域中伪随机地改变图像的相位，同时保持幅值不变，以获得噪声图像。下面是实现该功能的代码： import numpy as npimport cv2
plt.imshow(img_noise, cmap="gray"); Noisy Image 但是，当我尝试通过添加噪声的<
浏览 23提问于2020-06-15得票数 1
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逆快速傅里叶变换:不同相位
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RosettaCode给出了Cooley算法的一个简单实现.这个问题是从数学和程序设计的角度提出的。假设一个程序的输入是一个信号的频谱，我们想要产生一个有这样一个频谱的信号。如果是正确的，我们需要采取的输入频谱的反FFT。RosettaCode给出的代码如下：void ifft(CArray& x) //
浏览 6提问于2015-05-11得票数 1
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解卷积函数
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如何使用Numpy在Python中实现此操作？import numpy as np
deConv calculate the transpoe Convoultion
浏览 0提问于2019-04-06得票数 1
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傅里叶变换与Numpy FFT
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我要计算函数f(x)的傅里叶变换。所以，我定义了一个numpy数组X，并通过矢量化函数f。现在，如果我计算这个数组f(X)的FFT，它不像在一张纸上那样是f(x)的Fourier变换。例如，如果我计算高斯的FFT，我应该得到一个高斯或阵列，其真实部分将非常接近于高斯。import numpy as np
N =
浏览 4提问于2014-05-16得票数 6
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我的最终目标是得到一个频率列表和它们各自的体积，如{ frequency : volume (0.0 - 1.0) }。我确实理解傅立叶变换从时间到频域的转换，但并不完全是它的数学工作方式。n
浏览 1提问于2014-05-12得票数 2
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我想在一维或二维空间中产生一个具有指定自相关函数的随机势，根据一些数学推导，包括维纳-金钦定理和傅里叶变换的性质，可以用以下方程来实现：
实函数的傅里叶变换</
浏览 1提问于2019-08-26得票数 7
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我希望每首歌有一个以上的样本，就有可能更好地“锁定”歌曲的一般特征，滤除噪音和不同的表演。这些都是现场表演，每个样本都有点不同，有些被拍到的质量比其他(直接从有声人和人群中的电话录音)，有些歌曲有插曲，假开始(吉他手忘记打开安培)，开始太晚，结束太早…。现在，除了这个数据库之外，接下来是一个当前正在播放的歌曲的实时提要，我感兴趣的是使用ML来找出哪首歌是最有可能的实时提要。在我看来，可能是继续捕获活动提要，从而使其与
浏览 0提问于2019-09-17得票数 1
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我想用PortAudio (PyAudio)记录声音(声音)，并在屏幕上输出相应的声波。虽然我是无望的，但我无法从音频流中提取频率信息，这样我就可以以赫兹/时间的形式绘制它。下面是一个示例代码片段，它记录和播放录制的音频5秒钟，以防有任何帮助：seconds = 5
data = stream.read(chunk)
stream
浏览 7提问于2008-11-03得票数 2
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在Matlab中，ifft(X,[],2) ()计算二维X的逆离散傅里叶变换。
有什么方法可以用numpy.fft.ifft ()来完成这个任务吗？
浏览 2提问于2015-11-19得票数 0
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我试图用Python进行傅里叶变换。现在我试着让它起作用-但它看上去不对.我创建了简单的sine wave 1Hz，Amplitude=1。我用8Hz (所以8个样本)对它进行采样。[0,4,0,0,0,0,0,4]或[0,8,0,0]，表示频率为1Hz (取决于它是否根据Nyquist限制进行所需的修整)。但在现实中</em
浏览 4提问于2018-12-19得票数 3
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矩形函数的数值傅里叶变换
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这篇文章的目的是正确理解Python或Matlab上的数值傅里叶变换，并举例说明解析傅里叶变换是众所周知的。为此，本文选择了矩形函数，给出了它的解析表达式及其傅里叶变换，并给出了。这里是Matlab中的代码y = zeros(length(x));ffty = fft(y);plot(real(ffty))
这里是
浏览 2提问于2016-11-18得票数 7
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你如何估计有噪声的正弦波的频率？
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我得到了一个数据点(时间和振幅)的列表，我用matplotlib绘制了一条噪声正弦曲线。
现在我必须估计出噪声波的频率，我认为我应该使用numpy's函数(np.fft)的傅里叶变换来实现这一点。我不知道我应该做什么来执行傅里叶变换，一旦我做了，我如何确定哪个频率占主导地位。
浏览 0提问于2019-07-31得票数 0
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在我的情节里，我想要不同颜色的涟漪。所以你能告诉我如何添加这个可能的三维图形的涟漪吗？我的代码如下所示。这是我的形象
import scipy as np
x,y = np.mgrid[-3:3:100j,
浏览 0提问于2018-09-26得票数 2
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在这里，我试图通过计算平均频率来提取心电图的特征。data = read('ecg_file.wav')然后，对数据进行FFT处理快速傅立叶变换输出：power_spectrum = Y**2
我仍然很困惑于计算_f_j的值。你们能帮我纠正上面的代码吗？
浏览 5提问于2021-08-06得票数 0
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如何利用过零法获取声频
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目前，我正在尝试获取从pyAudioStream.read()获得的音频数据的频率。我已经得到了零叉的数目，但现在我想根据零叉来确定频率，我听说有可能，但我想知道如何做，我似乎在谷歌搜索中找不到它，有人能帮我吗？
浏览 0提问于2017-06-01得票数 1
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我正在将python代码转换为MATLAB，其中一个代码使用numpy rfft。在numpy的文档中，它显示了真正的输入。
计算实际输入的一维离散傅里叶变换。所以，我在MATLAB中所做的是使用abs，但是结果是不同的。
浏览 3提问于2017-08-20得票数 4
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我正在尝试使用numpy的FFT对两个图像进行互相关。img1 = cv2.imread("...jpg")fft1 = numpy.fft.fft2(ff
浏览 0提问于2015-11-03得票数 3
我想用numpy fft包进行快速傅里叶变换，然后我尝试比较解析解和快速傅里叶变换的结果，虽然我可以从我所做的图中看到曲线是相似的，但很明显，尺度是不同的。我尝试过几种不同版本的频率(角频率、频率和波数)，但我的所有尝试都没有奏效，在numpy文档中，还不清楚如何准确地定义快速傅里叶变换。例如，我想用指数函数在时间上变换成角频域，f(t)=Exp(-a|t|)，F(w)=a/pi*(a²+
浏览 1提问于2019-04-04得票数 1
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用Python绘制方波
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我目前正在用numpy和pylot绘制python中的方波。如何在T的多个周期上绘制方波函数？我目前有：import numpy as np
#Initialize Parameters最后的对策是取方波函数的傅里叶变换。
浏览 10提问于2021-02-01得票数 1
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矩形脉冲的傅里叶逆
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我很难用Python解释矩形脉冲的逆傅里叶变换的结果。我正在使用来自库numpy.fft的函数irfft。这是我的代码：import matplotlib.pyplot as plt
n_off = n_on
plt.grid()因为我想模拟一个矩形脉冲，集中在原点(信号Y)，所以我用irfft函数来逆
浏览 0提问于2018-04-19得票数 0
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