我试图在NLTK中使用Vader情感分析中的polarity_scores()，但是它给了我错误：
sentences=["hello","why is it not
浏览 8提问于2016-09-13得票数 3
在python的nltk.sentiment.vader中，有一个名为polarity_scores的函数，您可以尝试使用字符串no problem来查看结果，它是-0.6。
浏览 0提问于2018-07-28得票数 0
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我想知道是否可以让Sentimentia.polarity_scores()函数只打印负片和正片，并且可以去掉中性和复合结果 while i < len(Replaced_Data): print(Sentimentia.polarity_scores(data['Clean_TweetText'][i]))
output >>> {'neg': 0.214
浏览 27提问于2021-05-15得票数 1
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import numpy as npdf=pd.read_excel('Finning2.xlsx',encoding='utf-8')from nltk.sentiment.vader import SentimentIntensityAnalyzer
sid = SentimentIntensityAnalyzer
浏览 22提问于2019-05-17得票数 0
从TextBlob导入textblob sys导入tweepy matplotlib.pyplot作为plt导入熊猫作为pd导入numpy作为np导入nltk导入pycountry导入重新导入字符串#感情分析tweet_list.append(tweet.data) score = SentimentIntensityAnalyzer().polarity_scores
浏览 10提问于2022-07-18得票数 0
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以下是代码：# import nltk# pip3 install pandas "vader_lexicon",from nltk.sentiment import SentimentAnalyzerfrom nltk.sentiment.vader
浏览 6提问于2021-07-22得票数 0
在大多数情况下，我发现polarity_scores以“中性”的形式返回输出，而应该有一定的负面和积极情绪，例如，考虑以下情况，我找到了下面提到的所有3种情况的{'neg': 0.0, 'neu': 1.0代码： sid = SentimentIntensityAnalyzer
浏览 0提问于2019-07-25得票数 4
我有一个文本blob，其中如果极性> 0，则将文本分类为正文本；如果极性= 0，则将文本分类为中性文本；如果极性< 0，则将文本分类为负文本。我如何才能得到它分类为正面、负面或中性的单词？
浏览 9提问于2018-04-09得票数 5
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sentiment.polarity_scores(headline) sentitext = SentiText(text, self.con
浏览 11提问于2020-05-25得票数 0
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from nltk.sentiment.vader import SentimentIntensityAnalyzer
sid = SentimentIntensityAnalyzer
浏览 21提问于2020-04-03得票数 0
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import pandas as pdfrom vaderSentiment.vaderSentiment import SentimentIntensityAnalyzer
reader = csv.reader(f)
def print_sentiment_score
浏览 16提问于2019-08-21得票数 0
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import sqlite3from google.colab import drive df['sentiment_compound_polarity'] = df.text.apply(lambda x: SentimentIntensityAnalyzer().polarity_scores
浏览 24提问于2020-05-04得票数 0
1回答
我正在编写一个脚本，该脚本使用praw模块从Reddit中抓取评论，并使用nltk.sentiment的SentimentIntensityAnalyzer对被刮到的内容进行情感分析。post.body.lower() for post in submission.comments.list()])
return {**{'all_
浏览 0提问于2021-02-16得票数 1
我使用NLTK的SentimentIntensityAnalyzer()存储在熊猫栏中的身体上。使用.polarity_scores()返回一个包含四个键及其值的字典，即neg、neu、pos和复合键。
浏览 0提问于2018-03-21得票数 1
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sid_obj = SentimentIntensityAnalyzer()
# polarity_scores method of SentimentIntensityAnalyzer
浏览 1提问于2019-06-11得票数 0
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在linux下，我设置了env $NLTK_DATA('/home/user/data/nltk')，并按预期进行了测试工作。Pleasenltk.download()- '/home/user/nltk_data'
- '/
浏览 3提问于2016-04-03得票数 4
当从Python 2迁移到Python 3时，我知道我必须为Python 3重新安装NLTK，但是否也有必要重新安装massive目录？问题是我安装了2.7版的NLTK，但现在我要迁移到3版了，我不想再为python 3重新安装庞大的NLTK目录，所以我想知道是否可以简单地安装3版的NLTK，但仍然使用整个解析器/corpora/等。
浏览 2提问于2017-07-30得票数 1
2回答
NLTK找不到文件
、、、
II多次下载整个数据集)import nltk tokens = nltk.word_tokenize("I like apples.")(tokens)
File "
浏览 5提问于2015-01-01得票数 2
我知道我可以使用：但我真的不想浪费时间让整个下载。如何安装vader_lexicon
浏览 7提问于2017-11-04得票数 1
1回答
NLTK标记化输出不可见
、、、
/usr/bin/env python3print("Test by SG")nltk.download('punkt')lines = 'I was running around in the road thensaw a
浏览 3提问于2020-09-29得票数 0
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