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回答
Numpy
vs
Pandas
轴
、
、
为什么
Numpy
和
Pandas
中的
轴
不同?示例: 如果我想摆脱
Pandas
中的列,我可以这样做: df.drop("column", axis = 1, inplace = True) 在这里,我们使用axis =1来删除一列(在DF中垂直放置在
Numpy
中,如果我想对一个矩阵A进行垂直求和,我会使用: A.sum(axis = 0) 这里我使用了axis = 0。
浏览 12
提问于2020-06-25
得票数 0
5
回答
绘制多个散点图
、
、
、
熊猫的文件上说,“重复绘图法”可以在一个
轴
上绘制多个列组。然而,对于3个或更多的列组,这将如何工作呢?另外,如果图是同一张图,那么x
轴
不应该是一致的'a‘或'c’吗?但是文档有两个不同的x
轴
:'a‘和 'c’
浏览 3
提问于2017-03-28
得票数 34
回答已采纳
2
回答
利用matplotlib绘制大熊猫木材尺度上的x
轴
和y
轴
、
、
、
当我在对数尺度上只绘制y
轴
时。百事大吉import
numpy
fig = plt.figure()plt.yscale('log') plt.title(' Size
Vs
Duration (at IP level)['L
浏览 8
提问于2016-08-05
得票数 2
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1
回答
无法获得熊猫x
轴
的详细信息。
、
、
、
、
import
pandas
as pdimport
numpy
as nppoll_df=pd.read_csv('http://elections.huffingtonpost.com/pollster/2012-general-election-romney-
vs
-obama.csv') poll_df.plot(x=
浏览 0
提问于2018-07-03
得票数 2
回答已采纳
1
回答
使用panda.read_csv与使用
numpy
.loadtext时的输出差异
、
我目前正在使用Python学习Andrew Ng的ML课程,我在谷歌上搜索了一下我的输出是否与其他输出匹配,但我意识到只是因为使用
numpy
而不是panda,我的最终输出发生了变化 期望值: 2105448288.6292474参考代码: import
numpy
as npdata = pd.read_csv('ex1data2.txt', sep = ',', header = NonegradientDescentMulti(X, y, theta, a
浏览 78
提问于2021-06-29
得票数 2
回答已采纳
3
回答
如何用python中的matplotlib创建曼哈顿图?
、
、
、
、
例如,如何使用matplotlib /
pandas
在python中创建。问题是,在这些图中,x
轴
是离散的。from
pandas
import DataFramefrom scipy.stats import randintdf = df.sort_values('chromosome')
浏览 0
提问于2016-05-26
得票数 15
回答已采纳
3
回答
以x
轴
为时间戳用Seaborn绘制超过10K的数据点
、
、
、
但在x
轴
上,时间戳是重叠的,不可见。import seaborn as snsimport matplotlib.pyplot as plt sns.lineplot(x="TIMESTAMP",y=i,data = data) plt.title(f"{i}
浏览 5
提问于2020-07-28
得票数 3
2
回答
我如何为我的数据在熊猫上贴上标签或打勾呢?
、
、
、
下面是我的数据集,我无法勾选或标签城市1,城市2,城市3和城市4在x
轴
为条形图。它是一个1*4矩阵。
浏览 0
提问于2020-08-09
得票数 3
回答已采纳
1
回答
mac上的
VS
代码找不到
pandas
模块
、
、
、
我在我的python作业中使用了mac上的
VS
代码。我安装了
pandas
、
numpy
和其他一些库,但只导入
pandas
会出现以下错误: File "/Users/Li/Documents/Resources/lynda/recsys/RecSys-Materials我仔细检查了我的
pandas
安装: pip install
pandas
Requirement already satisfied:
浏览 31
提问于2019-09-12
得票数 0
1
回答
在Python中计算和使用欧几里德距离
、
、
、
我正在尝试计算python中两个数据集之间的欧几里得距离。我可以使用以下命令来完成此操作: np.linalg.norm(df-signal) 其中df和signal是我的两个数据集。这将返回一个数值(即8258155.579535276),这很好。我的问题是,我希望它返回dataset中每列之间的差异。如下所示: AFNLWGT 4.867376e+10EMCONTRB 1.202935e+07PTOTVAL 2.500056e+09 STATETAX 1.0
浏览 21
提问于2020-04-11
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何使用hvplot设置缩放
轴
?
、
、
、
设置缩放
轴
我有下面的代码,给了我后面的图形,但经轴和长
轴
不相等。如何在两个
轴
之间有一个1:1的比例?import os, sysimport
pandas
as pdimport hvplot.
pandas
os.path.join('my_gps_positions.csv')) pos.hvplot.scatter(*'lat lng
浏览 44
提问于2019-10-04
得票数 0
2
回答
数据类型转移/转换
、
、
a = [4.71874039], [4.8183138 ],df['b'] =1 45.05333 45.0386如何将"b"类型表示转换为"a"类型?
浏览 2
提问于2019-08-23
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何在Matplotlib中使用面向对象的set_xticks版本?
以下是代码:import
numpy
as np 'col2' : linspace(3, 6)df =pd.DataFrame(data) axes = df[
浏览 3
提问于2021-11-13
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用Github桌面访问组回购时无法导入
Pandas
、
Numpy
等
、
、
、
、
我正在使用Github Desktop访问Github存储库,同时在
VS
Code中的ipynb文件上运行以下代码。当我运行下面的代码时,我无法导入
pandas
,即使我已经安装了它。当我注释掉
pandas
时,我无法导入
numpy
,即使我已经安装了
numpy
。以此类推。 为什么会出现这种情况,有什么原因吗?谢谢。most recent call last) 1 # Dependences
浏览 15
提问于2021-04-14
得票数 0
1
回答
仅在点图中显示x
轴
上的舍入数字
、
、
、
、
如果我使用下面的代码,我会得到一个过度拥挤的x
轴
。我只想在x
轴
上显示每10个数字。意思是0,10,...你知道怎么做吗?import
pandas
as pdimport
pandas
as pdfrom matplotlib import
浏览 0
提问于2018-01-09
得票数 1
15
回答
没有名为‘
numpy
’的模块:代码
、
、
、
我正在尝试设置用于python开发的Visual代码 import
numpy
as npfrom
pandas
import Series, DataFrameimport
numpy
as np另外,
VS
代码中是
浏览 6
提问于2016-10-21
得票数 31
回答已采纳
2
回答
twinx()和axhline
、
在twinx()之后使用axhline时,绘制的水平线仍然遵循第一个y
轴
的坐标。 关于如何使其缩放到第二个y
轴
,有什么建议吗?
浏览 2
提问于2013-03-20
得票数 4
1
回答
从潘达斯DataFrame中删除名单
、
、
、
、
ProArticle Vector 1 UK gets official virus alert site A rapid aler... [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, ... 2 OSullivan could run
浏览 3
提问于2019-10-13
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在x
轴
上绘制时间时奇怪的滴答间距
、
、
我正在绘制一个
pandas
时间序列,它在x
轴
上绘制时间戳时工作正常.import
numpy
as np vals = np.random.rand(len(ts)) 当只绘制x
轴
上的时间部分时,...but给了我一个非常不
浏览 1
提问于2020-12-08
得票数 0
1
回答
如何在Python matplotlib中绘制日期时将字符串转换为浮点型
、
、
、
、
我想用python绘制收盘价(y
轴
)和日期(x
轴
),但错误显示我需要将日期从字符串转换为浮点型。下面是代码:import
pandas
as pdimport matplotlib.datesas dates df = pd.read_csv('C:/Users/
浏览 1
提问于2017-05-25
得票数 0
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