简介 Java中为什么要设计访问权限控制机制呢?主要作用有两点: (1)为了使用户不要触碰那些他们不该触碰的部分,这些部分对于类内部的操作时必要的,但是它并不属于客户端程序员所需接口的一部分。 (2)
MLSQL v1.2.0发布时间距离上个版本v1.7.1.1 已经有接近3个月了。这次我们跳过了v1.1.8/v1.1.9 是因为我们会认为v1.2.0能作为第一个稳定版本(主要是MLSQL Engine)。在后续的v1.3.0版本里,MLSQL Engine的目标以Stable为核心,同时进一步加强机器学习相关的能力。 MLSQL Cluster/MLSQL Engine则会进一步快速迭代,用于直接满足业务的交互和管理需求,同时逼近数据中台的目标。
AI摘要:文章介绍了BugKu PAR Windows Server的安全配置,包括密码安全、密码使用期限、登录安全、禁用来宾用户、账户控制、权限控制、远程桌面设置、IIS日志和ftp安全等方面。具体操作包括设置密码最小长度和最长使用期限,限制登录失败尝试次数,禁用来宾用户,开启账户控制,限制关闭操作系统的权限,设置远程桌面用户空闲会话自动断开连接,开启IIS的日志审计记录,关闭ftp匿名用户等。
前段时间分别用vue和react写了两个后台管理系统的模板vue-quasar-admin和3YAdmin。两个项目中都实现了基于RBAC的权限控制。因为本职工作是后端开发,比较清楚权限控制一个管理系统应该必须具备的核心功能,而且是可以做到通用的。打算写写关于管理系统前后端分离方面的文章,也是做一个知识的总结。
接上一篇没写完的文章《Android App漏洞学习(一)》,下面继续剩下的几个部分。
2019 年 5 月 10 日,TiDB 3.0.0-rc.1 版本正式推出,该版本对系统稳定性,性能,安全性,易用性等做了较多的改进,接下来逐一介绍。
前后端分离模式下,所有的交互场景都变成了数据,传统业务系统中的权限控制方案在前端已经不再适用,因此引发了我对权限的重新思考与设计。
权限控制就是对用户访问系统的控制,按照用户的角色等控制用户可以访问的资源或者可以执行的操作,因此权限控制分为多种如功能权限控制,数据权限控制及管理权限控制
PowerBI中的权限控制是分层次的,具体请以官方文档为准。但为了便于快速理解,这里特此编制了一个权限结构图:
本文讨论以角色概念进行的权限管理策略及主要以基于角色的机制进行权限管理是远远不够的。同时我将讨论一种我认为更好的权限管理方式。 什么是角色 当说到程序的权限管理时,人们往往想到角色这一概念。角色是代表一系列可执行的操作或责任的实体,用于限定你在软件系统中能做什么、不能做什么。用户帐号往往与角色相关联,因此,一个用户在软件系统中能做什么取决于与之关联的各个角色。 例如,一个用户以关联了”项目管理员”角色的帐号登录系统,那这个用户就可以做项目管理员能做的所有事情――如列出项目中的应用、管理项目组成员、产生项目报
目前在 Linux/Unix 文件系统中使用,也是使用最广泛的权限控制方式。是一 种粗粒度的文件系统权限控制模式。
在做系统时,我们常常因为使用该系统或软件的用户不同,要给到不同角色不同的模块权限控制。那前端是怎样做权限控制的?下面我将为你提供一些实际操作的例子,帮助你更具体地理解如何实施系统权限控制。
常见的,在项目实际开发中我们不光要控制一个用户能访问哪些资源,还需要控制用户只能访问资源中的某部分数据。这就是所谓的数据权限。典型的如列表数据权限,主要通过数据权限控制行数据,让不同的人有不同的查看数据规则。
但凡业务系统,授权是绕不开的一环。见过太多只在前端做菜单及按钮显隐控制,但后端裸奔的,觉着前端看不到,系统就安全,掩耳盗铃也好,自欺欺人也罢,这里不做评论。在.NET CORE中,也见过不少用操作过滤器来实现业务用例权限控制的,至少算是对后端做了权限控制。
本栏目Java开发岗高频面试题主要出自以下各技术栈:Java基础知识、集合容器、并发编程、JVM、Spring全家桶、MyBatis等ORMapping框架、MySQL数据库、Redis缓存、RabbitMQ消息队列、Linux操作技巧等。
什么是角色 当说到程序的权限管理时,人们往往想到角色这一概念。角色是代表一系列可执行的操作或责任的实体,用于限定你在软件系统中能做什么、不能做什么。用户帐号往往与角色相关联,因此,一个用户在软件系统中能做什么取决于与之关联的各个角色。 例如,一个用户以关联了”项目管理员”角色的帐号登录系统,那这个用户就可以做项目管理员能做的所有事情――如列出项目中的应用、管理项目组成员、产生项目报表等。 从这个意义上来说,角色更多的是一种行为的概念:它表示用户能在系统中进行的操作。 基于角色的访问控制(Role-Based Access Control) 既然角色代表了可执行的操作这一概念,一个合乎逻辑的做法是在软件开发中使用角色来控制对软件功能和数据的访问。你可能已经猜到,这种权限控制方法就叫基于角色的访问控制(Role-Based Access Control),或简称为RBAC。
权限控制(ACL)主要为RocketMQ提供Topic资源级别的用户访问控制。用户在使用RocketMQ权限控制时,可以在Client客户端通过 RPCHook注入AccessKey和SecretKey签名;同时,将对应的权限控制属性(包括Topic访问权限、IP白名单和AccessKey和SecretKey签名等)设置在distribution/conf/plain_acl.yml的配置文件中。Broker端对AccessKey所拥有的权限进行校验,校验不过,抛出异常; ACL客户端可以参考:org.apache.rocketmq.example.simple包下面的AclClient代码。
第一步:我们使用 PowerDesigner 通过 权限控制.pdm文件 生成 建表文件bos_qx.sql,为了避免外键名冲突,需要修改建表文件的外键名称和删除生成的t_user表的语句(因为该表之前已经生成过了)。 第二步:再将建表文件拖入 Navicat for MySQL 中生成数据库中对应的5张表格。 第三步:我们再使用MyEclipse中的Hibernate反转引擎生成实体类文件和对应的Hibernate映射文件。 第四步:将反转生成的文件拷贝至Eclipse中的项目中去,简单修正一下拷贝的文件(修正2个地方)。新反转生成的User.hbm.xml文件与老的User.hbm.xml文件合并,注意:不要删掉老文件中手动添加的内容。
在前端中如何实现不同角色与权限的控制及落地,从而控制不同的用户能够访问不同的页面呢?今天FInClip的工程师就跟我们好好聊一下有关前端角色权限方案。
金三银四,三四月是找工作最好的时期。错过了三月千万别放弃四月。 在面试的时候,有些面试官会问注解相关的问题, 注解最典型的代表框架就是Spring了,特别是Spring Boot出来之后,用注解代替了XML的配置,非常方便,今天我们就来聊聊注解相关的面试回答。 面试官的问法可能千奇百怪,我在这边总结几个常见的问题: 注解是什么? 注解(Annotation),也叫元数据。一种代码级别的说明。它是JDK1.5及以后版本引入的一个特性,与类、接口、枚举是在同一个层次。它可以声明在包、类、字段、方法、局部变量、方
ZooKeeper 的 ACL 权限控制和 Unix/Linux 操作系统的ACL有一些区别,我们可以从三个方面来理解 ACL 机制,分别是:权限模式(Scheme)、授权对象(ID)和权限(Permission),通常使用 scheme:id:perm 来标识一个有效的ACL信息。
从实现思路来说,很简单,在用户输入用户名密码登录的时候,后台会返回该角色的权限集合,前端获取到录入本地存储中,建议使用sessionStorage,在生成菜单的时候通过查询sessionStorage中是否返回了该权限控制菜单展示,返回形式可以前后端协商,菜单级权限按照菜单目录返回,按钮权限通过list返回,可以是id的集合,也可以是特殊字段的集合,数据库增加一张相对应的映射表。
SSl协议支队通信双方传输的应用数据进行加密,而不是对从一个主机到另一个主机的所有数据进行加密。
Spring Security 中对于权限控制默认已经提供了很多了,但是,一个优秀的框架必须具备良好的扩展性,恰好,Spring Security 的扩展性就非常棒,我们既可以使用 Spring Security 提供的方式做授权,也可以自定义授权逻辑。一句话,你想怎么玩都可以!
之前在Spring Security动态权限控制的教程中,我们通过自定义FilterInvocationSecurityMetadataSource和AccessDecisionManager两个接口实现了动态权限控制。这里需要我们做的事情比较多,有一定的学习成本。今天来介绍一种更加简单和容易理解的方法实现动态权限控制。
权限管控是一个应用系统最重要的基础能力之一,通常权限可以分为功能权限和数据权限,功能权限主要用来控制用户可以执行的操作,即用户可以做什么;数据权限则控制用户可以操作的对象范围,这里的对象指业务数据,数据权限进一步细化还可以分为行级权限和字段级权限,如控制用户可以查询本部门的数据,而不能查看其他部门数据,或者只能查看一条业务数据的部分字段信息。我们接触的数据权限通常是指对某一个应用系统内部的业务数据进行管控,这些业务数据由用户的行为活动产生,如一个交易应用中的交易数据,通常用户只能查看到自己的交易记录,这就是最基本、最常见的数据权限管控策略。大数据权限系统需要管控的数据范围要大的多,包含了数据仓库中的所有表,同时管控的用户也并非普通的应用系统用户(产生数据的用户),而是数据开发人员、数据分析人员等(使用数据的用户)。本文将着重介绍政采云大数据权限系统的数据权限管控。
最常见的接口权限控制就是分端形式了,不同的端实现不同的接口,一个用户登录后,只能访问这个端的接口,而不能去访问其他端的接口.
1、调用 getData()/getChildren()/exist()三个 API,传入 Watcher对象
FinClip 前端工程师在前端中如何实现不同角色与权限的控制及落地,从而控制不同的用户能够访问不同的页面呢?
Light Security是一款简洁而不简单的权限控制框架,基于 jwt ,支持与 Spring Boot 配合使用。
Apache Shiro是Java的一个安全框架。使用Shiro可以非常容易的开发出足够好的应用。其不仅可以用在JavaSE环境,也可以用在JavaEE环境。Shiro可以帮助我们完成功能:认证、授权、加密、会话管理、与Web集成、缓存等。
在企业级应用中,数据的安全性和隐私保护是极其重要的。Spark 作为数栈底层计算引擎之一,必须确保数据只能被授权的人员访问,避免出现数据泄露和滥用的情况。为了实现Spark SQL 对数据的精细化管理及提高数据的安全性和可控性,数栈基于 Apache Ranger 实现了 Spark SQL 对数据处理的权限控制。
1.Access Controller coprocessor实现的ACL权限控制;
前几天写了 Vue状态管理模式:Vuex入门教程 ,今天再整理一下 Vue Router 的入门笔记。
在当今数字时代,数据隐私和信息安全成为了人们越来越关注的问题。作为一种针对隐私保护的工具,Prism软件因其独特的功能而备受关注。下面,我们将通过一个实际案例,使用举例讲解的方式来介绍Prism软件的独特功能。
前端 monorepo 在试行大仓研发流程过程中,已经包含了多个业务域的应用、共享组件库、工具函数等多种静态资源,在实现包括代码共享、依赖管理的便捷性以及更好的团队协作的时候,也面临大仓代码文件权限的问题。如何让不同业务域的研发能够顺畅的在大仓模式下开发,离不开有效的权限管理方法。好的权限管理方法能够确保研发同学轻松找到和理解项目的不同部分,而不受混乱或不必要的复杂性的影响,并且也应该允许研发同学合作并同时工作,同时也要确保代码合并的更改经过代码审查,以维护代码的质量和稳定性。本文通过实践过程中遇到的一些问题以及逐步沉淀下来的最佳实践,来阐述下前端大仓 monorepo 在权限这块是如何思考以及设计的。
本文介绍了Zookeeper客户端API之节点检查和权限控制,包括节点检查是否存在、节点操作权限控制、权限控制模式、特殊操作等内容。
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权限控制在每个应用中都必不可少,相似却又总不尽相同。有没有一种比较通用的设计甚至框架,可以让我们不用每次都去重复造这个轮子呢?本文主要是向大家介绍下我们的应用基础框架coframe,以及在权限控制方面的一些设计与实践。
Vue Router是Vue.js官方的路由管理器。路由就是一个路径,当我们访问指定路径时就会跳转到指定页面。我们项目的路由都是在src/router/index.js文件中定义的,举个例子,比如我们的商品列表页面路由定义如下。
是的,现在不光Java在提速,连Spring的速度现在也提起来了。新的东西越来越多。现在Spring Boot的版本生命周期缩短了到半年,每半年就发一个版本。而Spring Security的版本生命周期也有类似的改变。
一段时间前,我们发布了 PowerBI 全动态权限控制方案,该方案基本完善地介绍了在 PowerBI 如何进行动态化的权限控制。而作为企业级的方案,还可能面临更多苛刻的要求,如:按角色设置权限;可测试;可快速移植;可容错。
然而,面试官强调了更加多才多艺的方法的重要性。最终,他们的反馈是,虽然我在各个方面都有经验,但我的知识深度还有待提高。
1 Linux的用户如root/nobody在windows中可能对应administrator/guest用户
前文我们对Linux操作系统的权限管理进行了简要的介绍。今天我们就详细介绍一下关于RWX权限管理的更多细节。很多同学对RWX权限都有一些了解,但是要说出子丑来恐怕就不那么容易了。
之前的我们实现了不同的用户登录之后,可以查看不同的菜单,这个控制是在前段页面使用springsecurity框架的标签进行限制的。现在我们还有另外的方法,那就是在controller层或者service层用注解进行控制,也就是写了注解之后,只有对应的权限才可以访问这个接口,没有的话就不走这个接口,也就走不到后面的业务层,这样就实现了控制。
延续数据仓库之Hive快速入门 - 离线&实时数仓架构一文,本文将介绍一下Hadoop/Hive自带的权限控制,权限控制是大数据平台非常重要的一部分,关乎数据安全。
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