为什么找不到我的1456文件?
import pandas as pd
import numpy as np
import sys
# uncommen the next row to install altair
# !{sys.executable} -m pip install altair vega_datasets
import altair as alt
import os
import copy
import glob
import matplotlib.pyplot as plt
from google.colab import drive
drive.mount(
import numpy as np
dat=np.loadtxt('sample.txt',skiprows=0,dtype=float)
print(dat.shape)
我试图在VScode中加载带有numpy的txt文件,但是它显示了这样的错误
dat=np.loadtxt('sample.txt',skiprows=0,dtype=float)
File "C:\Users\asadb\anaconda3\lib\site-packages\numpy\lib\npyio.py", line 961, in loadtxt
我是个初学者。我有一个简单的txt文件需要读取(使用numpy)。我将该程序与.txt文件放在同一目录中。
我已经检查了cwd,它是正确的。此外,我还编写了一个文本文件,以查看python是否想要打开该文件-该文件打开得很好。
import os
import numpy as np
np.loadtxt("test2.txt")
上面的代码给了我这个错误。
下面的代码运行得很好。
import os
import numpy as np
x = np.array([1, 2, 3])
np.savetxt("test.txt", x)
y = np.loa
我试图做到以下几点:
1使用以下方式调用VBA脚本
RetVal = Shell(fullpythonexepath & fullscriptpath)
2 Shell获取折叠命令
fullpythonexepath & fullscriptpath
3 Python脚本
import numpy as np
thefilepath = "input.txt" # is in the same folder as the script
theoutputpath = "output.txt" # is in the same folder
我正在尝试创建一个包含2列和超过7000行(大量数据)的数组。我拥有的数据被写成一个文本文件,并在两列中格式化,每个变量由空格分隔。我最大的问题是NumPy似乎找不到这个文件。
1. import numpy as np
2. np.fromfile(stardata.txt)
这将返回:
NameError: name 'stardata' is not defined
我已经检查了目录,一切似乎都很正常。文件位于正确的目录中。
我的下一个问题是看看这是否可以构成一个很好的数组。我猜我可能不得不使用.reshape()来让它看起来像我想要的样子。在那之后,我将使用这些
我有一个这样的requirements.txt文件:
numpy
matplotlib
当我在一个新的虚拟环境中尝试pip install -r requirements.txt时,我得到了这样的结果:
REQUIRED DEPENDENCIES
numpy: no
* You must install numpy 1.1 or later to build
* matplotlib.
如果我先安装numpy,然后安装matplotlib,它就能正常工作。然而,我想继续使用pip i
我使用subprocess.Popen('python txtfile')在python中运行txt文件。当我将它与内置模块(如tkinter或random )一起使用时,但当我尝试使用外部包(以前安装过的包)时,它工作得非常好。代码在.py文件中工作,但当我使用subprocess.Popen()运行txt文件时,它会显示(当我使用NumPy包时:
import numpy
ModuleNotFoundError: No module named 'numpy'
我正在使用python中的numpy数组。我希望将数组及其属性打印到txt输出。我希望文本输出以空行结尾。我该怎么做?
我试过:
# Create a text document of the output
with open("demo_numpy.txt","w") as text:
text.write('\n'.join(map(str, [a,shape,size,itemsize,ndim,dtype])) + '\n')
还包括:
# Create a text document of the output
我正在尝试从requirements.txt安装软件包列表。但是,即使我在文件中列出了numpy,包tulipy仍然返回错误ImportError: No module named 'numpy'。请注意,我仍然想用一个命令安装软件包,from。有什么解决办法吗?
我的requirements.txt
numpy>=1.14.1
Cython>=0.28.2
ccxt>=1.13.50
tulipy>=0.2.1
我正在尝试将txt文件数据加载到numpy数组中。它抛出了以下错误:
ValueError: could not convert string to float: '6,50,36'
我尝试上传到数组的txt文件是这样的(这是完整的文件):
6,50,36
2,0,1,3,0,1
1,2,1,2,1,2
2,1,2,1,0,1
0,2,0,2,2,3
0,3,3,3,1,4
2,3,2,3,1,3
我做了一些研究,认为"np.loadtxt()“可以很容易地将这个txt加载到数组中,所以这是我到目前为止尝试过的方法:
import numpy as np
from nu
所以,我有一个要读入Pylab的.txt文件。问题是,当我尝试使用numpy.loadtxt("filename.txt")执行此操作时,Pylab无法将文件中数组中的数字作为浮点值读取(它返回错误:cannot convert string to float。)。
我不确定我的语法是否存在上述错误;当我删除括号内的引号numpy.loadtxt(filename.txt)时,Pylab返回错误: filename is not defined。
关于如何将保存在.txt文件中的一系列数字作为浮点数数组读取到Pylab中,有什么建议吗?
我有一个函数可以轮询文件夹中的新文件,然后在新文件出现时使用numpy.loadtext加载它们。该函数是从while循环中调用的,该循环运行30秒。该函数在大多数情况下工作正常,但对于某些文件,似乎是随机的,我得到了错误IOError: Errno 13 Permission denied:'myfilename1.txt‘。下面是我的函数的内容:
before = dict([(f, None) for f in os.listdir(mydir)])
while 1:
after = dict([(f, None) for f in os.listdir(mydir)])
我有一个名为values的numpy数据矩阵,它由49个列组成9000行。我希望为每一行计算前14列的平均值,并将其作为具有相同行数(即9000行,与len(values)相同)的数组输出。
import numpy
av15=[]
a = int()
for i in range(len(values)):
for x in range(0,14):
a += values[i,x]
b = a/14
av15.append(b)
av15 = numpy.array(av15)
av15 = av15.reshape([len(values),1])
numpy