我想在一个用numba的@jit(nopython=True)装饰的函数中创建一个numpy数组。import numpy as npdef funny_func(): sum_result += elem
return sum</em
浏览 11提问于2015-05-24得票数 1
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我正在尝试，并在使用并使用启用SIMD本质之后，首先编写了一个非常简单的求和函数。构造的NumPy数组上的求和函数。for func in func_names]
funcs = ['numpy.sum(time_each, funcs)这个基准测试(可能有缺陷)似乎表明
浏览 4提问于2017-11-11得票数 3
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() / numpy.sqrt(vara * varb)def numeric_ac(M): M = M / float(M.sum()) x = numpy.arange(nx) a = M.sum</
浏览 1提问于2019-02-19得票数 0
根据我定义函数的方式，我注意到执行时间有很大的不同，我想知道原因。以下是详细信息：def sample(n):并行运行时：rc = Client()with v.sync_imports():n = 1000000
timeit -r 1 -n 1
浏览 2提问于2013-08-29得票数 2
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假设我得到了这个a = np.arange(9).reshape((3,3))，我想得到一个[9,12,15]的numpy数组，这是
[0+3+6, 1+4+7, 2+5+8]
浏览 1提问于2016-04-08得票数 4
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我知道我可以做np.sum(df'b')。但是，我想要理解为什么我不能用以下两种方法来得到和：0 22.02 44.0为什么apply np.sum 的函数没有应用于整个系列？对Series的值调用函数。
可以是ufunc (适用于整个系列的NumPy函数)，也可以是只对
浏览 14提问于2022-10-06得票数 0
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我用一个简单的函数来计算一个双倍数组的和。奇怪的是，我的和函数没有给出正确的输出。有人知道为什么吗？我正确地处理数组了吗？我不明白为什么我必须将numpy数组转换为指针。from cffi import FFIffi.cdef("""""") {
sum = sum
浏览 2提问于2014-04-08得票数 1
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当我使用pandas dataframe时，我通常需要执行以下操作： x.eq(0).sum()/((x.eq(0)&x.shift().ne(0)).sum()) 但是，我需要使用数组，并执行相同的功能我注意到： x.eq(0).sum() 在numpy中可以这样写： np.count_nonzero(x == 0) 第二部分((x.eq(0)&x.shift().ne(0)).sum())，我不知道哪个numpy函数替代了shift()。如
浏览 11提问于2020-04-03得票数 0
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我试图以以下方式使用Numpy创建一个概率分布：pat = [0.20, 0.30, 1.30]这个很好用。问题是，我的“人口”正在演变，从0开始，这意味着这种情况可能会发生：pat = [0, 0, 0]
z = numpy.random.choice(x, p=numpy.
浏览 1提问于2018-11-26得票数 0
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使用Python的本机sum函数和NumPy的numpy.sum在性能和行为上有什么不同？sum工作在NumPy的数组上，numpy.sum工作在Python列表上，它们都返回相同的有效结果(没有测试溢出等边缘情况)，但类型不同。'>
>>> type(np.sum
浏览 2提问于2012-06-06得票数 80
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将ipython notebook与如果我运行的是cpu密集型代码，那么旧的matplotlib图就会变得没有响应。有没有办法在单独的线程上运行matplotlib。我已经尝试了ion()命令，但似乎都不起作用
浏览 0提问于2014-07-17得票数 1
在将相同的numpy函数作为groupby的聚合函数应用时，或者在涉及NaN值的情况下，对相同的值列表应用相同的numpy函数时，我看到不同的行为。这适用于np.sum np.min np.max和np.mean聚合函数的行为看起来与使用np.nansum、np、nanmin等相同 例如 import pandas as pd
import numpyxx.groupby(0).agg(np.sum) 给出 1
浏览 13提问于2019-04-24得票数 0
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这是一个温和的问题，但我怀疑理解这个问题会帮助我(希望其他人)更好地理解numpy的哲学(我最近从MATLAB迁移过来)。一些函数，如sum、max、transpose、conjugate等都是ndarray类的方法，因此可以使用arr.sum()或arr.sum(axis=1)等。但是，大多数函数都是模块numpy的函数，所以您需要像numpy.count_nonzero(arr)或numpy.roll(arr)等
浏览 13提问于2018-02-02得票数 1
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我正在学习使用Numpy，我想看看一系列数字求和的速度差异，所以我写了这个代码：start = time.time()print time.time() - start, sum_
start= time.time()
sum_ = sum(p
浏览 0提问于2009-08-18得票数 3
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这个例子展示了与numpy数组一起使用的python中的sum函数，以及它与c函数相比有多慢。有没有一种更快的pythonic方法来计算numpy数组的和？matrix[i][j]; }}m = np.ones(shape=(10,10))
m_p = cast_matri
浏览 3提问于2014-04-14得票数 14
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我正在阅读关于广播的文章，并试图使用numpy的sum函数来理解它。是否也可以使用np.sum(m1,m2)查看广播？我假设m1 + m2和np.sum(m1,m2)之间没有区别。但是目前np.sum(m1,m2)抛出了一个错误TypeError: only integer scalar arrays can be converted to a scalar index。如果我使用numpy的sum函数，我不能让numpy</
浏览 1提问于2018-05-28得票数 0
我想要获得keras层的输出，它是图像的张量，将其转换为numpy数组，并在不使用后端函数的情况下对其应用自定义函数，然后将输出返回到模型。所以它应该是这样的： # convert args to numpy arrays s=np.sum(args)非常感谢你的帮助。
浏览 39提问于2018-08-31得票数 1
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numpy中布尔数组的爱因斯坦求和(numpy.einsum)没有产生预期的结果。Numpy.einsum函数对布尔数组执行逻辑操作，这在数值上下文中是有问题的。# summation of a boolean numpy array
# output: 2
print(numpy.einsum('i-&g
浏览 1提问于2019-06-26得票数 3
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在熊猫0.14中，sum(DF)返回标题之和，而不是条目之和。因此，我们可以得到，例如：>print(df)0 12 30
这有逻辑上的原因吗?
浏览 5提问于2014-06-11得票数 4
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