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影响mysql的场外因素

Mysql在使用时不仅会受到自己的配置参数影响, 服务器硬件设施, 内核参数也会对性能有影响....服务器硬件 先看下服务器硬件对Mysql性能的影响, 这里主要介绍下CPU, 内存, 磁盘IO三个方面的影响...., 需要并发处理SQL的能力更高, CPU核数越多越好; 在选择mysql时, 需要注意在5.6以后的版本, 对多核CPU支持比较好...., 是一个复杂的调度策略, 按进程创建多个队列, 试图保持对多个进程的公平, 但没考虑读操作和写操作不同耗时的情况; deadline 这个策略比较简单, 只分了读和写两个队列, 内核会为每个I/O操作都设置一个超时时间...; noop 这个策略最简单, 只有单个队列, 只有一些简单合并操作; Mysql这种数据库存储系统一般都会选用deadline

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    盘点一下影响MySQL性能的因素

    既然要优化数据库,我们就首先要知道,优化的是什么,或者说:什么因素影响了数据库的性能。...影响数据库因素主要因素总结如下: 商业需求对性能的影响* 系统架构(存储架构)及实现对性能的影响* query语句对数据库性能的影响* Schema设计对系统性能影响* 硬件环境对数据库的性能的影响*...,然而这些数据可以考虑缓存起来,提高 MySQL 的性能及节约 DB 资源。...如何去选择具体的硬件,一般要基于业务是 OLTP 还是 OLAP,这样你才能选择适合的数据库或对应的存储引擎。...OLAP系统:一般数据统计类,大多选用商业数据库,不过基于 Oracle 的大多费用昂贵,MySQL 也确实提供的 Inforbright 列式存储的存储引擎,其此类业务具有数据量大,并发访问不多,每次访问需要检索的数据都比较多

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    基于OpenCV的实时停车地点查找

    所需要的只是停车场的鸟瞰图,我们的模型中将突出显示LA机场停车场上的所有可用停车位,并显示可用停车位的数量,而且具有很好的实时性。...一旦知道了每个停车位的位置,便可以使用深度学习来预测其是否空置。 检测所有可用停车位的位置 我用来检测停车位的基本思想是,这里的所有停车位分隔线都是水平线,列中的停车位之间的间距大致相等。...使用线返回的坐标,我们对x观测值进行了聚类,以识别主要的停车车道。聚类逻辑通过识别检测到的车道线的x坐标中的间隙来工作。这使我可以在此处识别12条停车道。...识别斑点是否被标记 现在我们有了停车地图,我们认为有几种方法可以确定该地点是否有人居住: • 使用OpenCV检查斑点的像素颜色是否与空的停车点的颜色对齐。这是一种简单的方法,但容易出错。...例如,照明的改变将改变一个空的停车位的颜色,这将使这种逻辑难以全天工作。同样,如果有可能,逻辑将使灰色的汽车混淆为空的停车位 • 使用对象检测来识别所有汽车,然后检查汽车的位置是否与停车位重叠。

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    基于OpenCV的实时停车地点查找

    所需要的只是停车场的鸟瞰图,我们的模型中将突出显示LA机场停车场上的所有可用停车位,并显示可用停车位的数量,而且具有很好的实时性。...一旦知道了每个停车位的位置,便可以使用深度学习来预测其是否空置。 检测所有可用停车位的位置 我用来检测停车位的基本思想是,这里的所有停车位分隔线都是水平线,列中的停车位之间的间距大致相等。...使用线返回的坐标,我们对x观测值进行了聚类,以识别主要的停车车道。聚类逻辑通过识别检测到的车道线的x坐标中的间隙来工作。这使我可以在此处识别12条停车道。见下文 ?...识别斑点是否被标记 现在我们有了停车地图,我们认为有几种方法可以确定该地点是否有人居住: • 使用OpenCV检查斑点的像素颜色是否与空的停车点的颜色对齐。这是一种简单的方法,但容易出错。...例如,照明的改变将改变一个空的停车位的颜色,这将使这种逻辑难以全天工作。同样,如果有可能,逻辑将使灰色的汽车混淆为空的停车位 • 使用对象检测来识别所有汽车,然后检查汽车的位置是否与停车位重叠。

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    R 语言中的汇总统计:如何批量计算不同因素不同水平的平均值

    有很多初学者遇到的问题,写出来,更好的自我总结,正所谓:“学然后知不足,教然后知困”。以输出(写博客)倒逼输入(学习),被动学习, kill time,是一个不错的方法。...https://stackoverflow.com/questions/12478943/how-to-group-data-table-by-multiple-columns 实际工作中,我们需要对数据进行平均值计算...,这里我比较了aggregate和data.table的方法,测试主要包括: 1,对数据yield计算平均值 2,计算N不同水平的平均值 3, 计算N和P不同水平的平均值 1....data.table) setDT(npk) # 单个变量 npk[,mean(yield),by=N] # 两个变量 npk[,mean(yield),by=c("N","P")] # 两个变量的另一种写法...","P")] N P V1 1: 0 1 52.41667 2: 1 1 56.15000 3: 0 0 51.71667 4: 1 0 59.21667 > > > # 两个变量的另一种写法

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    【数据结构实验】查找(一)基于散列表的查找算法

    引言 本实验将通过C语言实现基于散列表的查找算法 2. 实验原理 2.1 散列表   散列表(Hash Table)是一种常见的数据结构,通过使用哈希函数将关键字映射到一个固定大小的数组中。...这样可以通过计算关键字的哈希值,将其直接映射到数组的索引,实现快速的数据查找。 2.2 线性探测法   哈希函数是散列表中的关键组成部分,它接受一个关键字并返回其在数组中的索引。...实验内容 3.1 实验题目    编写算法构造教材图 8.47 的拉链表,输出散列表每个槽对应的单链表,并编程计算查找成功时的平均查找长度。...; 编程计算并输出查找成功时的平均查找长度。...给定字符串 ch 和整数 K,根据 K 计算数组的索引,然后在对应链表中查找字符串。如果找到,返回查找次数;否则,返回 0。

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    MySQL进阶篇(01):基于多个维度,分析服务器性能

    从页面请求,到获取完整的响应结果,这个过程每个环节都可能导致性能问题,抛开网络,硬件,服务器,MySQL存储这些核心客观因素,单是下面这行代码就可以秒掉很多人的努力。...影响性能的因素很多,一般说性能优化会从下面几个方面考虑: 网络传输,比如私有云和公有云的交互,接口传输内容过大; 应用服务,接口设计是否最简,没有逻辑问题,架构设计是否合理; 存储服务,MySQL的查询写入...二、MySQL执行机制 基于上述流程图,MySQL性能分析主要从下面几个方面切入,基本方向就不会偏。...数据量大的写入,执行批量操作,占用连接少; 删除和更新要考虑锁定的粒度,不要导致大范围锁定; 经常执行删除操作,要考虑内存碎片问题; 批量操作可以基于应用层面使用多线程处理; 4、数据查询 查询是开发中最常面对的问题...; 外键关联导致表强行耦合,最讨厌的一个功能; SQL在执行的时候,如果性能很差,还需要基于MySQL慢查询机制进行分析,查看是否出现磁盘IO,临时表,索引失效等各种问题。

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    基于EEG信号的生物识别系统影响因素分析

    使用脑电信号是因为其因人而异,并且相比传统的生物识别技术更难复制。这项研究的目的是基于脑电信号分析影响生物识别系统性能的因素。...除此之外,本研究旨在建立不同分类算法之间的比较,以选择最适合开发此类系统的算法。本文的主要贡献是分析了基于EEG的生物识别系统开发中所需的一些基本组件,此分析将增进对可能影响系统性能的因素的理解。...基于DEAP数据集的按DWT分解级别分组的分类器敏感度盒图 另外,图4显示系统的性能与脑电记录时间高度相关。...此外,还应按研究对象进行分析,以进一步调查可能影响实现良好用户识别所需的脑电记录时间的因素。另外,由于深度学习的快速发展,需要对这些类型的神经网络进行测试,以便进行更全面的比较。...在这项工作中,只研究了基于脑电信号的单峰生物识别系统的开发。

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    MySQL-性能优化_影响MySQL性能的因素分析及解决方案

    如果英文不好的话,可以参考 searchdoc 翻译的中文版本 http://www.searchdoc.cn/rdbms/mysql/dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/index.com.coder114...---- 影响性能的几个因素 硬件资源(CPU 、内存、磁盘等) 操作系统的区别 MySQL的存储引擎的选择 MyISAM: 不支持事务,表级锁 InnoDB: 事务级存储引擎,完美支持行级锁...但 比不是说 MyISAM比InnoDB差,看使用场景 数据库参数设置 数据库结构设计和SQL语句 ,毫无疑问 这个是最最重要的因素 —> mysql 可以开启慢查询监控耗时长的SQL...物理尺寸 ---- RAID RAID : 磁盘冗余队列 (Redundant Arrays of Independent Disks ) RAID是一种将多个容量较小的磁盘组成一组容量更大的磁盘,并提供数据冗余来保证数据完整性的技术...总结 PCIe > SSD > Raid10 > 本地磁盘 > NAS ---- 网络 网络带宽 —> 低延时 、吞吐量达 网络质量—> 少抖动 建议 采用高性能和高带宽的网络接口设备和交换机 对多个网卡进行绑定

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    【短道速滑二】古老的基于亮度平均值的自动Gamma校正算法。

    文章的核心思想很简单,就是他假定一幅合理的图像应该所有像素的平均值应该是0.5左右(归一化后的),所以那么自动伽马校正的伽马值就要使得目标图像向这个目标前进。   ...假定X是图像的平均值,那么自动伽马需符合下述要求: ?   一步一步的往下推导,有: ? -----》 ? --------》 ?   ...他把图像分成很多个16*16的小块,比如N*M个(文章中固定死了,也是16*16个),然后对16*16的小块,每次提取对应位置的一个像素,共计N*M个像素,计算这N*M像素的平均值,然后依据这个平均值计算出伽马值...,这样就能计算出16*16个Gamma值,这些Gamma值肯定不会是完全相同的,文章中也统计了他们的差异大小,最后用这个256个gamma的平均值作为最后的正副图像的平均值。...解决方法有把三通道求得的Gamma值再求平均值,作为每个通道的Gamma值,也可以对亮度通道做Gamma,然后在返回到RGB空间等等。 ? ?   如上所示,基本没有这个现象。

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    MySQL基于GTIDs的MySQL Replication

    MySQL M-S GTID 基于GTIDs的MySQL Replication 什么是GTIDs以及有什么特定?...或者当发生故障需要将master身份或者角色迁移到slave上时,都无需考虑是哪一个二进制日志以及哪个position值,极大简化了相关操作 4、GTIDs是完全基于事务的,因此不支持MYISAM存储引擎...1、不支持非事务引擎(MYisam),因为可能会导致多个gtid分配给同一个事务 2、create table ... select 语句不支持(主库语法报错) 3、create/drop temporary...总结:有了GTID大大的简化了复制的过程,降低了维护的难度 配置基于GTIDs的Replication 在生产环境中,大多数情况下使用的MySQL5.6基本上都是从5.5或者更低的版本升级而来,这就意味着之前的...mysql replication方案是基于传统的方式部署,并且已经在运行,因此,接下来我们就利用已有的环境升级至基于GITDs的Replication 传统的方案部署参考:https://www.cnblogs.com

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    mysql查看表的数据结构_mysql查找表结构

    table 表名; MySQL查看表占用空间大小(转) MySQL查看表占用空间大小(转) //先进去MySQL自带管理库:information_schema //自己的数据库:...dbwww58com_kuchecarlib //自己的表:t_carmod … mysql查看表大小 mysql查看表大小 一:命令 show table status like ‘table_name...’\G; mysql> show table status like ‘x’\G; . row … mysql 查看表结构方法 留给自己备查: mysql 导出为 csv 文件时如果直接使用导出命令是无法导出表结构的..., 因此我们需要能够查询表结构的方法: 方法如下: 1.desc(描述)命令 desc tablename;de … MySQL查看表结构及查看建表语句 查看表结构:desc 表名 mysql> use...####sample 1 mysql中去重 distinct 用法 在使用MySQL时,有时需要查询出某个字段不重复的记录,这时可以使用mysql提供的distinct这个关键字来过滤重 … MySQL

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    Excel公式练习59: 获取与满足多个查找条件的所有值

    导语:本文所讲的案例在第一季公式练习中有相似的例子,这里再巩固一下。只要知道要在公式中使用的函数,没有Excel解决不了的问题!...本次的练习是:如下图1所示,单元格区域A1:E25中存放着数据,列D中是要查找的值需满足的条件,列I和列J中显示查找到的结果,示例中显示的是1月份南区超市销售的蔬菜及其数量。 ?...公式解析 公式中的: COUNTIFS($A:$A,$G$6,$B:$B,$G$9,$C:$C,$G$3)<ROWS($I$2:I2) 用来计算符合条件的结果数(本例中为5),并与已放置值的单元格数(已返回的值...)相比较,以确定在单元格中输入相应的值还是输入空。...: 土豆 由于COUNTIFS($A:$A,$G$6,$B:$B,$G$9,$C:$C,$G$3)<ROWS($I$2:I2)转换为: 5<1 结果为: False 因此,该单元格中的公式返回的结果为:

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    Eviews基于多元回归模型OLS的CPI影响因素分析

    本文帮助客户分析CPI变化的主要因素,并着重分析通货膨胀的成因,为政府实现宏观调控目标、促进国民经济健康持续发展和改善人民生活提出建议。...由此我们有理由猜测,原材料和燃料价格上涨、货币供给增加、工资率提高等因素形成的价格影响机制对我国宏观经济的调控提出了新挑战。 那么,CPI的大幅增长是否与上述因素密切相关呢?...对CPI影响因素的分析可以以此为依据。 模型建立 理论模型的建立 本文通过建立多元回归模型对CPI的影响因素进行分析。...,试图找到对CPI有较强影响的经济变量,对引起CPI上涨的因素进行分析。...参数B2=0.41676,B3=0.4744,即工资率、原材料燃料价格均与CPI成正相关关系,符合成本因素上升推动价格上涨的原理。

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    Excel公式练习58: 获取与查找值相对应的多个值

    导语:本文所讲的案例在第一季公式练习中有相似的例子,这里再巩固一下。只要知道要在公式中使用的函数,没有Excel解决不了的问题!...本次的练习是:如下图1所示,单元格区域A1:B7中存放着数据,要求使用公式查找单元格D2中的分类对应的名称。例如,单元格D2中是“水果”,则从列B中获取是水果的名称并放置在列E中。 ?...图1 要求在E2中输入公式,向下拖拉以获取全部满足条件的数据。 先不看答案,自已动手试一试。...公式解析 公式中的: COUNTIF(A:A,$D$2)<ROWS($E$2:E2) 用来计算符合条件的结果数,并与已放置值的单元格数(已返回的值)相比较,以确定在单元格中输入的值。...: 苹果 当向下拖拉时,ROW(A1)将更新为ROW(A2)、ROW(A3)……,得到值2、3……等,从而可以获取相应位置的值。

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