想法来源于与刚才龙老大的一番讨论，文中对于NoSQL概念性的东西摘录自：http://www.infoq.com/cn/news/2011/01/nosql-why
软件定义广域网（SD-WAN）能够替代解决方案销售，以消除昂贵的MPLS和城域以太网连接，有利于低成本宽带。在大多数情况下，这种说法是真实的。然而，在某些情况下，仍然需要保持一些或所有的租线连接。 了
经常思考一个问题，为什么我们需要分布式？很大程度或许是不得已而为之。如果摩尔定律不会失效，如果通过低成本的硬件就能解决互联网日益增长的计算存储需求，是不是我们也就不需要分布式了。
将业务迁移到云端对于初创企业和需要管理运营支出的中小型企业尤其具有吸引力，同时确保可以快速“开启”资源以支持业务增长。同样，云计算模型对于云计算供应商的合规性负担有限的非监管行业也是有利的。
分布式系统专家，架构师，开源软件作者。PingCAP 联合创始人兼 CTO，知名开源项目 Codis / TiDB / TiKV 主要作者，曾就职于微软亚洲研究院，网易有道及豌豆荚。2015 年创业，成立 PingCAP，致力于下一代开源分布式数据库的研发工作，擅长分布式存储系统设计与实现，高并发后端架构设计。
在传统企业中，他们会把自己的数据存储在线下的数据中心，由于有很多企业都是自建或者租用的IDC，所以面临着在人员、技术、运维、性能、故障、软件授权、租用等等多方面的难题，凭借企业自身的能力，在解决各种难题时难免会有力不从心。
如今，越来越多的企业在充分利用云计算技术，不过它们可能仍错失一些重大机会。以下是在这一年需要考虑的几点。 2015年行业研究显示，88%的企业在使用某种类型的云技术。尽管如此，还是有一些方法可以利用云
简单来说，云计算就是按需计算服务的交付，服务涵盖：应用程序、存储和处理能力，通常通过互联网并按需付费。
刚接触网络的一段时间里，作者经常把数据中心和云等同在一起来看待，以为数据中心就是成群的虚拟机和各种神秘的转发设备，支撑着“按需服务”的商业模型。后来才慢慢意识到，这是两个交织在一起但完全不同的概念。数据中心是把服务器放在一起统一进行管理的技术，属于社会分工的产物。大型的公司通常自建私有的数据中心，而没有足够财力的小公司就只能租用公共数据中心的IT资源。云是数据中心一种高度进化的形态，开启了“按需租用”的商业模式，可以说是IT集约化运营的趋势催生了云计算。云计算数据中心成为了近十年来IT界的弄潮儿，对原有的计
长期以来，企业技术管理者面临着IT架构“自己搭建”还是“外部购买”的两难选择，而随着云数据库和数据库即服务（DBaaS）技术的不断成熟，管理者又多了一个选项——“租赁”。 企业采用云计算的理由多种多样，但都不会主要考虑在云端存储数据。撇开数据共享的安全性和一致性不谈，企业把内部部署的数据迁移到云端的过程也绝非易事。但是对于一些数据密集型应用而言，租赁云架构就变得很有吸引力。 如果云数据库和相关的应用程序分离，就会淹没在数不清的分布式系统里。不过市场调研公司
SDN概念的提出已十年多，“转控“分离的思想深入人心，并且延伸到其它领域：软件定义广域网，软件定义存储，软件定义边界…任何技术的提出和落地都是以解决用户痛点为导向的，在经历了概念炒作的泡沫期后，技术开始沉淀并趋于务实。本文将针对SD-WAN（软件定义广域网）带领读者推演这一技术的使用场景和用户价值。 与LAN和MAN不同，WAN完成的是更大范围内的互联，Internet就是最大的一张广域网。对于多地存在分支的政企单位，存在异地互联的需求。出于安全，时延和带宽保证的目的，常常采取租用运营商SDH/MPLS专线
不少人在租用服务器的时候，关于云服务器这方面不知道如何开启端口，而且云服务器拿到手，也不知道使用时该注意什么，那么云服务器怎么开启端口？云服务器使用注意事项有哪些？
这是2023年纽约NYC MongoDB大会的第二期，这期的主题是在企业级别从RDBMS 迁移到 NoSQL.
IBCS虚拟专线（IBCS Cloud Virtual Line）是一种IP专线技术，它基于二层网络架构实现给本地服务器主机分配一个独享的固定的IP， 支持获取源访问IP，和物理专线一样效果，可用于建设本地数据中心、业务后台。
简而言之，托管设施涉及将数据中心的占地面积出租或租用给第三方组织，这些组织的数据中心运营设施已超出其规模。另一方面，云托管涉及指定的服务提供商在云环境中为此类组织管理计算资源。
业界比较认可的几个分类：SAAS、PAAS、IAAS 1、SAAS（软件即服务） 就是提供一种软件池，池中包括这样那样的内容，就像水电一样可以自由取送，然后按量收费，这是saas的一个宗旨。 saas具有的几个特点： 1）按需使用，客户根据自身的需求来决定使用多少服务以及服务的时间长短。 现在很多公司都提出了这种模式，以租用的方式来销售软件，云邮件，云呼叫等，客户不必关心最终的服务是由什么开发，无论是java，.net，php，只需知道交纳费用就可以享受相应的服务，这就是saas的一个最大的特点。 2）能够
在《老码农眼中的简明AI》一文中提到了图灵机和冯诺伊曼的计算机体系结构，数据存储是整个计算机软件系统中的一个关键节点。从个人电脑上的软件到基于计算机网络的分布式系统，存储系统更是基础环节，而且还承担着整个系统的数据责任。
本文是专题的第一篇文章，主要讲解优化数据存储，涉及到锁、批处理、重试机制以及数据一致性等问题。下面 我们就开始吧。
这几年一直是MONGODB使用者，从3.2 到4.0 ，在使用中也一直充分的感受到MONGODB 这几年的飞速的发展以及功能的扩展，偶然在极客时间里面看到有MONGODB 的 终极玩家 唐建法 老师的关于MONGODB的课，其中有一段内容以前是不大敢想的, 就是ORACLE TO MONGODB。
本文介绍了数据中心迁移过程中的关键步骤和注意事项，包括硬件和软件的准备、数据迁移、网络配置、测试和故障排除等方面。作者强调了在迁移过程中沟通和计划的重要性，并建议企业采取适当措施确保迁移过程的顺利进行和数据中心的安全稳定运行。
NoSQL 是非关系型数据库，NoSQL = Not Only SQL。 关系型数据库采用的结构化的数据，NoSQL 采用的是键值对的方式存储数据。 在处理非结构化/半结构化的大数据时；在水平方向上进行扩展时；随时应对动态增加的数据项时可以优先考虑使用 NoSQL 数据库。 在考虑数据库的成熟度；支持；分析和商业智能；管理及专业性等问题时，应优先考虑关系型数据库。
从Amazon Web服务到 AngularJS之类的web框架，便利性 驱动 着世界上最好的技术。但是，更加快速地、变得有效率的“便利性”，经常伴随着一个隐藏的价格标签：为了变得真正有效率，你将不得不花些功夫。
美国IT服务巨头甲骨文公司24日宣布,将以约4亿美元的价格,收购科技初创公司BlueKai,后者提供的云服务能够帮助市场营销人员了解网上顾客的需求,并向其目标客户群体派发广告；同一天,“蓝色巨人”IBM也宣布收购云数据库服务提供商Cloudant，旨在进一步夯实自己的云服务数据库产品组合。 随着传统数据系统的过时，越来越多的公司开始借助亚马逊的AmazonWeb Services（AWS）、Salesforce.com、Workday等云计算龙头公司的云服务进行数据处理，与此同时，近几年，美国多
关于中国MySQL用户组 MySQL 是全球范围内最流行的开源数据库。其稳定，高效，易用使其成为互联网应用之首选数据库平台。被Facebook、Twitter、Youtube、Yahoo! 等一线互联网厂商广泛使用。 China MySQL User Group(简称CMUG)是中国MySQL爱好者自发形成的一个组织，是IOUC官方注册的社区组织。 CMUG的目标是把全国范围内MySQL爱好者的知识和力量集合起来，共同创建一个开放、友好、免费的分享平台，让MySQL爱好者们在互相交流中共同进步、收获快乐。
MySQL是一个更好的NoSQL数据库。当考虑到NoSQL的使用案例，比如对Key/Value键值存储来讲，MySQL在性能、易用性和稳定性方面更有意义。MySQL毕竟是一款成熟稳定的产品，在互联网上有大量的在线教程，范围从操作到失败案例，从主从复制到其它不同模式的应用，不一而足。基于这个原因，MySQL相比其他新兴并没有经过多年洗礼的NoSQL来讲，确实有一定的优势。
我们知道，为了应对不断增长的数据，我们对数据进行切分，存储在不同的数据库里，本文提到的数据库在非特定指明的情况下，均指一个逻辑数据库（是一组数据库，比如Master-Slave），而非单一各个物理数据库。
1.NoSQL的诞生原因 随着互联网快速发展，各种类型的应用层出不穷，所以导致在这个云计算的时代，对技术提出了更多的需求，主要体现在下面这四个方面： 低延迟的读写速度：应用快速地反应能极大地提升用户的满意度; 原因：当数据量达到一定规模时，由于关系型数据库的系统逻辑非常复杂，使得其非常容易发生死锁等的并发问题，所以导致其读写速度下滑非常严重; 支撑海量的数据和流量：对于搜索这样大型应用而言，需要利用PB级别的数据和能应对百万级的流量; 原因：有限的支撑容量：现有关系型解决方案还无法支撑Google这样海量的
本文介绍了NoSQL数据库的概念、应用场景、优缺点以及未来发展趋势。NoSQL数据库是一种非关系型数据库，它克服了传统关系型数据库在数据扩展性、高并发访问和实时数据访问等方面的局限性。NoSQL数据库主要适用于高并发读写、海量数据存储和实时数据应用等场景。然而，NoSQL数据库也存在一些局限性，如数据一致性、完整性和安全性等问题。未来，数据库市场或将出现更多像NoSQL这样的数据库技术，以满足不断变化的业务需求。"，"author":"唐阳","source":"InfoQ","date":"2022-05-24
导语 “纽约时报”首席技术官尼克·罗克韦尔(Nick Rockwell)表示，随着云计算为企业带来了更多的灵活性，事件触发的计算成本也得到了降低，并使应用程序的开发更加高效。我们也迎来了无服务器化的时
2018年启动的一个新项目，项目初期，作为探索项目，基于两点考虑，部分数据存储选用了mongo，理由如下
朱建平，TEG/云架构平台部/块与表格存储中心副总监。08年加入腾讯后，承担过对象存储、键值存储，先后负责过KV存储-TSSD、对象存储-TFS等多个存储平台。 NoSQL 技术和行业背景 NoSQL 是对不同于传统关系型数据库的一个统称，提出 NoSQL 的初衷是针对某些场景简化关系型数据库的设计，更容易水平扩展存储和计算，更侧重于实现高并发、高可用和高伸缩性。 NoSQL vs 关系型数据库 其实早几年大家看两者的区别是清晰的，关系型数据库就是用 SQL 语句操作，具有行列结构和预定义 scheme 的
更多内容请关注腾讯云大学公众号 从找不到需求险些被叫停，到支撑亿级DAU的数据库行业标杆，这款支撑了《王者荣耀》多个系统的腾讯云数据库TcaplusDB在风雨中走过了整整10年。辉映日月破风浪，十年一剑破九天。百万行代码就像淙淙流淌的数据溪流，终于在十年后汇成不可逾越的护城河。 1 出发 2010年前后，QQ空间很火，带动了基于SNS互动页游（WebSNS）的火爆，腾讯内部开始考虑怎么做页游。也开始建设页游基础技术体系，其中最重要的产出是研发自己的分布式数据库TcaplusDB。与MMOG游戏不同，通常W
N次聚会，N种人问我：“哎！你们做大数据的到底是做什么的呀？”每每到此，我都会回答他们：大数据只是一种工具，没有那么神秘，和一支铅笔，一双筷子，一把钥匙的原理是一样的！” 机智如我，当然也有人穷追死问，喏，大数据（BIG DATA）一般节点任务如下，自己看吧！ 获取： 数据的获取包括了各种数据源、内部或外部的、结构化或非结构化的数据。“大多数公共数据源的结构都不清晰，充满了噪音，而且还很难获得。” 技术：Google Refine、Needlebase、ScraperWiki、BloomReach 。 序列
注意：KEYS 的速度非常快，但在一个大的数据库中使用它仍然可能造成性能问题，建议用scan命令，以渐进的方式分多次遍历数据库。
现如今，灾难恢复即服务已然正在迅速成为企业利用云服务来解决灾难恢复挑战的一种理想的方式。 对于存储专业人员来说，灾难恢复仍然是一项持续性的挑战。因为与许多其他IT领域不同，近年来，灾难恢复的环境正在变
这一节，来认识下大数据的技术框架有哪些，它们分别用于解决哪些问题？它们的内在逻辑和适用场景有哪些？OK，一起去探索下。
典型的现代关系数据库在某些类型的应用程序中表现平平，难以满足如今的互联网应用程序的性能和可扩展性要求。因此，需要采用不同的方法。在过去几年中，一种新的数据存储类型变得非常流行，通常称为 NoSQL，因为它可以直接解决关系数据库的一些缺陷。Riak 就是这类数据存储类型中的一种。 Riak 并不是惟一的一种 NoSQL 数据存储。另外两种较流行的数据存储是 MongoDB 和 Cassandra。尽管在许多方面十分相似，但是它们之间也存在明显的不同。例如，Riak 是一种分布式系统，而 MongoDB 是一种单独的系统数据库，也就是说，Riak 没有主节点的概念，因此在处理故障方面有更好的弹性。尽管 Cassandra 同样是基于 Amazon 的 Dynamo 描述，但是它在组织数据方面摒弃了向量时钟和相容散列等特性。Riak 的数据模型更加灵活。在 Riak 中，在第一次访问 bucket 时会动态创建这些 bucket；Cassandra 的数据模型是在 XML 文件中定义的，因此在修改它们过后需要重启整个集群。 Riak 是用 Erlang 编写的。而 MongoDB 和 Cassandra 是用通用语言（分别为 C++和 Java）编写，因此 Erlang 从一开始就支持分布式、容错应用程序，所以更加适用于开发 NoSQL 数据存储等应用程序，这些应用程序与使用 Erlang 编写的应用程序有一些共同的特征。 Riak支持Map/Reduce 作业，但是Map/Reduce 作业只能使用 Erlang 或 JavaScript 编写。
越来越多的IT企业看到云计算的好处，特别是PaaS，但其安全问题始终让私有云走在了前列。随着企业寻求改善IT运营方法，他们继续把基础设施和平台外包给公共云，而在私有云上运行其敏感数据。 云计算为企业提供了一个高效的生产方式，并且是一个具有成本效益的，可以替代购买和维护一个数据中心基础设施的方式，行业分析师说。 “趋势是人们不想花钱在硬件上。”总部设在纽约市的CloudeBroker公司云计算架构师马克·斯扎纳卡说，“人们专注于核心竞争力，他们正在寻求IT服务，因为他们可以从云中购买商品。” 根据总部设在纽约
近日，Pinterest 品趣志的工程团队最近公布了弃用 HBase 集群的流程规划，理由是该方案基础设施建设与维护成本过高、HBase 专业人才难寻以及产品功能不足。而随着 Pinterest 也转向 Druid/StarRocks、Goku、KVStore、TiDB 等数据库技术，技术社区开始质疑在 Hadoop 和 HDFS 之上运行非关系数据库的作法是否正迅速衰落。
【编者按】伴随着对广泛使用的JSON数据交换格式的支持，PostgreSQL开源数据库新版本的出现标志着其将目标指向日益发展的非关系型数据存储NoSQL市场，特别是人气高涨的MongoDB方案。现在，EnterpriseDB又推出了一个免费的turnkey开发环境，这将使程序员轻松的使用PostgreSQL的新 NoSQL功能构建web应用程序。 原文：EnterpriseDB chucks devs free tools to craft NoSQL web apps with PostgreSQL （h
但之后仍有问题待解决： 比如朋友圈关系的数据量达到千亿，即使分成1024个库表，单表数据量也达到亿级，且关系数据量还在极速增加，即使你分成再多库表，数据量也会很快到达瓶颈。 传统DB难以彻底解决该问题，因为扩展性很弱。这时，就可以利用NoSQL，天生分布式，能提供优秀的读写性能，补充了传统关系型数据库短板。那么它是如何做到的呢？ NoSQL，不同于传统关系型数据库的其他数据库系统的统称，不使用SQL作为查询语言，提供优秀的横向扩展能力和读写性能，非常契合互联网项目高并发大数据的特点。 Redis、LevelDB这样的KV存储，相比于传统DB，有极高读写性能，对性能有比较高的要求的场景都会使用。
其实从去年已经隐隐约约感觉到数据库的有变化，只是没有想到变得这么快。今年的中美贸易，实实在在的是给某些数据库重击，如果以前去某数据库还是喊喊，然后该用还用，今年从传统领域刮起的去某数据库的风，已经开始了，并且后面的乌云密布也看得见。
关系型数据库是以行和列的形式存储数据，并以表的形式组成了数据库，其数据查询是用query来检索的。 NoSQL(Not Only SQL)，非关系数据库，顾名思义，则不或者不完全遵循该形式。 随着大数据对数据量存储和检索速度的要求越来越高，传统的关系型数据库在应付大规模和高并发的SNS（社交网络服务）类型和web2.0纯动态网站显得很吃力。NoSQL数据库在解决大规模数据和多重数据等方面的问题日益常见。 NoSQL数据库的适用要根据具体项目需求进行考虑。 NoSQL数据库的四大分类： 1.键值(Key-V
从找不到需求险些被叫停，到支撑亿级DAU的数据库行业标杆，这款支撑了《王者荣耀》多个系统的腾讯云数据库TcaplusDB在风雨中走过了整整10年。辉映日月破风浪，十年一剑破九天。百万行代码就像淙淙流淌的数据溪流，终于在十年后汇成不可逾越的护城河。 1 出发 2010年前后，QQ空间很火，带动了基于SNS互动页游（WebSNS）的火爆，腾讯内部开始考虑怎么做页游。也开始建设页游基础技术体系，其中最重要的产出是研发自己的分布式数据库TcaplusDB。与MMOG游戏不同，通常WebSNS游戏是全区全服的，数据
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云是一个非常广泛的概念，它涵盖了所有可能的在线服务，但是当企业参考云采购时，通常会考虑三种云服务模式，即基础架构即服务（laaS），平台即服务（PaaS）和软件即服（SaaS）。由于云系统自身的复杂性和混合模式的组合需要大量理论技巧，在不同应用场景下，也会存在各种具体的使用模式。
编者按：以云数据中心为切入点，首先对SDN领域中的叠加网络、SDN控制器、VxLAN 3种重要技术特点进行了研究，接下来对NFV领域中的通用服务器性能、服务链两类关键问题展开具体分析。最后，阐述了前期
根据研究公司 Gartner 发布的最新公有云研究报告。预计2015年全球公有云市场收入将达到1129 亿美元，复合年增长率为 18.5%。被纳入公有云市场空间测算范畴的包括全球领先的公有云服务商Amazon的AWS，大型互联网公司Facebook、Google、Tencent和运营商Verizon等。虽然全球公有云服务增值迅速，但不同区域的发展存在差异，北美地区占比最高，占总支出量的59%，西欧地区排名第二，占比24%。增长率最高的则是新兴市场，包括亚洲（中国、印度）、拉丁美洲和俄罗斯地区。 随着公有云市
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