1、查询价格不是800的所有商品(where/！=） SELECT * FROM product WHERE price !...= 800 2、查询商品价格在200到1000之间所有商品（between） SELECT * FROM product WHERE price BETWEEN 200 AND 1000; SELECT...* FROM product WHERE price >= 200 AND price <=1000; 3、查询商品价格是200或800的所有商品（or、in） SELECT * FROM product...WHERE price = 200 OR price = 800; SELECT * FROM product WHERE price IN (200,800); 4、查询含有’霸’字的所有商品（like...SELECT * FROM product WHERE pname LIKE '香%';--以香开头的 5、查询有分类的商品（null） SELECT * FROM product WHERE category_id
最近工作遇到一个小问题，即如何使用原生的sql查询where in语句，因为之前使用gorm习惯了，gorm已经封装好了，突然写原生的反而有点不熟悉，同时还要考虑到性能和代码是否繁琐，所以写这个笔记记录一下当时的几种解决方法...的范围是一个数组，里面值的类型为int64型，例如如下： idSlice := []int{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7} 正常的sql语句是这样写的： select * from table where...); 于是我想当然的也在代码这样写： idSlice := []int{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7} query := fmt.Sprintf("select * from table where...，这在gorm可以是因为已经封装好了，所以经过多次试错和思考之后，反应过来，其实in的范围要写成字符串的形式，毕竟是把整条sql当成原生的查询语句，所以不能出现变量之类的东西， idSlice为数组类型...类型的数组，所以前面要转换成string类型 //此时的ss为：1','2','3','4','5','6','7 query := fmt.Sprintf("select * from table where
概述 使用where子句实现对查询数据的筛选 where子句分为五类： 比较运算符 逻辑运算符 范围查询 模糊查询 空判断 语法 select 字段名from 表名 where子句; 分类 比较运算符筛选...= 逻辑运算符 and or not 范围查询 in between 大 and 小 模糊查询 like 查询关键字 %表示任意多个字符（包括0） _表示任意一个字符 escape：取消%或_字符的通配符特性
mysql线上排错 group_concat_max_len group_concat函数 引起的查询数据丢失 实践笔记 0.问题场景 1.写几个sql来验证。...2.这时就需要修改 group_concat_max_len 参数到需要的大小，比如102400，扩大一百倍。使得我们使用GROUP_CONCAT函数查询的时候可以正常返回。...修改的方式有两种： 2.1方法一：(永久生效需要重启)在MySQL的配置文件中加入如下配置: #先查询group_concat_max_len的长度 show variables like "group_concat_max_len..."; # 在mysqld下加入 group_concat_max_len = 102400 重启生效 #再次查询group_concat_max_len的长度 show variables like..."group_concat_max_len"; 2.2.方法二：(临时使用，重启失效)更简单的操作方法，执行SQL语句： #先查询group_concat_max_len的长度 show variables
MySQL max() 函数的需扫描where条件过滤后的所有行： 在测试环境中重现： 测试版本：Server version: 5.1.58-log MySQL Community Server...id desc limit 1; 查看执行计划： mysql> explain select sql_no_cache max(id) from testtable where number=98;...其中，number为98 对应的记录有4行： mysql> select count(*) from testtable where number=98; +----------+ | count(*)...> select sql_no_cache max(id) from testtable where number=98; +---------+ | max(id) | +---------+ | ...where number=98 order by id desc limit 1; 由于id是主键，number是第二索引，只需扫描1行即可得到最大的id 请慎用max()函数，特别是频繁执行的sql
测试必备的Mysql常用sql语句系列 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1683347.html 前言 条件查询应该是作为测试平时用到最多的关键字了！！...它可以用来指定查询条件，减少不必要的查询时间 where的语法格式 WHERE 查询条件 五种查询条件 比较运算符、逻辑运算符 between and 关键字 is null 关键字 in、exist...and、&&：所有查询条件均满足才会被查询出来 or、||：满足任意一个查询条件就会被查询出来 xor：满足其中一个条件，并且不满足另一个条件时，才会被查询出来 这里有个重点，当运算符混合使用时，需要关注它们的优先级...，具体可参考这篇博文：（后面补充） 单一条件的查询栗子 一般单一条件查询用的就是比较运算符 select * from yyTest where id = 1; select * from yyTest...yyTest where age < 20; select * from yyTest where age <= 20; 多条件的查询栗子 多条件的查询都需要使用逻辑运算符，下面的栗子比较简单不展开描述
GROUP BY子句必须出现在WHERE子句之后，ORDER BY子句之前. HAVING语句必须在ORDER BY子句之后。...（where先执行，再groupby分组；groupby先分组，having在执行。） 2. 除聚集计算语句外，SELECT语句中的每个列都必须在GROUP BY子 句中给出。...select vend_id, count(*) , sales from products group by vend_id; 这个语句，其中sales字段，在group by中没有，所以查询的结果...= A.vend_id WHERE……. 3....语句顺序 摘自：MYSQL必知必会 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/141524.html原文链接：https://javaforall.cn
查询语句中select from where group by having order by的执行顺序 1.查询中用到的关键词主要包含六个，并且他们的顺序依次为 select--from...二、数据分组(group by ): select 列a,聚合函数（聚合函数规范） from 表明 where 过滤条件 group by 列a group by 字句也和where条件语句结合在一起使用...当结合在一起时，where在前，group by 在后。即先对select xx from xx的记录集合用where进行筛选，然后再使用group by 对筛选后的结果进行分组。...2.where肯定在group by 之前，即也在having之前。 3.where后的条件表达式里不允许使用聚合函数，而having可以。...四、当一个查询语句同时出现了where,group by,having,order by的时候，执行顺序和编写顺序是： 1.执行where xx对全表数据做筛选，返回第1个结果集。
有时候大的插入和更新会被max_allowed_packet 参数限制掉，导致失败。...max_allowed_packet = 20M 如果找不到my.cnf可以通过 mysql --help | grep my.cnf 去寻找my.cnf文件。...max_allowed_packet=32M 二、 方法2 （很妥协，很纠结的办法） 进入mysql server 在mysql 命令行中运行 set global...max_allowed_packet = 2*1024*1024*10 退出mysql命令行，然后重新登录。...show VARIABLES like '%max_allowed_packet%'; 查看下max_allowed_packet是否编辑成功 注：方法2中，如果重启mysql服务，max_allowed_packet
当超出时会被报错"ORA-01795异常(where in超过1000)的解决"。 MySQL：有人说有限制，有人说没限制。但尽量也是不要太多为好，容易造成全表扫描。...解决方案 使用 inner join 代替 in 使用 left in ... where ... is null 代替 not in 实例 1、INNER JOIN（内连接） 在表中存在至少一个匹配时...--查询在Orders存在的Persons，即有订购记录的用户 SELECT P .LastName, P .FirstName, o.OrderNo FROM Persons P INNER...o2.OrderNo IS NULL; 先用 inner join 查询出有订单的用户，将该查询作为右表o2 Persons 继续做左表，此时为p2 p2 LEFT JOIN o2 查询左表所有信息...参考与扩展 SQL INNER JOIN 关键字 SQL LEFT JOIN 关键字 inner join 和where 区别
测试必备的Mysql常用sql语句系列 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1683347.html 前言 group by 关键字可以根据一个或多个字段对查询结果进行分组...group by 一般都会结合Mysql聚合函数来使用 如果需要指定条件来过滤分组后的结果集，需要结合 关键字；原因：where不能与聚合函数联合使用 having group by 的语法格式 GROUP...group by 单字段分组的栗子 对sex单个字段进行分组查询 select * from yyTest group by sex; ?...(*) from yyTest group by department; # sum总和 select sum(age) from yyTest group by department; # max...最大值 select max(age) from yyTest group by department; # min最小值 select min(age) from yyTest group by department
1. select * from test where a=xx group by b order by c 如何加索引 CREATE TABLE `index_test` ( `id` int...0', `age` int(11) NOT NULL DEFAULT '0', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 mysql...alter table index_test add index name_gid_age_index(name,gid,age); explain select * from index_test where...name='taoshihan' group by gid order by age; ?
背景 mysql经常会用到group By来进行分组查询，但也经常会遇到一个问题，就是当有where条件时，被where条件过滤的数据不显示了。...例如我有一组数据： 我想查询创建时间大于某一范围的spu的分组下的sku的数量 正常的sql查出的话，假如不存在相关记录 SELECT product_id , count( *) count FROM...product_sku WHERE create_time >= #{param} AND product_id in (1,2,3,4,5) GROUP BY product_id 结果查不到任何记录...b.count, 0) usedCount FROM product_sku a LEFT JOIN ( SELECT product_id , count( *) count FROM product_sku WHERE...create_time >= #{param} AND product_id in (1,2,3,4,5) GROUP BY product_id ) AS b ON a.product_id = b.product_id
b.gender = 'F' group by a.name 查询结果 正确的写法 select a.name, count(b.name) as num from classes a left...join students b on a.id = b.class_id and b.gender = 'F' group by a.name 查询结果 2： 只统计‘一班’的学生数量 错误的写法..., count(b.name) as num from classes a left join students b on a.id = b.class_id and a.name = '一班' group...a.id = b.class_id where a.name = '一班' group by a.name 查询结果 原因 mysql 对于left join的采用类似嵌套循环的方式来进行从处理...on 后跟关联表（从表）的过滤条件，where 后跟主表或临时表的筛选条件（左连接为例，主表的数据都会查询到，所以临时表中必定包含主表所有的字段，需要给主表加什么筛选条件，直接给临时表加效果相同） 总结
本文是 MySQL 简单查询语句执行过程分析 6 篇中的第 4 篇，第 1 ~ 3 篇请看这里： MySQL 简单查询语句执行过程分析（一）词法分析 & 语法分析 MySQL 简单查询语句执行过程分析（...二）查询准备阶段 MySQL 简单查询语句执行过程分析（三）从 InnoDB 读数据 今天我们分为 3 个部分来介绍，首先会看一下 where 条件在源码中的结构是什么样的，对 where 条件结构有了初步了解之后...MySQL 中多层 where 条件会形成一棵树状结构，每多一个层级，都需要额外的逻辑处理，执行效率上会有一点影响，所以在语法分析阶段，就会对 where 条件的树状结构层级进行简化，可以合并的层级就合并...示例 SQL 1： select * from t_recbuf where bit1 = 220 示例 SQL 1 中，用整数 220 作为 where 条件的值进行查询，server 层会把 char...，还请帮忙转发朋友圈，让更多的人看到，大家一起进步，谢谢 ^_^ 预告一下，下一篇要写的内容是 MySQL 简单查询语句执行过程分析（五）发送数据，敬请关注！
二、看执行计划 可以看到，group by字段上我是加了索引的，也用到了。 三、优化 说实话，我是不知道该怎么优化的，这玩意还能怎么优化啊！先说下，下面的思路都是没用的。...思路二： where条件太复杂，没索引，导致查询慢，但我给where条件的所有字段加上了组合索引，也还是没用 思路三： 既然group by慢，换distinct试试？？...虽然知道group by和distinct有很小的性能差距，但是真没想到，差距居然这么大！！！大发现啊！！...那就是sqlyog的问题了，现在也不清楚sqlyog是不是做什么优化了，这个慢查询的问题还在解决中（我觉得问题可能是出在mysql自身的参数上吧）。...③调整where条件里字段的查询顺序，有索引的放前面。 ④给所有where条件的字段加组合索引。 ⑤用子查询的方式，先查where条件里的内容，再去重。
昨天介绍了 MySQL 数据库使用 SELECT 语句来查询数据，同时也简单提到了MySQL WHERE 子句，今天详细讲解下。...语法 我们知道从 MySQL 表中使用 SELECT 语句来读取数据，如需有条件地从表中选取数据，可将 WHERE 子句添加到 SELECT 语句中，WHERE 子句用于在 MySQL 中过滤查询结果，...WHERE 子句也可以运用于 SQL 的 DELETE 或者 UPDATE 命令。 WHERE 子句类似于程序语言中的 if 条件，根据 MySQL 表中的字段值来读取指定的数据。...通过以上实例，我们可以看出如果想在 MySQL 数据表中读取指定的数据，WHERE 子句是非常有用的。并且，使用主键来作为 WHERE 子句的条件查询是非常快速的。...如果给定的条件在表中没有任何匹配的记录，那么查询不会返回任何数据。 以上内容即为 MySQL 数据库使用 WHERE 子句来查询数据的简单讲解，下期再见。
by 和having 解释：前提必须了解sql语言中一种特殊的函数：聚合函数， 例如SUM, COUNT, MAX, AVG等。...by 和having 解释：前提必须了解sql语言中一种特殊的函数：聚合函数， 例如SUM, COUNT, MAX, AVG等。...having是分组（group by）后的筛选条件，分组后的数据组内再筛选 where则是在分组前筛选 where子句中不能使用聚集函数，而having子句中可以，所以在集合函数中加上了HAVING来起到测试查询结果是否符合条件的作用...by 和having 解释：前提必须了解sql语言中一种特殊的函数：聚合函数， 例如SUM, COUNT, MAX, AVG等。...having是分组（group by）后的筛选条件，分组后的数据组内再筛选 where则是在分组前筛选 where子句中不能使用聚集函数，而having子句中可以，所以在集合函数中加上了HAVING来起到测试查询结果是否符合条件的作用
MySQL查询数据过程探索 等值匹配原则 通过主键查找，不需要回表，因为主键下面的叶子节点记录本行的所有数据。...explain select * from demo where name = 'mysql'; 就要一楼和二楼，三楼没钱盖了,用到了此联合索引，但是可能不完整，看key_len的值 有钱...，注意key_len，这个也可以从侧面看它用了几个索引 多个范围查询 mysql认为可能还用到了唯一索引，但实际并没有用到，还是只用到了联合索引， 再看key_len的长度和情况1一样...，所以验证结论，where后只有第一个范围查 找才生效（如果第一个索引失效，则顺延）。...范围查询+等值匹配 优先有索引的等值查询 where后是联合索引 mysql先去union的索引树找age等于1的，然后按范围去排序stu_id。
GROUP BY 语句根据一个或多个列对结果集进行分组。 在分组的列上我们可以使用 COUNT, SUM, AVG,等函数。...GROUP BY 语法 SELECT column_name, function(column_name) FROM table_name WHERE column_name operator value...GROUP BY column_name; ---- 实例演示 本章节实例使用到了以下表结构及数据，使用前我们可以先将以下数据导入数据库中。...BY 语句 将数据表按名字进行分组，并统计每个人有多少条记录： mysql> SELECT name, COUNT(*) FROM employee_tbl GROUP BY name; +---...例如我们将以上的数据表按名字进行分组，再统计每个人登录的次数： mysql> SELECT name, SUM(singin) as singin_count FROM employee_tbl GROUP
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