问题原因 Github 访问速度很慢的原因是因为 Github 的 CDN 被某墙屏蔽了，由于网络代理商的原因，所以访问下载和访问速度很慢。...Ping github.com 时，速度只有 300 多 ms，有时候甚至还会访问超时。...未更改： 您的浏览器不支持嵌入式框架，或者当前配置为不显示嵌入式框架。 未更改： MacOS/Linux 系统的hosts文件的位置如下： /etc/hosts 编辑即可，也输入上述文本。...重启浏览器，或刷新DNS缓存，告诉电脑 hosts 文件已经修改，MacOS/Linux执行 sudo /etc/init.d/networking restart 命令；Windows 在 cmd 中输入...问题解决 访问速度明显提升，如下图： 参考资料 https://blog.csdn.net/u013517229/article/details/81351885/ Ps: hosts 方法并非一定有效
1，CDN，Content Distribute Network，可以直译成内容分发网络，CDN解决的是如何将数据快速可靠从源站传递到用户的问题。...用户获取数据时，不需要直接从源站获取，通过CDN对于数据的分发，用户可以从一个较优的服务器获取数据，从而达到快速访问，并减少源站负载压力的目的。 2，为什么访问速度慢、下载慢？...答：github的CDN被某墙屏了，由于网络代理商的原因，所以访问下载很慢。ping github.com 时，速度只有300多ms。 3，如何解决？...答：绕过dns解析，在本地直接绑定host，该方法也可加速其他因为CDN被屏蔽导致访问慢的网站。...： 打开cmd 输入ipconfig /flushdns 下载速度明显提升
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 问题：我发现在我的Mac上上网的速度很慢。 第一种分析： 问题分析：虽然Mac上的运行速度很慢，但同时在我的两台手机上面的运行速度都比较快。...我刚开始怀疑是路由器的问题，如果是路由器的问题，那么手机肯定不会很块，手机也会很慢，可以断定肯定是我的mac设置出了问题，我按个这个步骤寻找，去掉8.8.8.8，问题解决了。...所以DNS要设置好，当你设置8.8.8.8的时候，互联网公司把你当做海外用户，不知道如何就近派发服务器，可能就随便给你一个，于是访问速度就慢了。...附加： 114.114.114.114分析 114.114.114.114是国内移动、电信和联通通用的DNS，解析成功率相对来说更高，国内用户使用的比较多，速度相对快、稳定，是国内用户上网常用的DNS。...目前世界上的大中型网站都是采用CDN做内容分发的，从而可以确保用户就近的接入、提升访问速度，不少的网站会使用DNS作为识别，因此如果本人在北京，却选择了上海的DNS，就有可能会被网站认为是上海的用户而引导到上海的服务器上去
在深度学习模型训练过程中，在服务器端或者本地pc端，输入nvidia-smi来观察显卡的GPU内存占用率（Memory-Usage），显卡的GPU利用率（GPU-util），然后采用top来查看CPU的线程数...GPU的内存占用率主要是模型的大小，包括网络的宽度，深度，参数量，中间每一层的缓存，都会在内存中开辟空间来进行保存，所以模型本身会占用很大一部分内存。...遇到各自问题的网友们，把他们的不同情况，都描述和讨论了一下，经过交流，大家给出了各自在训练中，CPU，GPU效率问题的一些新的发现和解决问题的方法。...如果你需要这点性能，那么就要重点检测，你的pytorch版本，是否在编译过程中，设置了use_mkl=on，use_mkldnn=on。...大多数情况下，咱们安装的pytorch官方版本，都在build过程中，设置了开启mkl加速选项。
数控编程、车铣复合、普车加工、Mastercam、行业前沿、机械视频，生产工艺、加工中心、模具、数控等前沿资讯在这里等你哦 在机械加工中， “速度”、“切削速度”、“SFM”和“表面速度”等词均指切削刃尖端与工件之间的相对线速度...对于所有机械加工操作（车削、铣削等），其定义都是相同的。 车削中的切削速度 (SFM) 在车削操作中，工件由主轴旋转（切削刀具静止）。...铣削中的切削速度 (SFM) 在铣削操作中，工件是静止的，主轴旋转铣刀。主轴的转速（以RPM为单位）在铣刀接触工件的直径处转换为切削速度。因此，RPM可以在整个操作过程中保持不变。...此点的直径称为“有效直径”（D eff），应在公式中使用它来计算切削速度（SFM）。 钻孔时的切削速度 (SFM) 在钻孔操作（和铣削切入）中，切削刀具的整个表面同时与工件啮合。...因此，钻头的切削速度应始终保持在较低水平。（相对于铣削和车削） 端面车削和切断时的切削速度 (SFM) 在端面加工和切断操作中，切削刀具从外径向中心线移动，在许多情况下，一直移动到直径为零的中心。
问题 上次关于仿稀土掘金的文章发出后，我看到有人在微信后台跟我留言，也有人在github上给我提问题，大约问的最多的有三个问题。 原图是沉浸状态栏，你的这个模仿的效果图没有做到。...第二个问题 以前的毛玻璃效果，是我从网上找的一个毛玻璃算法，然后搞出来的，确实很慢，然后我在网上找更快的加载的速度的算法，找来找去，网上都是那几种，最快的也得白屏四秒，最后终于搞定了一个快的，真的是脑子不灵活了...就是这么解决的。怎么使用的，我相信用过glide的都会吧，如果你没用过，就去下载源码吧，里面写的非常简单。...第三个问题 CoordinatorLayout协同布局在一般只结合RecyclerView和NestedScrollView使用，所以你用ListView没有效果，如果你硬要用ListView那就比较麻烦了...你去分析源码可以知道RecyclerView和NestedScrollView它们都实现了一个接口NestedScrollingChild，所以我们可以自定义ListView，实现NestedScrollingChild
速度问题 最近工作中遇到这么一个问题，全站抓取时采用分布式：爬虫A与爬虫B，爬虫A给爬虫B喂饼，爬虫B由于各种原因运行的比较慢，达不到预期效果，所以必须对爬虫B进行优化。...提升Scrapy运行速度有很多方法，国外有大佬说过 Speed up web scraper Here's a collection of things to try: use latest scrapy...这确实是一种很简单的方法，其实原理很简单，就是在每次插入数据前，对数据库中查询，是否有该 ID，如果没有就插入，如果有就放弃。 对于数据量比较少的项目，这确实是一种很简单的方法，很简单就完成了目标。...没有索引，MongoDB 就必须扫描集合中的所有文档，才能找到匹配查询语句的文档。这种扫描毫无效率可言，需要处理大量的数据。 索引是一种特殊的数据结构，将一小块数据集保存为容易遍历的形式。...结语 除了更多机器和更多节点，还有很多方法可以提升 Scrapy运行速度。 今天说到的是管道阻塞问题，还有其他地方也可以优化，还需要努力。 ?
问题背景在 Python 程序中，使用 print 语句将数据输出到标准输出 (stdout) 时，可能会遇到打印速度慢的问题。...这可以大大提高打印速度，但需要注意的是，重定向到 /dev/null 后，程序的输出将无法再在终端上看到。...这可以减少对终端的 I/O 操作，从而提高打印速度。...stdout 的打印速度：import timeimport os# 定义需要输出的数据data = ['line 1', 'line 2', 'line 3', ...]# 使用默认的终端程序打印数据...、将 stdout 重定向到 /dev/null、使用缓冲区或使用多线程或多进程等方法，可以有效地提高 Python 程序中 stdout 的打印速度。
最常见的操作，是取得图层中的某个图元。假如需要根据一个属性（无重复）来获得图元的话，发现速度相差极大。 遍历比较是最慢的。...用图层的search功能，很慢，即使加上dataset还是慢。...用Allfeatures的item，但是只支持数字，于是前面先遍历后把所有的图元的index都记住，用的时候直接用index去求图元，结果还是慢。...同样的，先记录所有的key，再用GetFeaturebyKey，结果居然是0.几乎没有延迟。 看来，Mapx中取图元的王道就是GetFeatureByKey。
记一次Unity3D中WWW加载本地图片很慢的BUG 2017-05-11 by Liuqingwen | Tags: Unity3D | Hits 事情是这样的，昨天有朋友在群里询问一个...朋友的代码大概是这样的： ?...(0, 0, texture.width, texture.height), new Vector2 (0.5f, 0.5f)); image.sprite = sp; } 运行后的控制台打印的结果显示加载本地图片的过程中花了...即使是加载远程服务器的大图估计也花不了这么长的时间，因为没有做过 Unity3D 的开发，我的第一反应就是去官网找了 WWW 的相关用法： You can inspect the isDone property...————结果是悲哀的，固态硬盘上花费了 4 秒钟的时间！ ?
其实汽车和计算机一样，内部通信依靠总线进行，汽车中的总线是CAN总线。...例如汽车某一特定速度，特定的节气门百分比或者是某一确切的GPS位置等。...第二个后果就是勒索：一个恶意的攻击者将在CAN总线中某一目标帧中设置攻击，这将会导致驾驶者无法控制节气门的位置从而不能让汽车移动。...那么接下来的事情就和天眼有关系了： 在电影中，飞车家族只需要输入一个名字就可以去找到这个人，确定他的位置，然后上门送温暖喝热茶。...其实《速度与激情8》里面的黑客技术就现在看来是可以完全实现的，只是实现的成本有高有低，但是搞攻防的话，一定要站在攻击成本的角度上去考虑，安全无绝对，所以大家也没有必要为这些事情担心，安全研究院和厂商之间的互动越来越多也从侧面证明了现在大家对安全的重视
开发者优先 MongoDB一直是开发者优先的技术。其文档数据模型自然映射到应用程序代码中的对象，使开发人员可以轻松学习和使用。...MongoDB 3.6基于这些核心功能，允许开发人员可以用较少的代码来创建丰富的应用程序和提高客户体验。 变更流 变更流有些类似于关系型数据库中的触发器。...MongoDB变更流启用的用例包括： 股票价格涨跌时候需要实时处理的交易类应用。 在插入或修改文档时通过触发API调用来实现微服务架构中的数据同步。...但是，在MongoDB 3.6之前，更新操作只能只能更新数组中第一个匹配的数组元素。...通过3.6的改善，开发人员现在可以对数组中的匹配元素（包括嵌套数组中的元素）执行复杂的数组操作，所有操作都在一次原子更新操作中。
1.问题描述 为什么基于振动信号的故障诊断中，采集的信号通常是加速度信号，而不是位移、速度信号呢？ 看了一些旋转机械故障诊断的文章，发现采集的信号通常都是加速度信号。...自己也用位移信号和加速度信号比较着试了一下，加速度信号做出来的效果的确要好。但是原因？？？还请知道的大佬指教。...2.问题解答 这个取决于分析对象设备情况来定的，目前从物理量上来解释，主要有位移，速度，加速度，而不同物理量对应着不同的故障表现，它们的关系简洁概括如下： 1、位移量适用于低频分析，一般对应着跟设备形变...、位移变化相关的故障； 2、速度量适用于中频段分析，一般对应着设备疲劳损伤、点蚀类故障； 3、加速度适用于高频段分析，一般对应着冲击破坏类故障； 3.参考资料 https://www.zhihu.com.../answer/2615231764 http://www.52phm.cn 52phm 与工业互联网人一起成长 一个专注于工业智能预警系统研发，为机器设备健康运行保驾护航的机器医生。
作者：Sharif Elfouly 编译：ronghuaiyang 编辑：AI公园 导读 使用光流 + CNN的方法来预测车辆的速度，用PyTorch实现，有代码。...我想要解决的问题是：在一辆车里有一个摄像头，我想知道车开得有多快。你显然不能看速度表，只能看视频片段本身。深度学习魔法应该能帮助我们。 数据 我有两个不同的视频。一个用于训练，另一个用于测试。...视频中的样本图像 训练视频的标签是a .txt文件，其中每一行对应于特定帧的速度。 方法 这个问题最有趣的地方是你的神经网络输入会是什么样子。仅从一个静态图像计算速度是不可能的。...计算光流 为了进行推断，网络将两幅图像拼接起来，并预测了一个维度为*(2, image_height, image_width)*的张量。如前所述，图像中的每个像素对应一个二维向量。...它有8个不同的版本供你选择，最大的一个，EfficientNet-B7仍然非常非常好。你可以从一个像B0这样的小变体开始，然后如果一切工作正常，你有一个足够好的GPU，你可以选择一个更大的。
作者：Sharif Elfouly 编译：ronghuaiyang 导读 使用光流 + CNN的方法来预测车辆的速度，用PyTorch实现，有代码。...我想要解决的问题是：在一辆车里有一个摄像头，我想知道车开得有多快。你显然不能看速度表，只能看视频片段本身。深度学习魔法应该能帮助我们。 数据 我有两个不同的视频。一个用于训练，另一个用于测试。...视频中的样本图像 训练视频的标签是a .txt文件，其中每一行对应于特定帧的速度。 方法 这个问题最有趣的地方是你的神经网络输入会是什么样子。仅从一个静态图像计算速度是不可能的。...计算光流 为了进行推断，网络将两幅图像拼接起来，并预测了一个维度为*(2, image_height, image_width)*的张量。如前所述，图像中的每个像素对应一个二维向量。...它有8个不同的版本供你选择，最大的一个，EfficientNet-B7仍然非常非常好。你可以从一个像B0这样的小变体开始，然后如果一切工作正常，你有一个足够好的GPU，你可以选择一个更大的。
JCF 为集合提供了标准化的接口和通用方法，减少了编程工作，并提升了 Java 程序的运行速度。 理解 Java 集合和 Java Collections Framework 之间的区别是至关重要的。...随着需要处理的数据量不断增加，Java 引入了新的处理集合的方法来提升整体性能。在 2014 年发布的 Java 8 引入了 Streams——旨在简化和提高批量处理对象的速度。...虽然 Streams 简化了大型集合的处理和编码工作，但并不总是能保证性能上的提升。事实上，程序员经常发现使用 Streams 反而会减慢处理速度。...虽然并行处理并不总能保证提高速度，但至少是有希望的。 并行处理，即将处理任务分解为更小的块并同时执行它们，提供了一种在处理大型集合时减少处理开销的方法。...但是，在一个线程的状态可能会影响另一个线程状态的场景中，并行处理可能会有问题。 我们来考虑一个简单的示例，在这个示例中，我们为包含 1000 个客户创建了一个应收账款列表。
在 Django 中创建一个用户界面来计算速度，可以通过以下步骤完成。这个速度计算器将允许用户输入距离和时间，计算并显示速度。...一、问题背景一位 Django 新手希望使用 Django 构建一个用户界面，以便能够计算速度（速度 = 距离/时间）。用户创建了一个名为 "speed" 的 Django 项目。...但是，在运行服务器时遇到了错误，无法获取速度的用户界面。二、解决方案1、检查 Django 配置首先，需要检查 Django 的配置是否正确。...确保您已将 speed 应用程序的 URL 配置添加到项目的 URL 配置文件中。...确保您已将 speed 应用程序的视图函数添加到项目的视图文件中。
文/技术领导力社区 编辑/Emma 本文整理了阿里13个开源中件间产品的架构及功能介绍，结合阿里中间件团队的访谈及分享，涵盖了消息中间件、服务框架、数据层、应用服务器和大规模分布式稳定性平台等等。...整体中间件在阿里生态中的分布，如下图所示： ? 01 服务框架-HSF ?...这个图说明了HSF框架中每个组件在整个框架中扮演的角色，下面分别介绍下： （1).服务节点对配置服务器列表的获取。...保证数据不丢 如果有多个消费者，能够保证一个消费者挂掉或很慢，其他消费者不会受到影响。...TProfiler在JVM启动时把时间采集程序注入到字节码中,整个过程无需修改应用源码.运行时会把数据写到日志文件,一般情况下每小时输出的日志小于50M.
本文将探讨国外http代理中的IP响应速度是什么，响应速度会造成哪些影响以及如何判断一家国外http代理提供商的IP代理响应速度如何。国外http代理中的IP响应速度是什么？...国外http代理中的IP响应速度指的是使用代理服务器时，从请求发送到接收响应所需要的时间。这个时间包括了发送请求到代理服务器的时间、代理服务器响应的时间以及数据传输的时间。...一般来说，响应速度越快，用户访问网站的速度就越快。响应速度如果过慢会造成哪些影响？当代理响应速度过慢时，会对用户访问网站的速度产生很大的影响。...一般来说，响应速度越快，网络延迟越低。（2）使用代理速度测试工具：有一些专门的代理速度测试工具，可以测试代理服务器的响应速度、传输速度和延迟等数据，以帮助用户判断代理服务器的质量。...综上所述，国外http代理中的IP响应速度对用户的访问体验非常重要，代理提供商和用户都可以通过优化网络环境、提高带宽、减轻服务器负载等措施来提高代理响应速度。
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