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2
回答
Numpy
array
-
IndexError
:
数组
的
索引
太多
、
、
我已经审查了这个特定主题
的
线程,但没有一个解决方案适用于我
的
情况,我需要帮助,请。我正在尝试使用神经语言模型为训练准备数据。我
的
数据已经被预处理并存储在文本文件中。但是,当我尝试使用语句X, y = sequences[:,:-1], sequences[:,-1]对数据进行切片时,收到
索引
错误消息def encode_words(self, datasettokenizer.texts_to_sequences(dataset) vocab_size = len(tokenizer.word
浏览 27
提问于2019-10-29
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用
索引
排序
数组
会导致
数组
的
索引
过多。
、
我试图根据字典
的
值对字典键进行排序。因此,我使用
numpy
的
argsort按升序对值进行排序。但是,当我试图根据值
索引
对键进行排序时,我会得到以下错误: colour_map = {}colour_map['#ff
浏览 4
提问于2017-10-11
得票数 1
4
回答
numpy
数组
:
IndexError
:
数组
的
索引
太多
、
这样做是可行
的
:>>> a[: , 2]这可不是>>> a = np.
array
([[1,2,3,4], [5,6,7,8], [9,10,11]])Traceback (most recent call last):File "<stdin>"
浏览 7
提问于2017-12-09
得票数 15
回答已采纳
2
回答
二维
NumPy
阵列
的
切片截面
、
、
、
我想打印一个
numpy
数组
的
横截面。我希望拉前15行,只有从第5
索引
列
的
数据。import csv as csvheader = next(csv_file_object) data.append(row) data = np.
浏览 13
提问于2016-09-26
得票数 0
1
回答
IndexError
:使用
numpy
的
数组
索引
太多
、
、
我使用
的
是python
numpy
。我
的
目标是打印红绿灯倒计时。 编辑:就像在1个交叉口,有8个红绿灯和3个计时(红色,琥珀色,绿色)。但是我
的
正交集是由4个交集组成
的
。8个红绿灯表示笔直
的
道路、由北向南
的
笔直道路、由南向北
的
笔直道路、由东向西
的
笔直道路、由西向东
的
笔直道路 左转,北向西左转,西向北左转,北向东左转,东向南 //edited f
浏览 34
提问于2020-07-03
得票数 0
回答已采纳
2
回答
将一维
numpy
.
array
标引为矩阵
、
我正在尝试在运行时
索引
具有不同维度
的
numpy
.
array
。要检索例如n*m
数组
a
的
第一行,只需执行以下操作但是,如果某个向量恰好是1xn向量,则上面的代码返回一个
索引
错误: 由于代码需要尽可能高效地执行有谁有一个方便
的
解决方案,理想情况下不涉及更改任何数据结构类型?
浏览 4
提问于2011-01-17
得票数 7
1
回答
IndexError
:
数组
的
索引
太多
了。
Numpy
+ Pandas DataFrame
、
、
、
我希望DataFrame以'Excel‘类型
的
方式输出,但是得到
索引
错误: import pandas as pdfrom
numpy
.random import randn rowi = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'
浏览 1
提问于2019-07-16
得票数 0
回答已采纳
2
回答
IndexError
:
数组
的
索引
太多
、
、
、
、
我知道有一大堆这样
的
线程,但它们都是针对非常简单
的
情况,比如3x3矩阵和类似的东西,而解决方案甚至不适用于我
的
情况。所以我试着画出G和l1 (不是11,而是L1)
的
关系。open(filename, *args) as f: return np.
array
from Brenday 8 26 2014/CD_ssa_plot(2).py", line 115,
浏览 5
提问于2015-01-20
得票数 88
1
回答
我怎样才能把我
的
numpy
数组
转换成熊猫
的
数据呢?
、
、
我有一个名为heart_rate
的
numpy
数组
,大小为(1181 ),我尝试使用以下代码将其转换为熊猫数据格式:但我得到了以下错误:
IndexError
:
数组
的
索引
太多
了
浏览 1
提问于2019-01-14
得票数 0
1
回答
我想把‘从蒙皮里移除’
、
在创建
numpy
数组
时,我希望删除‘
的
值,在下面的情况下,如何删除通过将’字符‘乘以0而只留下’字符‘
的
引号?import
numpy
as np 期望
的
数组
(“字符”,dtype='<U9') np.delete(
array
,"'&
浏览 2
提问于2022-11-16
得票数 -1
回答已采纳
3
回答
读取np
数组
不起作用
、
、
希望一切都很好.我正在把数据集输入到sklearn算法中进行分类,并且找不到任何简单
的
数据集,所以我自己做。不过有个问题..。import
numpy
as nptype_1_labelin range(50)] zipped_2 = zip(type_2, type_2_label) ready = np.
array
(
浏览 3
提问于2016-05-20
得票数 1
回答已采纳
1
回答
格式化第3x3次
数组
、
、
、
我有3个想要
的
3x3形状
的
numpy
数组
x =
numpy
.arange(0, 19, 1)z =
numpy
.arange(0, 1027, 1) 我希望我能够将这个
数组
索引
为:
浏览 5
提问于2018-02-03
得票数 0
1
回答
使用逻辑
索引
从
数组
中提取向量
、
、
、
我有以下
numpy
数组
:(nx1)
的
真值表和(nxk)
的
矩阵(Nxk),其中n为5,k为2。btable = np.
array
([[True],[False],[False],[True],[True]])我想根据btable中
的
索引
值提取bb中
的
向量。我想要<em
浏览 3
提问于2017-04-20
得票数 1
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3
回答
NumPy
切片给了
IndexError
:
数组
的
太多
索引
、
我从这样
的
文件中读取了一个示例
numpy
数组
:data = np.
array
([(b'M', 119., 76.), (b'M', 114., 73.), (b'F', 124., 79.)], dtype=[('gender', 'S1'), ('bps', '<f8'), ('bpd',
浏览 1
提问于2019-01-23
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用列表从TXT转换为
数组
错误
、
我希望将.txt文件转换为
numpy
数组
,但收到以下错误:import
numpy
as np ...: d = list(reader) ...: -----------------------
浏览 3
提问于2018-05-24
得票数 0
1
回答
IndexError
:用CSV绘制
数组
Numpy
的
太多
索引
、
、
、
、
我试图用
numpy
绘制一个
numpy
,输入是csv,#keywords是col[0],频率是col[1]。输入#photo,4#life,1import
numpy
as npimport
numpy
as np import matplotlib.pyplot asTraceback (most
浏览 2
提问于2016-04-14
得票数 0
回答已采纳
2
回答
索引
包含函数
的
numpy
数组
、
我有一个
Numpy
数组
,"nFuncs“包含函数对象: <bound method ncNN.sigmoid of <__main__.ncNN object at 0x11c01f510>>]], dtype=object) 对
数组
进行
索引
的
合法方法是什么
浏览 5
提问于2016-11-07
得票数 0
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1
回答
添加新列,或访问
numpy
数组
中
的
某一列
我有一个
NumPy
数组
,这样 results = np.repeat(0.5, 400) 如果我想查看列,只需调用results即可。但是,我假设results[:,0]也应该可以工作,因为它提供了以下内容:
IndexError
:
数组
的
索引
太多
。这是一个问题,因为我想在
数组
中创建一个新列,但是不能这样做:results[:,1] = results[:,0]。 如何向
数组
中添加新列?
浏览 9
提问于2019-01-18
得票数 0
2
回答
对于一维
Numpy
数组
,"
IndexError
:
数组
的
索引
太多
“
、
、
不知何故,我不理解我收到
的
错误消息:
IndexError
: too many indices for
array
我用这个标题研究了其他问题,但似乎都不适用于我
的
情况。这是我
的
代码。import
numpy
as np max_len = len(
array
) ret = np.
array
(max_len)for i in range(1, ma
浏览 26
提问于2020-10-09
得票数 1
回答已采纳
1
回答
使用2D
数组
索引
一维
Numpy
数组
、
、
、
在
Numpy
中,我们是否可以使用2D
数组
作为一维
数组
的
索引
?哪些
数组
索引
规则适用于以下代码?# 1D
array
#
array
([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) indx = np.
array
([[2, 4], [6, 8]]) arr[indx] #
浏览 0
提问于2018-03-12
得票数 3
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