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用 Ruby 的 Nokogiri 库抓取全国企业信用信息

: {http: "#{proxy_host}:#{proxy_port}"})# 找到网页中所有的企业信息companies = doc.css('div.item')# 遍历每一个企业信息companies.each...do |company| # 获取企业名称 name = company.css('.name').text # 获取企业地址 address = company.css('.address'...).text # 输出企业名称和地址 puts "#{name},#{address}"end以下是每行代码的解释:第 1 行:导入了 Nokogiri 和 open-uri 库。...Nokogiri 是一个非常强大的 Ruby 库,用于解析 HTML 和 XML 文件。open-uri 是一个用于打开 URL 的 Ruby 库。第 3 行:定义了爬虫ip服务器的地址。...这些信息都是在一个名为 div.item 的 HTML 元素中。第 10 行:遍历每一个企业信息。第 11 行:获取了企业的名称。第 12 行:获取了企业的地址。第 13 行:输出了企业的名称和地址。

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    生成1万个随机名称的小文件

    mkdir g:\test\ -force# 设置随机文件名的长度和数量$fileNameLength = 10$numberOfFiles = 10000# 创建一个目标目录,如果不存在的话$targetDirectory...-not (-Path -Path $targetDirectory)) { New-Item -ItemType Directory -Path $targetDirectory}# 循环生成随机文件名并创建文件...for ($i = 0; $i -lt $numberOfFiles; $i++) { # 生成随机文件名 $randomFileName = -join ((65..90) + (97..122...$randomFileName New-Item -ItemType File -Path $filePath -Force}Write-Host "已成功生成 $numberOfFiles 个随机名称的小文件...生成1万个随机名称的小文件,是为了测试list文件的快慢,在挂载文件存储列出文件的场景中有时候会遇到列出文件慢的情况,可参考2篇文档:https://help.aliyun.com/zh/nas/user-guide

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    随机检索和随机存取

    随机检索和随机存取 随机检索 检索是用来对数据进行查找的方式,在介绍随机检索之前,首先要引入顺序检索 顺序检索: 顺序检索,也称线性检索,它的查找顺序是固定的,如顺序表。...(当然也可以不是从第一个元素开始) 随机检索: 随机检索,与顺序检索不同,随机检索的查找顺序不固定,同时不需要依次搜索所有元素 随机查找的最大特点是通过比较来判断下一个要查找的位置,典型的例子有...:二分查找,B树 下一个结点可能出现在当前结点的左子树(前驱节点) or 右子树(后继结点),这就是随机性的体现 随机存取 相比很多人在第一次接触到这个名词时都被困惑过,其实主要是因为翻译的问题 随机存取...(更精确翻译我觉得应该就是 直接访问) 指能够从可寻址元素的集合中访问任何数据项,与任何其他方式一样容易和有效地进行存取 ​ 通俗易懂的来说就是可以通过下标直接访问 ,与存储位置无关,例如数组。...总结: 随机检索 ≠ 随机存取

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    什么是随机和伪随机

    其实真正的随机是不存在的, 至少在代码层面不存在, 因为随机数在代码层面都是用算法来计算, 而算法只能通过优化来确保随机数在某个空间上均匀分布。...理想的随机数 打个比方, 如果在0 - 100 里面生成 一万个随机数, 那么结果应该是这一万个数均匀分布在 0 - 100 这个区间, 也可以理解为每个数出现的次数基本一致。...而伪随机的话就可能出现很多情况了, 比如正态分布,随机数集中在中间的区间。 如何接近理想的生成随机数 为了让结果尽可能接近理想情况, 我们需要让每一次生成的结果和之前的结果有关联。...这里的原理是, Random会用算法把 100 转换成随机数区间 0 - 10 中某一个点, 之后生成的随机数都会与上一次结果有关而且呈均匀分布。...虽然这样子可以生成接近理想的随机数, 但是也有个严重的问题, 如果我们用同样的种子去生成随机数的话, 就可能导致结果是可以预测的。

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    Ruby爬虫技术:深度解析Zhihu网页结构

    在互联网时代,数据的价值日益凸显,尤其是在社交媒体和问答平台如Zhihu(知乎)上,用户生成的内容蕴含着丰富的信息和洞察。...通过分析这些行为,可以洞察用户的兴趣、偏好和行为模式。然而,直接获取这些数据并非易事,需要借助爬虫技术。二、技术选型对于爬虫的编写,Ruby语言因其简洁和强大的库支持而备受青睐。...●Nokogiri:一个用于解析HTML和XML的库,功能强大。三、Zhihu网页结构分析在编写爬虫之前,了解目标网站的网页结构是至关重要的。...rubyrequire 'typhoeus'require 'nokogiri'proxy_host = 'ip.ffff.cn'proxy_port = 31111client = Typhoeus:...content = Nokogiri::HTML(response.body) # 提取用户信息 users = content.css('div.user-info').map do |user

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    java uuid 随机数_Java随机数和UUID

    Java随机数和UUID# Java随机数 在Java项目中通常是通过Math.random方法和Random类来获得随机数,前者通过生成一个Random类的实例来实现。...此类产生的是一组伪随机数流,通过使用 48 位的种子,利用线性同余公式产生。在Java中,随机数的产生取决于种子,随机数和种子之间的关系遵从以下两个规则: 种子不同,产生不同的随机数。...注意这个值是距离某一个固定时间点的纳秒数,不同的操作系统和硬件有不同的固定时间点,也就是说不同的操作系统其纳秒值是不同的,而同一个操作系统不同时间纳秒值也会不同,随机数自然也就不同了。...23) + str.substring(24); System.out.println(temp); } } UUID Version 1:基于时间的UUID 基于时间的UUID通过计算当前时间戳、随机数和机器...UUID Version 3:基于名字的UUID(MD5) 基于名字的UUID通过计算名字和名字空间的MD5散列值得到。

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    Linux Shell 生成随机数和随机字符串

    本文原文转自米扑博客:Linux Shell 生成随机数和随机字符串 计算机产生的的只是“伪随机数”,不会产生绝对的随机数(是一种理想随机数)。...实际上,伪随机数和理想随机数也是相对的概念,例如伪随机数在1万万亿亿亿年内也无法重复,算是理想随机数么?...在这样的情况下,就不需考虑数据库创建时的名称重复问题。它会让网络任何一台计算机所生成的uuid码,都是互联网整个服务器网络中唯一的。它的原信息会加入硬件,时间,机器当前运行信息等等。...自定义数组生成随机数 自定义一个数组,用于生成一段特定长度(整数最长为18位)的有数字和字母组成的字符串,字符串中元素取自自定义的池子。...使用 /dev/random 和 /dev/urandom 随机文件 应用代码: #!

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