NumPy ndarray真的是可变的吗？

NumPy ndarray是一个多维数组对象，它在内存中以连续的块存储数据。对于NumPy ndarray对象来说，它的形状和数据类型是固定的，一旦创建后就不能改变。因此，从形状和数据类型的角度来看，NumPy ndarray是不可变的。

然而，虽然NumPy ndarray的形状和数据类型是不可变的，但是它的元素值是可以修改的。也就是说，我们可以通过索引来访问和修改NumPy ndarray中的元素。这种修改操作是原地进行的，不会创建新的数组对象。

需要注意的是，虽然可以修改NumPy ndarray中的元素值，但是修改操作可能会导致数据类型的改变。例如，如果将一个整型数组中的元素修改为浮点型，那么整型数组的数据类型将会被自动转换为浮点型。

总结起来，NumPy ndarray在形状和数据类型上是不可变的，但是可以通过索引来修改其中的元素值。这种特性使得NumPy ndarray非常适合进行大规模数据的计算和处理。

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