做的项目多了，总会遇到一些需要涉及需要用到地图坐标的。 既然有坐标，那肯定又得涉及位置距离。 例如我们平时使用美团，想搜索附近的美食店，这功能很方便是不是？...毕竟老了，有些东西很快就自己也忘记了，也需要笔记来回忆~ 数据库表结构 CREATE TABLE `markers` ( `id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY...NOT NULL COMMENT '纬度' , `lng` FLOAT( 10, 6 ) NOT NULL COMMENT '经度' ) ENGINE = InnoDB COMMENT = '标记表'...; 数据库表数据 INSERT INTO `markers` (`name`, `address`, `lat`, `lng`) VALUES ('北京市天安门','北京市东城区东长安街','39.915599...39.915599是搜索点中心纬度（例如想搜索北京天安门附近的标记点，则这里就是北京天安门的纬度） 116.402687是搜索点中心经度（例如想搜索北京天安门附近的标记点，则这里就是北京天安门的经度）
需求 C语言实现对英文的12个月份按字母进行排序 源码 // // @author: 冲哥 // @date: 2021/6/3 20:38 // @description:C语言实现对英文的12个月份按字母进行排序...March","April","May","June","July","August","September","October","November","December"}; printf("排序前...{ printf("%s ", month[i]); } printf("\n"); p = month; sort(p); printf("排序后...作比较时使用到了strcmp()函数 这里简单说下这个函数 「函数原型」：int strcmp(const char* stri1，const char* str2); 用于对两个字符串进行比较（区分大小写...） 「函数作用」：根据 ASCII 编码依次比较 str1 和 str2 的每一个字符，直到出现不到的字符，或者到达字符串末尾（遇见\0） 「函数返回值」： 如果返回值 < 0，则表示 str1 小于
1、有效但粗笨的硬编码 所谓硬编码，大意是指代码中出现很多具体的取值，每个取值都是手动赋值的。...——接纳自己早期的笨拙，并追求持续的进步。咱们不需要为自己初学阶段的代码感到不好意思或羞愧，而是要视之为提升的机会。这个心态令我在自学编程的路上几乎无所畏惧。...情境A：字段取值范围在同一表格 想要统计的原数据，和该字段的所有取值范围，在同一张数据表时，代码简单如下。...group by 成就名称 order by 成就名称 情境B：字段取值范围在另一表格 想要统计的原数据，和该字段的所有取值范围，不在同一张数据表时，代码仅稍微复杂一点点。...——这并非我的不足，这是我将要提升的机会，对不？ 小结 在这篇笔记中，我不仅记录了自己如何完成按某个字段的取值范围进行统计的需求，既有早期的硬编码风格，也有升级版的语句。
在Excel中，如果想对一个一维的数组（只有一行或者一列的数据）进行排序的话（寻找最大值和最小值），可以直接使用Excel自带的数据筛选功能进行排序，但是如果要在二维数组（存在很多行和很多列）的数据表中排序的话...先如今要对下面的表进行排序，并将其按顺序排成一个一维数组 ?...另起一块区域，比如说R列，在R列的起始位置，先寻找该二维数据的最大值，MAX(A1:P16)，确定后再R1处即会该二维表的最大值 然后从R列的第二个数据开始，附加IF函数 MAX(IF(A1:P300...进行输入（非常重要） 然后即可使用excel拖拽功能来在R列显示出排序后的内容了
一、背景 某客户的业务中有一张约4亿行的表，因为业务扩展，表中open_id varchar(50) 需要扩容到 varchar(500)....变更期间尽量减少对主库的影响(最好是不要有任何影响->最终争取了4个小时的窗口期)。 二、库表信息 环境：Mysql 8.0.22 1主1从 基于Gtid复制 1.第一个问题，这是一张大表吗?...最后我们选择了，DBA最喜爱(xin ku)的一种方式，在M-S1-S2级联复制下进行。...四、如何进行操作 新建一个S1的从库，构建M-S1-S2级联复制 使用OnlineDDL在S2上进行字段扩容 (优点是期间M-S1的主从不受影响) 扩容完成后，等待延迟同步M-S1-S2 (降低S2与M...Gh-ost 适合变更时间宽裕的场景，业务低峰期操作，可调整参数加快进度，自定义切换的时间。 以上方式均不推荐多个DDL同时进行，即并行DDL。
一、MySQL基本查询 1.对表内容进行Create(增加) 1.1 insert语句的使用 1. 之前我们所学的都是DDL语句，接下来所学的才是真正的DML语句。...同学及数学成绩，按数学成绩升序显示 如果order by子句不加asc或desc，则默认是asc升序排序 同学及 qq 号，按 qq 号排序显示 查询同学各门成绩，依次按 数学降序，英语升序，语文升序的方式显示...查询姓孙的同学或者姓曹的同学数学成绩，结果按数学成绩由高到低显示 6. 对未知表进行查询时，最好进行分页显示，这样可以避免表中数据过大时，导致查询全表数据致使数据库卡死。...左右两种对表数据进行分页显示的效果是一样的，推荐使用右边这种 将总成绩大于200分的同学先进行降序排序，然后再进行分页显示，每页2条数据 3.对表内容进行Update(更新) 1....update用于更改表中某一行或者多行的数据，值得注意的是，在使用update对表中数据进行更新的时候，如果不跟上where子句进行数据筛选的话，则update会对表中所有的行进行某一列字段值的更新，因为
标签：Python与Excel,pandas 表排序是Excel中的一项常见任务。我们对表格进行排序，以帮助更容易地查看或使用数据。...然而，当你的数据很大或包含大量计算时，Excel中的排序可能会非常慢。因此，这里将向你展示如何使用Python对Excel数据表进行排序，并保证速度和效率！...按列对表排序 有时我们希望按一定的顺序（字母顺序、增加/减少等）显示列，可以使用.sort_index()方法，指定参数axis=1。注意下面的输出，现在表按列名以字母顺序排序。...图2 按索引对表排序 我们还可以按升序或降序对表进行排序。 图3 按指定列排序 我们已经看到了如何按索引排序，现在让我们看看如何按单个列排序。让我们按购买日期对表格进行排序。...默认情况下，使用升序，因此我们将看到较早的日期排在第一位。当然，我们可以通过指定ascending=False来反转该表。 图4 按多列排序 我们还可以按多列排序。
B+树(5)myISAM简介 --mysql从入门到精通（十七) 索引的代价 理解索引的原理之后，就会知道索引并不是没有缺点的。...2、时间上的代价：索引会吧每个页按从小到大组成一个双向链表，内节点或者底层叶子节点里的数据也是按索引从小到大组成一个单向链表，这样每次进行增，删，改操作可能都会对节点排序和页记录进行破坏，所以如果建立太多索引...，对表的增删改性能影响很大。...2）name相同按birthday排序。3）birthday也相同，按phone排序。...，依旧可以触发联合索引来查询数据，但如果使用sql3是不能触发联合索引的，因为我们建立的索引是按name先排序比较，比较相同之后，采用birthday比较，但现在没有查询name，导致无法使用联合索引查询
复合索引的结构与电话簿类似，人名由姓和名构成，电话簿首先按姓氏对进行排序，然后按名字对有相同姓氏的人进行排序。...基数根据被存储为整数的统计数据来计数，所以即使对于小型表，该值也没有必要是精确的。基数越大，当进行联合时，MySQL使用该索引的机会就越大。 ...因此在对一大表建立索引的时候首先应当考虑的是空间容量问题。 其次，在对建立索引的时候要对表进行加锁，因此应当注意操作在业务空闲的时候进行。 二、性能调整方面： 首当其冲的考虑因素便是磁盘I/O。...其次，我们知道，在建立索引的时候要对表进行全表的扫描工作，因此，应当考虑调大初始化参数db_file_multiblock_read_count的值。一般设置为32或更大。...再次，建立索引除了要进行全表扫描外同时还要对数据进行大量的排序操作，因此，应当调整排序区的大小。
我相信大部分人都能够想到先排序，先把这个无序的数列，按从小到大的顺序进行排序，比如得到[1,2,3,4,5,6,7,8,9]，有了这个有序的数列之后，我们就可以利用比如二分法等等算法来提高这个数列的查询速度了...所以，对Mysql表中的存储的数据也是一样的，我们如果想提高这个表的查询速度，我们可以先对这个表里的数据进行排序，那么表里的某一行数据包括了很多字段，我们现在想对这些数据行进行排序，我们应该根据哪些字段来确定这个顺序呢...这就是索引，在创建索引的时候你所指定的列就是用来对表里的数据行进行排序的。...其实和刚刚按a字段排序之后的好处是类似的，比如你现在想来查找b=4 and c=4 and d=4的数据也是能查询更快的，实际上这就是索引的原理：我们对某个表创建一个索引，就是对这个表中的数据进行排序，...降序索引底层实现 我们花了较大篇幅介绍了升序索引的实现原理，总结来说就是对表中的数据按照指定的字段比较大小进行升序排序。 升序是什么？
如果这个状态后面还有on disk标记，那表示MySQL正在将一个内存临时表放到磁盘上； 6. sorting result：线程正在对结果集进行排序； 7. sending data：线程可能在多个状态间传送数据...Extra 该列包含MySQL解决查询的详细信息,有以下几种情况： Using index：这发生在对表的请求列都是同一索引的部分的时候，返回的列数据只使用了索引中的信息，而没有再去访问表中的行记录，是性能高的表现...Using where：列数据是从仅仅使用了索引中的信息而没有读取实际的行动的表返回的，这发生在对表的全部的请求列都是同一个索引的部分的时候，表示mysql服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤。...Using temporary：表示MySQL需要使用临时表来存储结果集，常见于排序和分组查询。...Using filesort：MySQL中无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”，对结果使用一个外部索引排序，而不是按索引次序从表里读取行。
索引的优势 1、提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本 2、降低数据排序的成本，降低了CPU的消耗 索引的劣势 1、实际上索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录，所以索引列也是要占用空间的...2、虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。...1、Where条件里用不到的字段不创建索引 2、表记录太少 3、经常增删改的表（提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。...因为更新表时，mysql不仅要保存数据，还要保存一下索引文件，加重了IO负担） 4、数据重复且分布平均的表字段，因此应该只为最经常查询和最经常排序的数据列建立索引。...first_name CHAR(30) NOT NULL, PRIMARY KEY (id), INDEX name (last_name,first_name) ); 不过我比较习惯用 alter 对表设计进行修改
---- 索引的优势 1、提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本 2、降低数据排序的成本，降低了CPU的消耗 ---- 索引的劣势 1、实际上索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录...，所以索引列也是要占用空间的 2、虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。...1、Where条件里用不到的字段不创建索引 2、表记录太少 3、经常增删改的表（提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。...因为更新表时，mysql不仅要保存数据，还要保存一下索引文件，加重了IO负担） 4、数据重复且分布平均的表字段，因此应该只为最经常查询和最经常排序的数据列建立索引。...first_name CHAR(30) NOT NULL, PRIMARY KEY (id), INDEX name (last_name,first_name) ); 不过我比较习惯用 alter 对表设计进行修改
②获得表中行组的和 ③找出表列（或所有行或某些特定的行）的最大值、最小值和平均值 聚集函数（aggregate function）：运行在行组上，计算和返回单个值的函数（MySQL还支持一些列的标准偏差聚集函数...NULL的行}； 2、count（）函数 count（）函数进行计数，可利用count（）确定表中行的数目或符合特定条件的行的数目； count（）函数有两种使用方式： ①使用count（*）对表中行的数目进行计数...; 这条SQL语句中国返回products表中price列的最大值； PS：MySQL允许max（）用来返回任意列中的最大值，包括返回文本列的最大值；但用于文本数据时，如果数据按相应的列排序，则max（...如果数据按相应的列排序，则min（）返回最前面的行（min（）函数忽略列值为null的行） 5、sum（）函数 sum（）函数用来返回指定列值的和（总计）；例子如下： select sum(quantity...by子句指示指示MySQL分组数据，然后都每个组而不是整个结果集进行聚集；关于group by使用，请注意以下规则： ①group by子句可以包含任意数目的列（使得对分组进行嵌套，为数据分组提供更细致的控制
filtered 按表条件过滤的行百分比 Extra 执行情况的描述和说明 下面对这些字段出现的可能进行解释： 一、 id SELECT识别符。...），有时不是真实的表名字，可能是简称，例如上面的e，d，也可能是第几步执行的结果的简称 四、type 对表访问方式，表示MySQL在表中找到所需行的方式，又称“访问类型”。...这意味着在possible_keys中的某些键实际上不能按生成的表次序使用。 如果该列是NULL，则没有相关的索引。...，估算的找到所需的记录所需要读取的行数 十、Extra 该列包含MySQL解决查询的详细信息,有以下几种情况： Using where:不用读取表中所有信息，仅通过索引就可以获取所需数据，这发生在对表的全部的请求列都是同一个索引的部分的时候...，表示mysql服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤 Using temporary：表示MySQL需要使用临时表来存储结果集，常见于排序和分组查询，常见 group by ; order by Using
：允许开发人员定位问题查询生产库的只读权限 权限分配原则：根据最小原则给每个用户满足需求的最小权限，要是不够再增加 mysql用户和权限牵涉到的表 user : 包含用户账户，全局权限 db: 数据库级别的权限表...tables_priv: 表级别的权限表 columns_priv: 字段级别的权限表 procs_priv: 存储过程和函数权限表 proxies_priv: 代理用户权限表 mysql用户包括 请求连接的主机名和用户名...*.* db.* db.table_name alter alter routine create view delete execute file index insert select 权限还可以按如下划分...账号访问控制认证 第一个阶段：账号和密码认证 第二个阶段：权限检查 用户认证过程中mysql会把用户权限表加载到内存中 账号的匹配 先按照主机名字段排序，然后按用户名排序，用户账号根据排序后信息进行匹配...权限变更后的生效 1.对于表级别和字段级别的权限，修改并加载权限表之后，对于已经建立的客户端连接，会在对表，字段的下一个请求中生效，对于新建立的连接立即生效 2.对于库级别的权限，修改并加载权限表之后
读取时对需要读到的所有表加锁，写入时则对表加排它锁 不支持事务 不支持外键 不支持崩溃后的安全恢复 在表有读取查询的同时，支持往表中插入新纪录 支持BLOB和TEXT的前500个字符索引，支持全文索引...对表进行顺序扫描的请求将分配一个读入缓冲区，MySql会为它分配一段内存缓冲区。...如果对表的顺序扫描请求非常频繁，可以通过增加该变量值以及内存缓冲区大小提高其性能 sort_buffer_size：MySql执行排序使用的缓冲大小。...如果想要增加ORDER BY的速度，首先看是否可以让MySQL使用索引而不是额外的排序阶段。...当按任意顺序读取行时(例如，按照排序顺序)，将分配一个随机读缓存区。进行排序查询时，MySql会首先扫描一遍该缓冲，以避免磁盘搜索，提高查询速度，如果需要排序大量数据，可适当调高该值。
全世界每天玩的数百场游戏中的每一场都有数千行。在短短几个月内，我们应用程序中的 Events 表就达到了 50 亿行！ 通过了解足球专家如何查询数据，我们可以对数据库进行智能分区。...2 分析和分区设计 数据库和表结构 至于数据库，我们决定选择MySQL 8。一个 8GB 和 2 个 CPU VPS 当前托管数据库服务器，最多支持 200 个并发连接。...为什么传统分区可能不是正确的方法 在对我们所有的最大表进行分区之前，我们在MySQL 官方文档和有趣的文章中都研究了这个主题。...一些分区专家告诉我们，传统的方法是按行数进行分区。但我们想找到比这更智能、更高效的东西。 深入应用程序域以找到分区标准 通过分析应用程序领域和采访我们的用户，我们学到了重要的一课。...管理一个包含数千个表的数据库并不容易，而且在客户端中进行探索可能具有挑战性。同样，在每个表中添加新列或更新现有列也很麻烦，需要自定义脚本。
MySQL里面与内存相关参数的默认值是基于一台使用512M内存的虚拟服务器设定的，因此，当用户使用MySQL时需要根据服务器实际内存的大小，对各个参数的值进行调节。...在调整参数之前，需要了解一下MySQL究竟是如何使用内存的。 InnoDB buffer pool：主要用于缓存InnoDB的表、索引数据。...读取缓冲：对表进行顺序扫描时，会为其分配一个读取缓冲。 随机读取缓冲：对数据进行任意顺序读取时，会为其分配一个随机读取缓冲，以防止发生磁盘检索。...连接操作：所有的连接执行都是单次扫描，而且大多数连接甚至不需要使用临时表就可以完成。大部分的临时表是基于内存的哈希表。 排序缓冲：大多数执行排序的请求，根据结果集大小分配排序缓冲区和临时文件。...表缓存：MySQL需要使用内存和描述符对表操作进行缓存。所有正在使用的表会在表缓存内进行管理。 表定义缓存：MySQL为表定义缓存分配内存，用于保存表定义。
2、online ddl中支持lock语法，lock语法可以微调对表的并发访问程度： 使用lock=none的方法可以开启表的读取和写入， 使用lock=shared方法可以允许对表进行读取，而关闭表的写入功能...， 使用lock=exclusive可以禁止对表进行读写，组织并发查询和DML 换句话来说，lock语法可以平衡数据库服务并发和性能之间的竞争，但是需要注意的是：该方法有可能出现失败的情况，如果该方法不可用...表操作 ? 表空间操作和分区操作用到的比较少，就不进行介绍了。...我们以创建二级索引为例，我们知道，在创建二级索引的时候，MySQL是支持我们进行DML操作的，如果我们正在对表A进行创建索引的操作，此时有一个update或者insert的SQL也来操作该表A，那么MySQL...c、如果DDL执行过程中需要对数据进行排序，则需要额外的系统空间来存储额外的临时排序文件 有帮助的话还希望点下再看哈
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储
