一、前言 在这个系列博客中,小编将向大家介绍一下一款吞吐超级大的消息中间件——kafka。 说到消息中间件MQ,小编也在前面的博客中介绍过 rocketMq,activeMq等等。...Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流平台,由Scala和Java编写。Kafka的Apache官网是这样介绍Kafka的。 流平台?干什么的?...翻译过来就是: 发布和订阅流数据流,包括从其他系统持续导入/导出数据。...持久化数据流,数据落地 处理数据流,数据流回放 三、kafka的架构图 首先kafka其他mq一样,都是有 服务端和客户端组成,客户端我们一般分成 生产者和消费者。...,为每个日志文件都做了备份,被称作副本,目的就是为了防止数据丢失,这样就拆成了两类:leader 和 follower。
RabbitMQ和RocketMQ都是流行的开源消息队列系统,用于实现分布式系统之间的异步消息传递。但它们在多个方面存在显著的差异。...RocketMQ:基于Java开发,更适合用于Java和其他基于JVM的语言。...RocketMQ:使用自定义的MQTT(消息队列遥测传输)协议,这是一个轻量级的发布/订阅协议,专注于低延迟和高吞吐量。...性能特点: RabbitMQ:以其高可靠性、灵活的路由和多客户端支持著称。...、定时消息和延迟消息。
消息 kafka更好的替换传统的消息系统。kafka有更好的吞吐量,内置分区,副本和故障转移。...指标 kafka也常常用于检测数据。分布式应用程序生成的统计书记集中聚合。 日志聚合 使用kafka代替一个日志聚合的解决方案。 流处理 kafka消息处理包含多个阶段。...其中原始数据输入是从kafka主题消费的,然后汇总,丰富,或者以其他方式转化为新主题。...事件采集 事件采集是一种应用程序的设计风格,其中状态的变化根据事件顺序记录下来,Kafka支持这种非常大的存储日志数据场景。...提交日志 kafka可以作为一种分布式的外部提交日志,日志帮助节点之间复制数据,并作为失败节点来恢复数据重新同步,kafka的日志压缩功能很好的支持这种用法。
没有错误处理机制:如果ClientB在重试了N次之后还是异常如何处理该消息?...Fork,类似的产品还有NServiceBus,之所以要选用MassTransit是因为他要比NServiceBus轻量级,另外在MassTransit开发之初就选用了RabbitMQ作为消息传输组建...;同时我想拿他跟NServiceBus做个比较,看看他们到底有哪些侧重点。...通过对Masstransit的一些试用和NServiceBus的对比,Masstransit在实际项目中很容易上手并且免费,各种API定义的也非常清晰,但是官方的文档有点过于简单,实际使用中还需要去做深入的研究...作为.NET平台下为数不多的ESB开源产品,其关注程度还是不够,期待大家为开源项目做出贡献。
1、前言 在IM这种讲究高并发、高消息吞吐的互联网场景下,MQ消息中间件是个很重要的基础设施,它在IM系统的服务端架构中担当消息中转、消息削峰、消息交换异步化等等角色,当然MQ消息中间件的作用远不止于此...MQ消息中间件可以理解一个水池,水池的这头是消息生产者,水池的那头是消息消费者,生产者和消息者无需直接对接,这将带来很多好处:业务解耦、架构分布式化等,生产者和消费者互相完全透明。...但市面上的MQ消息中间件产品很多,作为IM系统中必不可少的一环,我们该如何选型?那么请继续阅读本文。...但是绝大多数公司还是不会选择重复造轮子,那么选择一款合适自己的消息中间件显得尤为重要。就算是前者,那么在自研出稳定且可靠的相关产品之前还是会经历这样一个选型过程。...不管是扩容、降级、版本升级、集群节点部署、还是故障处理都离不开管理工具的应用,一个配套完备的管理工具集可以在遇到变更时做到事半功倍。
1、前言 在IM这种讲究高并发、高消息吞吐的互联网场景下,MQ消息中间件是个很重要的基础设施,它在IM系统的服务端架构中担当消息中转、消息削峰、消息交换异步化等等角色,当然MQ消息中间件的作用远不止于此...MQ消息中间件可以理解一个水池,水池的这头是消息生产者,水池的那头是消息消费者,生产者和消息者无需直接对接,这将带来很多好处:业务解耦、架构分布式化等,生产者和消费者互相完全透明。...但是绝大多数公司还是不会选择重复造轮子,那么选择一款合适自己的消息中间件显得尤为重要。就算是前者,那么在自研出稳定且可靠的相关产品之前还是会经历这样一个选型过程。...:32人工程团队创造的技术神话》 《微信朋友圈千亿访问量背后的技术挑战和实践总结》 《王者荣耀2亿用户量的背后:产品定位、技术架构、网络方案等》 《IM系统的MQ消息中间件选型:Kafka还是RabbitMQ...《一个低成本确保IM消息时序的方法探讨》 《IM单聊和群聊中的在线状态同步应该用“推”还是“拉”?》 《IM群聊消息如此复杂,如何保证不丢不重?》
IM系统的MQ消息中间件选型:Kafka还是RabbitMQ?...1、前言 在IM这种讲究高并发、高消息吞吐的互联网场景下,MQ消息中间件是个很重要的基础设施,它在IM系统的服务端架构中担当消息中转、消息削峰、消息交换异步化等等角色,当然MQ消息中间件的作用远不止于此...MQ消息中间件可以理解一个水池,水池的这头是消息生产者,水池的那头是消息消费者,生产者和消息者无需直接对接,这将带来很多好处:业务解耦、架构分布式化等,生产者和消费者互相完全透明。...但市面上的MQ消息中间件产品很多,作为IM系统中必不可少的一环,我们该如何选型?那么请继续阅读本文。...但是绝大多数公司还是不会选择重复造轮子,那么选择一款合适自己的消息中间件显得尤为重要。就算是前者,那么在自研出稳定且可靠的相关产品之前还是会经历这样一个选型过程。
MassTransit 目的: 一个分布式应用程序框架,用于构建消息驱动型和事件驱动型微服务。...特征: 可与 RabbitMQ、Azure Service Bus 和 Kafka 等常用消息代理配合使用。 支持高级消息传递模式,如发布/订阅、请求/响应和路由滑。...提供比 MassTransit 更轻量级的解决方案,适用于不需要繁重的消息传送基础设施的应用程序。...NServiceBus 目的: 用于 .NET 的消息传送平台,用于构建分布式和可伸缩系统。 特征: 为消息处理、重试和监控提供企业级支持。...NuGet 链接 在 .NET 中安装包: dotnet add package NServiceBus --version 9.2.2 示例使用代码: using NServiceBus; using
架构简化如下 日志采集客户端,负责日志数据采集,定时写受写入Kafka队列 Kafka消息队列,负责日志数据的接收,存储和转发 日志处理应用:订阅并消费kafka队列中的日志数据 2.5消息通讯...比如Active MQ,Rabbit MQ,Rocket Mq。 (1)应用将主干逻辑处理完成后,写入消息队列。消息发送是否成功可以开启消息的确认模式。...本部分内容介绍常用的消息中间件(Active MQ,Rabbit MQ,Zero MQ,Kafka)以及他们的特点。...Kafka的目的是通过Hadoop的并行加载机制来统一线上和离线的消息处理,也是为了通过集群机来提供实时的消费。...(文件追加的方式写入数据,过期的数据定期删除) 高吞吐量:即使是非常普通的硬件Kafka也可以支持每秒数百万的消息 支持通过Kafka服务器和消费机集群来分区消息 支持Hadoop并行数据加载
MassTransit:是一款.NET的分布式应用程序框架(开源、免费)。通过MassTransit,可以轻松创建利用基于消息的、松耦合异步通信的应用程序和服务,以提高可用性,可靠性和可伸缩性。...MassTransit本身定位轻量级的服务总线,并支持多种传输方式如:RabbitMQ、Azure Service Bus、ActiveMQ、Amazon SQS、Kafka、Azure Event Hub...MassTransit目前已经发布到了第7个版本了,7.0版本新增了对Kafka 的支持,构建仅支持.NET Standard 2.0...其他改动不大。...hostConfig.Username("Amq");//填写你的用户名 hostConfig.Password("mq123...masstransit使用发送消息和发布消息,在消息生产方不同之处,sent消息需要指定目标地址,使用ISendEndpoint的Send方法,消费者代码一样的配置。
在实时数据处理的世界里,TapData 和 Kafka 到底是竞争关系,还是互为助力? 这是许多企业技术团队在搭建数据链路时常有提出的疑问。...本期视频将为你梳理: Kafka 如何承担高吞吐消息传输的角色 TapData 如何作为CDC 采集器或消费者与 Kafka 协作 三种主流协作模式,覆盖数据库同步、事件流转及数据格式转换 TapData...× Kafka,不是非此即彼,而是企业实时数据架构的最佳拍档。...TapData 坚持“开放+开源”战略,推出 TapData Cloud,将无代码数据实时同步的能力以 SaaS 的形式免费开放,目前已积累 1,000+ 云版和企业版客户,覆盖金融、制造、零售、能源...当实时数据需求日益增多时,企业可以结合分布式存储,使用 TapData 将孤岛数据无缝集中到中央数据平台,为众多下游业务提供一站式的实时数据交换和发布服务。
领域的功能极其完备 基于 erlang 开发,并发能力很强,性能极好,延时很低 MQ 功能较为完善,还是分布式的,扩展性好 功能较为简单,主要支持简单的 MQ 功能,在大数据领域的实时计算以及日志采集被大规模使用...综上,各种对比之后,有如下建议: 一般的业务系统要引入 MQ,最早大家都用 ActiveMQ,但是现在确实大家用的不多了,没经过大规模吞吐量场景的验证,社区也不是很活跃,所以大家还是算了吧,我个人不推荐用这个了...可用性没有什么保障,如果queue所在的节点宕机了,数据就丢失了,因为那个queue所在的实例包含元数据和实际数据 镜像集群模式(非分布式高可用): 这种模式才是所谓的Rabbit MQ真正的高可用模式...然后所有replica会选举出一个leader出来,那么生产和消费都和这个leader打交道,然后其它的replica就是follower。...方案:关闭掉Rabbit MQ的自动ACK机制。 Kafka消息丢失的情况 消费者弄丢了消息 消费者自动提交了offset,其实消息还没有处理完。和Rabbit MQ情况差不多。
前面我们说了RabbitMQ和RocketMQ的安装和简单的使用,这次我们说一下Kafka的安装配置,后面我会用几个真实案例来说一下MQ的真实使用场景。...一、目标 1.知道什么是Kafka 2.懂得kafka的单机和集群安装配置 3.了解内部参数的简单配置 二、Kafka简介 Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台,由...Kafka的目的是通过Hadoop的并行加载机制来统一线上和离线的消息处理,也是为了通过集群来提供实时的消息。...消息系统:解耦和生产者和消费者、缓存消息等。...运营指标:Kafka也经常用来记录运营监控数据。包括收集各种分布式应用的数据,生产各种操作的集中反馈,比如报警和报告。
首先说一说Rabbit MQ的高可用性 Rabbit MQ有三种模式:单机模式-(demo级别的,生产很少使用,这里就无需再说啦)、普通集群模式以及镜像集群模式 简单说一下普通集群模式:它是非分布式非高可用...意思就是在多个机器上启动多个Rabbit MQ实例,每个机器启动一个,但是你创建的queue只会放在一个Rabbit MQ实例上,但是每个实例都去同步queue的元数据。...缺点也显而易见:其一就是可能会在Rabbit MQ集群内部产生大量的数据传输,再者就是可用性没有什么保障,如果queue所在的节点宕机了,数据就丢失了,因为那个queue所在的实例包含元数据和实际数据。...接着说一下镜像集群模式简单如图所示: 这种模式才是所谓的Rabbit MQ真正的高可用模式,与普通集群模式不同的是:你创建的queue无论是元数据还是queue的消息会存在于多个实例上,每次写消息到queue...那你知道如何开启Rabbit MQ的镜像模式吗? 派大星:其实就是在管理控制台新增一个镜像集群的策略,要求所有节点同步数据。 面试官:嗯,可以。那你知道Kafka的高可用性如何保证吗?
在微服务架构中,各个微服务之间通常会使用事件驱动通信和发布订阅系统实现最终一致性。 ? 更多背景知识,还是得看上面列出的参考文章,这里不再赘述。...,719Fork) 类似的国外开源组件还有NServiceBus,没有用过,据说MassTransit比NServiceBus更加轻量级,并且在开发之初就选用了RabbitMQ作为消息传输组件,当然...由于时间和精力,以及文档资料的可见性,我在我的POC和这个系列博文的准备中,只会使用到MassTransit和CAP这两个开源项目。...(1)准备下图所示的类库和控制台项目,并对除Messages类库之外的其他项目安装MassTransit以及MassTransit.RabbitMQ。 ? ...后续我会继续使用MassTransit结合Quartz.Net和Polly在ASP.NET Core环境下实现一个简单的基于补偿机制的数据一致性的小案例,希望到时也可以和各位园友分享。
,为了说明说明发送的地方,mq引入了topic的概念,发送方把消息发送到mq指定的一个通道中,以后谁想要这个消息,就跟mq说我想要这个通道的消息,也就是发送方发送的消息。...那么问题来了,消费者怎么说明消费谁的消息,上文已经说了,通过指明mq的topic,来决定我要哪一类消息。 至此我们总结一下最后的模型,也就是最后生产者和消费者通过MQ的topic概念来实现解耦。 ?...因为每次刷盘都会进行系统调用,第二还是跟硬盘的本身属性有关,无论是机械硬盘还是ssd按照一定块刷盘会比小数据刷盘效率更好 kafka 为什么先说kafka的存储,因为kafka是第一个高性能的消息中间件...上一次模型图我们还没有消费组,那么引入消费组,是因为现在一个服务都有很多实例在运行,消费组是对这群一群机器的一个划分,他还是一个概念而已。...上文我们说了rocketmq借鉴于kafka,所以存储借鉴了kafka,但是rocketmq不是仅仅把partition改成了ConsumeQueue,在这里做了变化,原先kafka,里面partition
中间件,我给它的定义就是为了实现某系业务功能依赖的软件,包括如下部分: Web服务器 代理服务器 ZooKeeper Kafka RabbitMQ(本章节) 我们中间件里面的软件讲解,都是第一个小节介绍软件的基本情况和相关概念...前面的ZooKeeper和Kafka都是以JAVA语言基础软件,所以要先安装JAVA的环境(JDK),而我们的RabbitMQ则是基于Erlang开发的,所以我们需要先安装Erlang环境。...由于RabbitMQ集群部署和其他的集群部署略有区别,并且有一定的MQ知识储备,所以这里只介绍单机部署。 1.安装Erlang环境 生产环境一般都会使用二级制部署,我这里为了方便采用的是rpm安装。...启动以后会默认启动MQ进程和Erlang进程,所以MQ启动以后会有多个进程。... 2 root root 6 May 29 22:35 rabbit@rabbitmq01-plugins-expand 我们今天的主角RabbitMQ启动同前面的ZooKeeper和Kafka略有不一样
现在市面上比较主流的消息队列还有Kafka、RocketMQ、RabbitMQ,它们的介绍和区别如下: Kafka: 是LinkedIn开源的分布式发布-订阅消息系统,目前归属于Apache定级项目。...Kafka主要特点是基于Pull的模式来处理消息消费,追求高吞吐量,一开始的目的就是用于日志收集和传输。...你的应用程序和Rabbit Server之间会创建一个TCP连接,一旦TCP打开,并通过了认证,认证就是你试图连接Rabbit之前发送的Rabbit服务器连接信息和用户名和密码,有点像程序连接数据库,使用...匹配规则 匹配表达式可以用“*”和“#”匹配任何字符,具体规则如下: “*”匹配一个分段(用“.”分割)的内容; “#”匹配所有字符; 例如发布了一个“cn.mq.rabbit.error”的消息: 能匹配上的路由键...: cn.mq.rabbit.* cn.mq.rabbit.# #.error cn.mq.# # 不能匹配上的路由键: cn.mq.* *.error * 1.6 消息持久化 RabbitMQ队列和交换器有一个不可告人的秘密
你应该逐渐理解为什么一种工具比另一种工具更适合某些场景,并且记住时髦和新颖的东西并不总是意味着最适合这个工作。 请给一个星星!...TestServer 端到端测试 Selenium Puppeteer-Sharp 任务调度 HangFire Coravel Fluent Scheduler 微服务 消息队列 RabbitMQ Apache Kafka...ActiveMQ Azure Service Bus 消息总线 MassTransit NServiceBus CAP SOLID原则 单一责任原则(SRP) 开放封闭原则(OCP) 里氏替换原则(...它将为你渲染生成路线图,更新它,上传和更新自述文件中的图像并创建一个 PR(导出为400%的png图片,然后使用Compressor.io压缩)。