这几天要折腾mysql服务器，所以在网上搜罗了一些维护策略，然后自己总结实验，下面是我的总结经验和别人的一些建议。
导读：Elasticsearch是一个分布式的搜索和分析引擎，可以用于全文检索、结构化检索和分析，并能将这三者结合起来。Elasticsearch基于Lucene开发，现在是使用最广的开源搜索引擎之一。Elasticsearch可以应用于在/离线日志流水、用户标签画像、数据库二级缓存、安全风控行为数据、图数据库索引、监控数据、Wiki文档检索等应用场景。58同城有自己的主搜，而一些内部创新搜索业务和大规模的数据实时OLAP ( On-Line Analytical Processing，联机分析处理 ) 则是使用Elasticsearch。
在MySQL的日常维护中，我们总会遇到这样或那样的问题，对于那些经常发生且有处理经验的事故，不论是新手还是老司机都能在故障规定的容错时间内解决。而对于那些不常见、比较棘手的问题，新手上路可能就显得举足无措了，这个时候新手和老司机的差距就体现出来了。从知识储备还是工作经验，可能老司机比新手强一点，但如果一个新司机没有日志排错的意识，不具备日志排错的经验，那怎么能学会弯道超车、漂移的快感。我们知道数据库中有很多重要的日志，如错误日志error log、慢日志slow log、二进制日志binary log、查询日志general log等等其他日志，错误日志error log是我们分析问题参考的依据，它记录数据库的启动/运行/停止的过程，包含了info、warning、error三个级别，分析error log也有助于我们了解数据库的运行机制。
导读：滴滴开源又双叒发布新开源项目啦——夜莺（Nightingale）是滴滴基础平台联合滴滴云研发和开源的企业级监控解决方案。旨在满足云原生时代企业级的监控需求。一起来了解项目详情吧。
MySQL 是全球最受欢迎的开源数据库之一，广泛应用于各种业务场景。而在各种版本中，MySQL 8.0 可以说是一个里程碑式的版本。今天，我们就来深入探讨 MySQL 8.0 的小版本选择策略和声明周期计划，以助力你做出更合适的数据库版本选择。
由于数据库的读量大于写量，所以当读锁源源不断时，写锁就不能施加。所以可能采用读5个，写1个的策略施加锁就可以解决问题(具体的情况视各自的"锁策略"而定)
有赞作为"新零售"的软件服务供应商，随着业务的不断发展，从第一批几十家商户到现在300万商家，涉及零售，美业，餐饮，自媒体等众多商家，业务规模以及访问量爆发式增长。一方面给后端数据库带来的影响是服务器数量和DB实例的数据量出现成倍增加。各种业务需求:快速交付实例，慢查询优化以及备份恢复管理等都给DBA的日常运维支持带来更高的要求。另一方面最开始以excel作为CMDB管理数据库实例的纯人肉运维又给高效的数据库运维带来阻碍。
从这一讲开始，我们讨论 Linux 系统和应用安全。我们知道，在开发一个应用的过程中，需要涉及代码、操作系统、网络和数据库等多个方面。所以，只是了解代码安全肯定是不够的，我们还需要了解常见的基础环境和工具中的安全机制，学会通过正确地配置这些安全机制，来提升安全保障。
在很多场景下，MySQL 的高可用都是借助主从复制实现的，而 MySQL 复制不断的演进，也使得她越来越受欢迎。这一节内容就来聊聊 MySQL 复制的演进。
今天给大家分享MySQL中的三种核心日志——Redo Log、Undo Log和Binlog，涵盖它们的介绍、作用、存储位置、写入机制、记录格式、特点以及如何管理这些日志。
一、前言 在互联网时代，业务规模常常出现爆发式的增长。快速的实例交付，数据库优化以及备份管理等任务都对DBA产生了更高的要求，单纯的凭借记忆力去管理那几十套DB已经不再适用。那么如何去批量管理这些实例的备份、元数据、定时脚本和快速实例交付就成了急需解决的的问题。 二、数据库的标准化 在实现MySQL的自动化运维的过程中，最痛苦的无非是目录的不统一，配置文件的混乱以及DB主机的不标准，而这些不标准的环境会让自动化运维的路途荆棘重重。所以首先我们将相应的DB主机以及目录做了标准化，将以前不符合的标准的主机和实例
今天对接完成了SQL自动化上线的一个功能，其实心里还是有点小激动，终于可以很肯定说，数据库方向开始提供的是数据服务，而不是传统意义的工单了。
MySQL是一个关系型数据库管理系统,目前最流行的关系型数据库管理系统之一，在 WEB 应用方面，它是最好的应用软件之一。MySQL是一种关系型数据库管理系统，关系数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。
MySQL原生Online DDL是MySQL数据库提供的一项功能，它允许在不中断数据库服务的情况下执行数据定义语言（DDL）操作。
ACID是数据库事务正确执行的四个基本要素，包括原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability）。
企业使用数据库，可能面临如下安全风险，该类风险需要完整的事后审计和追溯机制，数据库审计能力就由此诞生。
刚入职的时候，同事就提醒过我，涉及三四张表的时候，数据量大，尽量不用连表查询，用单表。我最近还真的是遇到了。因为联表查询导致引发的慢sql。
今日闲暇之时，头脑风暴了一个问题 — 随着 QPS、业务复杂度的不断增长，哪些因素会成为瓶颈，又应该如何去优化呢？ 结合此前的高并发场景相关的工作经验，从以下五点进行了考虑和总结：
🐱 猫头虎博主来啦！无论你是数据库新手还是经验丰富的DBA，你都知道数据库性能对于任何应用都是至关重要的。为此，我精心准备了这篇《MySQL优化技巧》的文章，旨在为你提供实用的MySQL性能优化建议和策略。 🔍📊
《高性能MySQL》读书笔记（一）——MySQL架构及重要属性概述 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、MySQL逻辑架构 1、三层架构 mysql逻辑分为三层设计： 第一层是基于网络的处理，如连接处理、授权认证、安全等，这个在基于网络的服务器、客户端中的各种软件都会有相应的实现。 第二层是mysql的核心功能部分，包括查询解析、分析、优化、缓存、以及所有的内置函数，所有跨存储引擎的功能也都在这一层实现，包括触发器、存储过程、视图等。 第三层是数据库的存储引擎，即通常提及mysql都会
虽然可能大部分文章都有介绍过，但为了文章的完整性，我们还是从 redo log 和 binlog 的区别聊起。
有赞大数据技术应用的早期，我们使用 Sqoop 作为数据同步工具，满足了 MySQL 与 Hive 之间数据同步的日常开发需求。
MYSQL(mariadb) MariaDB数据库管理系统是MySQL的一个分支，主要由开源社区在维护，采用GPL授权许可。 开发这个分支的原因之一是：甲骨文公司收购了MySQL后，有将MySQL闭源
在执行之前最好在slave上，使用master上创建的账户尝试连接master mysql，如果连接正常，则可继续执行，要注意binlog文件名和pos点位必须配置正确。
我们都知道在大多数情况下，通过浏览器查询到的数据都是缓存数据，如果缓存数据与数据库的数据存在较大差异的话，可能会产生比较严重的后果的。对此，我们应该也必须保证数据库数据、缓存数据的一致性，也就是就是缓存与数据库的同步。
大家好，我是猫头虎博主！最近发现很多读者在搜索“PostgreSQL和MySQL的区别”、“PostgreSQL vs MySQL性能对比”等相关词条，希望能够为自己的数据库应用选择最合适的解决方案。今天，我为大家带来了这篇《PostgreSQL与MySQL：详细对比与分析》。本文将深入探讨这两个受欢迎的数据库系统的异同，帮助你做出明智的选择。
MySQL作为蓝鲸平台存取数据的主要数据库，其稳定性关系到蓝鲸平台的使用体验，而其数据安全性则可能关系到企业IT资产相关信息，在安装和维护蓝鲸平台的过程中应引起足够重视。本文将对如下几个出现过的问题进行分析和提供处理建议。这几个问题分别为：升级，配置日志自动清理，binlog手动清理维护，表清空，备份。
原子性是数据库事务的核心特性之一，它要求事务中的所有操作要么全部完成，要么全部不完成。这种“全或无”的特性确保了数据库在事务处理过程中的一致性。在MySQL中，原子性的实现主要依赖于事务日志，特别是redo log（重做日志）和undo log（撤销日志）。
这个系列属于个人学习网易云课堂MySQL数据库工程师微专业的相关课程过程中的笔记，本篇为其“MySQL数据库对象与应用”中的MySQL数据类型相关笔记。
Kettle作为用户规模最多的开源ETL工具，强大简洁的功能深受广大ETL从业者的欢迎。但kettle本身的调度监控功能却非常弱。Pentaho官方都建议采用crontab(Unix平台)和计划任务(Windows平台)来完成调度功能。所以大家在实施kettle作业调度功能的时候，通常采用以下几种方式：使用spoon程序来启动Job，使用crontab或计划任务，自主开发java程序来调用kettle的类库。
MySQL提供了一系列工具来监视、调试和优化数据库性能，以下是常用的工具和相关技术，可以帮助您有效管理和优化MySQL数据库的性能。
前一段时间客户反馈复制报错 1236 ，根据报错提示该报错为从库读取到了主库不存在的 binlog 日志，导致复制中断，报错截图如下，需要帮忙分析为什么会报错 Could not open log file 原因。
索引的数据结构主要有 B+ 树和哈希表，对应的索引分别为 B+ 树索引和哈希索引。InnoDB 默认的索引类型为 B+ 树索引。
🧑个人简介：大家好，我是 shark-Gao，一个想要与大家共同进步的男人😉😉
云原生技术使组织能够在公共、私有和混合云等现代动态环境中构建和运行可扩展的应用程序。容器、服务网格、微服务、不可变基础设施和声明式 API 就是这种方法的例证。
docker-compose 是 Docker 生态系统中的一个重要成员，它允许开发人员使用一个简单的配置文件来定义和运行多个 Docker 容器。通过 docker-compose，你可以定义应用程序的各个组件、容器之间的依赖关系以及网络配置，从而实现在一个命令中启动、停止和管理整个应用程序栈。
先来分享一下关于优化数据库设计这块内容，这里从三个方面：规范化与反规范化、合适的数据类型、数据分区。
这段时间团队在梳理mysql使用上的一些痛点（分库分表、读写分离、权限控制、监控告警、日志审计等），也调研了业内一些mysql中间件的实现，这里把对问题域的思考，以及常见中间件整理沉淀一下
良好的监控环境为腾讯云容器服务高可靠性、高可用性和高性能提供重要保证。您可以方便为不同资源收集不同维度的监控数据，能方便掌握资源的使用状况，轻松定位故障。 腾讯云容器服务提供集群、节点、工作负载、Pod、Container 5个层面的监控数据收集和展示功能。 收集监控数据有助于您建立容器集群性能的正常标准。通过在不同时间、不同负载条件下测量容集群的性能并收集历史监控数据，您可以较为清楚的了解容器集群和服务运行时的正常性能，并能快速根据当前监控数据判断服务运行时是否处于异常状态，及时找出解决问题的方法。例如，您可以监控服务的 CPU 利用率、内存使用率和磁盘 I/O
关于分布式任务调度平台XXL-JOB，其实作者 许雪里 在其发布的中文教程中已经介绍的很清楚了，这里我就不做过多的介绍了，关于其搭建教程，本人依照其文档搭建起来基本上也没遇到啥问题，这里通过博客的形式记录下来。
Hi,各位热爱技术的小伙伴您们好，好久没有写点东西了，今天写点关于mysql主从同步配置的操作日志同大家一起分享。最近自己在全新搭建一个mysql主从同步读写分离数据库简单集群，我讲实际操作步骤整理分享处理，希望对在学习路上的你有所以帮助，当然如果是你是老鸟，写的不好的地方，多多包涵。废话不多说，言归正传，直入主题。
在现代应用中，数据库扮演着至关重要的角色，而MySQL作为一款广泛使用的关系型数据库管理系统，面对大量并发查询时的性能问题成为了一个挑战。除了使用临时表外，还有许多其他方法可以处理大量并发查询并提升性能。
针对校招同学，我是推荐在秋招之前多积累实习经历，或者多做一些有含金量的项目，除了能增加简历竞争之外，还有一个好处，就是能减少面试八股文题量。
本文尝试从数据库设计理论、ER图简介、性能优化、避免过度设计及权限管理方面进行思考阐述。
通俗来讲事务就是多步操作要么全部成功要么全部失败，保证最终状态一致。为了简化应用程序，使其可以忽略一些潜在错误和并发问题，数据库层对事务的ACID特性做了统一支持。
策略模式是对算法的包装，是把使用算法的责任和算法本身分割开来，委派给不同的对象管理，最终可以实现解决多重if判断问题。
天天和数据库打交道，一天能写上几十条 SQL 语句，但你知道我们的系统是如何和数据库交互的吗？MySQL 如何帮我们存储数据、又是如何帮我们管理事务？....是不是感觉真的除了写几个 「select * from dual」外基本脑子一片空白？这篇文章就将带你走进 MySQL 的世界，让你彻底了解系统到底是如何和 MySQL 交互的，MySQL 在接受到我们发送的 SQL 语句时又分别做了哪些事情。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
