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Numpy array -替换数组

Numpy array是NumPy库中的一个重要数据结构，它是一个多维数组对象，用于存储和处理大规模的数值数据。Numpy array具有以下特点和优势：

概念：Numpy array是一个由相同类型的元素组成的多维网格，可以是一维、二维、三维甚至更高维度的数组。
分类：Numpy array可以分为一维数组（向量）、二维数组（矩阵）和多维数组。
优势：
- 高效的数值计算：Numpy array在底层使用C语言编写，因此具有高效的数值计算能力，比Python原生的列表（list）更快速。
- 内存效率：Numpy array采用连续的内存块来存储数据，相比Python原生的列表，它更节省内存空间。
- 广播（Broadcasting）功能：Numpy array支持广播功能，可以对不同形状的数组进行数学运算，提供了更便捷的操作方式。
- 丰富的数学函数库：Numpy array提供了丰富的数学函数库，如线性代数、傅里叶变换、随机数生成等，方便进行科学计算和数据分析。

应用场景：
- 数据分析和科学计算：Numpy array是进行数据分析和科学计算的重要工具，可以进行向量化计算、矩阵运算、统计分析等。
- 图像和音频处理：Numpy array在图像和音频处理领域广泛应用，可以进行图像的变换、滤波、压缩等操作。
- 机器学习和人工智能：Numpy array是机器学习和人工智能算法的基础数据结构，用于存储和处理训练数据和模型参数。

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