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Query Auto Completion自动完成查询(一)

QAC可以帮助用户确切地具体化查询。 2、减少用户的键盘输入。据统计显示,QAC帮助用户平均减少50%的输入。 3、在找到查询目标之前,如果没有QAC,用户可能需要多次查询。...用户输入一个查询前缀,系统根据查询前缀从查询日志中找出满足条件的query completions,然后根据一些特征进行排序,并将结果返回给用户。 ?...时间相关的特征是说一些查询会随着时间的变化变化。比如说”新年“会在每年过年时又很多查询,而其他时间段查询较少。...以用户为中心的特征就是用户相关的特征,比如说用户历史查询,用户的个人信息(年龄、性别等)。 后面将会分别讲述两种模型基于不同维度的算法信息。上述信息主要来自与论文[1]。

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    如何查找MySQL中查询慢的SQL语句

    如何查找MySQL中查询慢的SQL语句 强烈推介IDEA2020.2破解激活,IntelliJ...IDEA 注册码,2020.2 IDEA 激活码 查看MySQL是否启用了查看慢SQL的日志文件 (1) 查看慢SQL日志是否启用 mysql> show variables like 'log_slow_queries...log_slow_queries | ON    | +------------------+-------+ 1 row in set (0.00 sec) (2) 查看执行慢于多少秒的SQL会记录到日志文件中 mysql...配置my.ini文件(inux下文件名为my.cnf), 查找到[mysqld]区段,增加日志的配置,如下示例: [mysqld] log="C:/temp/mysql.log" log_slow_queries...="C:/temp/mysql_slow.log" long_query_time=1 log指示日志文件存放目录; log_slow_queries指示记录执行时间长的sql日志目录; long_query_time

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    mysql脚本,自动生成代码,连接查询

    外连接查询: 外连接分为左外连接、右外连接、和全外连接。左外连接是左边的表不加限制,里面的数据全部显示出来,而右边则是符合条件的才显示,不符合条件的不显示。...全外连接是两张表都不加限制,将两张表的数据全部显示出来,不过mysql并不支持全外连接,所以无法在mysql数据库里使用全外连接。 左外连接关键字是:LEFT JOIN 代码示例: ?...使用数据库管理工具自动生成sql查询语句: ? ? ? 复杂的sql查询语句或者某些不是很熟悉的语句可以使用自动生成,但是不能太过依赖。...完成脚本导出: ? 导出后的脚本: ? ? 如何导入脚本文件: 在sqlyog里导入脚本需要先创建一个新的数据库,并且选择这个数据库: ? 接着按图示操作: ? 进入导入界面选择脚本文件: ?...完成导入: ?

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    mysql正则表达式,实现多个字段匹配多个like模糊查询

    一下参考 风吹屁股凉冰冰 这名字很是调皮,在此基础上再做修改 -- ==============正则查询================ /* SQL默认是忽略大小写的 正则模式使用REGEXP和NOT...匹配包含方括号内某单个字符的字符串,[0-9]匹配0到9之间的某个数字 * 匹配零个或多个在它前面的字符 {n} 匹配n个在它前面的字符 如果希望大小写都匹配上可以这样写。...'; -- 以n开头B结尾,7个字符长度的字符串,能匹配到 name_aB SELECT * FROM `test_t` WHERE NAME RLIKE 'd*'; -- 包含0个或多个...================ -- MySql的like语句中的通配符:百分号、下划线和escape -- % 表示任意个或多个任意字符。...SELECT * FROM `test_t` WHERE NAME LIKE '%me_aB'; -- 查询结果 name_aB -- 如果需要找出 name 中既有 b 又有 a 的记录,使用 and

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    【MySQL】DQL-基础查询-语句&演示(查询多个字段 所有字段并设置别名去重)

    前言 大家好吖,欢迎来到 YY 滴MySQL系列 ,热烈欢迎!...查询关键字: SELECT DQL-语法 ※数据准备工作(必看) 如下所示创建表,并批量插入数据 批量插入数据见DML语句操作(下方有传送门) 【MySQL】DML的表操作详解:添加数据&修改数据...(不要重复) select distinct workaddress‘工作地址'from emp; 1.查询多个字段 / 所有字段 SELECT 字段1,字段2,字段3.….FROM 表名; SELECT...* from 表名;//实际开发中尽量别写*效率低且不直观 2.查询多个字段并设置别名 SELECT 字段1[AS 别名1],字段2[AS 别名2]…FROM 表名; 效果如下所示 --3.查询所有员工的工作地址...,起别名 select workaddress as'工作地址'from emp; select workaddress '工作地址'from emp; //as可以省略 3.查询多个字段并去重 SELECT

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    第四十四章: 基于SpringBoot & AOP完成统一资源自动查询映射

    这样查询起来也方便,并不需要关联资源信息表!当然设计不分好坏,只有更适合、更简单!接下来带着疑问进入本章的内容。 本章目标 基于SpringBoot平台结合AOP完成统一资源的自动查询映射。...& 指定类型的多个资源地址。...、多个对象进行调用不同的方法 统一资源方法自动根据@ResourceField注解配置信息以及对象类型配置@Id字段的值作为目标对象编号设置资源到返回对象内。...在方法返回对象时就会被资源自动处理分别将查询到的资源设置到UserDetailDTO内的headImage、backImage。...总结 本章的代码比较多,还是建议大家根据源码比对学习,这种方式也是我们在平时开发中总结出来的,我们仅仅需要配置下@ResourceField以及@ResourceMethod就可以了完成资源的自动映射,

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    MySQL 模糊查询再也不用like+%了

    例如,搜索引擎需要根基用户数据的关键字进行全文查找,电子商务网站需要根据用户的查询条件,在可能需要在商品的详细介绍中进行查找,这些都不是 B+ 树索引能很好完成的工作。...通过数值比较,范围过滤等就可以完成绝大多数我们需要的查询了。但是,如果希望通过关键字的匹配来进行查询过滤,那么就需要基于相似度的查询,而不是原来的精确数值比较,全文索引就是为这种场景设计的。...它在辅助表中存储了单词与单词自身在一个或多个文档中所在位置之间的映射。...全文检索支持的类型包括: +:表示该 word 必须存在 -:表示该 word 必须不存在 (no operator):表示该 word 是可选的,但是如果出现,其相关性会更高 @distance:表示查询的多个单词之间的距离是否在...例如,对于单词 database 的查询,用户可能希望查询的不仅仅是包含 database 的文档,可能还指那些包含 MySQL、Oracle、RDBMS 的单词,而这时可以使用 Query Expansion

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    MySQL模糊查询再也用不着 like+% 了!

    点击上方蓝色字体,选择“设为星标” 回复”学习资料“获取学习宝典 我们都知道 InnoDB 在模糊查询数据时使用 "%xx" 会导致索引失效,但有时需求就是如此,类似这样的需求还有很多,例如,搜索引擎需要根基用户数据的关键字进行全文查找...,电子商务网站需要根据用户的查询条件,在可能需要在商品的详细介绍中进行查找,这些都不是B+树索引能很好完成的工作。...通过数值比较,范围过滤等就可以完成绝大多数我们需要的查询了。但是,如果希望通过关键字的匹配来进行查询过滤,那么就需要基于相似度的查询,而不是原来的精确数值比较,全文索引就是为这种场景设计的。...它在辅助表中存储了单词与单词自身在一个或多个文档中所在位置之间的映射,这通常利用关联数组实现,拥有两种表现形式: inverted file index:{单词,单词所在文档的id} full inverted...全文检索支持的类型包括: +:表示该 word 必须存在 -:表示该 word 必须不存在 (no operator)表示该 word 是可选的,但是如果出现,其相关性会更高 @distance表示查询的多个单词之间的距离是否在

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    MySQL 模糊查询再也不用 like+% 了!

    ,但有时需求就是如此,类似这样的需求还有很多,例如,搜索引擎需要根基用户数据的关键字进行全文查找,电子商务网站需要根据用户的查询条件,在可能需要在商品的详细介绍中进行查找,这些都不是B+树索引能很好完成的工作...通过数值比较,范围过滤等就可以完成绝大多数我们需要的查询了。但是,如果希望通过关键字的匹配来进行查询过滤,那么就需要基于相似度的查询,而不是原来的精确数值比较,全文索引就是为这种场景设计的。...它在辅助表中存储了单词与单词自身在一个或多个文档中所在位置之间的映射,这通常利用关联数组实现,拥有两种表现形式: inverted file index:{单词,单词所在文档的id} full inverted...全文检索支持的类型包括: +:表示该 word 必须存在 -:表示该 word 必须不存在 (no operator)表示该 word 是可选的,但是如果出现,其相关性会更高 @distance表示查询的多个单词之间的距离是否在...,用户可能希望查询的不仅仅是包含 database 的文档,可能还指那些包含 MySQL、Oracle、RDBMS 的单词,而这时可以使用 Query Expansion 模式来开启全文检索的 implied

    6.5K30

    MySQL 模糊查询再也不用like+%了

    "%xx" 会导致索引失效,但有时需求就是如此,类似这样的需求还有很多,例如,搜索引擎需要根基用户数据的关键字进行全文查找,电子商务网站需要根据用户的查询条件,在可能需要在商品的详细介绍中进行查找,这些都不是...B+树索引能很好完成的工作。...通过数值比较,范围过滤等就可以完成绝大多数我们需要的查询了。但是,如果希望通过关键字的匹配来进行查询过滤,那么就需要基于相似度的查询,而不是原来的精确数值比较,全文索引就是为这种场景设计的。...它在辅助表中存储了单词与单词自身在一个或多个文档中所在位置之间的映射,这通常利用关联数组实现,拥有两种表现形式: inverted file index:{单词,单词所在文档的id} full inverted...全文检索支持的类型包括:」 +:表示该 word 必须存在 -:表示该 word 必须不存在 (no operator)表示该 word 是可选的,但是如果出现,其相关性会更高 @distance表示查询的多个单词之间的距离是否在

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    字典树与实际应用:拼写检查与搜索建议

    字典树字典树,又称前缀树(Trie Tree),是一种基于树状结构的数据结构,广泛应用于字符串处理、搜索引擎、自动完成、拼写检查等领域。...下面是一个由单词 aa、ac、cd、die 构成的字典树:性能分析时间复杂度插入操作的时间复杂度: 对于要插入的字符串,需要从根节点开始,逐个字符进行查找和插入。...查询操作的时间复杂度: 查询操作也需要从根节点开始,逐个字符进行查找。查询的时间复杂度同样与查询的字符串长度成正比,即 O(L)。...使用场景字典树在以下场景中具有广泛的应用:自动完成和搜索建议字典树可用于实现搜索引擎的自动完成和搜索建议功能。通过将搜索关键字构建成字典树,可以快速地查找以用户输入为前缀的所有可能搜索词汇。...通过将正确的单词构建成字典树,可以在用户输入错误拼写时,快速地找到可能的正确拼写建议。IP 路由表字典树还在网络路由表的查找中发挥了重要作用。可以帮助路由器快速匹配目标 IP 地址,以确定下一跳路由。

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    中华石杉Java面试突击第一季笔记二(分布式搜索引擎)

    比如用户输入查询 Facebook,搜索系统查找倒排索引,从中读出包含这个单词的文档,这些文档就是提供给用户的搜索结果。...,所以首先要用分词系统将文档自动切分成单词序列,这样每个文档就转换为由单词序列构成的数据流,为了系统后续处理方便,需要对每个不同的单词赋予唯一的单词编号,同时记录下哪些文档包含这个单词,在如此处理结束后...倒排列表还可以记录单词在某个文档出现的位置信息 (1, , 1), (2, , 1), (3, , 2) 有了这个索引系统,搜索引擎可以很方便地响应用户的查询,比如用户输入查询词..."Facebook",搜索系统查找倒排索引,从中可以读出包含这个单词的文档,这些文档就是提供给用户的搜索结果,而利用单词频率信息,文档频率信息即可以对这些候选搜索结果进行排序,计算文档和查询的相似性,...document模型设计 对于 MySQL,我们经常有一些复杂的关联查询。在 es 里面的复杂的关联查询尽量别用,一旦用了性能一般都不太好。

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    一文读懂 MySQL 索引 B+树原理!

    MySQL索引原理 索引目的 索引的目的在于提高查询效率,可以类比字典,如果要查“mysql”这个单词,我们肯定需要定位到m字母,然后从下往下找到y字母,再找到剩下的sql。...如果没有索引,那么你可能需要把所有单词看一遍才能找到你想要的,如果我想找到m开头的单词呢?或者ze开头的单词呢?是不是觉得如果没有索引,这个事情根本无法完成?...数据库也是一样,但显然要复杂许多,因为不仅面临着等值查询,还有范围查询(>、查询(like)、并集查询(or)、多值匹配(in【in本质上属于多个or】)等等。...则MySQL自动为InnoDB表生成一个隐含字段作为主键,这个字段长度为6个字节,类型为长整形。...如何建立合适的索引 建立索引的原理 一个最重要的原则是最左前缀原理,在提这个之前要先说下联合索引,MySQL中的索引可以以一定顺序引用多个列,这种索引叫做联合索引 一般的,一个联合索引是一个有序元组,其中各个元素均为数据表的一列

    1.3K10

    B-Tree索引案例分析

    B-Tree通常意味着所有的值都是按顺序存储的,并且每一个叶子页(每个叶子页包含多个树叶)到根的距离相同,很适合查找范围数据。...由于B+树中的节点都是顺序存储的,所以可以利用索引进行查找(找某些值),也可以对查询结果进行ORDER BY。 2.3.2、Hash索引   哈希索引基于哈希表实现。...MySQL中,只有Memory存储引擎显示支持hash索引,是Memory表的默认索引类型,尽管Memory表也可以使用B-Tree索引。   ...这是一个完全自动的、内部的行为,用户无法控制或者配置,不过如果有必要, 完全可以关闭该功能。   ...它在辅助表中存储了单词与单词自身在一个或多个文裆中所在位置之间的映射。

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